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- 来自专栏Albert陈凯
企业级Hadoop、Spark平台应用、开发、整合企业级Hadoop、Spark平台应用、开发、整合
企业级Hadoop、Spark平台应用、开发、整合 公司从Hadoop向Spark整合，主要的业务需求是做实时性要求更高的一些业务 系列课程的重点就是： 实用的一些技巧， 调优的一些手段、 企业中实际应用的一个场景 根据企业的应用场景，我们如何用Hadoop、Spark去解决 在这里，聆听最专业的实战指引 和我们一起，学习最热门的大数据技术 课程大纲 大数据的故事 Hadoop的演变 企业级大数据应用 大数据必备技能 Oracle EMC 想必大家也都听说过， 前段时间很火的新闻，阿里巴巴去IOE的主角 数据仓库选型 集群部署、数据管理、任务调度、集群监控 Hadoop集群的问题和限制 Hadoop DBA Hadoop企业级应用的成本考量 然后进行流感传播趋势图的这样一个绘制， 他们在时间上的延时是大概一个月左右，才能够做出这样一个趋势的分布的预测 那谷歌可以不通过医疗数据，就是根据当地用户搜索的内容和浏览的内容，做一个流感预测的这样一个业务 这是大数据在最初应用上的一个小故事
1.7K140发布于 2018-04-08 - 来自专栏王小雷
Spark企业级应用开发和调优
1.Spark企业级应用开发和调优 Spark项目编程优化历程记录，主要介绍了Spark企业级别的开发过程中面临的问题和调优方法。 2.核心技术优化方法对比 首先如下图（2.1），Spark应用开发在集群（伪分布式）中的记录,每一种不同颜色的折线代表一个分布式机器 最终,图4中四条折线并行达到峰值(即CPU100%).降低了处理时间 3.大数据模型开发历程 由图5,在企业中开发Spark应用，以接口的服务方式,第一次post大数据平台文件上传服务,上传所需的数据文件,二次post调用服务接口,传入Spark分布式模型必备的参数,包括执行本次执行
91350发布于 2018-01-02 - 来自专栏前端导学
从零开始开发企业级angularjs应用
全局安装Yeoman npm install -g yo 安装ngularjs项目生成器 npm install -g generator-gulp-angular@0.8.1 安装gulp和bower npm install -g gulp bower 创建项目目录 mkdir myapp-yo cd myapp-yo 生成项目 yo gulp-angular
61520发布于 2019-09-25 - 来自专栏快乐八哥
Angular企业级开发(7)-MVC之控制器
当然如果我们能够把业务逻辑放到后端的REST服务中，就可以开发轻量级AngularJS应用。 涉及到多个控制器中使用的业务逻辑，需要放到一个公共的服务中，然后把改服务注入使用到该业务逻辑的控制器中。 2 测试更友好，不需要开发者去模拟一个$scope 3 增强代码的可读性。在控制器并行和嵌套的demo中，视图上我们都使用花括号包含着name,userName等属性。
2.7K50发布于 2018-01-18 - 来自专栏终身开发者
基于Flask开发企业级REST API应用（四）
Github：https://github.com/hylinux1024 微信公众号：终身开发者(angrycode) 0x00 配置缓存服务 几乎现在所有应用都会用到缓存技术，而在服务器端redis 对于我们这个应用也是需要使用缓存技术提高接口访问速度。 首先安装redis，并启动redis服务。 json.loads(data) 在需要使用缓存的模块中通过以下方式进行获取redis实例 r_cache = redis_helper.Redis.connect(db=5) 由于我本机中还有其它的服务在开发 通过外键关联了这两张表，但在实际的开发使用中，我们希望在查询到UserAuth实例的时候，希望能够直接就能够得到对应的用户信息UserInfo的实例，这时候就可以用db.relationship()接口
77140发布于 2019-08-21 - 来自专栏终身开发者
基于Flask开发企业级REST API应用（三）
func() return wrapper return decorator 通过参数 require_token和 require_sign可以比较灵活的控制接口的验证逻辑，对开发过程中调试也是很有帮助的 0x03 小结一下 在项目开发过程中，对于重复的逻辑应该要抽象封装 Don't repeat yourself 而如何封装就要看个人功力了，我觉得除了多学习，多看源码，几乎没有其它捷径。
77920发布于 2019-08-15 基于RAG&MCP的企业级应用开发
大模型开发范式： 落地面临的难题 Prompt框架 RAG主要解决LLM幻觉问题 参考老年机充电器接口各不相同，难以统一的问题，提出MCP MCP与Function Calling直接的区别： MCP
29310编辑于 2025-05-28- 来自专栏终身开发者
基于Flask开发企业级REST API应用（一）
