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管理系统的仿生学
最近在整理企业管理的一些流程和结构，想设计一个轻量级自组织的系统，因为最近思考AI比较多，从AI的思考方式到人类的思考方式，因此延伸到人体的九大系统，觉得和管理的系统有非常大的相似性。
32121编辑于 2025-07-07 - 来自专栏学习
仿生学习：智能系统设计的灵感与实现
近年来，仿生学习在机器人、自动驾驶、医疗和智能系统领域获得广泛应用。 仿生学习的基础概念 仿生学习的定义 仿生学习是从生物系统获取灵感，并将其用于人工智能模型的设计和优化。 与传统机器学习不同，仿生学习侧重于模型的适应性、适应动态环境的能力以及模仿生物进化过程的学习方法。 仿生学习的常见类型 进化算法：模仿自然进化过程的算法，包括遗传算法、粒子群优化等。 {best_individual.fitness}") # 初始化遗传算法 ga = GeneticAlgorithm(population_size=100, chromosome_length=10 仿生学习在医疗诊断中的应用 仿生学习可以通过模仿人类神经系统的诊断过程，建立更为精准的疾病预测模型。 仿生学习的未来发展 仿生学习将继续拓展到更多复杂场景中，例如智能家居、个性化推荐等。在这些应用中，仿生学习不仅需要提升算法的适应性，还需要提高实时处理能力。
45210编辑于 2024-10-08 - 来自专栏机器人网
费斯托仿生学习网络项目为未来自动化提供灵感
费斯托Festo在2014年汉诺威工业博览会上再次展示仿生学习网络项目的最新成果。在展会上，费斯托演示了怎样从大自然中汲取灵感，为未来的的自动化提供解决方案。 费斯托仿生学习网络项目今年的主题主要聚焦在能量回收，自我组织，自适应系统，新的驱动概念和定位系统等未来领域。重点是整体分析通往未来生产的途径，与网络化的整体系统和人机交互等基础技术高度相关。
43550发布于 2018-04-12 - 来自专栏AI科技评论
南航戴振东：仿生学研究需要与生物学家跨界交流，目前最缺的是人才
总结起来，仿生学是桥梁，可以沟通和关联不同的学科，获得双赢的结果；仿生学是播种机，是原始创新的源泉和种子。 2. 国内在仿生学方面有哪些比较领先的研究？与国外相比，国内的仿生学研究侧重点有何异同？ 中国仿生学的研究历史渊源深厚，「道法自然」是中国哲学的核心内涵之一，「木牛流马」、渔船摇撸、鲁班发明木锯的故事等均体现了中国古代的仿生学创造。 进入 21 世纪以来，国内仿生学研究团队增长飞快，研究水平也有很大提高。 和国外研究相比，中国仿生学研究的主要力量在工程领域，带着工程的需求和问题。 仿生学研究的难点在于从研究生物到理解生物、再到工程实现，周期太长，很多人坚持不了。此外，缺乏跨学科学习和合作的通道，科学研究和工程实践之间也缺乏对话能力。 10. 仿生学在未来的发展前景如何？ 希望仿生学研究能够得到进一步的支持和理解。 11. GAIR 大会今年首次开设仿生机器人专场，在你看来这是否意味着学界和业界对仿生学的关注越来越多？ 是的。
1.5K30发布于 2018-07-27 仿生学突破：SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
论文链接：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11852856/pdf/biomimetics-10-00099.pdf背景：当无人机遭遇“隐形杀手”随着智能电网的发展 技术深潜：SILD模型的三大核心模块SILD的架构巧妙地结合了仿生学原理与轻量化计算，专为嵌入式平台（如NVIDIA Orin NX）设计。1.
