- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏mathor
搜索（6）
枚举相邻的S，并从中找出距离和最小的答案 第一步的解决过程显然就是最基础的2D网格地图最短路径问题，我们可以直接利用宽度优先搜索进行求解。 将H点所在的位置作为初始搜索节点进行扩展，记录到达每一个S的最短步数 在搜索过程中我们可能会遇到一些S节点无法到达的情况，比如： ?
83330发布于 2018-07-24 - 来自专栏深度学习与python
海量数据中搜索精华价值：Milvus助力头部企业打造前沿AI搜索
为了帮助企业和软件开发人员应对海量非结构化数据检索难题，Zilliz 于 2019 年底推出了开源向量搜索引擎 Milvus。 Milvus 已成为大规模 AI 搜索技术领域的明星，将帮助越来越多的企业和组织挖掘海量非结构化数据中的精华价值。 2021 年，Milvus 还将发布 Milvus Cloud 产品，目标对接全球六大云计算平台（AWS、Azure、GCP、阿里云、腾讯云、华为云），使 Milvus 领先的 AI 搜索能力通过云端惠及更多用户 6焦点科技：Milvus 赋能智能搜索 焦点科技是国内头部软件企业，业务涉及电商、教育、云计算等诸多领域。 例如，当用户输入“iPhone 6 土豪金 5.5 寸”时，搜索平台可以识别出这组关键字指的是手机这一实体产品类别，并识别出“土豪金”的颜色属性和“5.5 寸”的尺寸属性，从而精确定位到相关产品上，排除了传统搜索技术经常会找到的
1.6K30发布于 2020-11-06 AI SEO优化排名时代，90%的企业正在被AI搜索悄悄淘汰
是你的竞品出现在DeepSeek的回答里，而你的品牌名……AI根本没提过。用户问AI"推荐一家XX行业的服务商"，AI给出了三个名字。你不在其中。这单生意，你连参赛资格都没有。 但AI搜索的逻辑完全不同。AI不看你发了多少篇文章，它看的是：你的内容，有没有成为它理解这个行业的"参考答案"。人类视角：我发了100篇文章，覆盖了50个平台，曝光量很高。 AI视角：这100篇内容语义高度重复，结构混乱，没有权威数据支撑，忽略。你花的钱，AI一眼过滤掉了。 这个我觉得是真正戳到中小企业老板痛点的——他们支持按效果付费，不是让你先掏一大笔钱赌一个不确定的未来。最后算笔账假设你今年市场预算里有20万用于线上获客。 AI搜索场景：用户在DeepSeek里问"XX行业推荐哪家"，AI直接给出答案，用户点进来咨询，这个流量是零竞价成本的精准流量。但前提是，你的品牌已经在AI的"推荐名单"里了。没有的话？
42610编辑于 2026-03-11- 来自专栏编程教程
代理IP：AI搜索时代企业破局的关键钥匙
在AI搜索重塑信息获取方式的今天，企业正面临前所未有的数据竞争压力。当ChatGPT、Perplexity等AI搜索工具直接整合全网信息生成答案时，传统数据采集模式遭遇降维打击。 通过部署覆盖东南亚十国的代理IP网络，企业得以模拟本地用户行为，获取精准的消费偏好数据。这种"本地化伪装"不仅突破地域限制，更让AI搜索结果呈现显著的本土化特征。 代理IP的地理穿透能力正在重塑企业的全球视野。某新能源企业利用全球IP节点网络，实时采集30个国家的政策文件、行业报告，结合AI搜索的语义分析能力，构建出动态更新的全球市场图谱。 这种创新使企业内网穿透的攻击面减少83%，数据泄露风险大幅降低。 智能时代的"新基建" 随着AI搜索向多模态方向发展，代理IP的技术演进也在加速。 这种创新既保障数据获取的合法性，又避免AI搜索可能引发的隐私争议。 站在AI搜索重塑商业逻辑的十字路口，代理IP已从单纯的技术工具升维为企业战略资源。
26110编辑于 2025-08-29 - 来自专栏ATYUN订阅号
谷歌推出了针对企业人才搜索的AI解决方案
