- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏机器学习
用 LangChain 构建文档问答助手
一、项目背景与目标随着大语言模型（LLM）的广泛应用，越来越多企业和个人希望利用它来实现“基于文档的智能问答”功能。 本项目就基于该原理，借助 LangChain 框架 + 向量数据库（Chroma）+ OpenAI/GPT 构建一个完整的文档问答助手。 Jupyter Notebook / Python 脚本开发测试工具三、项目核心流程下图展示了文档问答助手的核心执行流程：用户输入问题 ↓LangChain 调用向量数据库 ↓根据 Embedding PDF、txt、md）若你使用 HuggingFace 本地模型：pip install sentence-transformers五、项目实战步骤我们将以 example.txt 为例，构建一个本地文档问答助手 这套架构能广泛应用在以下场景： 内部知识库问答系统 企业政策/合同文档解析系统 教育领域讲义辅助问答 客服文档机器人 九、下一步学习建议 深入理解 Prompt 构建技巧 学习 Agent 工具调用
95800编辑于 2025-04-09 - 来自专栏朴素人工智能
表格问答2：模型
每个Database包含若干张表格（2-11张，平均4.1张），人工构建了表之间的链接操作（即foreign key）。 ——2020语言与智能技术竞赛：语义解析任务 说回正题，今天我们将介绍两个NL2SQL模型，X-SQL和HydraNet。它俩都来自微软，分别推出于2019年和2020年。 X-SQL跟它之前的方案比如SQlNET[2]、SQLOVA[3]都比较像，很有代表性；HydraNet对前人解决问题的大框架做了一些修改，变得更加简洁，也更符合预训练语言模型的使用习惯，应该会给大家一点启发 另外去年中文NL2SQL挑战赛的冠军队伍把他们的方案发了一篇IEEE论文[7]，大家也可以参考。下一期我们将介绍几个表格问答的落地应用，不要错过哦。 isFromCcf=true [2] SQLNet: Generating Structured Queries From Natural Language Without Reinforcement
1.4K20发布于 2020-04-20 2026年AI Agent客服问答助手知识难题破局
一、前言许多企业上线的智能问答系统效果不佳，准确率不足70%，问题不在于技术不行，而在于用错了方法。当前系统普遍存在“知识看不懂、上下文记不住、回答靠碰运气”的问题，导致体验差、难落地。 2026年，真正有效的智能系统已在四大能力上取得突破：能看懂图片表格、会调用业务系统、记得住用户上下文、可多个助手协同办事。但多数企业仍停留在简单问答阶段，未能发挥其价值。 要破局，企业需三步升级：建实知识底座——全面解析文档、图片、表格，让知识“看得见、查得到”；升级问答逻辑——从“查一次答一句”变为会推理、能追问的智能交互；迈向任务闭环——让多个专业助手协作，完成跨系统 这些进步，让智能系统从“能用”走向“好用”，为企业真正落地提效提供了可行路径。三、行业痛点：为何多数问答助手失败？ 六大常见问题，根源剖析基于多家企业反馈，当前的问答型Agent面临六大核心痛点，这些问题从根本上限制了其商业价值的实现。本节将这些痛点与其背后的技术根源进行详细剖析，为后续的解决方案部分奠定基础。
14622编辑于 2026-04-08- 来自专栏用户5447549的专栏
使用 TiDB Vector 搭建 RAG 应用 - TiDB 文档问答小助手
知识库问答是目前 AGI 领域应用最多的场景之一，本次我基于 TiDB Vector 给 TiDB 搭建一个文档问答小助手。 TiDB 知识库问答小助手 基于前面介绍的 RAG 架构，下面我逐渐用代码实现让 GPT 能回答刚才那个 TiDB 版本号问题。 这里不做过多赘述，用常用的格式构建一个 Prompt 即可： def build_prompt(context, question): template = """你的角色是一个TiDB知识库文档助手 如果把 TiDB 相关的各种文档、博客、专栏文章、asktug问答等等内容全部放进 TiDB Vector 再加以调教，一个强大的问答机器人就诞生了。 'mysql team','F2'),(3,'dev team','F3'); insert into employee values(1,'aaa',1),(2,'bbb',2),(3,'ccc',1
52310编辑于 2024-06-05 - 来自专栏低代码（low code）专栏
企业级低代码：企业IT部门的得力助手
企业级低代码平台的真实价值也远不止停留在提高开发效率这个层面。就像企业的数字化实践，也不仅仅是将系统开发出来一样。 企业级低代码平台的引入，是能够为企业提供全局性、系统化的数字化转型战略优势，帮助企业更好的推进数字化落地的。 2、 认知能力转移，形成内部数字化办公氛围● 数字化需求响应能力的提高，可以让业务人员更愿意接受系统，主动使用系统，并且积极反馈需求，让整个公司的数字化氛围更加浓厚；● 赋予企业文化新的数字化内涵，通过低代码效率和高度可视化的方式 2、降成本如何减低应用开发品质对开发人员的个人能力的依赖是一个重要的问题。在国内，除了银行、保险、运营商等强监管行业已经构建了规范的科技中心外，大多数的行业客户依然是典型的大业务小IT类型的企业。 3、扫清死角功能实现能力是企业使用低代码平台的最基本需求，如果低代码平台无法满足企业对系统的功能需求，那低代码就失去了意义。
73040编辑于 2023-06-09 - 来自专栏机器视觉那些事儿
【测量篇】（2）测量助手详解
测量助手的使用 2. 模糊测量参数的设置 1 面板介绍 ? 菜单栏 ? 文件：加载图像、加载参数、保存参数等设置 ? 测量：绘制测量区域，显示测量区域边缘轮廓线 ? ，或者选择标定助手实时标定。 代码生成选项卡： 自动代码生成，点击“插入代码”按钮，即可生成使用测量助手配置的测量代码以及测量结果。 ? 2 使用流程 ? 点击“助手”-》打开测量助手 ? 图像源选择“Image File”，点击右侧文件浏览图标，选择待测图像 ? ，清除所有好的值 设置好的宽度值为9pix 设置公差为2pix ?
