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  • 来自专栏超级架构师

    企业架构】在 Powerpoint 中建模企业架构

    有像 TOGAF 这样的标准方法,提供 Open Group ArchiMate 图表定义,用于建模企业架构。 通常,要创建企业架构图,您可以使用标准的 Microsoft Visio,或者如果您更认真,则可以使用 Sparx EA。我发现你也可以使用简陋的 Powerpoint 进行管理。 它允许您拖放元素以按照您喜欢的方式创建模型。为了帮助您入门,我在这里描述了三个最有用的图表和使用模板创建它们的过程。 (战略、物理和实施与迁移层,我们将在下次讨论) 业务层 无论您是为解决方案架构创建图表还是试图描述完整的企业架构,最好的方法都是从业务层开始。 结论 使用 Powerpoint 绘制企业架构图是开始描述您的需求、所需功能和操作环境的一种简单方法。我们已经描述了一个基本的图表,但很容易扩展(即颜色元素)模板以满足您的组织需求。

    1.7K30编辑于 2022-09-26
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-4 列表的子集

    #列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x

    86910发布于 2020-09-16
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子(4)

    /*******************************************************

    49430发布于 2020-01-14
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子

    n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法

    1.1K30发布于 2020-01-14
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子(3)

    //==============================第二部分:类设计============================

    49310发布于 2020-01-08
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子(2)

    向项目中添加名为FileOption.cs的类文件,并准备填写关于文件操作的各种方法,如图3-8所示:

    52530发布于 2020-01-14
  • 来自专栏PowerBI战友联盟

    PowerBI 企业建模设计流程框架

    流程 在这个工作流程中,将PowerBI设计从数据源经过: 数据准备:将数据从数据源提出到加载进入建模之前的阶段。 数据建模:增强数据模型的原本不包括的信息和计算方法。 如:企业的销售状况如何。这些主题通常由最终用户以及业务专家共同定义。 业务指标:为了定量的描述业务主题的好坏以及大小的程度,而必须明确的可被度量的业务逻辑。如:销售额,利润率,同比增长率。 套路中的流程 套路中包括两个非常重要的流程: 动态业务分析建模:形成业务模型 静态语义数据建模:形成数据模型 动态业务分析建模 的目的在于形成最终引导用户如何进行分析是更合理的。 很多问题的产生都是因为 动态业务分析建模 不够充分引起的,在 动态业务分析建模 的每个小的阶段,都可以将其交付成果进一步转化为 静态语义数据建模 中的交付成果: 通过现有数据源与业务指标,形成语义模型。 总结 本文泛泛地整理并总结了:使用 PowerBI 实现个人到企业敏捷商务智能 的可复用套路。

    1.9K10发布于 2019-09-23
  • 来自专栏ShowMeAI研究中心

    机器学习建模高级用法!构建企业级AI建模流水线 ⛵

    图片 在简单分析与建模时,可以对每个板块进行单独的构建和应用。 但在企业级应用中,我们更希望机器学习项目中的不同环节有序地构建成工作流(pipeline),这样不同流程步骤更易于理解、可重现、也可以防止数据泄漏等问题。 常用的机器学习建模工具,比如 Scikit-Learn,它的高级功能就覆盖了 pipeline,包含转换器、模型和其他模块等。 from imblearn.over_sampling import SMOTE from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler # 建模模型 图片 步骤5:超参数调整和特征重要性 超参数调优 我们构建的整条建模流水线中,很多组件都有超参数可以调整,这些超参数会影响最终的模型效果。

    1.6K42编辑于 2022-08-09
  • 来自专栏python3

    3-4 文件流类FileStream

    种重载,最常用的有3种,如表3-8所示: 表3-8 类FileStream的3种常用的构造函数 名称 说明 FileStream(string FilePath, FileMode) 使用指定的路径和创建模式初始化 FileStream(string FilePath, FileMode, FileAccess) 使用指定的路径、创建模式和读/写权限初始化 FileStream 类的新实例。 FileStream(string FilePath, FileMode, FileAccess, FileShare) 使用指定的路径、创建模式、读/写权限和共享权限创建 FileStream 类的新实例 在构造函数中使用的 FilePath, FileMode, FileAccess, FileShare分别是指:使用指定的路径、创建模式、读/写权限和共享权限。

    93720发布于 2020-01-07
  • 来自专栏用户画像

    4.4 文件系统疑难点 3-4

    为了创建一个文件,应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件,把相应目录读入内存,用新的文件名更新该目录和FCB,并将结果写回到磁盘。

    68110发布于 2018-08-24
  • 什么是业务建模?中小企业如何使用 Visual RM 平台进行业务建模

    一、业务建模企业数字化的 “骨架搭建术” 业务建模是指通过标准化工具与框架,将企业的业务流程、组织架构、核心需求、数据流转逻辑等抽象为可视化、可复用的数字模型,实现业务逻辑的清晰化、流程的规范化与资源的合理化配置 对于中小企业而言,业务建模并非 “大型企业专属”,而是解决自身痛点的关键抓手:无论是业务流程混乱导致的效率低下、跨部门协作的 “语言壁垒”,还是需求变更频繁引发的开发返工,都能通过业务建模实现从 “被动应对 ,帮助中小企业无需复杂部署即可快速落地建模工作,具体流程可拆解为五大核心环节:(一)第一步:需求智能编制 —— 为业务建模 “打牢地基” 需求是业务建模的起点,Visual RM 通过 AI 赋能与多样化创建方式 (三)第三步:需求审核与合规 —— 为业务建模 “筑牢防线” ️需求编制完成后,通过平台发起标准化审核流程,解决中小企业 “审核效率低、合规无保障” 问题:自定义审核节点:根据企业规模设置审核环节,例如 四、结语:业务建模不是 “奢侈品”,而是中小企业的 “生存利器” 对于中小企业而言,业务建模无需 “大而全”,而需 “准而精”。

