- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏知识点分享
地震仿真分析
地震仿真分析常见方法地震时震源释放的能量以地震波的形式经过不同的路径、地形和介质传播至地表，由于波的传播特性导致地震地面运动具有随时间和空间不断变化的特征。 表1-1：采用时程分析的高层建筑结构设防烈度、场地类别建筑高度范围7度和8度I、II类场地高度超过100m8度III、IV类场地高度超过80m9度高度超过60m地震仿真分析理论结构地震振动方程地震作用的大小是由多种因素确定的 (2-36)响应谱分析步骤响应谱分析是基于模态分析的动力学分析，主要是分析各种响应谱载荷(例如地震)作用下结构的响应。 基本分析步骤如下：1） 建立有限元模型建立有限元模型是有限元分析的基础，是仿真分析中必不可少的一步。 地震仿真分析实例本文将对如图所示结构模型进行地震仿真分析，结构总高为27米，结构底端约束，地震载荷为多遇8级地震、I类场地第一组设计分组，激励方向为X方向，将利用响应谱分析方法和底部剪力法对对其结果进行对比
1.9K30编辑于 2022-06-15 仿真高斯光束同时分析光纤耦合特点并仿真
为了仿真高斯光束并分析其在光纤耦合中的特点，我们可以使用MATLAB进行数值计算和可视化。以下是一个详细的步骤和代码示例，帮助你完成高斯光束的仿真和光纤耦合分析。 1. 仿真高斯光束的电场分布 在( z = 0 ) 处，高斯光束的电场分布为： E(x, y, 0) = E_0 \exp\left(-\frac{x^2 + y^2}{w_0^2}\right) % 定义空间范围 w0^2); % 输出耦合效率 fprintf('耦合效率: %.2f%%\n', coupling_efficiency * 100); 参考代码 仿真高斯光束，同时分析光纤耦合特点并仿真 youwenfan.com 仿真结果分析 通过上述步骤，我们可以得到高斯光束在不同位置的电场分布，以及与光纤模式的耦合效率。这些结果对于设计和优化光纤耦合系统具有重要意义。 总结 通过MATLAB仿真，我们可以详细分析高斯光束的传播特性及其在光纤耦合中的表现。这为光纤通信、激光加工等领域提供了重要的理论基础和设计指导。
36800编辑于 2025-07-28- 来自专栏全栈程序员必看
模糊PID算法及其MATLAB仿真（2）
上一篇写了模糊自整定PID的理论，这篇来做MATLAB仿真。 目录 补充内容：如何计算临界稳定下的开环增益 Ku 和震荡周期 Tu MATLAB进行模糊PID仿真 1、准备工作 2、模糊控制器的设计 ---- 前置说明：由于本人长期在外地出差，还没有时间来做本文中模型的 解得 K=8，w^2=3。 先看使用 Simulink 自带的仿真结果，其PID参数整定的情况： 接下来设计模糊自整定PID。 （9）Simulink中进行仿真。 在命令行里输入simulink，或者在MATLAB主页点击Simulink，打开Simulink工具箱。新建一个空白Blank。 —————————————————————————————————————————————— 更新： 二维模糊PID的matlab仿真（官网教程）：Fuzzy PID Control with Type
1.7K10编辑于 2022-08-19 - 来自专栏技术杂记
反作弊如何检测系统仿真（2）
例如，在VMware上从MSR地址2到5进行读取将提供随机数据，并且不会产生异常。 对上述保留范围的探测以及任何未实现的MSR地址都可以用于确定当前系统是否已虚拟化。 = ValidLeafResponse.Data[ 1 ] ) || ( InvalidLeafResponse.Data[ 2 ] ! = ValidLeafResponse.Data[ 2 ] ) || ( InvalidLeafResponse.Data[ 3 ] ! RDTSC / CPUID / RDTSC 如果您已经进行了性能分析，或者为防恶意软件而进行了沙箱检测（或更可疑的目的），则可能已经使用或遇到了这种计时检查。 从第一个追踪rdtsc第二条指令，将平均周期计数添加到仿真计数器。尽管可以使用MTF，但是没有使用TSC偏移或其他功能-尽管您可以利用MTF。
19.2K420发布于 2020-12-03 - 来自专栏WELSIM
导入GDS文件进行CAE仿真分析
