一、模型准备 详细内容见: 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 ,进行文生图、文生视频异步服务封装,详细代码见: # -- utf-8 --- import asyncio import uvicorn from asyncio import Queue from 进行异步封装调用: 文件目录celery/celery_app.py celery_text2x.py #celery_app.py # -- utf-8 output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png #celery_text2x.py # -- utf-8 --- import asyncio import uvicorn from typing import Annotated from fastapi
一、前言 本文是《Stable Diffusion 从入门到企业级应用实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》的第0414篇 利用 四、小结 本文是《Stable Diffusion 从入门到企业级应用实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》的第14篇 《利用Stable
一、概述 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第01节, 利用Stable 实现的图像精准控制效果如下图所示: 三、创作过程 3.1 工作步骤 环境部署、模型下载、操作实战 3.2 环境部署 3.3 模型下载 3.4 操作实战 四、小结 本文是《Stable Diffusion 从入门到企业级应用实战
一、概述 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第02节 五、创作过程 5.1 工作步骤 整个的创作过程可以分为4个步骤,如下图所示: 环境部署:启动ControlNet Openpose WebUI服务; 模型下载:下载ControlNet Openpose 展示图像生成的效果; 5.2 环境部署 为了降低集成封装对于我们了解底层实现的影响,我们采用的ControlNet v1.1 原生框架部署,而非集成可视化界面环境,具体的ControlNet Openpose服务程序如下图所示 操作实战 因为是可视化操作界面,可以一目了然的了解操作的方法和过程,具体细节我们不再赘述,直接上配置界面,如下图所示: 5.5 运行演示 六、小结 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战
一、前言 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第六部分Prompt专题篇《Stable Diffusion Prompt 专题》第01节 《Stable Diffusion 4.3 界面设置 具体参数如下图所示: 运行演示: 五、小结 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第六部分Prompt专题篇《Stable Diffusion Prompt
一、前言 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第03节, 利用Stable 五、创作过程 5.1 工作步骤 整个的创作过程可以分为4个步骤,如下图所示: 环境部署:启动ControlNet Canny WebUI服务; 模型下载:下载ControlNet Canny 模型; 操作实战 展示图像生成的效果; 5.2 环境部署 为了降低集成封装对于我们了解底层实现的影响,我们采用的ControlNet v1.1 原生框架部署,而非集成可视化界面环境,具体的ControlNet Openpose服务程序如下图所示 操作实战 因为是可视化操作界面,可以一目了然的了解操作的方法和过程,具体细节我们不再赘述,直接上配置界面,如下图所示: 5.5 运行演示 六、小结 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战
海量数据高并发场景,构建Go+ES8企业级搜索微服务ES+Go 的底层技能ES(Elasticsearch)和Go是两种在技术和工业界广泛使用的技术栈。
