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开源AIGC学习—AIGC模型异步服务
一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 ，进行文生图、文生视频异步服务封装，详细代码见： # -- utf-8 --- import asyncio import uvicorn from asyncio import Queue from from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png
69510编辑于 2025-03-24 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级应用0414
一、前言 本文是《Stable Diffusion 从入门到企业级应用实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》的第0414篇 利用 四、小结 本文是《Stable Diffusion 从入门到企业级应用实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》的第14篇 《利用Stable
50410编辑于 2023-12-01 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0401
一、概述 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第01节， 利用Stable 实现的图像精准控制效果如下图所示： 三、创作过程 3.1 工作步骤 环境部署、模型下载、操作实战 3.2 环境部署 3.3 模型下载 3.4 操作实战 四、小结 本文是《Stable Diffusion 从入门到企业级应用实战
57610编辑于 2023-12-01 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0402
一、概述 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第02节 五、创作过程 5.1 工作步骤 整个的创作过程可以分为4个步骤，如下图所示： 环境部署：启动ControlNet Openpose WebUI服务； 模型下载：下载ControlNet Openpose 展示图像生成的效果； 5.2 环境部署 为了降低集成封装对于我们了解底层实现的影响，我们采用的ControlNet v1.1 原生框架部署，而非集成可视化界面环境，具体的ControlNet Openpose服务程序如下图所示 操作实战 因为是可视化操作界面，可以一目了然的了解操作的方法和过程，具体细节我们不再赘述，直接上配置界面，如下图所示： 5.5 运行演示 六、小结 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战
60610编辑于 2023-12-01 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0601
一、前言 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第六部分Prompt专题篇《Stable Diffusion Prompt 专题》第01节 《Stable Diffusion 4.3 界面设置 具体参数如下图所示： 运行演示： 五、小结 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第六部分Prompt专题篇《Stable Diffusion Prompt
38210编辑于 2023-12-01 - 来自专栏数据饕餮
【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0403
一、前言 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第03节， 利用Stable 五、创作过程 5.1 工作步骤 整个的创作过程可以分为4个步骤，如下图所示： 环境部署：启动ControlNet Canny WebUI服务； 模型下载：下载ControlNet Canny 模型； 操作实战 展示图像生成的效果； 5.2 环境部署 为了降低集成封装对于我们了解底层实现的影响，我们采用的ControlNet v1.1 原生框架部署，而非集成可视化界面环境，具体的ControlNet Openpose服务程序如下图所示 操作实战 因为是可视化操作界面，可以一目了然的了解操作的方法和过程，具体细节我们不再赘述，直接上配置界面，如下图所示： 5.5 运行演示 六、小结 本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战
53010编辑于 2023-12-01 - 来自专栏Linux运维学习之路
企业级全网服务监控
需求：公司有100台服务器，部署了zabbix后，需要使用zabbix将其全部监控 规划： 1、监控各种服务引用 2、监控常用端口 3、监控网络带宽 4、监控基础设置环境 5、自定义监控 1、监控备份服务器 简单方法是监控rsync端口 方法1：监控873端口net.tcp.port[,873] 方法2：模拟推送拉取文件 浏览器操作 ? 监控NFS服务器 使用监控NFS进程来判断NFS服务器正常 方法1：端口（通过111的rpc端口获取nfs端口） net.tcp.port[,111] 方法2：showmount -e -k 'nfs' 0 然后在网页操作 3、监控MySQL服务器 方法1：端口（通过3306的mysql端口） net.tcp.port[,3306] 方法2：mysql远程登录 7、监控服务通用方法 1. 监控端口 netstat、ss、lsof ==》 wc -l 2. 监控进程 ps -ef|grep 进程|wc -l 试运行一下 3.