15610编辑于 2026-02-28- 来自专栏量子位
固特异发布人工智能球形轮胎：自动变形、自我修复、超级灵活
李林 编译整理 量子位·QbitAI 出品 轮胎生产商固特异昨天发布了一款全新球形概念轮胎，据称使用了“仿生学皮肤”和人工智能技术，能适应不同的路况。 固特异这款轮胎，新在“人工智能”和“仿生学皮肤”。 再加上我们在开头提到的“仿生学皮肤”…… 通俗地说，就是这个轮胎表面由弹性聚合物制成，还搭载了一系列传感器，能随着汽车行驶路面的不同，而“响应式”成型。 AI+仿生学皮肤的加持，除了能让轮胎自动改变形状，还给了它自动补胎功能。当轮胎破损时，传感器能定位破损位置，让仿生学皮肤借助分子键技术自动完成修复。
89770发布于 2018-03-21 - 来自专栏机器人网
德国Festo仿生机器人，能够模仿摩洛哥蜘蛛空翻逃生？
德国自动化技术厂商Festo（费斯托）推出来自其仿生学习网络 (Bionic Learning Network)最新成果的仿生机器人，BionicWheelBot是一款独具特色的行走机器人，以摩洛哥后翻蜘蛛为灵感 全新的驱动概念和令人惊叹的运动形式在我们的仿生学习网络中一直发挥着重要作用。 BionicWheelBot的生物样板为摩洛哥后翻蜘蛛（cebrennus rechenbergi）——一种生活在撒哈拉边缘比沙丘沙漠的蜘蛛，由柏林技术大学仿生学教授Ingo Rechenberg于2008 BionicWheelBot的运动和驱动机制由这位柏林科学家与我们的仿生学团队共同开发。
1.4K50发布于 2018-04-12 - 来自专栏机器人网
人造皮肤使机器人拥有感觉
据以色列理工大学化学工程与技术学院的一名教授（Hossam Haick）称：“由于该感应器的成功研发，人类在仿生学上跨进了一大步。” 相比同类设备，这种感应器可以更精准(约是同类产品的10倍)的模仿人类对环境的真实感觉。 研究人员将附有有机连接分子（配体）的金纳米粒子涂在我们日常做饮料瓶的塑料表面，制成了这种感应器。 【仿生学，十大技术】 换句话说，压力的变化会影响组成传感器的化合物的导电性。Haick说：“通过测量导体的电阻，我们就能够知道在传感器上施加了多大的压力。”
56630发布于 2018-04-19 - 来自专栏机器人网
机器人能消弭残疾与健全之间的鸿沟？
Hugh Herr正在打造下一代的仿生学假肢，机器人仿生假肢的灵感来自于大自然的设计。 “仿生学探索的是生物和设计之间的相互影响，”Herr说。 Herr刚进入假肢领域时抱的态度就是身体是可塑的，是一张有很多可能的白纸。
39850发布于 2018-04-12 - 来自专栏机器之心
学界 | 启发式搜索：华为提出通用人工智能工程方法
论文将其方法与人工设计方法、仿生学方法进行了对比，结果表明该方法更加有望实现通用人工智能，并且和认知神经科学有更好的交互作用。 该论文首先介绍了认知神经科学的现状，然后讨论了两种主流的工程方法：以元学习为代表的人工设计方法，和以神经架构芯片为代表的仿生学方法。 1.3 仿生学方法 仿生学方法以神经架构芯片为代表，例如 IBM 的 TrueNorth 芯片 [5]，其使用了电子元件以部分地模拟人类大脑的生物学特征（比如 spiking 模型、神经元突触的可塑性， 由于仿生学方法追求真实地模仿人类大脑的生物学特征，可视其为相对于人工设计方法的另一个极端。然而，这类方法的最大问题是它无法和认知神经科学进行交互，因为它完全单向地依赖于认知神经科学研究的结果。 通过和以元学习为代表的人工设计方法以及以神经架构芯片为代表的仿生学方法进行比较表明，该方法更加有望实现通用人工智能，并且和认知神经科学有更好的交互作用。
98450发布于 2018-05-09 - 来自专栏镁客网
Festo研发仿生机器人，可在复杂地形上移动 | 黑科技
近日，据外媒报道，德国自动化技术厂商Festo推出来自其仿生学习网络最新成果的两款仿生机器人，一款可以翻滚的蜘蛛机器人BionicWheelBot和一款飞狐机器人BionicFlyingFox。 它是一种生活在撒哈拉边缘比沙丘沙漠的蜘蛛，由柏林技术大学仿生学教授Ingo Rechenberg于2008年发现。这种蜘蛛可以与其同类一样行走，同时能在空中翻转与地面翻滚的组合形式移动。
63440发布于 2018-05-29 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
互联网：解开大脑之迷
首先我们先了解以下什么是仿生学。 image.png 所谓仿生就是模仿生物系统的功能和行为，建造技术系统的一种科学方法。它打破了生物和机器的界限，将各种不同的系统沟通起来。 如现代的飞机、极地越野汽车、雷达系统的电子蛙眼、航海的声纳系统、航空建造工程的蜂窝结构、人工肾及人工心脏等，都是仿生的结晶 早在20世纪后期，美国生物学家卡拉汉教授就已经提出了“逆仿生学”的概念。 但可以肯定地说，逆仿生学将成为研究生命源泉，解开自然之迷的一把得力钥匙。 image.png 在应用方面，针对昆虫的趋光行性机制的科学之谜，卡拉汉教授从逆仿生学的角度提出了生物天线假说，认为昆虫趋光是因为求偶行为所致，即昆虫的触角有各种各样的突起、凹陷及螺纹。 互联网进化论提出用互联网的功能和结构作为分析人脑秘密的工具，为逆仿生学提出了新的思路，即总结互联网的技术、结构、商业模式的特点，形成大脑研究的实验方法，不断进行科学实验，逐步推进21世纪神经学的发展。
