- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏硬核项目经理的专栏
【敏捷3.2】评估价值的方法
评估价值的方法 前文已述，价值在商业项目中的体现最终会回归到赚钱这个事情上。而如何衡量赚钱这个事，那就和金融财务方面的许多计算扯上关系了。项目经理需要掌握这些东西吗？ 换句话说，就是有助于评估项目中计算投资回报期，而不是在当前的投资中使用一个利息率计算。它的计算和原理比较复杂，也不在考试的范围内，大家了解一下即可。 挣值，是用不同维度的数值来计算你挣得了多少价值。它可以计算出项目是否延期，也可以计算成本是否超支。是不是很神奇。 首先，我们要知道几个重要数值：计划价值（PV）、挣得价值（EV）、实际成本（AC）、进度偏差（SV）、成本偏差（CV），进度绩效指数（SPI）、成本绩效指数（CPI）。 如果你的目的不是为了考试，并且如果你是 PO 的话，那么这些评估计算的方法还是非常常见的。毕竟，领导或者资方要给你钱的时候，他们也总会想要知道自己能获得什么好处吧！
1.4K20编辑于 2023-03-03 - 来自专栏SAP Technical
ERP系统的效益评估与应用价值
1 引言 如何获取ERP的企业价值是ERP实施应用的核心问题，传统的实践和研究活动主要关注ERP的实施过程，然而持续改进确是获取企业价值的ERP生命周期的“长尾”。 当人们质疑ERP企业价值的时候，“没有进行持续改进”常常成为一个不需要负责任的借口。 3 传统效益评估的方法及局限性 让ERP价值显现出来，需要一种合理的评估方法，目前信息系统效益评估的方法种类繁多，到底应该选择哪种价值评估方法，评估者除了考虑方法本身的特点外，更应当考虑被评估系统所处运行阶段及组织运作方式等影响 正如上文介绍的“哑铃型”运作模式，当前企业的竞争焦点主要在流通能力，而非生产能力，所以在销售额一致的前提下，组织规模越小企业的灵活性也越好，把价值都放置于组织之外，以合作市场的方式实现价值，而庞大的组织转型必然会留下大量沉没资本 5 结论 本文以ERP企业价值和ERP持续改进为导向，从战略、管理、技术、组织三个纬度提出了面向持续改进的ERP管理软件效益评估的主要内容，后续将以此为基础，细化和设计评估指标要素，进一步确定面向持续改进的
1.6K10发布于 2020-11-27 - 来自专栏深入浅出区块链技术
如何评估社区价值？- DAO 估值框架
首先，让我们了解一下什么是社区 是什么让社区具有价值？ 社区本质上是有价值的。它们汇集了成员的资源、技能、知识和经验，为成员和其他参与其中的利益相关者创造价值。 来自不同背景的人可以带来不同的观点和技能，使他们的社区更具价值。这些社区的影响力和价值也能够达到全世界更多的人。 社区成为项目的第一批采用者，通过代币激励他们做出贡献，推动 token 采用，伴随价值上升创造大量价值。 现在，在了解了社区和 DAO 的一个基本概念后，让我们来谈谈核心问题--我们如何评价它们价值？ 评估 DAO 收入和现金流？ 随着 DAO 的发展，我们可以看到更多这样的合并和收购发生，估值框架变得极其重要，DAO 的所有利益相关者都可以用它来评估和投票。
74320编辑于 2022-11-07 YashanDB核心模块深度剖析及应用价值评估
本文通过剖析YashanDB的核心模块，包括存储架构、事务机制、SQL引擎及高可用部署等，评估其技术优势与应用价值，旨在为数据库系统的构建与优化提供科学指导。
11610编辑于 2025-11-18- 来自专栏互联网数据官iCDO
如何在实际业务中合理评估渠道价值？
今天iCDO原创团队志愿者武桐辛将为我们深入剖析，如何在实战中评估和衡量渠道的价值。 多触点营销及归因概念 无线时代到来之后，一切都发生了变化，通过数据还原用户行为的方式也发生了改变。 进一步，我们还需要对每个细分渠道深入分析，建立用户价值评估指标体系，以找出最有潜力价值的渠道。 ? *某App用户价值评估指标体系 在运营层面评估用户价值的过程中，将评估划分为三个方向：规模、价值、渠道宏观。规模注重量的体现，而价值则注重质的转化。 在渠道评估及用户价值评估的方法上，我们做了非常多的前期思考和准备工作，包括需求的分解和代码埋点工作的部署，而能将分析做透不仅考验我们分析和思考问题的能力，更是考验了技术在底层数据全面打通及关键指标常态化展现的实现能力 综上，某App的此次促销活动的分析方法也称不上成熟，但是至少在分析思路上开始重新思考，当每一个App运营者都在力争更合理的评估渠道的价值，并在此基础上发展出更权威和标准化的方案时，我们最终会获得一个更加成熟的评估体系