2.1K100发布于 2018-03-29 - 来自专栏产品笔记
AIGC + 数字人行业应用及案例【2】
01 — AIGC + 数字人应用：游戏领域应用 AIGC基于数据训练和生成算法模型，可以生成各种形式的内容和数据，包括二维图像、文本、视频、代码、三维模型等多种。 AIGC不同功能可以在游戏领域中具体应用，包括剧情设计、角色设计、3D模型（外形）、游戏动画等，可以生成各类游戏资产，极大提升游戏的策划、美术、程序等环节的生产压力，缩短整体项目时间和人员，降低游戏的研发成本 02 — AIGC + 数字人应用：教育、金融、虚拟生命领域应用 教育领域 - 数字人教师 在教育领域，虚拟数字人结合AIGC也有了更多的探索与落地。 通过AIGC、数字人等技术将视觉、语音、智能对话等应用到教材场景化中，将课程变成AI互动课，更好地调动学习的积极性。 03 — 数字人其他应用案例 文旅领域 - 城市虚拟代言人 文旅领域是城市和虚拟数字人的重要切入点，打造城市数字代言人，讲述当地文化，以及在公共场所提供人性化咨询导览等服务，提升城市影响力和科技感。
1.4K20编辑于 2023-09-09 - 来自专栏个人总结系列
开源AIGC学习—文生图模型服务封装
一、模型本地化 详细内容见：开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、服务封装 当前算法模型采用Python + Flask 方式进行Rest API方式进行服务封装，对应封装代码说明如下 from flask_restful import Resource, Api, reqparse from flask_cors import CORS import torch import cv2 from flask_restful import Resource, Api, reqparse from flask_cors import CORS import torch import cv2 , mimetype='image/jpeg') api.add_resource(TextToImag, '/api/text2imag') if __name__ == '__main__': 服务背后是任务方式运行，按照工作流方式处理架构。
83110编辑于 2024-03-15 - 来自专栏企鹅号快讯
企业级服务的“认知盈余”
，这种需求侧的认知盈余和技术侧供给过剩造成了当前企业级服务领域的主要矛盾。 企业级用户在认知迭代上的稳步提升，要求服务提供方必须能够提供双向增值，且不受边界约束，同时能够象有机体那样伴随客户共同成长，把冰冷的交付变成一个有温度的过程，这是当前企业级服务遇到的挑战。 某种程度上企业级服务是从交付进场一刻开始的。企业级服务不同于个人用户的服务，个人用户的服务看上去有很多个性化的东西，但也都是在一个大体量的趋同性基础上的个性化。 恒温交付： AI环境下企业级服务的一个新模式 明略目前在尝试AI环境下企业级服务的一个新模式--”恒温交付“，我们把交付过程分为预研、交互、回溯、运行、维护等几个阶段。 那么，什么是人工智能建设融入企业级服务的最优方式？寻找这个答案会是漫长的过程。我认为，“支撑能力，知识沉淀、过程管控、灵活交付”是实现企业级人工智能服务的基础条件。
92260发布于 2018-01-04 - 来自专栏惨绿少年
企业级PPTP服务器
[root@m01 ~]# cat /dev/ppp cat: /dev/ppp: No such device or address 如果出现以上提示则说明ppp是开启的，可以正常架设pptp服务 第六个里程碑：启动pptp服务，设置为开机自启动 [root@m01 ~]# /etc/init.d/pptpd start Starting pptpd: [ OK ] [root@m01 ~]# chkconfig |grep ppt pptpd 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on TTL=63 172.16.1.8 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 1，已接收 = 1，丢失 = 0 (0% 丢失)， 往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 最短 = 2ms ，最长 = 3ms，平均 = 2ms
5.4K20发布于 2019-05-24 - 来自专栏DevOps
SpringCloud: 基于SPRINGBOOT2.X、SPRINGCLOUD企业级微服务多租户系统架构