不过说了那么多理论，接下来就利用 Flask开发一个企业级的 API应用。 我选用团队最近开发的一个企业应用作为案例。 这是一个恋爱交友应用，本来是使用 Java的 SpringBoot框架进行开发的，不过为了避免不必要的麻烦，我会使用 Flask进行改造，当然这个案例我还会精简一下，保持核心业务的同时，重点关注其中涉及到的技术和工具库的使用 ，最大限度的还原项目开发的完整流程。 api的开发，对于后台管理功能暂时不考虑。 0x04 总结 本篇是基于Flask开发企业级API应用的第一篇，主要是对项目开发前期的准备工作，包括项目设计、数据库设计以及项目结构搭建，当然实际工作中可能还会先出 API文档，让前端的同学可以先动起来
1.3K30发布于 2019-07-30 - 来自专栏终身开发者
基于Flask开发企业级REST API应用（二）
本节开始项目的编码实现。首先我们来实现登录注册模块的相关 API。本项目我们是使用前后端分离的模式，在实现登录注册功能之前，假设我们的接口是开放的，那么需要确定接口校验方案。
1.2K30发布于 2019-08-06 - 来自专栏一叶知秋
Spring 6: 解锁全新的企业级应用开发
Spring Framework是一个流行的Java框架，被广泛应用于企业级应用程序的开发。 在最近发布的Spring 6版本中，该框架得到了进一步的增强和改进，使得开发者可以更加高效地构建复杂的企业级应用。 Spring 6通过引入新的反应性API和运行时支持，增强了响应式编程的能力，使得开发者可以更加轻松地构建高吞吐量、低延迟的应用程序。 3. 这些新特性可以减少开发者的代码量，同时提高应用程序的性能和扩展性。 5. 总结 Spring 6是一个重要的版本更新，它带来了许多新的特性和改进，为企业级应用程序的开发提供了更好的支持。
59230编辑于 2023-03-14 - 来自专栏我和PYTHON有个约会
企业级开发基础7：面向对象特征（多态）
面向对象程序设计最主要的有三个特征：封装、继承、多态 本节内容主要讲解面向对象的第一个特征：多态 1 多态的意义 多态是让我们的程序在运行的过程中，在不同的状态下进行动态的切换，实现复杂的功能为目的的一种程序开发手段
42010发布于 2018-08-27 - 来自专栏JAVA
高效开发：使用Spring Boot快速构建企业级应用
高效开发：使用Spring Boot快速构建企业级应用 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在本篇博客中，我将分享如何使用Spring Boot快速构建企业级应用。 Spring Boot简化了Spring应用的开发和部署，提供了一套开箱即用的框架，帮助开发者更高效地构建高性能、高可用的企业级应用。 关键词：Spring Boot、企业级应用、快速开发、Spring框架。 引言 在现代软件开发中，快速高效地构建稳定、可维护的企业级应用是每个开发者的目标。 如何使用Spring Boot构建企业级应用 创建Spring Boot项目 使用Spring Initializr可以快速生成Spring Boot项目，选择所需的依赖，下载项目即可开始开发。 Spring Boot通过简化配置、提供开箱即用的功能和丰富的扩展支持，使得开发高性能、高可用的企业级应用变得更加容易。
43310编辑于 2024-11-22 - 来自专栏C++核心准则原文翻译
自学鸿蒙应用开发（7）- Picker组件
本文介绍在鸿蒙应用中Picker组件的基本用法。 增加Picker组件 如下代码中46行~56行所示，在布局中增加Picker组件。 <?
85320发布于 2020-12-31 - 来自专栏寂静小站
从 MVC 到 FaaS —— 如何开发企业级 FaaS 应用
相信大家今天来到这里，是对 Serverless 抱着期待和困惑来的，特别是对于企业级的开发，可能大多数人是困惑会更多一些。 简单心理是从去年第三季度开始尝试 Serverless 的，今年正式全面转向 Serverless 架构，用了大约半年的时间，摸索出一整套企业级 Serverless 应用框架。 比起单体应用、微服务架构等，FaaS 架构的优势究竟在哪里呢？ 我从三个层面进行了总结： 首先是开发层面。 按照一个云函数只处理一个业务流程的最佳实践来操作时，我们首先遇到的问题就是一个复杂的企业级应用，必定包含有很多业务流程，如何管理这些云函数呢？ 由于企业级应用中，一个云函数通常并不足以完成一个较复杂的业务流程，各种不同的使用场景，需要多个云函数协同完成，但一个个创建云函数会非常繁琐，因此我们设计了模板机制来优化开发体验。
1.7K40发布于 2019-04-26 - 来自专栏CaiRui
Tomcat企业级应用
简介 Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。 因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。 Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。 jdk1.8 [root@cairui opt]# ln -s jdk1.8/ jdk [root@cairui opt]# ll total 4 lrwxrwxrwx 1 root root 7 root@cairui opt]# ln -s tomcat-8.0.50/ tomcat [root@cairui opt]# ll total 8 lrwxrwxrwx 1 root root 7