工程仿真CAE软件涉及面广，会遇到各种类型的文件格式，因此支持GDS文件是现代通用仿真软件的必要功能之一。导入的GDS文件，可以直接应用于热与电磁分析，扩大CAE软件的应用生态，同时提升用户体验。 WELSIM可以快速读取GDS文件，并即时生成可用于仿真分析的模型。WELSIM中导入GDS文件打开WELSIM软件后，新建一个项目，点击导入图形文件。会有文件打开对话框弹出。 由于是二维模型，建议将项目设置为2D，并按照分析类型修改相关属性。这里我们将模型设为电磁分析。在有限元等仿真计算时，需要对几何体进行有限元网格划分，只需点击网格划分按钮，即快速的进行网格划分。 之后进行相关分析设置，如添加各种边界条件等。完成设置后，可以导出求解器的输入文件。即可在指定的文件目录中，找到所生成的求解器输入文件。 总结GDSII是在芯片与集成电路行业行业广泛使用的数据格式，也是现代通用工程仿真软件所需要支持的CAD格式之一。WELSIM支持导入GDS文件，自动生成几何模型，支持后续的网格划分和计算分析提供。
1.8K20编辑于 2023-11-09 - 来自专栏FPGA技术江湖
xilinx原语详解及仿真—ISERDESE2
最近在网上看并没有用户对ISERDESE2的使用讲解的很清晰，所以本文就通过手册、仿真和ILA去讲解一下这个原语的使用方式，希望对大家的使用有所帮助。 图2 真实情况串并转换 通过上面知道了ISERDESE2原语需要解决的问题后，下面就通过手册讲解原语的各个端口以及参数，后面通过仿真验证前面所说的原因。 在分析接收到的数据模式并可能发出下一个Bitslip命令之前，用户逻辑应在SDR模式下等待至少两个CLKDIV周期，在DDR模式下等待至少三个CLKDIV周期。 通过BUFR分频输出的时钟作为ISERDESE2和OSERDESE2的并行数据时钟信号，对应代码如下所示。 但是这种方式仿真会出现错误，OSERDESE2输出的数据始终是不定态，不知道为什么。 $stop;//停止仿真； end endmodule 之后运行vivado仿真，下图是OSERDESE2的时序图，将并行数据转换为串行数据输出，串行数据与时钟clk的双沿对齐。
2.1K10编辑于 2025-03-10 - 来自专栏瓜大三哥
仿真实例2——BMP图片文件读写
+1)<<2)*W_BMP_HIGHT ; parameter BMP_FILE_HEAD = 32'd54 BMP_FILE_HEAD ; initial begin clk =1'b0; #(CLK_PERIOD/2) ; forever #(CLK_PERIOD/2) clk = ~clk; end initial begin rst = rd_bmp_data[10]}; R_bmp_size = {rd_bmp_data[5],rd_bmp_data[4],rd_bmp_data[3],rd_bmp_data[2] BM_WINDOWS[0+:8] ; wr_bmp_data[1 ] = BM_WINDOWS[8+:8] ; //bmp file size wr_bmp_data[2
1.8K11发布于 2020-05-07 - 来自专栏全栈程序员必看
手眼标定Tsai方法的Matlab仿真分析
使用Tsai方法求解标定方程文章中根据作者论文对误差影响做了一些分析，下面使用Tsai求解方法进行一些Matlab仿真分析。 构造仿真数据 若读者手上没有实体机械臂也可以进行算法分析，方法是假设已知手眼转换矩阵，手眼方程为AX=XB，X就是已知的手眼矩阵，假设我们给定A，那我们就可以得到 B = inv( X ) * A* 现在我们构造一些用于仿真分析的数据，矩阵A我们使用欧拉角转换而来，这样我们可以想象一下机械臂进行一次运动的运动轨迹，构造数据Matalb代码如下： 根据欧拉角计算旋转矩阵： function M = EulerTomatrix 0.0001, 0.25]'; %根据无噪声的矩阵A和已知的手眼矩阵计算矩阵B，然后就得到了用于仿真的数据 %敢兴趣的朋友根据类似的方法生产更多的数据 HB = zeros( size(HA) ); *B; Hx(1:3,1:3) = Rx; Hx(1:3, 4) = Tx; 简单实验分析 close all clear all %构造数据 LoadData %使用无噪声的数据求解手眼矩阵 Hce
1.2K10编辑于 2022-08-19 - 来自专栏闪石星曜CyberSecurity
360仿真靶场通关记录及题型分析
参考链接： https://www.jianshu.com/p/5755d462066f 0x08:数据流量分析溯源 Wireshark工具过滤条件的使用 ? 0x09:数据流量包分析溯源 同样考察Wireshark工具过滤条件的使用，需要结合题意。 2. 对于溯源工具的使用，之前使用wireshark比较少，做数据包分析的时候还是有些费力的。 3.
