首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-6 R语言函数 排序

    #sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v

    40140发布于 2020-09-16
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《代码整洁之道》笔记(4-6章节)

    个人认为注释还是要写,算是对代码的中文翻译,因为我们的英语水平,命名习惯各不相同。

    33310编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏量子位

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新,支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。

    1.2K30发布于 2019-04-24
  • 来自专栏人人都是极客

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径,比如将机器学习模型转换成定点模型,但总是会在模型的性能或精度上做出让步。

    1.8K20发布于 2019-03-15
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。

    83900发布于 2019-11-13
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统

    Note 对于异常检测问题而言,样本数据集往往是倾斜的,即 标记为 1 异常的数据往往很少,而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的,所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题

    1.8K11发布于 2020-08-14
  • 来自专栏desperate633

    4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤

    实际查询中,通常不会检索所有行,需要对数据进行筛选过滤,选出符合我们需要条件的数据。

    2.3K10发布于 2018-08-22
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记

    醍醐灌顶到没有,别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应,说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好,一个文件里有多个结构体,想知道某个结构体有哪些方法,需要借助IDE 2、命名使用单字母,特定场景能理解,例如循环里的i,遍历map的k,v,但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意,宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名,这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释,而代码整洁之道里说注释就不应该存在,如果要用注释,说明写的代码无法准确清晰的表达意思。

    1.2K20编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习4-6 猜数字游戏

    练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数,用户输入一个数对其进行猜测,需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较,并提示大了(“Too big”),还是小了(“Too

    1.2K20发布于 2020-09-15
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题4-6 水仙花数

    习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数(N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。

    93740发布于 2020-09-15
  • 数字化转型的 “杠杆”:企业如何借助 MyEMS 在 3-12 个月内收回投资并实现持续节能

    企业可按照 “1-3 个月部署、4-6 个月优化、7-9 个月推广、10-12 个月验证” 的节奏,稳步实现投资回收与持续节能。阶段时间范围核心动作预期效果部署启动期1-3 个月1. 优化试点期4-6 个月1. 基于数据生成节能潜力报告;2. 选择 1-2 个车间 / 区域进行优化试点(如空调调控、设备启停优化);3. 跟踪试点效果,调整优化策略。 MyEMS 实施:1-3 个月完成车间电表、空压机传感器安装,4-6 个月优化空压机启停策略(根据生产计划自动关停),7-9 个月推广至冷却系统、焊接设备。 MyEMS 实施:1-3 个月安装人流传感器、光照传感器,4-6 个月基于人流数据优化空调与照明,7-9 个月接入新能源(如屋顶光伏),实现 “绿电 + 优化” 结合。 MyEMS 实施:1-3 个月完成园区总表与企业分表安装,4-6 个月识别管道泄漏点并维修,7-9 个月优化园区蒸汽供应(按需分配),10-12 个月建立园区碳核算体系。

    39710编辑于 2025-11-11
  • 来自专栏深度学习与python

    汇总了30余场面试,4-6月Java面经笔记及详解,通用性极强 | 极客时间

    最近感慨面试难的人越来越多了,一方面是市场环境,更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。‍

    25410编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏智能时刻

    企业架构」企业架构概述

    这些实践利用企业的各个方面来识别、激励和实现这些变化 企业架构师负责执行业务结构和流程的分析,经常需要从收集的信息中得出结论,以实现企业架构的目标:复杂业务操作的有效性、效率、敏捷性和连续性。 术语架构指的是系统在其环境中的基本概念或特性,体现在系统的元素、关系以及设计和发展的原则中 企业被理解为社会技术系统,术语企业定义了企业架构的范围。 作用域 企业架构从业者和学者持有的关于企业架构意义的观点或信念,通常倾向于三种思想流派的一种或混合:[7] 企业IT设计——EA的目的是使IT和业务关注点更一致。 企业架构的主要目的是指导计划和设计企业的IT/ is能力的过程,以满足预期的组织目标。通常,架构建议和决策仅限于企业的IT/IS方面;其他方面仅作为输入。 企业生态系统适应——EA的目的是培养和维护企业的学习能力,从而使企业能够持续发展。因此,提高企业自身的自我完善能力、创新能力和与环境协同发展的能力成为企业研究的重点。

    2K20发布于 2020-07-20
  • 来自专栏一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化。

    SSE图像算法优化系列四:图像转置的SSE优化(支持8位、24位、32位),提速4-6

    本文介绍了如何利用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速,以解决图像转置中存在的内存访问瓶颈问题。首先介绍了图像转置的算法和实现过程,然后通过具体示例展示了如何使用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速,最后给出了针对不同CPU架构的优化策略。

    2.5K100发布于 2018-01-03
  • 来自专栏晓谈岩说

    企业的数字进化:从“企业软件”到“软件企业

    企业最终会走向整体转型 如果数据能够给企业提供十足的价值,企业自然会需要更多数据能力,与此相关的软件也会越来越多。 企业管理能力的转变 通过上文的介绍,我们可以感受到,数字化正在推动企业进行持久而深入的变化,从顶层设计到底层执行,越来越多的软件承载着数据能力、服务能力渗透到企业的各个业务环节,这也要求企业的管理进行模式的转型 由于软件的渗透,企业已经不能再仅仅从需求的角度考虑软件建设,要从过去怎么在企业里做软件,这种企业软件的思考模式,逐渐转变为如何让企业整体像一个软件了,打通数字神经,让业务更流畅、让数据更有用,我们对数字能力的建设 ,要从“企业软件”转向“软件企业”了。 “企业软件”到“软件企业”的应用模式的转变,真正获得自己最需要的数字化效能。

