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【UML建模】（4） UML建模之时序图
时序图是按照时间顺序显示对象交互的图。它显示了参与交互的对象和所交互信息的先后顺序，用来表示用例图中的行为，用例图是一种交互图。
3.2K20编辑于 2022-03-31 - 来自专栏超级架构师
【企业架构】在 Powerpoint 中建模企业架构
有像 TOGAF 这样的标准方法，提供 Open Group ArchiMate 图表定义，用于建模企业架构。 通常，要创建企业架构图，您可以使用标准的 Microsoft Visio，或者如果您更认真，则可以使用 Sparx EA。我发现你也可以使用简陋的 Powerpoint 进行管理。 它允许您拖放元素以按照您喜欢的方式创建模型。为了帮助您入门，我在这里描述了三个最有用的图表和使用模板创建它们的过程。 （战略、物理和实施与迁移层，我们将在下次讨论） 业务层 无论您是为解决方案架构创建图表还是试图描述完整的企业架构，最好的方法都是从业务层开始。 结论 使用 Powerpoint 绘制企业架构图是开始描述您的需求、所需功能和操作环境的一种简单方法。我们已经描述了一个基本的图表，但很容易扩展（即颜色元素）模板以满足您的组织需求。
1.7K30编辑于 2022-09-26 - 来自专栏PowerBI战友联盟
PowerBI 企业级建模设计流程框架
流程 在这个工作流程中，将PowerBI设计从数据源经过： 数据准备：将数据从数据源提出到加载进入建模之前的阶段。 数据建模：增强数据模型的原本不包括的信息和计算方法。 如：企业的销售状况如何。这些主题通常由最终用户以及业务专家共同定义。 业务指标：为了定量的描述业务主题的好坏以及大小的程度，而必须明确的可被度量的业务逻辑。如：销售额，利润率，同比增长率。 套路中的流程 套路中包括两个非常重要的流程： 动态业务分析建模：形成业务模型 静态语义数据建模：形成数据模型 动态业务分析建模 的目的在于形成最终引导用户如何进行分析是更合理的。 很多问题的产生都是因为 动态业务分析建模 不够充分引起的，在 动态业务分析建模 的每个小的阶段，都可以将其交付成果进一步转化为 静态语义数据建模 中的交付成果： 通过现有数据源与业务指标，形成语义模型。 总结 本文泛泛地整理并总结了：使用 PowerBI 实现个人到企业敏捷商务智能 的可复用套路。
1.9K10发布于 2019-09-23 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
机器学习建模高级用法！构建企业级AI建模流水线 ⛵
图片 在简单分析与建模时，可以对每个板块进行单独的构建和应用。 但在企业级应用中，我们更希望机器学习项目中的不同环节有序地构建成工作流（pipeline），这样不同流程步骤更易于理解、可重现、也可以防止数据泄漏等问题。 常用的机器学习建模工具，比如 Scikit-Learn，它的高级功能就覆盖了 pipeline，包含转换器、模型和其他模块等。 步骤4：构建集成分类器 下一步我们训练多个模型，并使用功能强大的集成模型（投票分类器）来解决当前问题。 图片 步骤5：超参数调整和特征重要性 超参数调优 我们构建的整条建模流水线中，很多组件都有超参数可以调整，这些超参数会影响最终的模型效果。
1.6K42编辑于 2022-08-09 - 来自专栏机器学习AI算法工程
【LDA数学八卦-4】文本建模
4. 文本建模 我们日常生活中总是产生大量的文本，如果每一个文本存储为一篇文档，那每篇文档从人的观察来说就是有序的词的序列 d=(w1,w2,⋯,wn)。 包含M 篇文档的语料库 统计文本建模的目的就是追问这些观察到语料库中的的词序列是如何生成的。 所以在统计文本建模中，我们希望猜测出上帝是如何玩这个游戏的，具体一点，最核心的两个问题是 上帝都有什么样的骰子； 上帝是如何抛掷这些骰子的； 第一个问题就是表示模型中都有哪些参数，骰子的每一个面的概率都对应于模型中的参数
1.1K30发布于 2018-03-12 - 来自专栏OpenFPGA
数字硬件建模SystemVerilog-组合逻辑建模（4）组合逻辑决策优先级