它还提供自动的工作提醒和保存的搜索提醒。 它允许员工代理机构和企业招聘公司使用“前端工程师”或“中级经理”等自然短语，快速筛选过去候选人的数据库。 个人资料搜索今天在私人测试版中提供。 在今天的博客文章中，公司强调了另一个针对企业的AI解决方案：推荐解决方案。 在7月举行的Google Next Cloud 2018会议上，这家搜索巨头宣布了一系列以企业为中心的AI解决方案，包括Contact Center AI，这是一个“改造Contact Center AI 谷歌表示，Contact Center AI支持十几家企业供应商，包括Twilio，Vonage和Upwire等流行平台，已有800多家客户注册了alpha访问权限。
1.2K50发布于 2018-09-26 2026 企业级 AI 技术栈全景：6 款企业智能体架构解析
以下是我为你准备的《2026 企业级 AI 智能体技术栈盘点》深度解析。前言：从“生成内容”到“交付结果”2026 年，企业对 AI 的期待已经从“写一封邮件”进化为“制定并执行一套完整的营销策略”。 技术突破：它能够在一个包含 250+ 公共维度 × 6 种私有维度 × 200+ 分析指标，总计超过 30 万个行动空间的复杂环境中，精准找到最优的分析路径。 钉钉 AI (DingTalk AI)定位：中国企业协同与业务流自动化专家在中国市场，钉钉 AI 是连接“人”与“事”的最佳桥梁。 Google Gemini Business定位：超长上下文与多模态办公助手Google Gemini 在 2026 年凭借其惊人的上下文窗口（Context Window）在企业搜索和分析领域占据一席之地 这便是 2026 年企业级 AI 技术栈的最佳实践。
83510编辑于 2026-01-19AI系数查询工具重磅发布 触有数据助力企业抢占AI搜索时代先机
AI系数查询工具重磅发布触有数据助力企业抢占AI搜索时代先机深圳市艾德曼网络科技，秉持“创新、卓越、用户至上”理念，以优质服务立足市场。 旗下“触有数据”APP，融合AI、云计算、大数据技术，提供AI系数查询、舆情监测、竞品分析等一站式SaaS服务。赋能品牌与企业抢占AI搜索优势，实现业务增长突破。 在数字经济与人工智能深度融合的浪潮下，AI搜索正重塑企业信息获取与决策模式。然而，数据孤岛、信息准确性不足、算法偏见等行业痛点，成为企业数字化转型的拦路虎。 近日，触有数据正式推出AI系数查询工具，以“精准量化、智能匹配、安全可控”为核心优势，为企业在AI搜索时代提供高效数据解决方案，助力千行百业抢占市场先机。 该工具突破传统搜索局限，创新性地将企业运营数据、行业基准数据与AI应用成效进行量化整合，形成可实时查询的“AI系数”指标体系，涵盖效率提升、成本优化、风险控制等核心维度，让企业清晰掌握自身AI应用水平与行业差距
17210编辑于 2025-11-15- 来自专栏网络安全技术点滴分享
Slack推出企业级AI搜索功能，整合全域知识库
Slack正在推出一系列AI驱动的新工具，使团队协作更高效直观。 "目前60%的企业已采用生成式AI，但多数尚未发挥其生产力潜力。 我们通过将AI嵌入现有工作场景——消息、文档、搜索等环节，打造真正符合团队工作方式的智能工具。"Slack在官方博客中表示。 核心功能更新： 企业级全域搜索undefined支持搜索Salesforce、Confluence等业务系统，Google Drive/OneDrive等云存储，GitHub/Jira等开发工具，以及 、语气调整等） 统一文件视图（整合画布、列表与共享文档）安全架构： 不使用客户数据训练AI模型 严格遵循现有企业级安全标准 AI仅展示用户已有权限访问的内容版本差异： Pro版：基础频道/线程摘要 Business+版：增强搜索+工作流生成 Enterprise+版：完整AI功能+高级安全管控
23710编辑于 2025-08-12 - 来自专栏IT云清
6.Elasticsearch轻量搜索
