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中心点附近企业搜索-中心点附近公司搜索-附近企业查询-搜索附近企业API接口介绍
前言中心点附近企业搜索，可以实现输入中心点的坐标，来搜索坐标范围（米）内的企业。范围可以设定， 最大可以支持10公里。 园区 / 政务 / 招商摸排辖区企业底数，用于统计管理、政策推送、产业园招商引资推介。风险核查排查周边高危、污染类企业，评估场地安全、合规与环境风险。 最小100，最大10000latFloat是维度 值为 0 ~ 100lonFloat是经度 值为 0 ~ 200pageNoString否页码，默认第一页pageSizeString否每页条数，默认为10 779539869172465196935149",//本次请求号 "data": { "pageNo": 1,//当前页号，从1开始 "recordCount": 13,//记录总数 "pageSize": 10
28410编辑于 2026-06-11- 来自专栏机器之心
谷歌搜索用上BERT，10%搜索结果将改善
最近，谷歌宣布，他们的搜索引擎用上了强大的 BERT 预训练模型，可以让搜索引擎结合语境理解用户的搜索意图，甚至能理解一些不起眼的介词在搜索语句中的重要含义。 为什么谷歌搜索要用 BERT？ 「如果要让我说出一条这些年学到的东西，那我会说『人类的好奇心是永无止境的』，」在谷歌搜索部门工作了 15 年的搜索副总裁在谷歌博客中写道。 因为有时他们打开搜索引擎就是为了学习的，所以查到结果之前未必具备相应的知识。 搜索的核心是理解语言。搜索引擎的使命是弄清楚用户的搜索意图并从网上找到有用信息，无论查询语句中的单词如何拼写或组合。 BERT 在谷歌搜索中的应用体现在排名和精选摘要（featured snippet）两个方面。将 BERT 应用于搜索排名之后，谷歌宣称它可以帮助搜索引擎更好地理解美国（英文）10% 的搜索。 搜索问题，永无止境 无论你想要搜索什么东西，无论你使用哪种语言，谷歌希望人们都可以使用最自然的方式进行搜索。但即使是 BERT 加持，谷歌搜索或许仍然无法让人能够获得 100% 完美的结果。
2.1K20发布于 2019-10-30 - 来自专栏捞月亮的小北
win10搜索框的热门搜索怎么关闭?
搜索cmd，以管理员模式运行，输入下列命令，重启生效 reg add HKCU\Software\Policies\Microsoft\Windows\explorer /v DisableSearchBoxSuggestions
89610编辑于 2023-12-01 - 来自专栏腾讯云 DNSPod 团队
企业专供10元起!
对于部分中小微企业而言,昂贵的价格变得难以承受。这时候，可以考虑一个更好的选择：.ltd。 专业度和可信度 于企业用户而言，能够凸显自己的企业标识最为重要。 比起后缀，更需要让用户熟知和了解自己的企业名称。 比起.com,.ltd不仅能让用户一目了然，无形中也强化了用户对于企业的“公司“形象认知，也加强了自己的品牌对用户的吸引力和可信力。 此外，.ltd并没有注册限制，任何企业、组织、个人都可注册.ltd为后缀的域名，适用范围非常广。 可见，选择一个适合自己的域名后缀可以助力企业稳健发展。 目前，腾讯云限时域名大促，.ltd域名新注首年 仅需10元! 点击下方链接，发挥你的创造力，用.ltd为你的企业创造无限可能 添加阿D微信 邀您加入官方交流群 ?
