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中台，企业数智化转型的抓手
从信息化历程看中台 回顾企业信息化过程来总结，范围从小到大，从里到外，从标准化到个性化，从企业管理到客户价值的螺旋演进上升的历程。 企业信息化有4个过程：技术架构开放化，技术栈多元化，业务范围延展化，价值客户化。 总结 中台是企业数智化转型的抓手，利用数据和智能技术加工数据，利用软件技术生成数据，直接驱动业务系统，把对于人工的依赖降低。业务中台和数据中台实际上是物理世界和数字孪生世界之间的桥梁。 数据中台的搜索指数不断超越数据仓库、数字化转型和业务中台，在2020年4月达到顶峰，目前正在逐渐趋于冷静和理性。这意味着数据中台落地的时代已经到来了。 ThoughtWorks数据智能团队总结了企业数智化转型的五大能力支柱：数据战略、数据实验室、数智产品开发、数据智能平台和数据运营。
89311发布于 2020-06-21 - 来自专栏腾讯云TI平台
腾讯发布产业数智化转型白皮书，做企业数智化升级「指南针」
基于腾讯云智能与埃森哲对企业客户的调研结果，白皮书详细梳理了当前以传统模式推动数智化转型过程中所存在的痛点与难题。并提出了以四大智能引擎推动企业数智化升级的新思路，为推动中国实体经济发展持续助力。 再者，以流程为导向驱动数智化应用转型时，部分企业往往会试图按照所谓的最佳实践流程进行“照葫芦画瓢”。 对此，腾讯云智能意识到，相较于传统数智化转型模式，即“参照一套现成的应用设计和实施方案进行落地”，企业更应该综合提升其自身各业务环节人员的转型思维和数智化应用能力。 白皮书最后强调，当下数智化的技术应用与探索还远远没有到达终点，但以人为本将始终是企业不断探索数智化应用的“指南针”。 ，推动企业数智化更好地转型。
1.2K50编辑于 2022-12-05 - 来自专栏数据猿
共谋数智时代变革之道，“2023企业数智化转型升级发展论坛”圆满举行
在当今复杂多变的商业环境中，企业数智化转型不仅是一种趋势，更是一种必然的选择。 然而，要实现企业的数智化转型，并非一蹴而就的任务。企业在推进数智化转型的过程中，需要克服诸多困难和挑战。 GBI时代的挑战等主题演讲，深刻剖析了企业数智化转型升级过程中遇到的难点、痛点问题，以及数智化进程中的最新动向。 在当今数字化和智能化的新时代，企业数智化转型成为推动创新和提升竞争力的重要战略。数智化转型是一个动态的过程，企业需要不断适应新的技术和趋势，以确保能够更好地应对未来的挑战和机遇。 颁奖典礼上，《2023中国数据智能产业最具社会责任感企业》《2023中国企业数智化转型升级优秀CIO》《2023中国企业数智化转型升级先锋人物》《2023中国数智化转型升级创新服务企业》《2023中国数据智能产业 面对企业数智化转型新局面，数据猿将继续以媒体的方式，服务国家战略，助推企业数智化转型升级；服务行业更新，引导创新技术投入市场化应用；服务企业技术发展，不断引领技术升级，赋能品牌向上。
44220编辑于 2023-11-15 - 来自专栏iPaaS和系统集成
2025企业数智化转型基建标配：没有AI网关的企业正在掉队
它不仅是技术工具，更是企业管理者在智能时代必须关注的“战略中枢”。企业为什么需要AI网关？很多管理者会有这样的疑问：“我们已经有了大模型，为什么还需要网关？”答案在于——企业规模化使用AI时的复杂性。 资源调度由系统自动完成，让企业保持灵活性。成本透明化与可控化很多企业在AI试点阶段的痛点是“看不到成本”。AI网关可以：精确统计Token消耗；按部门、用户归属划分使用情况；形成直观的成本报表。 未来展望：AI网关的战略意义从管理层的视角，AI网关的战略意义在于：支撑企业规模化智能化：从单点应用到全面渗透，网关是“承重梁”。保障风险可控：让企业在拥抱创新的同时，守住合规和安全底线。 提升组织效率：通过透明化的成本和治理机制，帮助企业优化资源配置，提升整体运营效率。 未来AI网关将进一步发展：从“规则驱动”走向“智能驱动”，调度更加灵活；从“技术组件”走向“企业中枢”，和数据、安全平台深度融合；从“大企业专属”走向“普惠化”，中小企业也能快速接入。
29710编辑于 2025-08-25 - 来自专栏博文视点Broadview
总编面对面 | 数智化转型企业家领读会
消费互联网向产业互联网的升级趋势势不可当，数智化转型也已经成为全球企业的重要战略。数智经济时代，将会是一个数字孪生的世界，数字世界指挥物理世界更加高效精准地匹配和运营。 越来越多的企业认同数智化转型是大势所趋，问题是如何进行数智化转型！ 电子工业出版社联合阿里云研究院，举办数智化转型企业家领读会。 电子工业出版社总编辑刘九如，阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长肖利华携新作《数智驱动新增长》，正和岛执行总裁史船组织企业家交流研讨，为您厘清数智化转型路径，找到业务增长点！ 交流主题 数智化推动下的产业互联 数智化路径：5 部曲×5层架构×11要素 标杆企业数智化转型真实案例 《数智驱动新增长》最新观点 2. 日程 14：00-14：30 企业数字化的趋势与思考（刘九如 电子工业出版社总编辑） 14：30-16：30 数智驱动新增长（肖利华 阿里巴巴集团副总裁 ，阿里云研究院院长） 16：30-17：10 数智化推动下的产业互联
23720编辑于 2023-05-06 - 来自专栏云计算行业
要做好企业数智化转型，你先要知道这个战略......