轻量搜索 有两种形式的 搜索 API： - 一种是 “轻量的” 查询字符串 版本，要求在查询字符串中传递所有的参数 - 另一种是更完整的请求体版本 ，要求使用 JSON 格式和更丰富的查询表达式作为搜索语言。 本文主要讲解这种轻量的搜索。 查询字符串搜索非常适用于通过命令行做即席查询。 _all 字段 这个简单搜索返回包含 mary 的所有文档： GET /_search? q=mary 如果有多个地方含有mary,比如： - 有一个用户叫做 Mary - 6条微博发自 Mary - 一条微博直接 @mary Elasticsearch 是如何在三个不同的字段中查找到结果的呢
1.2K30发布于 2019-01-22 - 来自专栏程序那些事儿
秘塔AI搜索，AI时代的搜索引擎
然而，随着用户需求的不断升级，对于搜索体验的期望也水涨船高。上海秘塔科技洞察到这一市场趋势，推出了秘塔 AI 搜索，这不仅是对产品的一次革新，更是中国 AI 搜索领域迈向新高峰的一个标志性事件。 一、秘塔 AI 搜索的技术基础 秘塔 AI 搜索的核心是上海秘塔网络科技有限公司倾力打造的大语言模型 MetaLLM。 四、对未来的展望 毫无疑问，秘塔 AI 搜索的推出标志着中国 AI 搜索市场即将迎来一个崭新的时代。它的到来不仅仅是对现有搜索体验的一次颠覆，更有可能推动整个行业进入新纪元。 结语 总结来说，秘塔 AI 搜索作为一款创新的 AI 搜索引擎，以其出色的技术能力和用户友好的设计理念，迅速在国内外市场上占据一席之地。 随着 AI 技术的持续进步和应用场景的日益扩大，秘塔 AI 搜索的未来充满无限可能，它将不断为用户提供更为深入、高效、便捷的搜索体验，开启信息检索的新时代。
2.8K20编辑于 2024-04-26 AI搜索优化重塑营销生态，触有数据成企业破局关键
行业变革催生新需求，传统优化路径失效与传统搜索引擎不同，AI 搜索通过直接生成答案替代链接列表，企业能否被 AI 系统识别为 “权威信源”，直接决定品牌曝光与业务转化效果。 艾瑞咨询《2024 年生成式 AI 营销白皮书》显示，78% 的企业在 AI 搜索环境中品牌曝光量不足行业均值，“内容裸奔” 现象凸显。 这种变革要求企业从 “关键词排名竞争” 转向 “语义主权争夺”，对 AI 搜索优化工具的需求日益迫切。 该平台开发团队负责人表示：“触有数据的核心是让企业内容‘被 AI 看懂、被优先推荐’，目前已帮助数百家企业在 AI 搜索生态中获得持续曝光优势。” 随着 AI 搜索渗透率持续提升，触有数据推出的一键式、多模型、全域式分级方案，正满足不同规模企业的灵活需求。行业专家指出，AI 搜索优化已从可选服务升级为必选项。
21910编辑于 2025-10-31- 来自专栏bit哲学院
AI（四）：对抗搜索
参考链接： 人工智能对抗搜索 https://blog.csdn.net/NGUever15/article/details/89160951 对抗搜索 文章目录 对抗搜索1 博弈multi-agent 4.2 截断搜索4.3 向前剪枝 1 博弈 假设： 有两个选手完全可观察，确定性的环境zero-sum（零和游戏）时间受限 multi-agent 环境 合作 vs 对抗 对抗的情况下，产生博弈搜索问题 形式化搜索问题 初始状态： Actions 转移模型 目标测试 路径代价 其中，节点是状态，边是移动。 结果： 只有4 和 6 两个节点用不到。 计算公式： 在C下发现2了之后，就不用再接着看 4 和 6 了，因为最小值一定小于等于2，而2 小于B下的最小值3，所以一定不会选它。 3.1 行棋排序 时间有限，实行深度受限搜索。 采用迭代加深搜索。 4 不完美的实时决策 ？？？如何设计评估函数。 ？？？ 如何截断。
75740发布于 2021-01-29 - 来自专栏算法一只狗
AI 搜索 vs 传统搜索：替代还是共存？
