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开源AIGC学习—AIGC模型异步服务
一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 ，进行文生图、文生视频异步服务封装，详细代码见： # -- utf-8 --- import asyncio import uvicorn from asyncio import Queue from from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png
69510编辑于 2025-03-24 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级应用0414
一、前言 本文是《Stable Diffusion 从入门到企业级应用实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》的第0414篇 利用 四、小结 本文是《Stable Diffusion 从入门到企业级应用实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》的第14篇 《利用Stable
50410编辑于 2023-12-01 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0601
一、前言 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第六部分Prompt专题篇《Stable Diffusion Prompt 专题》第01节 《Stable Diffusion 4.3 界面设置 具体参数如下图所示： 运行演示： 五、小结 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第六部分Prompt专题篇《Stable Diffusion Prompt
38210编辑于 2023-12-01 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0403
一、前言 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第03节， 利用Stable 五、创作过程 5.1 工作步骤 整个的创作过程可以分为4个步骤，如下图所示： 环境部署：启动ControlNet Canny WebUI服务； 模型下载：下载ControlNet Canny 模型； 操作实战 展示图像生成的效果； 5.2 环境部署 为了降低集成封装对于我们了解底层实现的影响，我们采用的ControlNet v1.1 原生框架部署，而非集成可视化界面环境，具体的ControlNet Openpose服务程序如下图所示 操作实战 因为是可视化操作界面，可以一目了然的了解操作的方法和过程，具体细节我们不再赘述，直接上配置界面，如下图所示： 5.5 运行演示 六、小结 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战
53010编辑于 2023-12-01 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0401
一、概述 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第01节， 利用Stable 实现的图像精准控制效果如下图所示： 三、创作过程 3.1 工作步骤 环境部署、模型下载、操作实战 3.2 环境部署 3.3 模型下载 3.4 操作实战 四、小结 本文是《Stable Diffusion 从入门到企业级应用实战
57610编辑于 2023-12-01 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0402
一、概述 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第02节 五、创作过程 5.1 工作步骤 整个的创作过程可以分为4个步骤，如下图所示： 环境部署：启动ControlNet Openpose WebUI服务； 模型下载：下载ControlNet Openpose 展示图像生成的效果； 5.2 环境部署 为了降低集成封装对于我们了解底层实现的影响，我们采用的ControlNet v1.1 原生框架部署，而非集成可视化界面环境，具体的ControlNet Openpose服务程序如下图所示 操作实战 因为是可视化操作界面，可以一目了然的了解操作的方法和过程，具体细节我们不再赘述，直接上配置界面，如下图所示： 5.5 运行演示 六、小结 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战
60610编辑于 2023-12-01 - 来自专栏个人总结系列
开源AIGC学习—文生图模型服务封装
一、模型本地化 详细内容见：开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、服务封装 当前算法模型采用Python + Flask 方式进行Rest API方式进行服务封装，对应封装代码说明如下 from modelscope.utils.constant import Tasks task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model api/*": {"origins": "*"}}) api = Api(app) task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 2000), app) server.serve_forever() 返回效果展示 三、异步方案 因为多数AIGC 服务背后是任务方式运行，按照工作流方式处理架构。
83110编辑于 2024-03-15 - 来自专栏Linux运维学习之路
企业级全网服务监控
需求：公司有100台服务器，部署了zabbix后，需要使用zabbix将其全部监控 规划： 1、监控各种服务引用 2、监控常用端口 3、监控网络带宽 4、监控基础设置环境 5、自定义监控 具体方案实施 硬件、系统、网络监控 所有集群节点（所有虚拟机）都监控上 交换机，路由器监控（简单方法：换成端口对应服务器网卡流量监控；标准方法：监控交换机的网卡） snmp监控 应用服务监控 [root@m01 ~]# zabbix_get -s 172.16.1.21 -p 10050 -k 'nfs' 0 然后在网页操作 3、监控MySQL服务器 方法1：端口（通过3306的mysql =nginx_requests,curl -s 127.0.0.1/status|awk 'NR==3 {print $3}' UserParameter=nginx_reading,curl -s 7、监控服务通用方法 1. 监控端口 netstat、ss、lsof ==》 wc -l 2. 监控进程 ps -ef|grep 进程|wc -l 试运行一下 3.