传统数据战略已经不满足企业数智化转型需求 传统数据战略是从企业信息管理（EIM）出发，围绕数据资产进行的整体规划，大而全，做的颗粒度细致，标准化导致业务与数据不拉通，标准是标准，业务是业务，为了管理而管理 过去的数据战略，解决的是企业数据资产管理的问题，目标是让数据管理更规范，服务于企业管理。 而现在的企业需要的数据战略，是以应对快速变化的业务，服务于企业价值尤其是客户价值，能直接被业务系统和服务所调用，以数字化技术和人工智能技术为主来加工。 企业数智化转型对于数据战略的需求 在这样的背景下，我们的团队提出“精益数据战略”，要让数据产生业务价值，服务于客户。精益数据战略的目标是：制定从数据到价值的规划路线图。 在6月25日（周四）19:30的“精益数智化转型五部曲”系列课程中，将为大家介绍「精益数智产品」感兴趣的同学赶紧扫描下方海报二维码进行预约吧！
29820编辑于 2023-05-29 - 来自专栏数据和云
智能时代，企业如何“聚数为智”加速数字化转型？
华为云副总裁、云数据库业务总裁苏光牛 数据库选型把握六个关键点 作为在IT产业芯片、操作系统、虚拟化、数据库等领域摸爬滚打二十余年的老兵，华为云副总裁、云数据库业务总裁苏光牛认为：“聚数为智，发掘数据潜能 但现在这个时代转型是必然的，数字化向智能化升级必然要求数据库跟上，企业要选择适合自己的数据库。 因此就需要在跟上转型升级节奏的同时，兼顾人才的衔接和知识的传承，一个良性生态的建立可以很好地解决无缝过渡问题。“ “当然，数据库生态是个长期积累的过程，只有大厂才有能力建立起一个好的生态。 智能化：GaussDB打造企业安全、可信云上基础设施 企业智能化的基础是数据打通，让数据活起来。苏光牛表示：“只有数据活起来才能快速实现迭代，实现快速的智能升级与决策。” 为金融、政府、电信、能源、交通、物流、电商等行业提供安全、可靠的云上基础设置，加速百行百业数字化转型，在智能化的大潮中勇立潮头。
51520发布于 2020-12-08 - 来自专栏云+直播
要做好企业数智化转型，你先要知道这个战略......