87420发布于 2020-04-08 - 来自专栏仿真教程
CAE仿真分析软件的发展趋势
虽然CAE仿真分析软件的功能已经相当强大，但它并不涉及各个领域。未来的发展应该具备以下功能。 因此，在工程/产品的精细分析中，客观上会遇到多尺度模型的耦合问题。目前，CAE软件仅限于宏观物理力学模型的工程/产品分析。 从材料设计到工程/产品设计，CAE系统集成了仿真和优化。 随着计算材料科学的发展，在不久的将来，计算机辅助材料设计将融入CAE软件中，实现对材料性能的预测和仿真，以及对零部件和整个产品的设计、性能预测和系统仿真，形成了一套集计算机辅助材料设计与制备、工程或产品设计 、仿真、优化于一体的新一代CAE系统。 MEMS多晶介质的灾变组合理论与亚微观分析 随着多物理场、多相、多状态介质耦合理论和亚微米、纳米科学的发展，开发用于MEMS设计计算的CAE仿真分析软件已迫在眉睫。
1.9K30发布于 2021-04-28 - 来自专栏Timeline Sec
360仿真靶场通关记录及题型分析
参考链接： https://www.jianshu.com/p/5755d462066f 0x08:数据流量分析溯源 Wireshark工具过滤条件的使用 ? 0x09:数据流量包分析溯源 同样考察Wireshark工具过滤条件的使用，需要结合题意。 2. 对于溯源工具的使用，之前使用wireshark比较少，做数据包分析的时候还是有些费力的。 3.
1.6K50发布于 2020-04-08 - 来自专栏仿真CAE与AI
CAE仿真分析中，线性分析和非线性分析有和区别？
身为工程师或设计师，在工作中常常需要对结构或系统的行为展开分析。分析方法的恰当选取，对精准预测结果起着决定性作用。线性分析和非线性分析作为两种主要的分析方法，二者之间存在显著差异。 在本文中，我们将深入探究这两种分析方法，全面了解它们各自的特点以及适用场景 。什么是线性分析?线性分析是一种基于线性假设的分析方法。它假设材料和几何具有线性关系,即输入和输出成正比。 线性分析和非线性分析的主要区别假设：线性分析基于线性假设,而非线性分析不基于此假设。适用范围：线性分析适用于小变形、线性材料和简单边界条件,而非线性分析适用于大变形、非线性材料和复杂边界条件。 线性分析可能无法捕捉某些重要的非线性效应。应用场景：线性分析常用于初步设计和快速分析,而非线性分析用于复杂系统的深入分析和评估。选择合适的分析方法在进行分析时,需要根据具体情况选择合适的方法。 通常情况下,初步设计可以使用线性分析,后续再进行非线性分析以获得更精确的结果。结论线性分析与非线性分析，是两种大相径庭的分析路径，各自优劣分明。
59710编辑于 2025-03-20 - 来自专栏窗户
Scheme实现数字电路仿真(2)——原语
，这一章开始思考时序电路的仿真实现。 比如and门，用Verilog原语来描述如下 primitive myand(out,in1,in2); output out; input in1,in2; table // in1 in2 out 比如与门，我们是不是可以用以下函数来描述: (define (myand in1 in2) (if (and (= in1 1) (= in2 1)) 1 0)) 上述函数方便的表示一个组合逻辑 x (x 2)) (set! x (x 3)) (x)得到6 这样，每次x都是一个闭包，现在要看如何定义make-sum。 (z))， 之所以用z来表示，而不是0/1，在于初始的时候，我们认为都是一种浑沌的状态，当然，也可以设为用0/1，这完全可以按仿真意愿来。
95820发布于 2020-02-18 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS(indigo)_pr2_simulator仿真(gazebo)示例
ROS(indigo)_pr2_simulator仿真(gazebo)示例 1 开启pr2仿真 ~$ roslaunch gazebo_ros empty_world.launch ~$ roslaunch pr2_gazebo pr2.launch ? ~$ roslaunch pr2_teleop teleop_keyboard.launch ?