73720发布于 2020-06-22 - 来自专栏Python项目实战
企业搜索别再“关键词匹配”了：大模型时代的企业级搜索重构指南
企业搜索别再“关键词匹配”了：大模型时代的企业级搜索重构指南作者：Echo_Wish说句实在话，很多企业的“内部搜索”系统，其实停留在十年前。 这不是搜索，这是“翻资料”。这两年，大模型的出现，终于把企业级搜索这件事推到了一个新的阶段。但我观察下来，真正用好的企业并不多。 今天这篇文章，我就跟大家聊聊：大模型在企业级搜索中的应用路径，以及如何优化，避免变成“昂贵的聊天机器人”。一、企业级搜索的核心痛点先别急着上模型，我们先看问题本质。 效果通常提升10%~20%。七、企业级落地必须考虑的三件事1️⃣权限隔离企业搜索必须做权限控制。 企业级搜索的核心，是：把知识变成真正可用的生产力。
40510编辑于 2026-03-03 - 来自专栏FreeRonin
替代 Windows 10 任务栏搜索框，让搜索更方便！
hello，我是FreeRonin，看到一个类似Everything的搜索工具EverythingToolBar，给大家分享一下。 Everything 是一款优秀的文件名搜索工具，它可以非常非常快速的帮你找到想要的文件，只需要搜索文件名即可。 EverythingToolbar 则是一款适用于 Windows 10 的搜索框工具，它能够直接在任务栏使用 Everything 搜索，非常方便。 注意事项： 初次让Everything Toolbar显示在任务栏它默认会显示在靠近通知区域的左侧（右侧），并只有一个搜索图标（放大镜），取消锁定任务栏（右键点击任务栏，取消勾选锁定任务栏），拖动图标前面将它拉长即可显示搜索框 显示搜索框在搜索框上点击右键，可以选择匹配方式，默认不匹配路径、大小写等，在这里还可以开启正则表达式搜索，更改搜索结果的排序方式。 右键菜单在搜索结果上方，我们可以让它仅显示文件、文件夹。
3.1K20发布于 2020-12-14 - 来自专栏API 分享
数据智能引擎：企业模糊搜索API精准获取企业列表信息
在这个大数据的时代，企业面临着海量信息的管理和利用挑战。为了更有效地获取并利用数据，企业信息模糊搜索API成为了企业数据智能引擎的一部分，为企业提供了精准的企业列表检索服务。 企业信息模糊搜索API简介企业信息模糊搜索API是一种基于关键词的数据检索工具，可以通过输入关键词，迅速从庞大的数据集中筛选出符合条件的企业信息。 企业信息模糊搜索API的优势精准匹配： 企业信息模糊搜索API能够根据用户输入的关键字进行智能匹配，不仅考虑关键词的匹配度，还能理解上下文，提供更为精准的搜索结果。 实时更新： 企业信息模糊搜索API通常能够实时同步数据，确保用户获得的企业列表是最新的。这对于需要及时了解市场变化、拓展合作伙伴等业务活动的企业尤为重要。 企业信息模糊搜索API的推荐与使用APISpace 的 企业信息模糊搜索，通过关键词获取企业列表，企业列表包括公司名称或ID、类型、成立日期、经营状态等字段的详细信息。
1.3K00编辑于 2023-11-22 招标信息搜索-企业招投标信息查询-企业招标信息查询
searchMode String 是 搜索模式，1-精准搜索、2-模糊搜索 pageSize String 否 每页条数（默认10条，最大10条） pageIndex String 否 当前页数（默认第 招标公告）；2-变更（招标公告）；3-澄清补遗（招标公告）；4-招标（招标公告）；5-变更（招标结果）；6-候选公示（招标结果）；7-中标成交（招标结果）；8-澄清答疑（招标结果）；9-合同（招标结果）；10 项目区域-城市：使用行政区划代码 searchType String 否 查找范围（默认不限制，可以多选，通过英文逗号分隔），支持如下维度的筛选：1-标题；2-项目编号；3-采购单位；4-代理机构；5-候选企业 ；6-中标企业。 amount": "",//金额（中标类型为中标金额；候选类型为报价金额） "amountUnit": "",//金额单位 "creditNo": "xxxxx10MA2CC1X505
25010编辑于 2026-08-17- 来自专栏函数式编程语言及工具
search（0）- 企业搜索，写在前面
计划研究一下搜索search，然后写个学习过程系列博客。开动之前先说说学习搜索的目的：不是想开发个什么搜索引擎，而是想用现成的搜索引擎在传统信息系统中引进搜索的概念和方法。 搜索search除条件匹配式的查找外最重要的是具备了关联relevance的特性。首先，搜索是基于大数据文件数据库的，对格式没有硬性要求，操作者可自由、灵活的表达搜索条件。 再者搜索具备信息关联能力，能根据搜索条件除符合条件的文件外，还能把满足搜索条件中表述的关联，如：文字关联、意思关联、信息关联等应用在目标文件的匹配上，产生一个以关联度排序的结果文件清单。 换句话说就是好的1搜索方案还可以猜度操作者的搜索目的，提供建议目标结果。如此大大降低了对使用者操作水平的要求，最终任何用户普遍都可以轻松使用搜索来获取符合专业要求的搜索结果。 考虑了一下市面上的几个开源搜索引擎，最终选择了elasticsearch。除了搜索功能外，elasticsearch还是一个分布式的数据库。
