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【企业架构】在 Powerpoint 中建模企业架构
有像 TOGAF 这样的标准方法，提供 Open Group ArchiMate 图表定义，用于建模企业架构。 通常，要创建企业架构图，您可以使用标准的 Microsoft Visio，或者如果您更认真，则可以使用 Sparx EA。我发现你也可以使用简陋的 Powerpoint 进行管理。 它允许您拖放元素以按照您喜欢的方式创建模型。为了帮助您入门，我在这里描述了三个最有用的图表和使用模板创建它们的过程。 （战略、物理和实施与迁移层，我们将在下次讨论） 业务层 无论您是为解决方案架构创建图表还是试图描述完整的企业架构，最好的方法都是从业务层开始。 结论 使用 Powerpoint 绘制企业架构图是开始描述您的需求、所需功能和操作环境的一种简单方法。我们已经描述了一个基本的图表，但很容易扩展（即颜色元素）模板以满足您的组织需求。
1.7K30编辑于 2022-09-26 - 来自专栏往期博文
数学建模番外篇8：画图配色
前面已经总结了各类画图类型/套路/技巧，此篇来总结一下配色。 之前有提到，通常在白底背景下，颜色以淡色为主会显得比较美观。
51510编辑于 2022-06-14 - 来自专栏PowerBI战友联盟
PowerBI 企业级建模设计流程框架
流程 在这个工作流程中，将PowerBI设计从数据源经过： 数据准备：将数据从数据源提出到加载进入建模之前的阶段。 数据建模：增强数据模型的原本不包括的信息和计算方法。 如：企业的销售状况如何。这些主题通常由最终用户以及业务专家共同定义。 业务指标：为了定量的描述业务主题的好坏以及大小的程度，而必须明确的可被度量的业务逻辑。如：销售额，利润率，同比增长率。 套路中的流程 套路中包括两个非常重要的流程： 动态业务分析建模：形成业务模型 静态语义数据建模：形成数据模型 动态业务分析建模 的目的在于形成最终引导用户如何进行分析是更合理的。 很多问题的产生都是因为 动态业务分析建模 不够充分引起的，在 动态业务分析建模 的每个小的阶段，都可以将其交付成果进一步转化为 静态语义数据建模 中的交付成果： 通过现有数据源与业务指标，形成语义模型。 总结 本文泛泛地整理并总结了：使用 PowerBI 实现个人到企业敏捷商务智能 的可复用套路。
1.9K10发布于 2019-09-23 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
机器学习建模高级用法！构建企业级AI建模流水线 ⛵
图片 在简单分析与建模时，可以对每个板块进行单独的构建和应用。 但在企业级应用中，我们更希望机器学习项目中的不同环节有序地构建成工作流（pipeline），这样不同流程步骤更易于理解、可重现、也可以防止数据泄漏等问题。 常用的机器学习建模工具，比如 Scikit-Learn，它的高级功能就覆盖了 pipeline，包含转换器、模型和其他模块等。 from imblearn.over_sampling import SMOTE from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler # 建模模型 图片 步骤5：超参数调整和特征重要性 超参数调优 我们构建的整条建模流水线中，很多组件都有超参数可以调整，这些超参数会影响最终的模型效果。
1.6K42编辑于 2022-08-09 - 来自专栏往期博文
数学建模暑期集训8：熵权法
在本专栏第三篇博文中列举了熵权法的公式数学建模学习笔记（三）熵权法Excel实现，但用Excel实现的讲解视频已经无法观看，这篇博文就来用matlab实现熵权法，比excel手动操作更加方便。
96420编辑于 2022-06-14 什么是业务建模？中小企业如何使用 Visual RM 平台进行业务建模