尽管聊天机器人流量增速惊人，但其总量仍仅为搜索引擎的1/34，可见在宏观层面上，AI搜索尚未完全取代传统搜索。 1.AI 搜索与传统搜索的对比 交互方式传统搜索需要用户自行过滤和阅读海量结果，围绕关键词跳转网页；AI助手支持对话式交互，可直接生成整合性的答案与建议，更适合需要理解、总结或规划型任务。 比如，点击了百度的AI搜索功能后，它确实能够根据现在的网页信息，集成进一些图文、视频等信息出来然后展示：像图文暂时这一块，夸克、Bing搜索等，在AI爆火的初期，早就已经接入进来。 2.以百度为例：AI 搜索的实践与困境“已经好久没有用过百度搜索了”，这句话折射出当下许多用户的体验： AI 功能走马观花 百度在网页入口中嵌入了 AI 搜索功能，能够集成图文、视频等信息、直接展示相关内容 AI 搜索确实改变了我们获取信息的方式，让复杂任务和多轮对话变得更高效，但它更像是对传统搜索的补充，而不是完全取代。
2.1K10编辑于 2025-07-08 腾讯云X DeepSeek：API调用+联网搜索，分钟打造企业级 AI 应用
，分钟级灵活搭建智能客服、在线搜索、AI写作助手等大模型应用。 比如，让AI基于产品手册、用户FAQ，提供更加精准、高效的客户咨询服务；或者将企业文档、培训资料等整合至知识库，完成智能检索与辅助决策，实现更好的内部知识管理……//支持联网搜索，实时获取信息过去，大模型的通病是 AI 流水线」提供专属算力、多种 size 模型、0代码模型部署，模型对话体验、多机分布式部署、私有API自动生成快速验证模型效果/高并发长期稳定模型调用/千亿模型分布式推理/企业级服务运营管理和监控 DeepSeek API接口0部署、三步即可上线，稳定、安全、易用结合其他原子能力，快速接入，灵活构建企业专属AI应用大模型知识引擎内嵌R1和V3原版模型，0部署、低门槛，支持私域知识库和联网搜索，分钟级上线对技术门槛要求极低 ❶ 低代码免部署分钟级构建AI应用❷ 融合企业知识库❸ 实时获取全网信息欢迎在评论区描绘你的智能蓝图！
3.4K90编辑于 2025-02-10- 来自专栏Linux基础入门
（6）Linux文件搜索命令find
例1：find [搜索范围] -name [关键字] 在特定路径下搜索文件名作为关键字的文件或者目录。 这里指的是在/etc目录下搜索名称为init的文件或目录。 ? ? 例2：find [搜索范围] -name *[关键字]* 可以将含有关键字的任何文件都可以被搜索出来。 这里指的是在/etc目录下搜索带有init关键字的文件或目录。 ? ? 例3：find [搜索范围] -name [关键字]* 可以将带有关键字开头的任何文件都可以被搜索出来。 这里指的是在/etc目录下搜索带有以init开头的文件或目录。 ? ? 例5：find [搜索范围] -iname [关键字] 不区分大小写搜索 ? ? 例6：find [搜索范围] -size [数据块] 根据文件大小查找 数据块前面加+表示查找大于这个大小的文件，-表示查找小于这个大小的文件，不加表示查找等于这个大小的文件(一般不常用) PS：
2.6K20发布于 2020-08-26 - 来自专栏【腾讯云开发者】
腾讯云X DeepSeek：API调用+联网搜索，分钟打造企业级 AI 应用
，开发者可以根据需求自由组合，分钟级灵活搭建智能客服、在线搜索、AI 写作助手等大模型应用。 比如，让 AI 基于产品手册、用户 FAQ，提供更加精准、高效的客户咨询服务；或者将企业文档、培训资料等整合至知识库，完成智能检索与辅助决策，实现更好的内部知识管理…… 支持联网搜索，实时获取信息 AI 流水线」提供专属算力、多种 size 模型、0代码模型部署，模型对话体验、多机分布式部署、私有API自动生成 快速验证模型效果/高并发长期稳定模型调用/千亿模型分布式推理/企业级服务运营管理和监控 DeepSeek API接口 0部署、三步即可上线，稳定、安全、易用 结合其他原子能力，快速接入，灵活构建企业专属AI应用 大模型知识引擎 内嵌R1和V3原版模型，0部署、低门槛，支持私域知识库和联网搜索 低代码免部署分钟级构建AI应用； 融合企业知识库； 实时获取全网信息。
4.5K20编辑于 2025-02-10 - 来自专栏Python项目实战
企业搜索别再“关键词匹配”了：大模型时代的企业级搜索重构指南
