- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏张家辉的树屋
react es6+ 代码优化之路-1
这里集合了一些代码优化的小技巧 在初步接触 es6+ 和 react 的时候总结的一些让代码跟加简化和可读性更高的写法 大部分知识点是自己在平时项目中还不知道总结的，一致的很多优化的点没有写出来，逐步增加中 ,目的是使用最少的代码，高效的解决问题 有什么更好的方法和不足之处，欢迎大家指出。 react es6+ 代码优化之路-1 1、函数式默认参数 使用函数默认的参数, 使用 es6+ 的时候，有了结构赋值，我们就不用再函数中自己再去定义一个变量。 /我们传一个对象进去 es5Fun() // 'default foo' es5Fun('not default foo') // 'not default foo' /* 当我们使用 es6+ 的时候 **/ const es6Fun = (config = {'defalut'})=>{ console.log(config) } es6Fun(); // 'defalut' es6Fun
38120发布于 2021-02-02 - 来自专栏DeepHub IMBA
提高代码效率的6个Python内存优化技巧
但是其实有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用，这些方法可能在实际应用中并没有人注意，所以本文将重点介绍Python的内置机制，掌握它们将大大提高Python编程技能。 首先在进行内存优化之前，我们首先要查看内存的使用情况 分配了多少内存? 有几种方法可以在Python中获取对象的大小。 例如，下面的代码定义了一个名为Author的类。最初它有两个属性name和age。 字符串驻留 看看下面的代码： >>> a = 'Y'*4096 >>> b = 'Y'*4096 >>> a is b True >>> c = 'Y'*4097 >>> d = 'Y'*4097 驻留是一种优化内存使用的强大技术。
85610编辑于 2024-01-17 - 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
例3.题目链接：hihoCoder1514 先写一个暴力枚举的伪代码： ans = MAX_INT For i = 1...M { For j = 1...N { ans ans = s } } } print ans 这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路 一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化
62750发布于 2018-06-19 - 来自专栏Python小屋
Python回文判断代码优化与6个思考题
id=561815917114&ali_refid=a3_430583_1006:1121676698:N:Python 正文================== 早上翻看小屋里以前推送过的代码，正巧看到判断回文的代码 ，Python花式编程案例集锦（7）：判断回文，稍微优化改写了一下，顺便留几个小思考题。 图中左侧是之前的代码，右侧是今天刚写的代码：
1.2K60发布于 2018-04-16 - 来自专栏全栈程序员必看
代码优化
在写系统的i2c driver的时候，从參考板拿来一份轮询的driver sample，改完之后就直接提交代码到系统库，主要的測试都没有问题，一直到系统级别測试，发现和其它系统的交流的某个task A偶尔会 monitor log里面发现当task A timeout的时候，i2c driver task占用CPU百分比非常高，而i2c driver task仅仅是简单的读取操作，并且读取次数也不多，细致查看轮询代码 第二个问题就更有意思u时候遇到的，折腾了近1个月，在系统的end to end測试中，发现一旦Call的数目上去之后，有一个task的CPU使用率过高，有怀疑过硬件性能不行，也有怀疑过系统压力过大，最后还是看代码看到一个有意思的地方 一看到三重循环就非常紧张，每次task运行就是368*3*2次循环体，谨遵循环优化办法：把推断条件能外移的外移，同一时候也把code里面的除法都改成了移位操作。CPU使用过高问题得到解决。 3. 所以系统级别的測试希望手机ftp的速率能够上到3.1mpbs，结果整个系统一直处于崩溃状态，找高通询问他们芯片的处理能力，找自己系统的代码处理能力瓶颈，最后发现overhead没考虑，所以才会出现系统负载只是来的情况
59440编辑于 2022-07-12 - 来自专栏同步文章
代码优化
今天组长闲着没活干就审核我们的代码 因为我写的代码是比较完美的 也算是鸡蛋里挑骨头吧 主要下面几个问题 组长：springmvc spring 的bean生成模式 一般都是采用默认的单例模式 所以不要随意把变量定义成类变量
27740编辑于 2023-10-12 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(6) 晚期编译优化
6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段。 ，要编译出优化程度更高的代码，所花费的时间可能更长；而且想要编译出优化程度更高的代码，解释器可能还要替编译器收集性能监控信息，这对解释执行的速度也有影响。 ，进行简单、可靠的优化，如有必要将加入性能监控的逻辑 第2层：也称为C2编译，也是将字节码编译为本地代码，但是会启用一些编译耗时较长的优化，甚至会根据性能监控信息进行一些不可靠的激进优化 编译对象与触发条件 方法内联的优化行为只不过是把目标方法的代码“复制”到发起调用的方法之中，避免发生真实的方法调用而已。 ，它与类型继承关系分析一样，并不是直接优化代码的手段，而是为其他优化手段提供依据的分析技术。