1.4K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏深度学习与python
海量数据中搜索精华价值：Milvus助力头部企业打造前沿AI搜索
为了帮助企业和软件开发人员应对海量非结构化数据检索难题，Zilliz 于 2019 年底推出了开源向量搜索引擎 Milvus。 Milvus 已成为大规模 AI 搜索技术领域的明星，将帮助越来越多的企业和组织挖掘海量非结构化数据中的精华价值。 自 2019 年 10 月 15 日开源以来，Milvus 仅仅用 9 个月时间就在全球获得了超过 300 家组织的采用。 Milvus 搜索引擎提供的相似性搜索能力需要面对 10 亿级的数据集，提供高达 99.99% 的准确率，并为在线服务尽可能缩短搜索延迟。 6焦点科技：Milvus 赋能智能搜索 焦点科技是国内头部软件企业，业务涉及电商、教育、云计算等诸多领域。
1.9K30发布于 2020-11-06 - 来自专栏程序源代码
【程序源代码】springboot企业级搜索平台
正文 | 内容 01 — Springboot2.1+Solr7.5搭建的企业级搜索平台，项目目前支持文档内容和数据库检索，已经集成分词技术。 02 — Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。 用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
1.1K10发布于 2020-07-27 企业从搜索优化走向AI回答呈现观察
摘要：企业的数字品牌管理，正在从“搜索优化”走向“AI回答呈现观察”。本文分析这一转变的背景、逻辑差异和企业的应对策略。 一、场景背景过去十年，企业的数字品牌管理核心是SEO——让品牌在搜索结果中排名靠前。现在，一个新的维度正在形成：品牌在AI回答中的呈现状态。企业需要从“搜索优化”走向“AI回答呈现观察”。 二、两种逻辑的差异维度搜索优化AI回答呈现观察目标排名靠前被提及、被推荐、被理解方法技术优化信息建设评估排名位置提及率/推荐率/解释率可控性较高中等三、企业的应对策略策略1：双线并行继续做好SEO，同时开始关注 ai_mention_rateDECIMAL(5,4),ai_recommend_rateDECIMAL(5,4),observation_dateDATE,created_atTIMESTAMPDEFAULTNOW());五、总结企业正在从搜索优化走向 企业需要同时关注搜索排名和AI回答中的品牌表现。
17700编辑于 2026-06-25- 来自专栏罗超频道
搜索大事件：谷歌在10个国家移动搜索量已超越PC
Google公布，在美国、日本等10个重要国家，用户通过移动端的谷歌搜索次数已超过了通过PC端的搜索。这也促使谷歌针对移动设备开发更多功能。 谷歌搜索广告副总裁杰瑞.蒂奇勒(Jerry Dischler)表示，谷歌已在10个国家看到了这样的变化。蒂奇勒将在周二关于谷歌AdWords的活动上讨论这一重要的里程碑。 值得注意的是，百度和Google公布的并不是一个数据：Google是移动搜索次数，而百度是移动搜索的流量。 理论上来说，移动搜索每次产生的流量可能更小，毕竟用户在狭窄的手机屏幕上，不会像PC一样点击大量搜索结果进行比对。 Google尽管有Android这一个巨大的移动入口，不过似乎并没有太多受益于此，搜索与Android的整合成效并不显著。这与人们在移动搜索的行为习惯改变有关。
1.1K70发布于 2018-04-28 - 来自专栏字根中文校对软件
Solr 企业级搜索引擎简介
Solr 企业级搜索引擎简介 Solr 是一个独立的企业级搜索引擎服务器，并提供类似web-service 的API接口。可以通过http协议把文档以xml格式的方式放入索引库。 首先，Solr 师出名门，apache的孵化项目：http://incubator.apache.org/solr/ 具体功能看看下表吧： 高级全文搜索功能 ； 为高Web负载做了特别的优化； 基于 的灵活性和可适配性； 提供支持插件的架构； Solr 使用的是Lucene包，并对其进行了扩展 支持实用数据Schema, 比如：动态字段和唯一键等 对Lucene 查询语言的强大扩展； 支持动态搜索结果分组和过滤
1.7K20发布于 2019-02-14 AI 搜索时代，企业的流量逻辑正在重写
当用户习惯向ChatGPT提问而不是打开搜索引擎，传统的SEO策略正在失去效力。我们在服务中小企业的过程中观察到，生成式引擎优化（GEO）不是SEO的简单升级，而是一套全新的流量获取方法论。 企业通过研究用户搜索词，优化页面标题、描述和内容结构，争取在搜索结果中获得更高排名。这套逻辑在搜索引擎主导信息分发的时代运行了二十年。生成式AI改变了这个底层机制。 企业的网页可能根本不会出现在用户视野中，即便它曾经排在搜索结果第一页。GEO的优化对象从搜索引擎算法转向了生成式AI的内容选择逻辑。 河南晨讯云文化科技在服务客户的过程中发现，那些率先建立GEO内容体系的企业，在AI搜索渠道的可见度提升速度远超预期。这不是偶然现象，而是内容质量与AI选择逻辑高度匹配的结果。 我们目前为中小企业提供GEO优化与GEO营销服务，帮助企业完成这一转型。AI搜索的流量分配规则已经不同，企业的流量获取策略必须随之进化。