企业搜索别再“关键词匹配”了：大模型时代的企业级搜索重构指南作者：Echo_Wish说句实在话，很多企业的“内部搜索”系统，其实停留在十年前。 这不是搜索，这是“翻资料”。这两年，大模型的出现，终于把企业级搜索这件事推到了一个新的阶段。但我观察下来，真正用好的企业并不多。 今天这篇文章，我就跟大家聊聊：大模型在企业级搜索中的应用路径，以及如何优化，避免变成“昂贵的聊天机器人”。一、企业级搜索的核心痛点先别急着上模型，我们先看问题本质。 代码解释fromsentence_transformersimportCrossEncoderreranker=CrossEncoder("cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-6- 七、企业级落地必须考虑的三件事1️⃣权限隔离企业搜索必须做权限控制。
20010编辑于 2026-03-03 - 来自专栏ExASIC
国内AI产品半年报：夸克AI搜索用户月均打开次数是百度6倍
很多人可能没意识到，搜索引擎早就不是以前那个“查百科、找网址”的工具了。 QuestMobile 最新数据显示，夸克 AI 搜索用户月均使用次数高达 65 次，而百度只有 10.7 次，差距接近 6 倍。 这是通用搜索性能榜单第一次易主，百度的“老大哥”位置被真正撼动。 这些变化，放在学习和科研这种需要高效、精准信息的场景里，差别尤其明显。 搜索的升级，其实是学习方式的升级。过去，我们习惯先收集一堆材料，再自己整理成知识体系；现在，AI 搜索直接帮你完成了第一轮整理，你可以把更多精力放在理解和分析上。 那么问题来了：当效率差距能达到 6 倍，你会换掉陪伴你多年的百度吗？在学习和科研这样的关键场景里，你会更看重熟悉感，还是更愿意拥抱新的工具？
64710编辑于 2025-08-12 - 来自专栏Web_xy
AI搜索引擎
通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。 我本来也想试试，但是现在公测版还未发行，且内测版被各大头条垄断，只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到，新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与 ---- 「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」 实时对话 ---- 用 AI 重塑搜索 微软宣布，新的必应体验是四项技术突破的结晶： 下一代 OpenAI 模型。 将人工智能应用于核心搜索算法。我们还将 AI 模型应用于我们的核心必应搜索排名引擎，从而实现了二十年来相关性的最大跃升。有了这个 AI 模型，即使是基本的搜索查询也更加准确和相关。 新的用户体验。
1.7K20编辑于 2023-02-23 - 来自专栏做数据的二号姬
认真聊AI | 搜索技术
原创内容 No.704 认真聊AI | 搜索技术 书接上回，本期AI的内容到了搜索技术~ 图片由海艺AI绘制 提到搜索技术就不得不提到搜索问题。 搜索解决方案：使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）找到从初始状态到目标状态的路径。 剪枝条件：在搜索过程中，如果发现某个状态已经搜索过了，或者某个状态不符合问题的约束条件，就可以将其从搜索路径中剔除，以避免无效搜索。 这种解决问题的方法也就是搜索技术。 我们在实际执行的时候，为了提高搜索的速度，图搜索并不是先生成所有的状态连接图再进行搜索的，而是边搜索边生成图，一旦找到了合适的答案搜索就停止了。 在搜索的过程中引入启发信息，减少搜索范围，以便更快地找到问题的解，这种搜索策略称为启发式搜索。 A算法和A*算法是常用的两种启发式搜索算法，我们首先介绍一下A算法。
49010编辑于 2024-11-26
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号