49410编辑于 2023-10-19 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 性能优化 原
新的版本通常有更好的性能优化。 因没有足够内存避免 swapping 总是关注你服务器的交换（swapping）活动。 我们推荐你使用你熟悉的数据库，因为你能够更好的对数据库进行维护，这个可能相对你不熟悉的数据库来说，能更好的让你对数据库的性能进行优化。 数据库状态和查询分析 现代的数据库会基于你对数据库运行的查询历史来对查询进行优化。使用 SQL EXPLAIN 语句将会告诉你数据库查询的优化情况。 如果数据库查询命中率明显的不同，那么你需要考虑对数据库运行状态收集和优化。针对你数据库的版本不同，优化的版本和方向也会不同。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Performance+Tuning
1.4K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏每天晒白牙
IPv6定位优化
此前我们并未对 IPv6 定位做任何缓存或者其它优化，这部分流量会直接请求定位服务，随着流量进一步提升可能触发调用量报警以及流控。 另外由于此前已经对 IPv4 进行了缓存，如果 IPv6 不做相应的优化，因为多了一次 RPC 请求，服务的响应时间会随着 IPv6 流量占比提升而变长。 IPv6 共有 128位，即 128 个 0 和 1，由于值要么是 0 要么是 1，所以构建出来的是一颗二叉树，数据结构相关的代码如下： private Node root = new Node(); children[pos] = child; } } 比如数据 2001:250:200::/48 只需要使用到前 48 位即可，并且在第 48 位上标记地域信息，构建前缀树的代码如下 通过上述代码使用定位数据的每一行调用 put 方法即可完成前缀树的构建，下边看下构建好的前缀树如何进行查找： public Integer get(Inet6Address inet6Address)
94320发布于 2021-04-12 - 来自专栏程序生涯
juqery代码优化
伴随着精简代码和使用链式的同时，可能带来代码的难以阅读。 // 糟糕 $('.someclass :radio'); // 建议 $('.someclass input:radio'); 优化选择符 例如，Id选择符应该是唯一的，所以没有必要添加额外的选择符 显然，你需要考虑你要支持的代码的兼容性。例如，2.0版本不支持ie 6/7/8。 摒弃弃用方法 关注每个新版本的废弃方法是非常重要的并尽量避免使用这些方法。 原生代码（或 vanilla）的可读性和 可维护性可能不如jQuery，而且代码更长。但也意味着更高效（通常更接近底层代码可读性越差，性能越高，例如：汇编，当然需要更强大的人才可以）。 牢 记没有任何框架能比原生代码更小，更轻，更高效（注：测试链接已失效，可上网搜索测试代码）。
76440发布于 2020-08-14 - 来自专栏产品能力
GPT代码优化
--此处写代码-->
上向下发生渐变左到右发生渐变</div57830编辑于 2023-05-03来自专栏腾讯云代码分析【代码优化】信创迁移优化
所以在信创迁移的过程中需要将代码修改为跟目标架构CacheLine对齐，从而带来性能的提升。 编译选项优化 编译选项优化是针对编译器的特定配置项进行调整，以获得更好的编译结果和目标代码的质量。同样，针对ARM64架构，可以通过调整编译选项来直接提升性能。 比如-march=armv8-a 选项是用于指定GCC生成代码的目标CPU架构为ARMv8-A架构。 当在ARM64机器上使用-march=armv8-a选项编译时，GCC将会针对这个目标CPU架构进行一些优化（比如使用SIMD指令集来实现单个指令中执行多个数据操作，从而提高代码的执行速度）。 启用规则包 ▼ 分析方案 -> 代码检查 -> 【C/C++】信创迁移优化规则包/ 【C/C++】强化信创迁移优化规则包-> 启用/查看规则 注：【C/C++】强化信创迁移优化规则包由TCA独立工具支持
51810编辑于 2024-09-27来自专栏量子位如何优化ChatGLM-6B？一行代码就行 | 最“in”大模型
本文结合目前在中文应用场景中具有出色表现的开源预训练大模型 ChatGLM-6B，介绍如何通过对其开源 Prompt-tuning 代码进行极少量的修改，并结合第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器[1] 就 ChatGLM-6B 而言，其开源微调代码的 autocast_smart_context_manager() 函数，也已具备对 CPU 自动混合精度的支持。 第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的内部集群 (cluster) 架构 为实现从应用程序代码到数据通信的整体简化，PyTorch 框架支持多种分布式数据并行后端 (backend)，其中 MPI 后端方式能够很好地满足我们的优化需求 在英特尔® 至强® CPU Max 系列产品上，结合之前的两项优化，我们可以通过以下命令行启动 ChatGLM-6B 微调： △图 7. 在拥有 32 个物理核的英特尔® 至强® CPU Max 9462 双路服务器上启动微调 优化结果 通过以上简单软、硬件综合优化，无须采用昂贵的 GPU 硬件，即可实现对 ChatGLM-6B 模型的高性能微调
70730编辑于 2023-09-08来自专栏iSharkFlyConfluence 6 缓存性能优化 原
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