2.6K20发布于 2019-06-19 - 来自专栏喔家ArchiSelf
浅谈语音助手可以给企业带来什么？
如果不确定语音手可能对自己的企业品牌有什么好处，这里有一些方法可以将语音助手整合到业务中，并且可能成为业务的竞争优势。 让语音助手作为虚拟秘书 一个语音助手作为虚拟秘书，可以让那些远程工作的雇员受益。例如，企业已经开始使用语音AI来简化在线会议。 让语音助手接管这些任务，可以让员工解放出来，处理更复杂的问题，工作效率更高。而且，语音助手可以为企业提供7X24小时的客户服务能力。这使得客户可以在任何时候提问并执行与业务相关的任务。 让语音助手使用企业的商业信息 有研究指出，语音搜索会导致更多的企业电话线索，这些电话的转换速度比网络电话快30% ，留存提高28% 。因此，整合语音搜索功能可以给企业带来较大的收益。 庞大的人口群体在持续使用语音助手，而语音助手以帮助用户搜索到企业的业务。确保企业的业务信息是最新的，并且很容易通过语音助手访问。
1.5K10编辑于 2021-12-04 不写代码，用Lighthouse轻松搭建知识库AI问答助手
只需跟随本教程五个简单步骤，只需半小时，零基础用户也能快速拥有自己的专属AI问答系统：1️⃣ 服务器准备 - 直接选用预装Dify的Lighthouse实例，跳过繁琐的安装配置2️⃣ 平台配置 - 登录 小编在这里上传了《哈利·波特》全套原著作为知识库，搭建了一个专属的哈利波特问答系统。想做其他主题问答？很简单—只需替换知识库和对应的提示词（Prompt），就能快速改造成你的专属AI问答助手。 04 创建应用，发布智能问答助手！ 接下来就是大显身手的时候——创建一个AI智能问答助手。1、在Dify顶部菜单中，点击“工作室”，然后点击“创建空白应用”。 2、选择“聊天助手”，输入你的应用名称，其他配置保持默认即可。 3、进入应用配置页面后，输入提示词，点击“添加”，选择你之前创建的知识库。这样，AI助手就能通过你的知识库进行智能问答啦。 最后，把你的AI问答助手嵌入到网站中，让用户也能体验你的AI智能问答！1、在发布页面，点击“嵌入网站”。2、选择你喜欢的嵌入方式。
1.1K10编辑于 2025-09-12- 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏
不写代码，用Lighthouse轻松搭建知识库AI问答助手
只需跟随本教程五个简单步骤，只需半小时，零基础用户也能快速拥有自己的专属AI问答系统： 1️⃣ 服务器准备 - 直接选用预装Dify的Lighthouse实例，跳过繁琐的安装配置 2️⃣ 平台配置 - 小编在这里上传了《哈利·波特》全套原著作为知识库，搭建了一个专属的哈利波特问答系统。想做其他主题问答？很简单—只需替换知识库和对应的提示词（Prompt），就能快速改造成你的专属AI问答助手。 04 创建应用，发布智能问答助手！ 接下来就是大显身手的时候——创建一个AI智能问答助手。 1、在Dify顶部菜单中，点击“工作室”，然后点击“创建空白应用”。 2、选择“聊天助手”，输入你的应用名称，其他配置保持默认即可。 3、进入应用配置页面后，输入提示词，点击“添加”，选择你之前创建的知识库。这样，AI助手就能通过你的知识库进行智能问答啦。 最后，把你的AI问答助手嵌入到网站中，让用户也能体验你的AI智能问答！ 1、在发布页面，点击“嵌入网站”。 2、选择你喜欢的嵌入方式。
69010编辑于 2025-09-02 用腾讯元器打造企业知识库问答助手：让技术规范和规章制度触手可及
本文手把手教你用腾讯元器搭建一个企业知识库问答助手，把公司的规章制度、技术规范统统喂给它，以后有问题直接问，秒出答案，再也不用翻文档翻到头秃了。 为什么需要企业知识库问答助手做开发这些年，最头疼的事情之一就是找文档。 我的提示词主要包含这几个部分：你是一个企业内部知识库问答助手，熟悉公司的各类规章制度、技术规范和业务资料。 场景应用：这个助手能帮你做什么企业知识库问答助手上线后，可以覆盖这些场景：新人入职培训「请假流程是什么？」「报销需要哪些材料？」「试用期多长时间？」「转正流程怎么走？」 智能体体验链接：企业知识库问答助手
2.2K21编辑于 2025-12-26Copy2AI智能聊天助手：重塑智能助手新范式