    33230编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记

    他是由tomcat管理的,存在于tomcat的内存中,当我们为了解决分布式场景中的session共享问题时,引入了redis,其共享内存,以及支持key自动过期的特性,非常契合session的特性,我们在企业开发中最常用的也就是这种模式

    57620编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏木下学Python

    20数学建模C-中小微企业的信贷决策

    前言 源码文末获取 小编在 9 月份参加了今年的数学建模,成绩怎么样不知道,能有个成功参与奖就不错了哈哈~ 最近整理了一下,写下这篇文章分享小编的思路。 附件1中又有三张表,企业信息,进项发票信息,销项发票信息: ? 附件2中也有三张表,企业信息,进项发票信息,销项发票信息: ? 附件3一张表: ? 在计算时,把其他指标也顺便一起计算出来,每个企业的进项,作废发票数,有效发票数: ? 每个企业的销项作废发票数,有效发票数: ?

    4.3K60发布于 2020-10-19
  • 需求建模: 如何引领新一代企业需求管理

    作为新一代的需求管理平台,通过其核心的需求建模工程实践,彻底重构了这一认知:需求不再是项目的一次性交付物,而是企业可以沉淀、管理并持续复用的核心“数字资产”。 需求建模的本质是“建立秩序与定义关系”,它在一个先进的需求管理系统中包含两大核心层面:结构建模:定义需求的“原子单元”(如类型、属性、层级),形成企业统一的需求元模型与分类框架。 关系建模:构建需求与需求、需求与企业架构(业务能力、应用、数据)、需求与交付物(任务、用例、代码)之间的动态关联网络。 支柱三:协作与权限建模 —— 平衡安全与高效共创需求资产是企业的核心知识,一个理想的需求管理系统必须在保障安全的同时,最大限度地促进协作。 价值体现:协作与权限建模如同为企业打造了一座“带独立实验室的共享大楼”,既保障了各团队核心知识的安全,又为跨部门的联合创新提供了顺畅、高效的平台。

    9400编辑于 2026-01-19
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    16推荐系统3-4协同过滤算法

    和这个用户对此影片的评价,理论上我们能够通过用户对电影类型的喜好,和用户对此电影的评价来推断出电影的特征向量的

    90511发布于 2020-08-14
  • 来自专栏爬虫逆向案例

    Js逆向-猿人学(3-4)访问逻辑-样式干扰

    第三题和第四题跟Js逆向没有什么关系,本来是不想发的,为了排版好看也发这个专栏里吧。

    68530发布于 2021-11-22
  • 来自专栏全栈程序员必看

    数仓建模与分析建模_范式建模和维度建模

    建模方法论 今天我们主要介绍常见的建模方法,这也就是我们今天文章的名称——建模方法论 20年前兴起的数据仓库简单的可分为两大流派,Inmon方法和Kimball方法,分别由 Ralph Kimbal和Bill 这两种方法都将数据仓库看作是企业的中心数据存储。主要应用场景就是各类业务报表的需求。两者都建议使用ETL来加载数据到数据仓库。区别的关键在于如何在数据仓库中建模、加载和存储数据的方式。 建模的目的 数仓的建模或者分层,其实都是为了更好的去组织、管理、维护数据,所以当你站在更高的维度去看的话,所有的划分都是为了更好的管理。

    74410编辑于 2022-11-09
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)

    Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型,而 full 函数 dtype 默认为 None 类型,所以如果在使用 full 不指定 dtype 的情况下,默认为传入 fill_value 值的类型。

    84810编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏coding for love

    3-4 使用loader打包静态资源(样式篇下)

    上一节我们学习了,webpack如何打包样式文件以及如何自动添加前缀。本节我们继续学习如何打包@import引入的样式文件,css模块化以及如何打包字体文件。

    1K20发布于 2019-07-01
  • 来自专栏绿盟科技研究通讯

    安全知识图谱 | 威胁建模助力企业“建防御 抓运营”

    本文为安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱,携手迈进认知智能》精华解读系列第六篇——威胁建模技术,重点介绍基于知识图谱的威胁建模应用。 如何做好威胁建模 如今,随着技术的变化,攻防技术不对等和攻防双方关注面不同,让企业面临的威胁复杂多样化、多元化,传统的防御手段无法抵御新兴威胁,也无法有效地应对内外风险。 威胁建模需要解决的问题是应该如何构建合理的安全体系,从而降低企业资产和业务面临的风险。 图 1威胁建模目标 常见的威胁建模方法Microsoft STRIDE,是面向安全开发(SDL)和运营的威胁建模;PASTA(攻击模拟和威胁分析)是以风险为中心的威胁建模框架;LINDDUN(可链接性、 经过数年的知识积累,ATT&CK已经从针对企业内网的、Windows平台的、终端侧、post-compromise的行为分析模型,拓展为多场景(企业内网、移动环境、工控)、多平台(Windows、Linux

    1.7K20编辑于 2022-01-21
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