传统数据战略已经不满足企业数智化转型需求 传统数据战略是从企业信息管理（EIM）出发，围绕数据资产进行的整体规划，大而全，做的颗粒度细致，标准化导致业务与数据不拉通，标准是标准，业务是业务，为了管理而管理 过去的数据战略，解决的是企业数据资产管理的问题，目标是让数据管理更规范，服务于企业管理。 而现在的企业需要的数据战略，是以应对快速变化的业务，服务于企业价值尤其是客户价值，能直接被业务系统和服务所调用，以数字化技术和人工智能技术为主来加工。 企业数智化转型对于数据战略的需求 在这样的背景下，我们的团队提出“精益数据战略”，要让数据产生业务价值，服务于客户。精益数据战略的目标是：制定从数据到价值的规划路线图。 ，数据质量差，无法确保业务效果，传统的数据治理不能解决价值问题；三、场景鸿沟，找不到高价值业务场景，无法清晰度量业务价值；四、规模鸿沟，如何规模化将数据和智能技术应用到多个业务生产场景。
71711发布于 2020-06-21 - 来自专栏数据猿
重新认识企业数智化！
这篇文章，我们就来讲讲企业数智化升级。 数智化升级的时代需求 中国企业数字化转型已经进行较长时间了，中大型企业在业务和管理数字化过程中积累了大量的数据，但这些数据还没有效的用起来。 对于企业而言，在数字化转型之后，还要进入数智化升级阶段。 数智化的定义与三个核心要素 企业数智化升级是一个相对较新的概念，作为一个新概念，我们首先要界定这个概念的内涵和外延。 在此，我们试图给企业数智化一个定义。 数智化，是在企业数字化基础上，用数据和智能化技术，赋能企业管理和业务。这个概念是数字化、AI和业务三个要素的交集，数字化是基础，AI与业务的融合是核心。 下面，我们来具体讨论下数智化与这三个方面的关系。 第一，数字化 数智化并不是凭空产生的，而是基于企业的数字化基础，是对企业数字化的继承和发展。企业在完成数字化转型之后，进一步实现智能化升级。 所以，企业数智化转型升级成败的关键，是数据智能产品是否能够与企业的业务高度融合。如果不能融入企业业务流程中，再好的数据智能工具都只是一个摆设。
1.7K20发布于 2021-07-13 - 来自专栏数据D江湖
数智跃迁——企业全生命周期数字化转型路径
来源：阿里云 钉钉 罗兰贝格 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
67120编辑于 2022-12-08 JBoltAI V4：以体系化能力重塑企业数智化转型路径
在AI技术向产业深度渗透的过程中，企业普遍面临“技术门槛高、资源整合难、落地成本高”的转型困境。 JBoltAI V4作为专注Java生态的企业级AI应用开发框架，并非单一工具的迭代，而是通过重构架构设计、完善能力矩阵，构建了一套从资源管理到人才培育的全链路赋能体系，为企业数智化转型提供坚实支撑。 三、赋能体系：构建企业“自主可控”的AI能力JBoltAI V4深知，企业数智化转型的核心不仅是技术工具的引入，更是内部能力的沉淀。 AI开发标准；资源共享圈层：授权企业可进入由先驱企业、架构专家组成的核心圈层，共享技术认知、共解行业难题，例如制造企业可交流设备故障预测系统的搭建经验；标准化输出：当大量企业基于同一套高性能、标准化的基座展开探索时 它不仅是一套技术框架，更是企业数智化转型的“基础设施”，帮助企业将AI能力从“零散工具”转化为“驱动业务增长的核心生产力”，在智能时代构建可持续的竞争优势。
26810编辑于 2026-01-16- 来自专栏云计算行业
中台，企业数智化转型的抓手（附TVP大咖说预告）
从信息化历程看中台 回顾企业信息化过程来总结，范围从小到大，从里到外，从标准化到个性化，从企业管理到客户价值的螺旋演进上升的历程。 总结 中台是企业数智化转型的抓手，利用数据和智能技术加工数据，利用软件技术生成数据，直接驱动业务系统，把对于人工的依赖降低。业务中台和数据中台实际上是物理世界和数字孪生世界之间的桥梁。 数据中台的搜索指数不断超越数据仓库、数字化转型和业务中台，在2020年4月达到顶峰，目前正在逐渐趋于冷静和理性。这意味着数据中台落地的时代已经到来了。 ThoughtWorks数据智能团队总结了企业数智化转型的五大能力支柱：数据战略、数据实验室、数智产品开发、数据智能平台和数据运营。 这只是一个好的开头，“精益数智化转型五部曲”系列之后还有5节课程，感兴趣的同学赶紧扫描下方海报二维码进行预约吧！