在数字化浪潮的汹涌冲击下，智能聊天助手早已不是新鲜事物，但真正能将“智能”二字深度融入并全方位赋能用户工作与生活的，Copy2AI智能聊天助手堪称佼佼者。 对话风格定制：塑造个性化聊天体验Copy2AI智能聊天助手在个性化定制方面下足功夫，用户可根据自身喜好自由定制聊天助手的对话风格。 多平台无缝切换Copy2AI智能聊天助手兼容Windows、macOS、Linux等主流操作系统，无论用户身处何种设备环境，都能轻松使用。高度定制化高度定制化是Copy2AI智能聊天助手的又一亮点。 创意达人创意工作者可借助Copy2AI智能聊天助手的灵感中心与AI仿写功能，打破创作瓶颈。 学生群体学生党也能从Copy2AI智能聊天助手中受益良多。
40810编辑于 2025-06-18【技术文档AI落地】从0到1教你打造知识问答AI助手
今天，我们将以“积木报表文档助手”为例，探索如何利用敲敲云AI大模型，从零搭建一个专属的知识问答AI客服。特性亮点精准回答：能够匹配多处文档，快速统计并回复用户问题。 用户可以通过AI助手快速查阅文档内容，无需再费力寻找。 手把手教你搭建AI客服敲敲云介绍敲敲云是一个创新的 APaaS（应用平台即服务）零代码平台，结合了 AI 应用开发和知识库管理，旨在帮助企业快速构建个性化的业务应用。 敲敲云的 AIGC（生成式 AI 内容）功能模块允许用户创建复杂的 AI 工作流，支持 AI 智能问答，管理知识库和模型。 演示在"AI应用创建"中，找到添加好的积木报表AI应用，点击演示即可进入AI客服演示界面输入想问的问题，AI客服即可回答2.
77110编辑于 2025-05-06- 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
IAS现场展示问答精选Day2
解答：故障识别是根据机械的故障模型用MCM的数学分析进行实现，例如对于主轴平行不对中的故障，会体现为径向振动2倍频明显增高；而通过MCM的FFT运算模块可以轻易计算出径向加速度传感器的频域特性，从而进行故障的自动诊断 问题2、明星产品MIC-3106是如何展示的？ 问题1、明星产品USB-4716RS，AMAX-4830是如何展示的？
49520编辑于 2022-05-31 - 来自专栏AI 大数据
从沟通压力到智能助手：5 分钟上手构建公益 AI 问答系统
本文通过一个可运行的 Demo，手把手教你用 LangChain 和 RAG 架构搭建一个 AI 聊天助手，让它来帮你自动回答常见问题、对接知识库，大幅提升沟通效率。 DeepSeekLangChain：流程封装，检索链构建知识源：本地文档 / FAQ 预设向量库：FAISS（快速、轻量）UI 展示：Streamlit可运行 Demo：5 分钟跑起来我们用一份 FAQ 文档做示例，构建一个能实时问答的助手 langchain.chains import RetrievalQAfrom utils.embedding import load_docs, create_vectorstorest.title("公益问答小助手 Q: 非技术人员能维护这个助手吗？是的，文档是文本格式，更新 FAQ 不用改代码，只要重建索引即可。总结这个 AI 聊天助手虽然是个“小项目”，但实用性超高。 通过 LangChain + 向量检索，你可以快速打造一个适配自己组织的 AI 服务助手，而且可拓展性也很强。
44600编辑于 2025-04-19 2026年AI编程助手终极测评：腾讯云代码助手为何成为企业新宠？
本文通过横向对比主流产品的功能、价格及适用场景，揭示其成为企业首选的核心竞争力。 适用场景 1 文心快码 (Comate) 9.8/10 多智能体架构、SPEC规范驱动 大型企业/复杂系统开发 2 GitHub 自主完成多文件代码生成与重构 Chat模式：自然语言交互式问题诊断 MCP协议支持：与腾讯云CNB等工具链无缝协作 安全合规体系： 等保三级认证 + 国密加密算法 支持私有化部署与代码硬编码扫描 2. 78元/人/月起 个人版免费+企业版150元/人/月起 个人版免费+商业版4美元/人/月起 结语 站在2026年的技术拐点，AI编程助手已从 腾讯云代码助手以中文语义深度理解打破语言壁垒，以工程化智能体矩阵重构开发流程，更以安全合规体系筑牢企业数字防线——这不仅是技术参数的胜利，更是对中国开发者需求的精准回应。