简介 基于SpringBoot2.x、SpringCloud和SpringCloudAlibaba并采用前后端分离的企业级微服务多租户系统架构。 真正实现了基于RBAC、jwt和oauth2的无状态统一权限认证的解决方案，面向互联网设计同时适合B端和C端用户，支持CI/CD多环境部署，并提供应用管理方便第三方系统接入；同时还集合各种微服务治理功能和监控功能 模块包括:企业级的认证系统、开发平台、应用监控、慢sql监控、统一日志、单点登录、Redis分布式高速缓存、配置中心、分布式任务调度、接口文档、代码生成等等 1. 总体架构图 2. 功能介绍 3. 项目介绍 演示环境有全方位的监控示例：日志系统 + APM系统 + GPE系统 前后端分离的企业级微服务架构 主要针对解决微服务和业务开发时常见的非功能性需求 深度定制Spring Security真正实现了基于 ] │ │ ├─search-center -- 搜索中心 │ │ │ ├─search-client -- 搜索中心客户端 │ │ │ ├─search-server -- 搜索中心服务端
50710编辑于 2024-03-29 - 来自专栏FreeBuf
企业级渗透测试服务思考
企业市场也不断涌现红蓝对抗的建设需求，攻防演练得到企业的重视，攻击视角能帮助防守团队找到防守视角的盲点，企业级渗透测试服务的采购也成为企业安全团队思考的问题。 渗透测试服务标准 企业级渗透测试服务，是工程化的项目服务，具有完整的管理流程和标准化服务。 可以成为安全部门在内部提供标准化服务建设时的成熟小建议，同时也可以作为组织寻求企业级渗透测试服务的标准化要求。 1、前期交互： 1.前期沟通时使用话术模板来指导语音会话，以确定参与的范围和规则。 2.对目标系统(MSSP、云提供商、ISP、共享托管环境、边界路由器、DNS服务器等)进行获取信息或进行操作时，请确保您获得了任何第三方的测试书面许可。 2.设置一个命令或脚本，在攻击时每隔几秒检查一次目标服务的可用性。这样，如果目标崩溃了，你会很快注意到并且可以联系目标系统人员一起尝试重新启动它。
1.4K00发布于 2020-02-20 - 来自专栏DevOps
AIGC：DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion 产品对比
一、DALL·E2 DALL·E2由 OpenAI开发，目前产品版本处于 beta 阶段。 1.如何使用 生成图像 Midjourney ，您可以使用 Midjourney Discord 服务器。 2.使用注意事项 首次加入 Midjourney Discord 服务器，我们可以获得 25 分钟的免✦费 GPU 时间，大致可以支撑 25 次免✦费生成（1次生成大概需要1 GPU 分钟）。 三、Stable Diffusion Stable Diffusion 由 CompVis、 Stability AI和 LAION开源，于 2022 年 8 月发布，大家都可以使用（但需要一些服务器计算资源支撑 随意使用来自 DreamStudio Beta 和 Stable Diffusion beta Discord 服务的图像用于任何用途， 包括商✦业目的 。
2.7K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏Android开发
Android企业级实战-界面篇-2
（后续将会提示） Android企业级实战-界面篇-1 一、先看看实现的效果 二、实现前准备 1.dimens.xml文件内容（与第一个案例为同文件） 不占字了，请于第一篇自取 Android企业级实战 -界面篇-1 2.ids.xml文件内容（此案例可用） <! jimeng_white">@color/jimeng_background_primary_light</color> <color name="jimeng_text_primary_light">#ff2e2e2e android:src="@drawable/common_icon_arrow_next_medium" /> </RelativeLayout> </RelativeLayout> 效果图： 2. android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginTop="@dimen/jimeng_dp_2"
23200编辑于 2025-06-12 - 来自专栏DevOps
AIGC：基于StyleGan2的图像生成基本操作
1、安装装win11 由于镜像问题，需要手动使用傲梅分区助手扩容系统盘 2、安装Tesla T4驱动 下载地址：https://cn.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65 =1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 安装Anaconda 配置Cuda，CUDNN转 【6、拉取stylegan2仓库 】 5、测试性能 测试代码来自：PyTorch- 笔记本Nvidia MX250 显卡模型推理性能测试 6、拉取stylegan2仓库 安装requirements前需要安装vs community /pyspng-0.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 7、StyleGANv2运行小问题解决 首先需要修改custum_ops文件中的路径： 然后需要下载安装CudaToolKit