66630发布于 2019-01-30来自专栏JAVAJAVA代码优化，接口优化，SQL优化 （小技巧）
说实话，Java代码优化是一个比较大的话题，它里面可以优化的点非常多，我没办法一一列举完。在这里只能抛砖引玉，介绍一下比较常见的知识点，更全面的内容，需要小伙伴们自己去思考和探索。 2. sql优化 如果优化了索引之后，也没啥效果。 接下来试着优化一下sql语句，因为它的改造成本相对于java代码来说也要小得多。 这样改造之后，接口性能同样提升了，因为发送mq消息速度是很快的，我们只需关注业务操作的代码即可。 6. 这时可能是代码中开启了连接忘了关，或者并发量太大了导致的，需要做进一步排查和系统优化。 6 in中值太多 对于批量查询接口，我们通常会使用in关键字过滤出数据。比如：想通过指定的一些id，批量查询出用户信息。
70910编辑于 2024-11-20来自专栏测试开发干货【简历优化平台开发教程-6】
简历优化平台被搁置有半年之久，这期间，我尽力在帮大家优化简历，也在观察招聘市场的最新技术和要求等等。现在已经有了一些成果，所以这就继续更新简历优化平台。 【简历优化平台-0】设计和实现初稿方案 【简历优化平台-1】初始页面摞代码，简历从此自问答 【简历优化平台-2】四个部分初显现，上传按钮打头前 【简历优化平台-3】随机唯一标识，贯穿时间长河 【简历优化平台 红圈内是选择优化意向，接口路径为jiexi_resume。点击获得建议按钮后会触发提交表单，表单中带着优化建议。 完全体的话，会除了优化建议外，还有很多意向设置。 我们后续直接复制业务方向的前端代码即可。 再来看看我们的后端部分： 可以看到，目前这个简历优化模块，只有这俩个函数，一个是进入页面，一个是上传简历，上传简历的时候唯一标识码会加到简历的名称之中，以防错乱。
25020编辑于 2023-08-14来自专栏深度学习与python6 种 WebAssembly 的优化手段
在生产环境中的代码执行方面，这可是个非常有用的功能。运行完整 84M 的 Bartholomew 需要数秒的执行时间，但优化后的 7M 文件执行仅需要几毫秒。 wasm-opt 工具提供了多项对二进制的优化，从重复代码移除到代码整理不等。但这里说的“代码”是指 Wasm 指令，而非开发者编写的源码。 不仅如此，wasm-opt 工具甚至还能进一步优化已经经过优化的 Rust 代码。让前文中 1.9M 的 Rust 二进制进一步压缩至 1.6M。 代码中时常会有一部分需要在每次启动时都运行，这部分代码做的事可能也很平常，像是设置变量默认值、创建数据结构实例等等。 至于 Wizer，我们其实只在 .NET 上用过，Wizer 在这方面的优化非常好用。 总 结 这 6 种优化 Wasm 性能及文件大小各有自己的优缺点，结合使用其中一些方法也可以增加效益。
1.9K10编辑于 2023-04-21来自专栏公众号：程序员白楠楠代码优化大盘点：35 个 Java 代码优化魔鬼细节
前言 代码 优化 ，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？ 代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，一个一个细小的优化点累积起来， 代码优化的目标是： 减小代码的体积 提高代码运行的效率 代码优化细节 1、尽量指定类、方法的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。 Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。此举能够使性能平均提高50% 。 这样，在list.size很大的时候，就减少了很多的消耗 6、尽量采用懒加载的策略，即在需要的时候才创建* 例如： ? 建议替换为： ? 7、慎用异常 异常对性能不利。
72630发布于 2020-12-08来自专栏Java进阶架构师「mysql优化专题」优化之路高级进阶——表的设计及优化（6）
6） 自增字段要慎用，不利于数据迁移 7）强烈反对在数据库中存放 LOB 类型数据，虽然数据库提供了这样的功能，但这不是他所擅长的，我们更应该让合适的工具做他擅长的事情，才能将其发挥到极致。 （真的是技术文，欢迎补充） 优化③：索引 索引是一个表优化的重要指标，在表优化中占有极其重要的成分，所以上篇索引优化详解没看过的可以先看看，这里不再赘叙。 【mysql优化专题】相关 「mysql优化专题」这大概是一篇最好的mysql优化入门文章（1） 「mysql优化专题」90%程序员都会忽略的增删改优化（2） 「mysql优化专题」单表查询优化的一些小总结 ，非索引设计（3） 「mysql优化专题」你们要的多表查询优化来啦！ 请查收（4） 「mysql优化专题」90%程序员面试都用得上的索引优化手册(5) 今天，表的设计及优化就讲到这里，重点是表的拆分（加分项）。觉得有收获的同学可以收藏关注。
96420发布于 2018-08-15来自专栏小徐学爬虫Cython优化Python代码
使用 Cython 优化 Python 代码是一种常见的方式，通过将 Python 代码转译为 C 并编译，可以显著提高性能。 步骤1-6花费的时间很长。 这个可执行文件可以比原始的Python代码运行得更快。使用Cython优化器。Cython优化器可以对Cython代码进行优化，以使其运行得更快。 Cython优化器使用各种技术来优化代码，例如内联函数、循环展开和常量传播。使用Cython并行化。Cython支持并行化，这可以让你在多核计算机上运行代码。 然后，可以使用Cython优化器对Cython代码进行优化。最后，可以使用Cython并行化来在多核计算机上运行代码。
41710编辑于 2024-12-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号