2.1K100发布于 2018-03-29 - 来自专栏企鹅号快讯
企业级服务的“认知盈余”
，这种需求侧的认知盈余和技术侧供给过剩造成了当前企业级服务领域的主要矛盾。 企业级用户在认知迭代上的稳步提升，要求服务提供方必须能够提供双向增值，且不受边界约束，同时能够象有机体那样伴随客户共同成长，把冰冷的交付变成一个有温度的过程，这是当前企业级服务遇到的挑战。 某种程度上企业级服务是从交付进场一刻开始的。企业级服务不同于个人用户的服务，个人用户的服务看上去有很多个性化的东西，但也都是在一个大体量的趋同性基础上的个性化。 恒温交付： AI环境下企业级服务的一个新模式 明略目前在尝试AI环境下企业级服务的一个新模式--”恒温交付“，我们把交付过程分为预研、交互、回溯、运行、维护等几个阶段。 那么，什么是人工智能建设融入企业级服务的最优方式？寻找这个答案会是漫长的过程。我认为，“支撑能力，知识沉淀、过程管控、灵活交付”是实现企业级人工智能服务的基础条件。
92260发布于 2018-01-04 - 来自专栏惨绿少年
企业级PPTP服务器
[root@m01 ~]# cat /dev/ppp cat: /dev/ppp: No such device or address 如果出现以上提示则说明ppp是开启的，可以正常架设pptp服务 第六个里程碑：启动pptp服务，设置为开机自启动 [root@m01 ~]# /etc/init.d/pptpd start Starting pptpd: [ OK ] [root@m01 ~]# chkconfig |grep ppt pptpd 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on TTL=63 来自 172.16.1.8 的回复: 字节=32 时间=3ms TTL=63 172.16.1.8 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 1，已接收 = 1，丢失 = 0 (0% 丢失)， 往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 最短 = 2ms，最长 = 3ms，平均 = 2ms
5.4K20发布于 2019-05-24 - 来自专栏掘金安东尼
AIGC 的 3 个版本 25 年终总结
3️⃣ 工作角色：你已经从“执行者”转向“承接者” 你今年最大的变化，其实是位置： 不再只是写代码 开始承接： 跨部门 合同 规则定义 流程设计 合规与风险 你自己可能没意识到这一点，但从你处理问题的方式看 版本3 25年是蝶变吗？是转折吗？是觉醒吗？ 我想了很久，最后发现，这些词都太轻了。 如果一定要形容，它更像是： 世界没有给我时间准备，却直接把我推上了下一段人生。 跨年的那一周，时间失去了连续性。
12210编辑于 2026-04-08 - 来自专栏音视频技术
AV夜话#3郁振波：AIGC进行时
今晚7:00，AV夜话#3的主题是最近大火的AIGC，嘉宾是来自上海交通大学的郁振波，他是上海交通大学吴文俊人工智能荣誉博士，第一作者发表过CVPR、ICCV等顶级会议与期刊论文近10篇。
1.3K30编辑于 2023-04-04 - 来自专栏FreeBuf
企业级渗透测试服务思考
企业市场也不断涌现红蓝对抗的建设需求，攻防演练得到企业的重视，攻击视角能帮助防守团队找到防守视角的盲点，企业级渗透测试服务的采购也成为企业安全团队思考的问题。 渗透测试服务标准 企业级渗透测试服务，是工程化的项目服务，具有完整的管理流程和标准化服务。 可以成为安全部门在内部提供标准化服务建设时的成熟小建议，同时也可以作为组织寻求企业级渗透测试服务的标准化要求。 1、前期交互： 1.前期沟通时使用话术模板来指导语音会话，以确定参与的范围和规则。 3、脆弱性分析： 1.扫描目标时，运行tcpdump之类的嗅探器，这样可以持续验证扫描器是否仍在正常运行。 3.在你的报告中添加截图，以清楚地说明调查结果。用箭头和圆圈标注截图，指出插图的重要点。
1.4K00发布于 2020-02-20 从 AIGC 到 AIGS：AI 重新定义软件服务
在企业级软件开发与数字化转型进程中，AI 技术正在从内容生产工具，逐步走向对软件服务体系的深度重构。 过去大家普遍关注 AIGC 带来的效率提升，而面向企业级场景、尤其基于 Java 技术体系的业务系统，真正具备长期价值的是 AIGS 范式 —— 人工智能生成服务，它不再局限于内容生成，而是对业务流程、 它不只生成内容，更能生成服务流程、生成接口调用、生成业务决策、生成交互方式，将大模型能力与系统能力、业务规则、数据权限深度结合。简单来说，AIGC 是辅助人工作，AIGS 是重构系统服务。 四、AIGS 代表软件服务的下一代形态AIGC 让 AI 成为生产力工具，而 AIGS 让 AI 成为软件系统的一部分。 在企业级软件持续智能化的趋势下，AIGS 不仅是一种技术范式，更是软件服务价值升级的必然方向。
25610编辑于 2026-04-21- 来自专栏Android开发
Android企业级实战-界面篇-3
iv_hint_style_default" /> <item type="id" name="tv_game_num" /> <item type="id" name="tv_game_title" /> 3.