43410编辑于 2024-03-29 从 AIGC 到 AIGS：AI 重新定义软件服务
在企业级软件开发与数字化转型进程中，AI 技术正在从内容生产工具，逐步走向对软件服务体系的深度重构。 过去大家普遍关注 AIGC 带来的效率提升，而面向企业级场景、尤其基于 Java 技术体系的业务系统，真正具备长期价值的是 AIGS 范式 —— 人工智能生成服务，它不再局限于内容生成，而是对业务流程、 它不只生成内容，更能生成服务流程、生成接口调用、生成业务决策、生成交互方式，将大模型能力与系统能力、业务规则、数据权限深度结合。简单来说，AIGC 是辅助人工作，AIGS 是重构系统服务。 四、AIGS 代表软件服务的下一代形态AIGC 让 AI 成为生产力工具，而 AIGS 让 AI 成为软件系统的一部分。 在企业级软件持续智能化的趋势下，AIGS 不仅是一种技术范式，更是软件服务价值升级的必然方向。
25610编辑于 2026-04-21- 来自专栏互联网-小阿宇
Linux服务器企业级安全加固
Linux服务器企业级安全加固 前言 账-号、密-码安全 1 锁定不必要的用户 2 修改密.码过期时间 3 设置密.码复杂度 4 限制登陆超时 5 限制错误登陆次数 6 禁止root用户远程登陆 6.1 2.使用grub2-mkpasswd-pbkdf2 加密密.码 3.修/boot/grub2/grub.cfg 4.执行命令grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg 及时更新漏.洞补丁及使用稳定安全版的服务器应用软件 有条件使用堡垒机登陆服务器 将生产服务器和办公网物理隔离 前言 Linux 是一个开放式系统，可以在网络上找到许多现成的程序和工具，这既方便了用户 E0F 4.执行命令grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg 重新编译生成grub.cfg文件 及时更新漏.洞补丁及使用稳定安全版的服务器应用软件 安全级别:★★★ ★★ 有条件使用堡垒机登陆服务器 安全级别:★★★★ 将生产服务器和办公网物理隔离 安全级别:★★★★★
2K40编辑于 2022-11-21 - 来自专栏科技向令说
响铃：模式跨界、红利均沾，B2B2C要成企业级服务崛起的排头兵？
从京东金融陈生强首先抛出“B2B2C”这个概念后，企业级服务开始纷纷打出B2B2C或类似的旗号，在中国特有的“互联网先于经济结构发展”的背景下，企业级服务在国内产业升级压力、国际产业链形势下，或许将借助 作为企业级服务的坚定支持者，陈生强多次表示，企业服务是持久战，需长期持续投入。但是，这种差距直观上未免太大，到底需要多长期的投入，在之前所有人都没底。 第一阶段的结束已经确定，第二三阶段开始已经在路上，而这个两个阶段，才是企业级服务真正的“市场潜力区间”，是玻璃门后的内容，B端企业级服务已经在爆发的前夜。 B2B2C成香饽饽？ 企业级服务的众多模式中，B2B2C是最晚起来的，却突然成为众多玩家眼中的香饽饽。 所谓B2B2C，就是以常规的B2C企业为客户，为其提供B2B企业级服务形成B2B2C的链条。 另一方面，B2B2C仍然是B端企业级服务，可以接纳企业转型“领导力驱动发展”与“创新驱动发展”，迎接新的蓝海。
47520发布于 2018-08-20 - 来自专栏DevOps
AIGC：DALL·E 2， Stable Diffusion和 Midjourney工作原理简介
文本转图像的AI工具有许多，但最突出的就属DALLE 2、Stable Diffusion和Midjourney了。 DALL·E 2 DALL-E 2由OpenAI开发，它通过一段文本描述生成图像。 夜晚的云端城堡，电影般的画面 - 图片由Midjourney生成 DALL-E 2原理 DALL-E 2主要由两部分组成——将用户输入转换为图像的表示（称为Prior），然后是将这种表示转换为实际的照片 它所做的事情与DALL-E 2所做的相反——它是将图像转换为文本，而DALL-E 2是将文本转换为图像。引入CLIP的目的是为了学习物体的视觉和文字表示之间的联系。 Midjourney使用其Discord机器人来发送以及接收对AI服务器的请求，几乎所有的事情都发生在Discord上。由此产生的图像很少看起来像照片，它似乎更像一幅画。 https://medium.com/mlearning-ai/dall-e-2-vs-midjourney-vs-stable-diffusion-8eb9eb7d20be 2.参考 https:/
2.1K10编辑于 2024-03-29
腾讯云开发者
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