下面的代码片段演示了一个以if-else-if决策链建模的4-2优先级编码器，其中高阶位优先于低阶位。 同样的优先级编码器也可以通过使用case语句来建模。 这可以通过在case关键字之前添加一个unique的决策修饰符来实现，如下例所示: 示例7-4：具有unique并行编码逻辑的状态解码器 //`begin_keywords "1800-2012" / current_state[2]: get_going = '1; endcase end endmodule: case_with_unique0_decode //`end_keywords 图7-4显示了综合该示例的结果 图7-4：示例7-4的综合结果：使用unique 使用unique会指示综合编译器可以并行计算case项。与图7-3所示的优先级实现相比，这显著减少了该独热码解码器的门数和传播路径的数量。 示例7-3和7-4中所示的reverse case语句编码风格是综合编译器需要决策修饰符以实现最佳结果质量（QoR）的少数例外之一。
1.6K10编辑于 2023-02-14 什么是业务建模？中小企业如何使用 Visual RM 平台进行业务建模
一、业务建模：企业数字化的 “骨架搭建术” 业务建模是指通过标准化工具与框架，将企业的业务流程、组织架构、核心需求、数据流转逻辑等抽象为可视化、可复用的数字模型，实现业务逻辑的清晰化、流程的规范化与资源的合理化配置 对于中小企业而言，业务建模并非 “大型企业专属”，而是解决自身痛点的关键抓手：无论是业务流程混乱导致的效率低下、跨部门协作的 “语言壁垒”，还是需求变更频繁引发的开发返工，都能通过业务建模实现从 “被动应对 ，帮助中小企业无需复杂部署即可快速落地建模工作，具体流程可拆解为五大核心环节：（一）第一步：需求智能编制 —— 为业务建模 “打牢地基” 需求是业务建模的起点，Visual RM 通过 AI 赋能与多样化创建方式 4. 四、结语：业务建模不是 “奢侈品”，而是中小企业的 “生存利器” 对于中小企业而言，业务建模无需 “大而全”，而需 “准而精”。
33230编辑于 2025-11-13- 来自专栏webpack@4.46.0源码分析
4. 创建模块实例，为模块解析准备
2. webpack构建的基石: tapable@1.1.3源码分析 3. webpack构建整体流程的组织：webpack -> Compiler -> Compilation 4. 创建模块实例，为模块解析准备 5. 路径解析：enhanced-resolve@4.5.0源码分析 6. 模块构建之loader执行：loader-runner@2.4.0源码分析 7. ---- 上一节说到normalModuleFactory.create来创建模块实例，下面从该方法开始分析创建模块实例需要哪些准备工作。 hooks.factory钩子的目的是创建模块实例 注意这两个订阅函数的执行结果是返回一个函数：factroy()、resolver() resolver(): 收集各种模块构建过程中需要的信息 该部分有大量代码解析 this.ruleSet匹配所有的非内联loader 解析非内联loader路径为本地路径 获取parser、generator：hooks.createParser、hooks.createGenerator 创建模块实例
1K40编辑于 2022-11-16 - 来自专栏王的机器
信用风险建模 in Python 系列 4 - 混合模型概述
本文含 1491 字，8 图表截屏 建议阅读 10 分钟 0 引言 本文是「信用风险建模 in Python」系列的第四篇，其实在之前的 Cufflinks 那篇已经埋下了信用风险的伏笔， 信用组合可视化
1.1K10发布于 2020-07-14 - 来自专栏木下学Python
20数学建模C-中小微企业的信贷决策
前言 源码文末获取 小编在 9 月份参加了今年的数学建模，成绩怎么样不知道，能有个成功参与奖就不错了哈哈~ 最近整理了一下，写下这篇文章分享小编的思路。 附件1中又有三张表，企业信息，进项发票信息，销项发票信息： ? 附件2中也有三张表，企业信息，进项发票信息，销项发票信息： ? 附件3一张表： ? 在计算时，把其他指标也顺便一起计算出来，每个企业的进项，作废发票数，有效发票数： ? 每个企业的销项作废发票数，有效发票数： ? 根据这思想，使用 KMeans 聚类算法，进行聚类，因为在数据中每个公司都有“信誉评级”这个变量，有 ABCD 四个取值，所以聚类的簇数为 4。 使用 sklearn 库中的 KMeans 算法，把公司分为 4 类，最后一列种类为聚类结果，取值为 0-3： ?