80050发布于 2018-01-19 - 来自专栏电爪
五指灵巧手：仿生机械的精密革命
区别于传统机械爪的单一抓取模式，五指灵巧手通过仿生学设计实现多关节协同运动，可完成捏、握、拧、旋等复杂操作，其技术革新正推动制造业向柔性化、智能化加速转型。 五指灵巧手的发展，不仅是机器人技术的突破，更是仿生学与智能控制的深度融合。随着材料科学、传感器技术与人工智能的持续进步，未来的五指灵巧手将更加接近人类手部的功能极限
30010编辑于 2025-12-04 - 来自专栏AI科技评论
港科广马书根：算力累积并非智能，机理才是关键丨具身智能十人谈
拥有仿生学背景的马书根更加注重机器人在与外界环境互动时的身体表现。尽管仿生是从模仿开始，但是掌握机理，才是关键。 在AI科技评论对马书根教授的专访中，我们可以了解到在传统机器人领域对于具身智能的看法，以及仿生学发展对于具身智能的影响和当前面临的行业挑战等。 AI科技评论：仿生学这一学科背景对于您之后研究具身智能有何影响？ 马书根：运用仿生学的知识，我们可以通过观测生物的运动方式，运用现有的控制方法来实现机器人与环境之间的交互。 从仿生学的角度来看，很多研究就是从观察开始的。我们当时为了研究稳定行走这一课题参考了鳖这一生物，关注这类生物的运动机制。 所以我们团队希望通过仿生学的方式，研究什么样的机器人可以在不对生物造成影响的情况下进行作业，这在近海养殖等蓝色经济领域有比较大的需求。
37310编辑于 2024-07-15 - 来自专栏编程珠玑
10%+10%=0.11？是bug还是feature？
所以10%+10%实际上计算的是： 10% + 10% * 10% = 0.11 但是对于国内的用户来说，如果计算器没有括号你会怎么计算？ 所以，如果你计算10%+10%，它是下面的过程： 结果 操作 0 初始值 0 输入10%，计算0 + 10% * 0 0 输入+10%，计算0 + 10 *0 最终会得到0。 只不过很多手机计算器中直接把第一个10%当成了0.1，这也就是我们看到一些手机计算器最终会得到0.11结果的原因。 但是如果你计算100 * 10%，它按照原始的方式计算，即计算得到10。 另外我们都知道，%常用于取模运算，它是一个二元运算符，例如： 10%3 = 1 所以当你在Linux的命令行输入bc，然后输入10+10%，你会看到下面的结果 $ bc 10+10% (standard_in ) 3: syntax error 10%3 1 没错，它会提示你语法错误，而不是帮你计算10的10%，因为这里的%并非计算百分数，而是用来取模的。
69210发布于 2019-09-10 - 来自专栏三流程序员的挣扎
2022-10-10-享元模式
解释器模式第一遍没有读懂，看到后面说实际项目中很少用到，因为它会引起效率、性能以及维护等问题，会直接用已有的成熟的工具。
27310编辑于 2022-10-25 - 来自专栏BestSDK
机器学习精华，10问10答
GAN类问题 10. 机器学习领域的新人应该了解对抗性机器学习的哪些内容？ Alexey Kurakin：首先，你要对机器学习和深度学习有一定的了解，这样才能理解这个问题的背景。
1K60发布于 2018-03-01 - 来自专栏刘晓杰
10(信号)
func的值可以是： （1）SIG_IGN–忽略 （2）SIG_DFL–系统默认动作 （3）调用的函数地址–信号处理程序
85140发布于 2019-02-21 - 来自专栏iOSDevLog
Xcode 10
Xcode 10包含为所有Apple平台创建出色应用所需的一切。现在Xcode和Instruments在macOS Mojave上的新Dark Mode中看起来很棒。 迅速建立 Xcode 10包括Swift 4.2，它可以更快地编译您的软件，帮助您提供更快的应用程序，并生成更小的二进制文件。 在Xcode 10中，Playground得到了极大的增强，使其更像传统的REPL，同时使实时视图更加灵敏，更有趣，可用于快速设计。在添加新代码时，只会重新编译新行。
4.1K20发布于 2018-08-22 - 来自专栏python3
python 10
os.path. split(): 返回dirname() basename() 组成元组。 splitext(): 返回(filename,extension) 元组。 信息： getatime getctime getmtime getsize 查询： exists(): 判断指定文件夹是否存在。 isabs(): 判断指定路径是否为绝对路径。 isdir: isfile islink ismount samefil
30710发布于 2020-01-14
腾讯云开发者
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