- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏刷题笔记
7-3 打印沙漏
点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
62920发布于 2019-11-08 - 来自专栏繁花云
7-3笔记
对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。
50200发布于 2018-07-31 - 来自专栏以终为始
7-3 情人节 （15 分)
输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名，每个人名占一行，为不超过10个英文字母的非空单词，以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束，这个符号不算在点赞名单里。
16720编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-3 约瑟夫环 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号，从1号开始按1、
1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-3 电话聊天狂人 (25 分)
点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录，找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤105），为通话记录条数。
1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏Kiba518
ArcGIs创建企业级数据库
本文主要描述ArcGIs创建企业级数据库。 目标：创建企业级地理数据库，使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据，创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。 实例名是我们编辑tnsnames.ora时，等号前的名称，如下图： 2，创建企业级地理数据库 因为企业级数据库是创建在Oracle实例上的，而不是创建在表空间上的，即一旦企业级地理数据库创建成功，数据库内所有表空间都可以存储空间数据 ，所以一个数据库只能创建一个企业级数据库，简单来说就是把某个Oracle数据库设置成企业级数据库。 下面我们点击ArcToolBox—数据库管理工具—创建企业级数据库。
3.4K20编辑于 2022-05-10 - 来自专栏刷题笔记
7-3 寻找大富翁 (50分)
胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值，请快速找出资产排前M位的大富翁。
1.4K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏以终为始
7-3 树的同构 （25 分）
7-3 树的同构 （25 分） 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。
20810编辑于 2023-03-09 - 来自专栏Kiba518
arcgis创建postgre企业级数据库
什么是企业级地理数据库？ 企业级地理数据库（ArcSD Enterprise，sde）是和 arcGIS 套件集成程度最高的地理数据库；创建时需要用到安装 arcGIS Server 时的 【ecp 证书】。 企业级数据库与PostgreSql版本关系 10 版本的地理数据库 10.1 版本的地理数据库 10.2.x 版本的地理数据库 10.3.x 版本的地理数据库 10 版本的客户端 DBMS 必须是 以及 ArcGIS Pro 2.5、2.6 和 2.7 的 PostgreSQL 数据库要求 如何创建企业级地理数据库？ 创建ArcGis企业级数据库——PostgreSql 创建企业级数据库如下图所示： 参考ArcGIs创建企业级数据库 配置PostgreSql远程访问 进入postgreSQL的data目录（C:\
4.4K20编辑于 2022-06-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca
首先创建一个虚拟的测试样本，样本具有两个特征，并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。
75650发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
7-3 堆栈操作合法性 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。
1.5K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏数据结构和算法
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目（设相应栏目编号为1~8）的受欢迎情况，共调查了n位观众（1≤n≤1000），现要求编写程序，输入每一位观众的投票情况（每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票