4.3K60发布于 2020-10-19 需求建模： 如何引领新一代企业需求管理
作为新一代的需求管理平台，通过其核心的需求建模工程实践，彻底重构了这一认知：需求不再是项目的一次性交付物，而是企业可以沉淀、管理并持续复用的核心“数字资产”。 需求建模的本质是“建立秩序与定义关系”，它在一个先进的需求管理系统中包含两大核心层面：结构建模：定义需求的“原子单元”（如类型、属性、层级），形成企业统一的需求元模型与分类框架。 关系建模：构建需求与需求、需求与企业架构（业务能力、应用、数据）、需求与交付物（任务、用例、代码）之间的动态关联网络。 支柱三：协作与权限建模 —— 平衡安全与高效共创需求资产是企业的核心知识，一个理想的需求管理系统必须在保障安全的同时，最大限度地促进协作。 价值体现：协作与权限建模如同为企业打造了一座“带独立实验室的共享大楼”，既保障了各团队核心知识的安全，又为跨部门的联合创新提供了顺畅、高效的平台。
9400编辑于 2026-01-19- 来自专栏zaking's
《JavaScript 模式》读书笔记（5）— 对象创建模式4
可以使您能够一个接一个的调用对象的方法，而无需将前一个操作返回的值赋给变量，并且无需将您的调用分割成多行： myobj.method1("hello").method2().method3("world").method4( 对象创建模式的内容到这里就告一段落了，这一整章文章讲解了命名空间模式、声明依赖、私有模式、模块模式以及沙箱模式、对象常量、链模式等一系列有用的创建对象的方法。那么下一章，我们会学习下代码复用模式。
59510发布于 2020-04-03 - 来自专栏全栈程序员必看
数仓建模与分析建模_范式建模和维度建模
建模方法论 今天我们主要介绍常见的建模方法，这也就是我们今天文章的名称——建模方法论 20年前兴起的数据仓库简单的可分为两大流派，Inmon方法和Kimball方法，分别由 Ralph Kimbal和Bill 这两种方法都将数据仓库看作是企业的中心数据存储。主要应用场景就是各类业务报表的需求。两者都建议使用ETL来加载数据到数据仓库。区别的关键在于如何在数据仓库中建模、加载和存储数据的方式。 建模的目的 数仓的建模或者分层，其实都是为了更好的去组织、管理、维护数据,所以当你站在更高的维度去看的话，所有的划分都是为了更好的管理。
74410编辑于 2022-11-09 - 来自专栏FreeBuf
企业漏洞管理的4大误区
但是，企业可以采取很多措施来降低风险，特别是在漏洞管理方面。 漏洞管理的重要性通常被低估或忽视。我们来看看有哪些常见的漏洞管理认知误区并且来揭穿它们。 企业必须不断扫描才能防护。幸运的是，新的漏洞管理解决方案可以在不影响网络性能的情况下更快，使大规模扫描变得更快、更容易，因此，企业没有充分的理由偷懒。 误区2：漏洞=修补 许多人将漏洞等同于修补。 在传统逻辑中，一般认为最严重的漏洞需要立即引起注意，但问题在于网络犯罪分子已经意识到了这种想法，于是他们反而开始攻击处于中间级别的漏洞，这些漏洞没有那么吸引企业安全人员的注意力，没有被全天候地进行加急补救 将它们视为较低优先级，或者由于时间或资源不足而让漏洞管理陷入困境的这些行为都为网络攻击打开了大门，从长远来看，最终使企业的工作成倍增加，更不用潜在地造成的经济损失。
1.2K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏全栈程序员必看
《JavaScript 模式》读书笔记（5）— 对象创建模式4
我们学完了大部分对象创建模式相关的内容，下面还有一些小而精的部分。 七、对象常量 JavaScript中没有常量的概念，虽然许多现代的编程环境可能为您提供了用以创建常量的const语句。 可以使您能够一个接一个的调用对象的方法，而无需将前一个操作返回的值赋给变量，并且无需将您的调用分割成多行： myobj.method1("hello").method2().method3("world").method4( 对象创建模式的内容到这里就告一段落了，这一整章文章讲解了命名空间模式、声明依赖、私有模式、模块模式以及沙箱模式、对象常量、链模式等一系列有用的创建对象的方法。那么下一章，我们会学习下代码复用模式。
45840编辑于 2022-07-21 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