73860发布于 2019-01-23 - 来自专栏想到什么就分享
基于matlab的控制系统与仿真-2
>> sys1=tf([2 18 40],[1 6 11 6 ]) sys1 = 2 s^2 + 18 s + 40 ---------------------- s^3 + 6 s^2 + 11 s + 6 Continuous-time transfer function. >> sys2=zpk(sys1) sys2 = 2 (s+5) (s+4) -3];k=2; >> [num,den]=zp2tf(z,p,k);G=tf(num,den) G = 2 s^2 + 18 s + 40 -------------------- 6 5],[1 4 5 2]) g1 = 2 s^2 + 6 s + 5 --------------------- s^3 + 4 s^2 + 5 s + 2 Continuous-time transfer function. >> g2=tf([1 4 1],[1 9 8 0]) g2 = s^2 + 4 s + 1 ----------------- s^3
55721发布于 2020-10-30 - 来自专栏linux百科小宇宙
Fedora 23安装 NS2 网络仿真器(Network Simulator 2)
Fedora 23安装 NS2 网络仿真器(Network Simulator 2) 1 实验环境 OS: Fedora 23 Workstation 2 实验步骤 ( 参考了:http://www.isi.edu/nsnam/ns/ns-build.html) 本次实验的实验环境: OS: Fedora 23 workstation ns2下载链接 : https://sourceforge.net/projects/nsnam/files/allinone/ns-allinone-2.35 /ns-allinone-2.35.tar.gz/download ns2 version : 2.35 进入文件目录,执行 install 脚本,安装ns2 . home/gee/Documents/ns-allinone-2.35/tcl8.5.10/library (可以写这些写入 /etc/profile , 重启后依然生效 ) 2.
1.1K30发布于 2021-06-08 - 来自专栏huofo's blog
梯度下降法原理与仿真分析||系列（1）
本文只介绍最基础的梯度下降法原理和理论分析，与此同时，通过仿真来说明梯度下降法的优势和缺陷。其他重要的梯度下降衍生方法会持续更新，敬请关注。 3 收敛性分析 如果函数 \(f\) 在定义域内是利普希兹连续（Lipschitz continuous）的，则有： \[\left\| {f(x) - f(y)} \right\| \le L\left }}{{2\alpha k}} \] 4 梯度下降法仿真 通过梯度下降法求解二次方程来说明梯度下降法的性能。 \left\| {{\bf{Ax}} - {\bf{y}}} \right\|_2^2\)。 (sig_max/sig_min)]) 4.2 仿真结果 image.png 图3.
1.4K20编辑于 2022-03-17 - 来自专栏物流技术与应用
物流仿真的价值点与痛点分析
例如，货架设计做力学分析时通常采用有限元仿真，机械结构的运动仿真通常采用动力学仿真，而货架、输送线和各种机器人共同组成的物流系统仿真采用的更多是离散事件仿真。 离散事件仿真原理如图2所示，主要表达了以库存量为例的系统状态随时间变化规律。 由图2可见，系统状态随时间的变化并不是连续曲线，而是离散的突变，而突变的时间点都会发生相应的事件（如入库、出库、理货等），这也是离散事件仿真名称的来源。 所以只要物流仿真能够输出接近现实系统输出的结果，就具有辅助决策的价值。但如果差距过大，物流仿真就失去了“真”这一核心价值点。 2.物流仿真只能发现问题，而无法给出解决方法。 通常的做法是，将物流仿真结果与经验结果或简单的逻辑分析结果进行对比，这种对比往往不够充分，但又缺乏相应的验证标准。
67610编辑于 2022-09-02 - 来自专栏机器学习-大数据
ROS2仿真之两轮差速
最终仿真的车子始终跑不起来。 本文将详细阐述在解决这个bug中踩过的坑，或者说是见过哪些千奇百怪的问题吧。 在我查看了鱼香ros2的官方文档之后，发现竟然没有人发起request是关于这个错误的，（ps如果你现在有看见这个错误，大概率就是我提出来的）最后实在是觉得有必要问问有经验的朋友，就加了ros鱼香的qq 最后，不是当然不是，我觉得是不是我的ros2对应的版本下载有问题，有些会安装在ros2的安装目录的动态链接库没有，于是我又一次卸载了安好的humble版本，开始安装鱼香给的，安装过程还挺慢的，此时有种预感 ，或许就安装成功了，毕竟这一次安装的时间确实是比第一次安装ros2长，然而然而你没有猜错，我又一次失败了，此时中午睡觉都不爽了。
42910编辑于 2024-09-13 - 来自专栏想到什么就分享
基于matlab的控制系统与仿真(习题2)
习题2 image.png >> sys1=tf([2 18 40],[1 6 11 6 ]) sys1 = 2 s^2 + 18 s + 40 ------------- --------- s^3 + 6 s^2 + 11 s + 6 Continuous-time transfer function. >> sys2=zpk(sys1) sys2 = image.png >> z=[-4;-5];p=[-1;-2;-3];k=2; >> [num,den]=zp2tf(z,p,k);G=tf(num,den) G = 2 s^2 + 6 5],[1 4 5 2]) g1 = 2 s^2 + 6 s + 5 --------------------- s^3 + 4 s^2 + 5 s + 2 Continuous-time transfer function. >> g2=tf([1 4 1],[1 9 8 0]) g2 = s^2 + 4 s + 1 ----------------- s^3
46920发布于 2020-10-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号