一、业务建模：企业数字化的 “骨架搭建术” 业务建模是指通过标准化工具与框架，将企业的业务流程、组织架构、核心需求、数据流转逻辑等抽象为可视化、可复用的数字模型，实现业务逻辑的清晰化、流程的规范化与资源的合理化配置 对于中小企业而言，业务建模并非 “大型企业专属”，而是解决自身痛点的关键抓手：无论是业务流程混乱导致的效率低下、跨部门协作的 “语言壁垒”，还是需求变更频繁引发的开发返工，都能通过业务建模实现从 “被动应对 ，帮助中小企业无需复杂部署即可快速落地建模工作，具体流程可拆解为五大核心环节：（一）第一步：需求智能编制 —— 为业务建模 “打牢地基” 需求是业务建模的起点，Visual RM 通过 AI 赋能与多样化创建方式 变更管理阶段：精准评估 + 快速响应当监管要求新增 “跨境支付限额管控” 时，发起变更申请，系统自动分析影响的 8 个关联模块（如 “账户余额查询、交易记录留存”）；变更完成后，自动生成版本对比报告，确保所有关联条目同步更新 四、结语：业务建模不是 “奢侈品”，而是中小企业的 “生存利器” 对于中小企业而言，业务建模无需 “大而全”，而需 “准而精”。
33230编辑于 2025-11-13- 来自专栏圆圆的算法笔记
8篇论文详解用户历史行为序列建模方法
本文汇总了8篇推荐系统中对用户历史行为序列建模的方法，包括DIN、DIEN等经典模型。 其次，DIN中提出序列建模（如RNN建模历史行为序列）效果不好，这其实是因为历史行为序列的随机性较大，消费者在电商平台看到的东西同时属于多种类型，序列中不同类型的节点跳变随机性强。 DSIN相比DIN的改进主要是对用户历史行为部分的建模更加精细化了，分session建模，得到的每个兴趣的表示更加丰富，而不像DIN只使用商品的ID embedding。 5 总结 本文我们介绍了8篇推荐系统或广告系统中的用户历史行为建模方法。 除了使用用户本身的行为序列进行建模外，使用一些相似用户的行为序列辅助学习，也会进一步取得不错的效果。 END
4.3K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏博文视点Broadview
8种最差的预测建模技术，你认同吗？
以下罗列了8种最差的预测建模技术以及仍被使用的原因。 以下技术大多数已经发展了较长时间（在过去10年中），其中大部分缺点已经得到弥补，因此更新后的技术已经远不同于其原始版本，性能也大为提高。 8．朴素贝叶斯 用于如欺诈检测、垃圾邮件检测和评分。它们假定变量是独立的，但如果不是，就会惨遭失败。在进行欺诈检测和垃圾邮件检测时，变量（有时被称为规则）是高度相关的。
53530发布于 2020-06-11 - 来自专栏全栈程序员必看
8 款免费的 MySQL 数据库建模工具
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤，一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计，提高工作的效率。 因此，今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具，首先给出它们的功能比较： 建模工具 支持平台 ERD 正向工程 逆向工程 模式同步 MySQL Workbench Windows、Linux ✔️ ✔️ ✔️ ❌ DB Designer 在线建模 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ dbdiagram.io 在线建模 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ Freedgo 在线建模 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ ERD 是指实体关系图 下图是它的一个可视化设计界面： MySQL Workbench 社区版可以免费下载使用，同时也提供了收费的企业版本。 总结 本文介绍了 8 款免费的 MySQL 数据库常用建模工具，包括客户端软件和在线工具。客户端软件提供了强大完善的建模功能；在线建模工具无需安装即可使用，功能相对简单一些。
18.7K64编辑于 2022-07-23 - 来自专栏木下学Python
20数学建模C-中小微企业的信贷决策
前言 源码文末获取 小编在 9 月份参加了今年的数学建模，成绩怎么样不知道，能有个成功参与奖就不错了哈哈~ 最近整理了一下，写下这篇文章分享小编的思路。 附件1中又有三张表，企业信息，进项发票信息，销项发票信息： ? 附件2中也有三张表，企业信息，进项发票信息，销项发票信息： ? 附件3一张表： ? 在计算时，把其他指标也顺便一起计算出来，每个企业的进项，作废发票数，有效发票数： ? 每个企业的销项作废发票数，有效发票数： ?