20410编辑于 2026-10-09- 来自专栏Elastic Stack专栏
应用企业搜索的市场巨变——chatGPT撬动百亿级应用搜索的AIGC市场
ChatGPT插件赋能应用搜索 但在彼时，chatGPT还是一个直接的2C场景的应用。对于企业用户、在应用内搜索和企业搜索引擎领域，我们无法集成这种能力的。 那么，它是怎么给企业的数据连接的呢？ 我们可以把企业内部的数据通过OpenAI提供的向量模型（text-embedding-ada-002），转化为向量存储在企业自己的向量搜索引擎当中时。 这样，我们就可以在保持数据私有化的同时，结合chatGPT的内容生成和对话式任务的能力，把新一代的搜索体验赋能给我们的企业搜索。 应用搜索、企业搜索架构巨变 对于要接入chatGPT能力，或者说将来打算通过其他大模型平台提供交互式语义搜搜能力的企业来说，巨变将来自于现有的软硬件基础设施的迭代升级。 搜索的新时代已经来临，能用AI赋能的企业将获得更多的生存空间，无法跟上新技术变化的企业将因为过时的体验而失去用户。
2.6K50编辑于 2023-04-11 - 来自专栏java一日一条
程序员应该掌握的10个搜索技巧
下面介绍 10 个在进行 Google 搜索时可以使用的便捷技巧，其他搜索引擎也支持这 10 种技巧。 1、准确搜索 ? 最简单、有效的准确搜索方式是在关键词上加上双引号，在这种情况下，搜索引擎只会反馈和关键词完全吻合的搜索结果。 巧妙使用「OR」搜索可以让你在未能确定哪个关键词对于搜索结果起决定作用时依然可以确保搜索结果的准确性。 4、同义词搜索 ? 有时候对不太确切的关键词进行搜索反而会显得更加合适。 5、在站内进行搜索 ? 绝大部分网站的搜索功能都有所欠缺，因此，更好的方法是通过 Google 等搜索引擎对站内的信息进行搜索。 例如，你仅需在搜索引擎中输入「related:theguardian.com」即可得到所有和「theguardian.com」相关的网站反馈结果。 10、搜索技能的组合使用 ?
1.1K20发布于 2018-09-18 - 来自专栏爱笑的架构师
2020-10-22在线识图搜索引擎
前言 最近在逛淘宝时发现了淘宝的图片搜索功能，可能是我太Low了这个技术点已经实现很长时间了。 如果汉明距离小于5，则表示有些不同，但比较相近，如果汉明距离大于10则表明完全不同的图片。 以上就是均值哈希的基本实现思路，总体来说是比较简单的。 灰度值换算：baike.baidu.com/item/灰度值/10… 效果演示： 1、原图查找 ? 2、完全马赛克查找 ?
1.4K30发布于 2020-10-28 - 来自专栏在码圈
win10检索神器-Everything，让你电脑搜索速度提升进10倍！
检索神器 Everything "Everything" 是 Windows 上免费文件名搜索引擎 下载地址 https://www.voidtools.com/zh-cn/ 作用 在我们日常办公中， 想要准确查找或者定位的一个文件，如果利用win10本身的检索系统，查起来那真是简直了，耗时耗力。 Everything，可以很好的帮我们提高这个办公效率。 它体积小巧，界面简洁易用，快速建立索引，快速搜索，同时占用极低的系统资源，实时跟踪文件变化，并且还可以通过http或ftp形式分享搜索。 对比 一、win10自身检索查询 12秒 二、Everything检索查询 0.5秒
1.7K20发布于 2020-07-21 - 来自专栏AI研习社
TinyBERT 搜索：比BERT快10倍，小20倍
最近，谷歌推出了一种新的方法来进行搜索并决定你看到的结果。这种方法基于流行的开源 transformer BERT，使用语言理解来获取搜索背后的含义，而传统的关键字方法无法做到这一点。 搜索分数对（问题，答案）或（搜索，搜索结果），然后根据这些分数对结果进行排序 下面是我们使用的 tinyBERT 架构的 bert_config.json 示例，与标准的 bert_config 有显著的区别 ，是评估搜索和问答模型的理想选择。 虽然没有 BERT-Base 对重新评分有效，但我们的实验表明，它保留了 BERT-Base 的 MRR 评分的 90%，同时使模型快了约 10 倍，小了约 20 倍。 via：https://towardsdatascience.com/tinybert-for-search-10x-faster-and-20x-smaller-than-bert-74cd1b6b5aec
82921发布于 2020-02-21
腾讯云开发者
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