    1K10编辑于 2022-11-11
  • 来自专栏深度学习与python

    企业的数字进化:从“企业软件”到“软件企业

    企业最终会走向整体转型 如果数据能够给企业提供十足的价值,企业自然会需要更多数据能力,与此相关的软件也会越来越多。 企业管理能力的转变 通过上文的介绍,我们可以感受到,数字化正在推动企业进行持久而深入的变化,从顶层设计到底层执行,越来越多的软件承载着数据能力、服务能力渗透到企业的各个业务环节,这也要求企业的管理进行模式的转型 由于软件的渗透,企业已经不能再仅仅从需求的角度考虑软件建设,要从过去怎么在企业里做软件,这种企业软件的思考模式,逐渐转变为如何让企业整体像一个软件了,打通数字神经,让业务更流畅、让数据更有用,我们对数字能力的建设 ,要从“企业软件”转向“软件企业”了。 “企业软件”到“软件企业”的应用模式的转变,真正获得自己最需要的数字化效能。

    93510编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏智能时刻

    企业架构」企业架构框架图

    什么是企业架构框架图? 企业架构框架图是架构的分类方案(治理架构,业务架构,信息架构,技术架构,人力资本架构,安全架构,系统架构,软件架构,基础架构架构等)及其重要工件。 企业架构框架可用作背景来报告一种或多种类型的工件,例如构成架构的概念。 ? ? 为什么这个企业架构框架示例? 此示例企业架构框架图是为您创建的,以显示在Dragon1上创建企业架构框架的效率。 在此页面上,您可以阅读并了解Dragon1在建模和可视化交互式企业架构框架方面的强大功能。 不,您只是希望经理提供可点击的企业架构框架,并让他自己根据存储库中的信息生成视图,方法是设置一些时间段等参数。 阅读有关如何创建企业架构框架的更多信息。 交互图示例 例如,您可以通过单击图层或过滤掉某些信息来构建自己的企业体系结构框架视图。单击此Watch页面上的企业体系结构框架的此交互式示例。这可能会让您了解框架图应该如何以及您希望如何使用它。

    1.9K10发布于 2020-07-17
  • 来自专栏我的安全视界观

    企业安全】企业安全建设需求

    ## 企业安全需求 ## 除了没有被外部黑客攻击造成财产损失外,影响企业难以花费成本在安全建设方面的因素还有很多,比如企业业务还没有到达一定规模、没有相关部门的监管、没有第三方的合作监督等。 一次企业安全能力提升”的实质效果。 基本需求是“有,总比没有好”,更高的渴望是“充分利用合规检查”落实企业安全建设。企业的安全能力与相关负责人、安全团队息息相关,究竟是务实还是专心搞政治分心做安全,往往取决于人。 3) 企业内鬼 当手握企业大量敏感数据,当工作不再那么负责与忠诚,当个人价值观远远高于企业价值观,再受到外部的金钱诱惑,企业内鬼很容易就会产生。 5) 三方合作要求 如果企业与其他大型互联网合作,一般都会对安全性有所要求。这种情况下,业务会主动找到安全人员为其做安全测试、安全评估,这算是企业安全需求中,业务方最主动的一种情形。

    1.9K60发布于 2018-06-12
  • 来自专栏智能时刻

    企业架构】企业架构(EA)简介

    这些公司由其所有者、经理或企业最高管理层管理,但他们不一定是技术专家。 这些所有者不做出技术决定。这就是为什么他们需要帮助来构建和购买运行其业务的信息系统。这就是企业架构的用武之地。 在本文中,我们将讨论什么是企业架构师以及他们的工作。好,那我们开始吧。 什么是企业架构 (EA)? 企业一词代表任何使用软件系统的组织,并且不仅限于公司。 企业架构 (EA) 是一种实践和一套技能,用于使技术战略与业务战略保持一致。此外,EA 处理企业/组织、其人员、其支持的业务流程以及自动化这些流程的系统之间的复杂关系。 这就是为什么在企业环境中,业务领导者依赖企业架构师作为值得信赖的技术顾问。 在我个人看来,企业需要 EA 不是因为 IT 项目的复杂性,而是因为它们弥合了业务利益相关者和开发人员之间的沟通鸿沟。 企业架构师 企业架构师战略性地运作,与高管合作以实现公司目标。此外,他们的主要目标是使技术与业务战略保持一致。

    1.8K40编辑于 2022-04-18
  • Java企业AI转型零门槛落地:从技术认知到业务实践的全流程

    在AI技术深度融入产业数字化的当下,Java作为企业级系统的主流技术栈,成为众多企业智能化转型的核心载体。 一、Java企业AI转型的核心痛点:技术与落地的双重壁垒Java企业的AI转型,并非简单的大模型接口调用,而是从技术架构到业务流程的系统性升级,这一过程中暴露的痛点,成为转型路上的主要阻碍。 从落地层面而言,Java开发者需从零学习提示词工程、向量数据库、AI Agent、流程编排等新知识,自主摸索的试错周期通常达4-6个月,团队转型成本居高不下;更关键的是,AI技术与企业实际业务场景脱节, 配套的脚手架代码和系统化课程视频,能让开发者快速打通AI开发的关键流程,直接上手实操而非单纯的理论学习,有效减少4-6个月的研发试错成本。 企业级框架支撑,规避自研风险,保障系统稳定性如同Java开发离不开SpringBoot等企业级框架,AI应用开发也需要成熟的框架来保障服务的稳定性和兼容性。

    20110编辑于 2026-03-19
领券