需求:公司有100台服务器,部署了zabbix后,需要使用zabbix将其全部监控 规划: 1、监控各种服务引用 2、监控常用端口 3、监控网络带宽 4、监控基础设置环境 5、自定义监控 具体方案实施 硬件、系统、网络监控 所有集群节点(所有虚拟机)都监控上 交换机,路由器监控(简单方法:换成端口对应服务器网卡流量监控;标准方法:监控交换机的网卡) snmp监控 应用服务监控 1、监控备份服务器 简单方法是监控rsync端口 方法1:监控873端口net.tcp.port[,873] 方法2:模拟推送拉取文件 浏览器操作 ? 7、监控服务通用方法 1. 监控端口 netstat、ss、lsof ==》 wc -l 2. 监控进程 ps -ef|grep 进程|wc -l 试运行一下 3. 模拟客户端的使用方式监控服务端 web ==》 curl mysql ==》 select insert memcache ==》 set再get
一、模型本地化 详细内容见:开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、服务封装 当前算法模型采用Python + Flask 方式进行Rest API方式进行服务封装,对应封装代码说明如下 from modelscope.utils.constant import Tasks task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model api/*": {"origins": "*"}}) api = Api(app) task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model # -- utf-8 --- from gevent import pywsgi from flask import Flask, send_file from flask_restful import 服务背后是任务方式运行,按照工作流方式处理架构。
docker-compose start #重启harbor docker-compose restart #停止和删除容器、网络、卷、镜像 docker-compose down #在后台启动所有服务
,这种需求侧的认知盈余和技术侧供给过剩造成了当前企业级服务领域的主要矛盾。 企业级用户在认知迭代上的稳步提升,要求服务提供方必须能够提供双向增值,且不受边界约束,同时能够象有机体那样伴随客户共同成长,把冰冷的交付变成一个有温度的过程,这是当前企业级服务遇到的挑战。 某种程度上企业级服务是从交付进场一刻开始的。企业级服务不同于个人用户的服务,个人用户的服务看上去有很多个性化的东西,但也都是在一个大体量的趋同性基础上的个性化。 恒温交付: AI环境下企业级服务的一个新模式 明略目前在尝试AI环境下企业级服务的一个新模式--”恒温交付“,我们把交付过程分为预研、交互、回溯、运行、维护等几个阶段。 那么,什么是人工智能建设融入企业级服务的最优方式?寻找这个答案会是漫长的过程。我认为,“支撑能力,知识沉淀、过程管控、灵活交付”是实现企业级人工智能服务的基础条件。
[root@m01 ~]# cat /dev/ppp cat: /dev/ppp: No such device or address 如果出现以上提示则说明ppp是开启的,可以正常架设pptp服务 第六个里程碑:启动pptp服务,设置为开机自启动 [root@m01 ~]# /etc/init.d/pptpd start Starting pptpd:
企业市场也不断涌现红蓝对抗的建设需求,攻防演练得到企业的重视,攻击视角能帮助防守团队找到防守视角的盲点,企业级渗透测试服务的采购也成为企业安全团队思考的问题。 渗透测试服务标准 企业级渗透测试服务,是工程化的项目服务,具有完整的管理流程和标准化服务。 尽管渗透测试的方法各不相同,但依然有一些标准化的方法体系规范,而对于企业内部安全部门在提供安全测试服务时,依然有可取之处。 可以成为安全部门在内部提供标准化服务建设时的成熟小建议,同时也可以作为组织寻求企业级渗透测试服务的标准化要求。 1、前期交互: 1.前期沟通时使用话术模板来指导语音会话,以确定参与的范围和规则。 8.如果您的系统上有兼容的GPU,可考虑使用基于GPU的密码破解工具,例如Hashcat,因为将获得20-100倍的速度性能。
在企业级软件开发与数字化转型进程中,AI 技术正在从内容生产工具,逐步走向对软件服务体系的深度重构。 过去大家普遍关注 AIGC 带来的效率提升,而面向企业级场景、尤其基于 Java 技术体系的业务系统,真正具备长期价值的是 AIGS 范式 —— 人工智能生成服务,它不再局限于内容生成,而是对业务流程、 它不只生成内容,更能生成服务流程、生成接口调用、生成业务决策、生成交互方式,将大模型能力与系统能力、业务规则、数据权限深度结合。简单来说,AIGC 是辅助人工作,AIGS 是重构系统服务。 四、AIGS 代表软件服务的下一代形态AIGC 让 AI 成为生产力工具,而 AIGS 让 AI 成为软件系统的一部分。 在企业级软件持续智能化的趋势下,AIGS 不仅是一种技术范式,更是软件服务价值升级的必然方向。