32830编辑于 2023-05-29 - 来自专栏数据猿
【数智化CIO展】卡奥斯CIO熊媛媛：三大关键驱动力，实现企业数智化转型升级
面对全球市场的风起云涌，“数智化转型”已成为企业战略规划中不可或缺的关键词，它不仅是应对激烈竞争的策略，更是企业内在成长与外在扩张的必然选择。 数字化平台：新业务形态的创新孵化器 数字化平台作为企业数智化转型的基础设施，对于推动企业新业务形态的创新具有重要作用。其中。统一平台的构建和优化尤为重要。 在过去，卡奥斯不仅致力于自身的数智化转型，还积极为中小企业提供智能制造解决方案。通过整合供应链资源、优化生产流程、提升产品质量等方式，有效帮助众多中小企业实现了数智化升级。 总而言之，企业数智化转型一定是一场深刻的变革，它要求企业不仅要具备先进的技术手段和平台支撑，还要具备创新的治理模式和管理体系。 作为企业管理者，我们应该深刻认识到数智化转型的重要性和紧迫性，积极拥抱变革，不断探索和实践，为企业的长远发展奠定坚实的基础。
34110编辑于 2024-07-16 - 来自专栏深度学习与python
企业数智化进阶模型，大型企业实现数智融合的成功之“道”
另一种情况下，企业上层虽然在努力推进数智化转型，但一线部门和员工却并不清楚数智融合如何落地到实践场景中，投入大量资源采购的工具、技术，培养的技术人才最后只是在 IT 部门“空转”，难以同应用场景有效对接 这些问题都是企业，尤其是大型企业在数智化转型过程中面临的挑战，只有解决了这些挑战，才能为数智化铺平道路，让企业最终摘下数智融合与转型的成功果实。 有道无术，术尚可求，有术无道，则止于术。 在科学的实施框架引导下，企业逐步完成搭建数据治理体系、浓缩高质量数据、构筑智能化应用、对接业务场景等任务，脚踏实地构筑起牢固的数智化底座，打开持续迭代进化的发展通道，转型成功也就顺理成章。 2 企业数智化进阶模型，企业实现数智融合的成功之“道” 企业数智化转型是一个综合、复杂、循序渐进的系统工程和长期过程，需遵循科学、合理的行动框架和进阶模型。 行万里路不如明师指路，在企业领域，各行业面临的数智化转型难题大都是相通的，实践中的解决方案也是近似的。
56510编辑于 2023-12-12 - 来自专栏小游戏开发
“数智化” 时代，房企的数字化转型之路
这是每个房地产企业必须要考虑的问题。相比其他行业，房地产的数字化起步更慢。 但是随着 5G、人工智能等技术在房地产行业的不断渗透，越来越多的房地产企业已经开始重新审视自身的 IT 能力，「明白要想获得可持续发展，就需要对市场有着更敏锐的洞察力，以及快速落地的能力，这背后离不开数字化升级 数字化转型已然成为地产企业必须付诸行动的必选项，谁先动谁就有先发优势。「房企通过数字化升级来提升产品和服务的品质是大势所趋。」” 虽然在数字化转型中不是起步最早的，却是上线速度最快、核心业务覆盖最全的。此外，融创还在智慧社区等领域进行了探索，长期在第三方拓展多渠道发力，为公司多元化战略合作铺路。 在整个房地产行业从增量市场走向存量市场，从高速增长进入稳定增长的背景下，融创的这些动作不仅加速了其自身的转型进程，同时在整个房地产行业也起着良好的示范作用。
71930编辑于 2022-12-21 AI赋能消费企业数智化转型：政策机遇、落地路径与实践成效
识别转型瓶颈 消费分级时代，企业面临精准定位、数字提效、持续精进三重挑战（中国连锁经营协会会长彭建真观点）。 操作无术：传统供应链依赖经验主义，存在商品生命周期短、信息割裂、高库存与缺货并存等问题（《加快数智供应链发展专项行动计划》指出）；文旅行业“人次增、消费降”（2025年五一出游3.14亿人次同比+6.4% 政策端释放明确机遇：2025年国家推动数智化转型，目标到2027年中小企业上云率超40%、重点轻工企业数字化研发设计工具普及率90%、关键工序数控化率75%；2025年3月《加快数智供应链发展专项行动计划 》首次以国家级文件部署数智供应链，强调“需求端指挥棒”“敏捷化+个性化”核心能力；2024年5月《智慧旅游创新发展行动计划》明确八大任务，推动文旅“人货场”重构。 行业理解深：328天共创（绝味案例）、政策响应（数智供应链、智慧文旅）、案例验证（大参林/伊利/百果园/李宁/文旅），懂零售“弯腰捡钢镚”本质（彭建真）、文旅“转化大于流量”逻辑。
20810编辑于 2026-03-31- 来自专栏数据猿