2.5K60发布于 2018-03-28 YashanDB企业级数据库应用开发全流程介绍
在企业级数据库应用开发中，如何有效提高数据处理效率和系统稳定性是一个核心问题。尤其在当今大数据的背景下，优化SQL查询速度、确保数据一致性以及提高并发处理能力显得尤为重要。 YashanDB作为一款企业级数据库系统，提供了丰富的功能和强大的性能支持，为企业级应用的开发提供了全面的解决方案。本文将对YashanDB企业级数据库应用开发的全流程进行深入分析。1. 6.1 用户管理与角色支持多用户和角色管理，通过权限控制确保用户只能访问被授权的数据及应用。6.2 身份认证通过密码认证和操作系统认证确保用户身份的真实性和安全性。 结论YashanDB企业级数据库应用开发全流程涵盖了从部署架构到数据管理、事务管理、并发控制、安全管理等多个关键环节。 通过深入理解这些流程，开发者能够更好地构建高效、稳定、可靠的数据库应用方案，提升企业业务的数字化转型能力。
26310编辑于 2025-08-20- 来自专栏Java开发
Java 技术栈企业级应用开发全流程实战指南
Java技术栈实战指南：企业级应用开发全流程随着Java生态的持续演进，现代化Java开发已全面拥抱微服务、云原生和AI集成。 本文将结合最新技术趋势，通过构建一个完整的企业级电商系统，展示Java技术栈的实战应用。 最新版本Project Loom (虚拟线程)WebAssembly与Java的结合事件驱动架构与Kafka生态通过不断学习和实践，Java开发者可以构建更加高效、可扩展和智能的企业级应用系统。 Java 技术栈，企业级应用开发，Java 实战指南，Java 开发全流程，Java 入门到精通，Java 企业级开发，Java 实战教程，Java 技术栈开发，Java 应用开发，Java 全流程实战 ，Java 企业级项目，Java 开发指南，Java 技术实战，Java 企业级应用，Java 开发流程
72610编辑于 2025-07-29 腾讯云智能体开发平台（ADP）企业级应用概要
商业差异化卖点： 快速构建：低代码工具降低开发门槛，支持自然语言封装应用为技能（skill）； 生态复用：沉淀企业级skill生态（知识库、插件、ADP应用），支持RAG/Workflow/Multi-Agent 三、应用框架和功能介绍 （一）功能框架 架构分层： 开发层：低代码工具（技能创建、应用模板、提示词模板）、OpenClaw部署与管理； 能力层：知识检索增强（RAG）、工作流引擎、多智能体协同、 全流程构建：支持OpenClaw调用企业现有ADP应用和插件，加速Agent技术落地（数据来源：腾讯云智能体开发平台文档）。 企业级skill生态丰富全面： 沉淀广泛知识库、插件能力作为skill调用； 基于ADP创建的应用可复用为skill，支持RAG/Workflow/Multi-Agent构建并封装为skill（ 安全管控：利用ADP企业权限管理实现数据资产精细化管控，保障企业级安全（数据来源：腾讯云智能体开发平台文档）。
74920编辑于 2026-04-02- 来自专栏轩辕镜像
Dify 开源 LLM 应用开发平台企业级 Docker Compose 部署手册
Dify是由LangGenius开发的开源LLM应用开发平台，可帮助开发者与团队快速构建AI应用（如智能聊天机器人、私有知识库问答、自动化业务工作流等）。 它支持可视化开发界面、多模型集成（GPT、文心一言、通义千问等），并提供完整的前后端架构；通过自托管部署，能有效保障数据隐私与安全，广泛适用于企业私有环境、定制化AI服务场景。 本文为企业级可落地的Dify部署指南，包含：环境准备、Docker/DockerCompose安全安装、轩辕镜像加速、「测试/生产双模式」部署方案、前后端关联配置、生产级安全加固及排错要点。 (https://xuanyuan.cloud/r/langgenius/dify-api)dify-web：前端管理控制台（Next.js开发），通过环境变量指向后端API，不直接处理业务逻辑。 即可进入测试界面六、前端（dify-web）与后端（dify-api）关联配置（核心）前端通过环境变量获取后端API地址，生产环境需严格遵循以下规范：核心环境变量变量名作用配置示例注意事项APP_API_URL前端应用的
88310编辑于 2026-01-12 🌟 轻松玩转Dify：企业级 AI 应用开发的“操作系统”
如果说Langflow是开发者的“可视化IDE”，那么Dify就是面向企业和团队的AI应用操作系统（AIAppOS）。在2026年，Dify已成为全球最流行的开源LLM应用开发平台之一。 它的核心理念是"LLMOps"——让AI应用从原型到生产环境的生命周期管理变得像开发传统软件一样规范、可控。第一章：核心定位——为什么Dify是企业首选？ 团队协作：多成员协同开发、角色权限管理（管理员/编辑/普通成员）。 AI工程师/研究者运营个人开发者字节生态用户一句话建议：要私有化部署、做企业级应用、管团队Dify。 它屏蔽了底层模型的复杂性，提供了标准化的开发、部署、运维工具链，让企业能够像开发传统App一样，高效、安全地构建属于自己的AI应用。
51320编辑于 2026-03-23
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