更多关于企业级监控平台系列的学习文章,请参阅:构建企业级监控平台,本系列持续更新中。 Prometheus目前支持的服务发现类型 prometheus目前支持以下几种的服务发现类型: 基于文件的服务发现 基于consul的服务发现 基于k8s API的服务发现 基于eureka的服务发现 更多关于企业级监控平台系列的学习文章,请参阅:构建企业级监控平台,本系列持续更新中。 在target labels部分 如上操作,就可以基于k8s自动发现 在Prometheus中增加监控项了。更多关于企业级监控平台系列的学习文章,请参阅:构建企业级监控平台,本系列持续更新中。 Prometheus 基于k8s服务发现案例 下面学习一下 Prometheus 基于k8s服务发现通过Cadvisor监控Kubernetes。
Linux服务器企业级安全加固 前言 账-号、密-码安全 1 锁定不必要的用户 2 修改密.码过期时间 3 设置密.码复杂度 4 限制登陆超时 5 限制错误登陆次数 6 禁止root用户远程登陆 6.1 有条件使用堡垒机登陆服务器 将生产服务器和办公网物理隔离 前言 Linux 是一个开放式系统,可以在网络上找到许多现成的程序和工具,这既方便了用户,也方便了黑.客,因为他们也能很容易地找到程序和工具来潜入 PBKDF2 hash of your password is grub.pbkdf2.sha512.10000.B157F42E96462AB239C03000F113D32EB18FD48073F1FC7D8F87A8F3B3F89F662424ECCAB901F3A812A997E547FD520F3E99D0E080F4FE8B05E019757E34F75B root’ password_pbkdf2 root grub.pbkdf2.sha512.10000.B157F42E96462AB239C03000F113D32EB18FD48073F1FC7D8F87A8F3B3F89F662424ECCAB901F3A812A997E547FD520F3E99D0E080F4FE8B05E019757E34F75B 安全级别:★★★★★ 有条件使用堡垒机登陆服务器 安全级别:★★★★ 将生产服务器和办公网物理隔离 安全级别:★★★★★
"FAB" = 2 "MAR" = 3 "APR" = 4 "MAY" = 5 "JUN" = 6 "JUL" = 7 "AUG" = 8
1、企业级实战问题 问题描述如下: "path":"hdfs://xx.xx.xx:8200/home/lht/aaa.doc"。 想检索到aaa文件。并且以doc为筛选条件。
一、简介: NTP(NetworkTime Protocol,网络时间协议)是用来在分布式时间服务器和客户端之间进行时间同步。NTP基于UDP报文进行传输,使用的UDP端口号为123。 对于时间错误会导致服务器宕机,所以运行NTP的本地系统,既可以接受来自其他时钟源的同步,又可以作为时钟源同步其他的时钟,并且可以和其他设备互相同步。 二、搭建时间服务器(服务端) 1.搭建环境 环境:CentOS6.4 Server192.168.126.1 Client192.168.126.2 2.安装NTP yum –yinstall ntp Chkconfig --level 345 ntpon 6.启动服务 /etc/init.d/ntpd start 7. 防火墙需要开123端口或者关闭防火墙 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 123 -jACCEPT 三、客户端 1.与服务端同步时间执行以下命令
先进的企业级分布式账本云平台可以帮助客户提高业务速度,创建新的收入流,通过安全的扩展ERP、供应链和其他企业SaaS和on-premises应用程序,在可信的业务网络上驱动防干扰的事务,从而降低成本和风险 Oracle区块链云服务的一部分,提供企业级区块链平台,具有行业领先的弹性、可扩展性和安全性。它完全由Oracle管理,并为客户提供快速供应和简化操作,内置监控、持续备份和时间点恢复。 “Oracle区块链云服务提供企业级区块链功能,并能够加速对on-premises ERP和基于云的SaaS和PaaS客户的创新。” 在不需要复杂的设置和准备的情况下,在几分钟内开始开发区块链应用程序,并利用REST API和API管理服务来利用API驱动的开发,以方便地直接调用区块链服务,或者使用Oracle cloud预先构建的集成 Oracle在企业级区块链云平台上的投资,以及Infosys在区块链的专业技术,将使Infosys的客户建立更安全、更透明、更高效的企业,并做好在数字经济中取得成功的准备。