【数智化CIO展】沃太能源CIO陈丽：AI 浪潮下的中国企业数智化转型机遇与挑战
一、数智化转型：时代的必然选择 1、数字化与智能化的融合 数字化，是信息技术发展的必然结果，它让数据成为企业核心资产，驱动决策优化和业务流程重构。 2、企业生存与发展的必由之路 在全球经济一体化和市场竞争日益激烈的背景下，中国企业面临着前所未有的挑战。传统的发展模式已难以适应快速变化的市场需求，而数智化转型则为企业提供了转型升级的新路径。 同时，加强人才培养和引进工作，建立完善的人才激励机制和培训体系，为企业的数智化转型提供有力的人才保障。 同时，倡导开放、协作、创新的企业文化氛围，激发员工的创新精神和创造力，为企业的数智化转型提供强大的精神动力。 总而言之，AI 技术的发展为企业带来了巨大的机遇，而数智化转型则是企业实现创新发展的必由之路。作为 CIO，我将持续关注这一领域的最新动态，积极推动企业的数智化转型，为企业的未来发展奠定坚实的基础。
45210编辑于 2024-07-16 从信息化到数智化：企业转型的三个阶段，究竟差在哪？
这几年，很多企业都在说“转型升级”“数智化”“上系统”“做数字化运营”，但你真要往细了问一句：“你们现在是数字化了吗？还是还在信息化？和数智化到底差多少？”大多数人要么说不清，要么一脸懵。 这时候，“数字”就不是用来查账的，而是用来“经营企业”的。数字化的典型特征：三、数智化：让系统“学会思考”，是“靠模型调优”的阶段很多人以为“数智化”就是比数字化多一点“AI”。其实没这么简单。 五、企业到底该怎么一步步走？很多企业一听“数智化”，就开始焦虑：“是不是得马上引入AI模型？”“是不是要整个数据中台、算法团队？”“是不是不做数智化就落后了？”其实你别急。 第三步：再“数智化”，从可视化走向“可判断、可优化”很多企业在BI阶段卡了很久，主要问题是：看是看了，但还是不知道怎么改、怎么调、怎么预测。 最后总结一下“信息化”“数字化”“数智化”不是口号，也不是换个系统那么简单，而是三种完全不同的思维方式和管理方式。一句话总结：信息化让企业“规范化”、数字化让企业“看得清”、数智化让企业“跑得快”。
44910编辑于 2025-07-28- 来自专栏联营汇聚
福昕软件亮相2022年全国化工企业数智化转型发展论坛
7月12日,由中国化工企业管理协会主办的“2022全国化工企业数智化转型发展论坛”在淄博成功举办。 福昕受邀携版式文档系列解决方案亮相大会,并作相关《PDF助力化工企业数字化转型》主题报告,针对化工企业在数字化技术与转型创新上的难点、痛点进行深入的解读与交流。 版式文档作为数字化文档工具的高级阶段,也为化工行业的数字化转型提供了加码工具。 依托完全自主知识产权的版式文档核心技术,福昕结合二十余年行业服务成功经验,志在为新形势下化工产业数字化转型面临的共性问题提供破解之道。 当前中国石油、中国石化、中煤集团等知名企事业单位均选择福昕版式文档解决方案,实现数字化转型发展!
40020编辑于 2022-07-15 腾讯专有云解决方案：全栈技术赋能企业数智化转型与智算升级
剖析企业数智化转型中的云基座挑战 行业面临传统私有云应用上云能力缺失（微服务框架、中间件、数据库服务不足）、弹性兼容矛盾（敏态业务容量伸缩难，需适配异构硬件/OS/虚拟化）、业务连续性与安全风险（微服务化复杂度放大漏洞影响 构建全栈专有云技术体系 腾讯专有云TCE：企业数智化转型私有化云基座 架构：与腾讯公有云同构，支持私有云/混合云/分布式云，多Region多AZ部署（单Region单AZ/双AZ、两地三中心），全栈IaaS 腾讯专有云PaaS平台TCS：一站式企业云原生架构转型 产品组合：容器、微服务（TSF）、消息队列（CKafka/Pulsar）、数据库（Redis/TDSQL）、边缘计算（SuperEdge）、AI平台 腾讯专有云智算套件：企业本地化专属智算云 全栈方案：含HCC高性能计算集群、IHN高性能网络（3.2T带宽）、TurboFS并行存储、TACO自研加速套件（训练/推理加速）、qGPU虚拟化。 智算场景-尚航（智算套件案例） 挑战：无云技术积累、智算业务短板（组网/存储/GPU加速/运营能力）、IDC难转型AIDC+云。
13140编辑于 2026-04-28
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