23100编辑于 2025-06-12 - 来自专栏互联网-小阿宇
Linux服务器企业级安全加固
Linux服务器企业级安全加固 前言 账-号、密-码安全 1 锁定不必要的用户 2 修改密.码过期时间 3 设置密.码复杂度 4 限制登陆超时 5 限制错误登陆次数 6 禁止root用户远程登陆 6.1 修/boot/grub2/grub.cfg 4.执行命令grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg 及时更新漏.洞补丁及使用稳定安全版的服务器应用软件 有条件使用堡垒机登陆服务器 of your password is grub.pbkdf2.sha512.10000.B157F42E96462AB239C03000F113D32EB18FD48073F1FC7D8F87A8F3B3F89F662424ECCAB901F3A812A997E547FD520F3E99D0E080F4FE8B05E019757E34F75B password_pbkdf2 root grub.pbkdf2.sha512.10000.B157F42E96462AB239C03000F113D32EB18FD48073F1FC7D8F87A8F3B3F89F662424ECCAB901F3A812A997E547FD520F3E99D0E080F4FE8B05E019757E34F75B ★★ 有条件使用堡垒机登陆服务器 安全级别:★★★★ 将生产服务器和办公网物理隔离 安全级别:★★★★★
2K40编辑于 2022-11-21 - 来自专栏量子位
AIGC年度激辩：3轮交互内准确率95%以上才能真正应用| 中国AIGC产业峰会
后者如果类比AI 1.0时代的应用金标准，在AI 2.0时代，应该就是在至少3轮交互内要达到95%以上的准确率。” “AIGC应用落地的关键，还是要从业务和场景中来，到业务和场景中去，拿结果说话。” 第二大类是企业级市场，未必是对商业模式做了根本性重塑，而是在降本增效场景作用比较突出，比如最典型的客服场景、知识库的问答等等，这些场景在企业内部对提效来说有非常多的帮助。 所以今天我们能看到，什么样的模型服务能够提供更丰富的插件服务，可能也是一个非常重要的事情。 我们那2/3失败的项目，里面有一部分项目是用起来确实不错，但最后确实成本扛不住。 而就专业性情况来讲，13B可能需要100个，70B可能需要10个，万亿模型只需要2、3个，这是我现在能看到的情况。
43210编辑于 2024-05-20 - 来自专栏AIGC
【AIGC】基于pgVector和LangChain构建RAG服务（RAG=pgVector + LangChain）
Neon 是一个完全托管的无服务器 Postgres，它提供单独的存储和计算，以提供自动缩放、分支和无底存储。 包从本地设备中选择文件使用 syncfusion_flutter_pdf 包阅读文档 （PDF） 并将其转换为文本使用 path_provider 包查找常用的文件生态系统，例如临时目录或 AppData 目录与其他服务相比 async { final directory = await getApplicationDocumentsDirectory(); return directory.path; }}3. postgres connection static Future<Connection> createPostgresConnection() async { const maxRetries = 3; borderRadius: BorderRadius.circular(10.0), ), ), ), useMaterial3:
2K00编辑于 2024-05-04 - 来自专栏一“技”之长
Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusion
Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusion AIGC即人工智能内容生成，是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世，通过AI来生成内容的能已经越来越强大。 本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的PC电脑上部署一个强大的AI图片生成服务。 关于AI绘图，我相信你一定不太陌生，现在很多宣传图，插图其实都是有AI根据输入的文本信息来进行生成的。 stable-diffusion就是这样的一种图片生成AI系统，更重要的是他是开源的，通过它我们可以快速的部署自己的AI图片生成服务。 Github上下载一个开源的基于stable-diffusion的网页端应用程序，地址如下： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 此服务的运行依赖
1.2K40编辑于 2023-07-31 - 来自专栏flutter开发精选
搭建企业级app架构(3)-开发规范
介绍 本指南与👉Flutter Coding Guidelines.搭配使用 编码指南 DO NOT 不要提交包含warning的代码 DO 遵循 S.O.L.I.D. code design principles DO 所有公开 API要写清楚注释 DO NOT 不要写辅助的静态方法 DO 所有异常案例需要写单元测试 需要100% 测试覆盖率 不要求覆盖所有行, 但是所有逻辑分支需要覆盖 (e.g., switch-case, if-else, etc.) DO NOT 强制展开可选参数 You can
43910编辑于 2022-09-20
腾讯云开发者
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