4.3K60发布于 2020-10-19 需求建模： 如何引领新一代企业需求管理
作为新一代的需求管理平台，通过其核心的需求建模工程实践，彻底重构了这一认知：需求不再是项目的一次性交付物，而是企业可以沉淀、管理并持续复用的核心“数字资产”。 需求建模的本质是“建立秩序与定义关系”，它在一个先进的需求管理系统中包含两大核心层面：结构建模：定义需求的“原子单元”（如类型、属性、层级），形成企业统一的需求元模型与分类框架。 关系建模：构建需求与需求、需求与企业架构（业务能力、应用、数据）、需求与交付物（任务、用例、代码）之间的动态关联网络。 支柱三：协作与权限建模 —— 平衡安全与高效共创需求资产是企业的核心知识，一个理想的需求管理系统必须在保障安全的同时，最大限度地促进协作。 价值体现：协作与权限建模如同为企业打造了一座“带独立实验室的共享大楼”，既保障了各团队核心知识的安全，又为跨部门的联合创新提供了顺畅、高效的平台。
9400编辑于 2026-01-19- 来自专栏软件方法
UML建模工具2021年8-11月更新（1）
UMLChina整理的UML建模工具列表请见http://www.umlchina.com/tools/search.aspx 最近一段时间更新： 工具最新版本：Modelio 5.1.0 更新时间：2021 年10月26日 工具简介 UML和BPMN建模，强调协作建模，提供模型网络存储。 https://www.omnigroup.com/omnigraffle 工具最新版本：Astah Professional 8.4.1 更新时间：2021年9月29日 工具简介 日本老牌UML建模工具
73320编辑于 2021-12-14 - 来自专栏点滴科技资讯
新创企业面临的8个挑战
1、放弃其他的职业 如果你想全身心投入创业并将企业带向成功，同时从事其他的职业几乎是不可能的事情。你可能要在工作日晚上和周末管理企业，但如果你希望企业快速发展，那你必须放弃全职工作。 2、融资 当需要为初创企业融资时，有经验的创业者也不会感到轻松，但是相对新创业者他们有些优势。他们可能因为卖掉之前创办的企业或者收入稳定而获得一定规模的资金以支持新创企业发展。 即便他们的第一个家企业经营不善，他们在投资界和客户关系方面也有一些人脉可以为他们的新创企业提供帮助。作为一名新创业者，你可能要从头开始，这意味着你需要创建自己的人脉网络，并考虑所有的融资渠道。 5、面对未知 你的企业会持续多长时间？你的企业有多赚钱？客户会喜欢你的产品吗？你能够给自己一个稳定的薪水吗？这些问题没有一个可靠的答案，即使初创企业的想法很伟大且资源比较多。 迟早你必须制定企业的规则，从员工休假天数到适当的争议协议。这些细节可没那么有趣，光想一想就头疼，但是每个企业都需要做。 8、决策 不管信不信，这可能是八个挑战里最艰难的一项。
9.5K80发布于 2018-04-28 - 来自专栏全栈程序员必看
数仓建模与分析建模_范式建模和维度建模
建模方法论 今天我们主要介绍常见的建模方法，这也就是我们今天文章的名称——建模方法论 20年前兴起的数据仓库简单的可分为两大流派，Inmon方法和Kimball方法，分别由 Ralph Kimbal和Bill 这两种方法都将数据仓库看作是企业的中心数据存储。主要应用场景就是各类业务报表的需求。两者都建议使用ETL来加载数据到数据仓库。区别的关键在于如何在数据仓库中建模、加载和存储数据的方式。 建模的目的 数仓的建模或者分层，其实都是为了更好的去组织、管理、维护数据,所以当你站在更高的维度去看的话，所有的划分都是为了更好的管理。
74410编辑于 2022-11-09 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
安全知识图谱 | 威胁建模助力企业“建防御 抓运营”
本文为安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱，携手迈进认知智能》精华解读系列第六篇——威胁建模技术，重点介绍基于知识图谱的威胁建模应用。 如何做好威胁建模 如今，随着技术的变化，攻防技术不对等和攻防双方关注面不同，让企业面临的威胁复杂多样化、多元化，传统的防御手段无法抵御新兴威胁，也无法有效地应对内外风险。 威胁建模需要解决的问题是应该如何构建合理的安全体系，从而降低企业资产和业务面临的风险。 图 1威胁建模目标 常见的威胁建模方法Microsoft STRIDE，是面向安全开发（SDL）和运营的威胁建模；PASTA（攻击模拟和威胁分析）是以风险为中心的威胁建模框架；LINDDUN（可链接性、 经过数年的知识积累，ATT&CK已经从针对企业内网的、Windows平台的、终端侧、post-compromise的行为分析模型，拓展为多场景（企业内网、移动环境、工控）、多平台（Windows、Linux