80210编辑于 2026-01-16- 来自专栏全栈程序员必看
串口调试助手fx2n_PLC串口调试助手「建议收藏」
(2) 可以计算常用的校验码(异或、求和、CRC和LRC)，生成PLC通信中常用的多种协议格式的帧，适用范围广。 (3) 具有记忆功能，能保存上次退出时的工作状态(包括通信记录)，便于继续调试。
2.4K40编辑于 2022-09-06 - 来自专栏全栈程序员必看
串口调试助手fx2n_安信可串口调试助手
安信可串口调试助手是由安信可官方出品的一款非常好用的串口调试工具，利用安信可串口调试助手可以实现电脑和模块之间的串口通信，非常方便，有需要可以下载使用。 相关软件软件大小版本说明下载地址 安信可串口调试助手是由安信可官方出品的一款非常好用的串口调试工具，利用安信可串口调试助手可以实现电脑和模块之间的串口通信，非常方便，有需要可以下载使用。 功能介绍 ESP8266的串口调试助手，下载即用，可以实现电脑和模块的串口通讯。 2.接收到的数据可按 “字符串”或”HEX十六进制” 显示。 3.中文无乱码。可以在设置中更改字符串编码类型。
2.6K10编辑于 2022-08-18 - 来自专栏IT运维技术圈
AskBot企业级AI助手融合DeepSeek：从“服务助手”到“业务大脑”的跃迁
以“私域知识深度分析+复杂任务智能执行”为核心，推出四大创新场景应用，重新定义企业级AI助手的价值边界。” 01—AskBot：从“服务助手”到“业务大脑”的跃迁 AskBot作为企业级AI助手，已为零售、制造、医药、互联网、政府等行业的超百万员工提供AI应用服务，覆盖智能问答、流程调度、工单管理、知识搜索等场景 私域知识深度问答：从“检索”到“思考分析” 多模态文档解析：支持Word、PDF、Excel、PPT、网页、图片等格式，答案可精准定位表格某一行、精准定位引用原文片段、可回复原文中的图片以及图片中的内容 2. 03—果然智汇简介 果然智汇聚焦企业级AI应用领域，已服务百丽、蒙牛、李宁、立邦、美年等上百家大型企业，2022年获SIG海纳亚洲1500万投资。
57710编辑于 2025-02-18 - 来自专栏张高兴的博客
大模型开发实战：（七）基于 Dify + Ollama 搭建私有化知识问答助手
它是低代码的，几乎不需要写代码就能搭出一个企业级的 AI 应用。 在接下来的教程中，将完成以下操作： 环境搭建：在本地部署 Ollama 和 Dify。 API 调用：编写 Python 脚本调用搭建好的智能体，实现问答。 使用 Q&A 分段：如果你的文档是“问答”类型的，开启此选项可以让 Dify 识别问答对，提升检索效果。 检索测试 不要急着去创建聊天助手，先确认知识库“懂了”没有。在知识库详情页的左侧，找到 召回测试 按钮。这里可以模拟检索过程。例如输入测试文本：“如何打开远光灯？” 2. 如果【Context】中没有相关信息，请直接回答：“很抱歉，当前手册中未找到关于该问题的说明。” 3. 回答步骤要清晰，如果是操作指南，请按 1. 2. 3. 分点列出。 4.
1.4K21编辑于 2026-01-12 用 DMXAPI 打通 Cloudflare MCP Tool：从聊天问答到可执行运维助手
model: "<MODEL_NAME>", messages: [ { role: "system", content: "你是一个会优先使用 MCP 工具核实信息的 Cloudflare 助手 遇到 Zone、DNS、Workers、Routes、KV、R2 等具体资源问题，先查工具。2. 回答中区分“工具确认的信息”和“基于经验的推断”。3. cloudflare.list_zones", args: { name: "example.com" }, trace_id: "<TRACE ID>", ts: Date.now()}, null, 2) 这样做的意义，不是为了显得“企业级”，而是因为一旦工具真的能摸到生产资源，所有看起来多余的约束都会在某次事故后显得非常有必要。最后回到 DMXAPI 这个点。
16610编辑于 2026-03-27
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号