安全知识图谱 | 威胁建模助力企业“建防御 抓运营”
如何做好威胁建模 如今，随着技术的变化，攻防技术不对等和攻防双方关注面不同，让企业面临的威胁复杂多样化、多元化，传统的防御手段无法抵御新兴威胁，也无法有效地应对内外风险。 威胁建模需要解决的问题是应该如何构建合理的安全体系，从而降低企业资产和业务面临的风险。 图 1威胁建模目标 常见的威胁建模方法Microsoft STRIDE，是面向安全开发（SDL）和运营的威胁建模；PASTA（攻击模拟和威胁分析）是以风险为中心的威胁建模框架；LINDDUN（可链接性、 经过数年的知识积累，ATT&CK已经从针对企业内网的、Windows平台的、终端侧、post-compromise的行为分析模型，拓展为多场景（企业内网、移动环境、工控）、多平台（Windows、Linux 图 4 ATT&CK和D3FEND构建知识图谱 图识威胁，迈入智能防御 网络安全行业的一个新兴趋势是从攻击者角度开始威胁建模。
1.7K20编辑于 2022-01-21 - 来自专栏全栈程序员必看
数仓建模与分析建模_数据仓库建模与数据挖掘建模
重要用于组织积累的历史数据，并且使用分析方法（OLAP、数据分析）进行分析整理，进而辅助决策，为管理者、企业系统提供数据支持，构建商业智能。 [外链图片转存中…(img-uQis5F2c-1645262440294)] 范式 第一范式：属性不可分割 第二范式：消除不分函数依赖 第三范式：消除传递依赖 关系建模与维度建模 关系建模：将复杂的数据抽象为两个概念 维度建模：模型相对清晰、简洁。维度模型以数据分析作为出发点，不遵循三范式，故数据存在一定的冗余。维度模型面向业务，将业务用事实表和维度表呈现出来。 4. 维度建模一般按照以下四个步骤：选择业务过程→声明粒度→确认维度→确认事实。 DWS层、ADS层都是以需求为驱动，和维度建模已经没有关系了。 DWS层建宽表，按照主题去建表。主题相当于观察问题的角度，对应着维度表。
1.9K20编辑于 2022-11-09 - 来自专栏喵叔's 专栏
RavenDB建模--常见建模方案
在 RavenDB 中对如何在应用程序中进行数据建模没有任何要求，我们可以使用任何形式进行建模，RavenDB 只关心如何构建数据，这就是我们后续几篇文章要讲解的内容。 public Parent Mother { get; set; } public Registration Registration { get; set; } } 我们在建模时应遵循 RavenDB 建模的核心原则，要确定哪些信息可以放在一起，哪些信息是独立的，这就是我们上篇文章介绍的优秀的文档模型应具备独立、隔离和连贯性。 另一种情况是，如果需要对文档进行并发活动，由于文档是 RavenDB 中的并发单位，因此需要对文档进行建模，以便它们具有更改的单一原因。
79810编辑于 2022-03-22 - 来自专栏深圳架构师同盟
企业架构Y模型-如何更好的理解业务架构和业务建模
今天接着再来分享一下结合企业架构Y模型的业务架构和业务建模分析。在好几个月以前，我专门做过一个业务架构分析的案例，就是结合医院看病就诊这么一个简单场景做的一个简单分析。 所以说这两个分解展开刚好就是企业架构Y模型谈到的两个翅膀。第一个就是基于核心的价值链进行的业务域业务能力的分解，第二个就是基于价值流展开的端到端流程流程的梳理和分解。 到了5~7级流程梳理完了，我们就一定要过渡到业务建模这个过程，类似于通过面向对象分析的业务建模，基于业务用例驱动。 而且你业务建模做细了，你往往it的应用架构设计才能够更好的去进一步落地。你如果业务建模没有做细，你往往it应用架构很难指导你后续的落地的建设。 再回过头来，我们其实去看当前的企业架构的Y模型，其实它整体的思路是相当清楚的。就是你既可以从业务能力的视角，也可以从业务流程的视角去做从顶朝下的分解，但是到了末端它往往又是统一的。
35300编辑于 2025-06-24 - 来自专栏Android开发
Android企业级实战-界面篇-4
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17100编辑于 2025-06-12
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