1.7K20编辑于 2022-01-21 - 来自专栏CreateAMind
ASI 8年计划 paper8 自由能原理建模生物神经形态发生
在这里，我们探讨了这些思想的一个具体应用，通过优化原则对形态发生进行建模。 每个时间步可以被认为是对迁移和分化进行建模，持续几分钟。 这被称为动态因果建模[74,75]，并且使用了上述的自由能最小化。 原则上，将动态因果建模应用于形态发生的实证测量应该提供一种通过贝叶斯模型比较来测试具体假设的方法，并且以定量和实证的方式来确立上述建模的基础。 因此，整个有机体可能表现出自我建模过程——它们本质上是在模拟自己的生长过程。
34410编辑于 2024-02-26 - 来自专栏生信菜鸟团
读书笔记 | 第 8 章 癌症标志特征的数学建模
MAPKs 有六个群组：胞外信号调节激酶（extracellular signal-regulated kinases，ERK1 和 ERK2）、ERK5、ERK3 和 ERK4、ERK7 或 ERK8、 类型 I 凋亡可在某些细胞类型中观察到，涉及早期半胱天冬酶（如半胱天冬酶-8，CASP8）和效应半胱天冬酶（如半胱天冬酶-3，CASP3）的正反馈。 在一个详细的外在凋亡模型中，CASP8 和 CASP3 的正反馈引发的开关行为以及线粒体膜通透化的作用被深入研究（Albeck 等人，2008）。 在这项工作中，一个基于常微分方程（ODE）的数学模型描述了肿瘤与免疫系统的相互作用，重点在于 NK 细胞和 CD8+ T 细胞在肿瘤监视中的作用。该模型参数化基于已发表的小鼠数据和人类研究。 这些通路导致了 8 个标志和 2 个促进特征。每个标志和特征的最常见模型类型均有提及。 本书各章讨论了癌症并非单一突变的结果，而是一系列特定顺序的复杂改变引发的表型异常。
40600编辑于 2024-12-20 - 来自专栏全栈程序员必看
数仓建模与分析建模_数据仓库建模与数据挖掘建模
重要用于组织积累的历史数据，并且使用分析方法（OLAP、数据分析）进行分析整理，进而辅助决策，为管理者、企业系统提供数据支持，构建商业智能。 [外链图片转存中…(img-uQis5F2c-1645262440294)] 范式 第一范式：属性不可分割 第二范式：消除不分函数依赖 第三范式：消除传递依赖 关系建模与维度建模 关系建模：将复杂的数据抽象为两个概念 维度建模：模型相对清晰、简洁。维度模型以数据分析作为出发点，不遵循三范式，故数据存在一定的冗余。维度模型面向业务，将业务用事实表和维度表呈现出来。 4. 维度建模一般按照以下四个步骤：选择业务过程→声明粒度→确认维度→确认事实。 DWS层、ADS层都是以需求为驱动，和维度建模已经没有关系了。 DWS层建宽表，按照主题去建表。主题相当于观察问题的角度，对应着维度表。
1.9K20编辑于 2022-11-09 - 来自专栏DevOps运维
8-企业级私有仓库harbor
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
52920发布于 2021-11-16 - 来自专栏喵叔's 专栏
RavenDB建模--常见建模方案
在 RavenDB 中对如何在应用程序中进行数据建模没有任何要求，我们可以使用任何形式进行建模，RavenDB 只关心如何构建数据，这就是我们后续几篇文章要讲解的内容。 public Parent Mother { get; set; } public Registration Registration { get; set; } } 我们在建模时应遵循 RavenDB 建模的核心原则，要确定哪些信息可以放在一起，哪些信息是独立的，这就是我们上篇文章介绍的优秀的文档模型应具备独立、隔离和连贯性。 另一种情况是，如果需要对文档进行并发活动，由于文档是 RavenDB 中的并发单位，因此需要对文档进行建模，以便它们具有更改的单一原因。
79810编辑于 2022-03-22
腾讯云开发者
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