28710编辑于 2023-11-30 - 来自专栏云数据库技术
使用 NineData 定制企业级数据库规范
为什么需要数据库规范？在企业级应用中，数据库是非常重要的一部分，它们存储着公司的核心数据，包括客户信息、订单、产品信息等等。 NineData 提供企业级数据库规范使用 NineData，我们可以让原本枯燥无味的条款和规则变得更加有趣和有意义。 基于这些原则，我们可以使用 NineData 来定制企业级数据库规范。步骤一：使用 NineData 的「可视化表结构编辑」功能设计数据库模型该功能非常易用，可以帮助我们快速地创建和修改数据库模型。 重点使用NineData定制企业级数据库规范，不仅可以让这个过程变得更加有趣和有意义，还可以帮助我们更好地管理和保护公司的核心数据，确保公司的运营和声誉不受影响。3. 更多企业级数据库规范结合业务场景的最佳实践，等您来挖掘~
1.1K40编辑于 2023-05-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
37610编辑于 2021-12-06 - 来自专栏大数据和云计算技术
云数据库HBase企业级安全解析
在对某公司HBase数据库管理小组各成员进行权限分配后，可以实现各相关人员的权限但是并不能保证访问权限的安全，假若有来自外界的冒充人员，在获取相应API后，在不开启身份认证时系统会误认为其是小组内的成员 云数据库HBase安全介绍 ? 云数据库HBase在安全的方面主要支持功能有：网络层安全隔离、身份认证、权限控制，日志审计、流量控制，数据加密。 因此，与开源HBase相比云数据库HBase在安全性、成本、用户友好方面都有较大的提高。 例如对于公有云常见的用户，一般HBase数据库就是内网DB，只供自己访问使用，没有第三方人员公用，加上存储的数据可能都是用户日志数据，那么这个客户可能只需要外部网络层隔离就可以了。 如果某公司HBase数据库与某业务第三方服务商供存储，可能就需要更更进一步的身份、权限、审计等安全需求了。
4.4K31发布于 2019-09-24 - 来自专栏Hsinyan写字的地方
企业级数据库十大设计原则
使用原则 3个基础原则与3个完备性原则是每个项目在设计数据库都需要遵守的，4个扩展性原则可以按需选择。
1.5K20编辑于 2022-06-19 企业级YashanDB数据库容错机制实用指南
在企业级数据库应用中，确保系统的高可用性和数据一致性是基础性要求。数据库系统常面临性能瓶颈、数据丢失、故障恢复等挑战，容错机制的设计与实现直接影响业务连续性与数据安全。 YashanDB作为面向企业关键业务的数据库产品，具备多样的部署架构及丰富的容错策略。 本文旨在提供YashanDB数据库容错机制的技术分析，帮助数据库管理员和系统架构师理解并有效应用其核心容错功能，实现系统的稳健运行及高效恢复。 共享集群容错体系共享集群形态是YashanDB面向高端关键业务的多实例多活数据库方案。 结论YashanDB数据库通过多样的部署架构、完善的实例恢复机制、灵活的主备复制与切换策略及共享集群容错体系，为企业级应用构建了坚实的容错基础。
22510编辑于 2025-10-01- 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
51800发布于 2021-09-10 企业级YashanDB数据库部署与管理策略
在现代企业信息系统中，数据库技术是保障海量数据安全存储与高效访问的核心基础。企业级数据库面临着诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性保障、多节点高可用性以及灵活的存储管理等。 YashanDB作为一款具备多种部署形态和丰富系统组件的数据库产品，能够满足不同企业场景的多样化需求。 数据库实例作为运行时实体，涵盖多线程模型和丰富的后台线程（如TCP监听、日志写盘、检查点调度等），实例启动过程分为NOMOUNT、MOUNT和OPEN三个阶段。 监控实例运行状态，定时触发检查点和脏数据刷新，及时处理故障诊断日志，强化数据库稳定性和可维护性。合理配置内存缓存，调整共享内存池、数据缓存和虚拟内存等参数，提升数据库整体性能表现。 建议数据库管理员和开发人员深入理解相关技术细节，并结合实际业务结合索引优化、存储管理与事务策略，有效提升YashanDB数据库应用的整体表现和可靠性。
25210编辑于 2025-09-12企业级应用如何集成YashanDB数据库服务
企业级应用对数据库系统的性能、可用性和扩展性提出了较高要求。常见挑战包括数据访问的性能瓶颈、事务处理的一致性保障以及对大规模分布式环境的支持。 YashanDB作为一款面向现代企业级场景设计的数据库系统，具备单机、分布式和共享集群等多种部署形态，支持高性能的事务与分析混合处理（HTAP），并通过高可用、自动化运维和安全机制满足企业业务连续性及安全合规需求 本文旨在为有数据库应用开发和运维需求的技术人员，提供关于YashanDB集成的总体架构、关键技术原理及最佳实践指导。 结论综合多形态部署架构、丰富的存储引擎、完善的事务和并发控制机制，及高效的SQL执行引擎，YashanDB为企业级应用提供了强有力的数据库服务基础。 鼓励数据库开发者及管理员结合本文介绍的技术原理与实践建议，将YashanDB集成到业务系统中，以获得高性能、高可靠性及安全的数据库运行环境。
35010编辑于 2025-09-12
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号