2.4K80发布于 2018-03-05 - 来自专栏携程技术
干货 | 因果推断在项目价值评估中的应用
怎么把这些混杂因素都去除或者控制起来，从而准确评估活动对于用户下单的价值，便是此类分析任务的难点和挑战。 , PSM），来控制同时影响用户参与活动和下单的混杂因素，从而完成活动/项目的价值增量评估任务。 图3-1 实际项目评估问题因果结构 针对间接价值的评估，本文采用因果推断中的PSM方法，在满足项目要求的未参与项目用户池中，筛选与参与项目的用户在混杂特征上分布一致（相近）的用户人群，匹配后的实验组和对照组之间的差值即可认为是项目带来的间接价值 四、总结 项目/活动往往由于无法进行随机实验和混杂因素（比如时间、用户历史行为等）的存在而无法准确评估其所带来的价值增量。 当然，上述的评估流程还有很大的优化空间，而PSM也不是因果推断中唯一控制匹配的方法，如前所述其他方法比如双重差分、断点回归、Lookalike相似人群算法、合成控制、聚类分析等都可以作为后续在项目价值评估问题中的研究方向
2K20编辑于 2022-12-14 - 来自专栏Android 研究
PMI-ACP 敏捷项目管理5——评估价值与规划价值
一、评估价值 业务价值可以通过商业论证进行评估，通常会通过常用的财务术语进行评估。商业论证开发是敏捷项目管理中重要的起步点。 商业论证向客户阐明了该项目为什么以及怎样带来价值。 对于商业项目，价值通常使用如投资回报率(ROI)、内部回报率(IRR)、净现值(NPV)和回收期来评估。 客户根据益处和坏处来评估是否包含该特性，开发者根据开发的成本和实现的风险来评估该特性。所有特性都会带入到一个加权基准中计算其相对优先级。 业务代表将产品特性按照价值分类后，会得到一个包含投资回报率价值并按照优先级排序的产品特性列表。同时可以使用预期货币价值(EMV)的方法将所有风险进行货币化。 敏捷也要求业务更加积极地参与迭代反馈，对待办事项重新设定优先级，并评估变更的需求和剩余工作项的价值。对于比较信任的客户，敏捷合同是一个非常好的工具，能创造更多的价值，并给客户带来竞争优势。
1.8K20发布于 2018-08-30 - 来自专栏App数据监测
ASA归因：如何评估关键词的投放价值
图片图片2、全渠道全链路归因，轻松评估投放效果openinstall归因数据的维度覆盖全链路，从用户访问App Store里的ASA广告，到点击、安装App下载，以及后续进行注册、活跃、留存、购买等一系列行为的全链路数据 所有渠道均可横向对比，以及进行全链路数据的图表分析，帮助广告主直观评估ASA投放效果。图片但在实际投放中，广告主除了ASA投放外，自然还要做各种多样化的渠道推广，多种类型的渠道归因都可一站式解决。 H5渠道、安装包渠道、广告平台渠道、ASA渠道、自定义参数传递等多种形式的渠道归因聚合服务，广告可以通过openinstall一次性归因所有App投放类型的效果，并一站式分析所有来源渠道的图表数据和投放价值 对ASA广告组、关键字的优化价值苹果ASA具备众多投放功能机制，其中搜索匹配（Search Match）是基于App的元数据自动匹配出与App相关的关键词，adGroup中打开搜索匹配开关后，苹果会根据产品的元数据 图片在策略优化层面，通常优化师需要先创建拓词库，在探索组和模糊组策略中针对搜索匹配项做差异化管理，然后通过精细化归因，分析广告组和关键词的价值，将数据表现较好的纳入精准投放库。
1.1K20编辑于 2022-08-03 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
如何开展企业数字化升级的价值效益评估？
为更好的评估企业数字化升级的价值效益，本文将企业数字化成熟度、企业及行业数字化升级投资回报率（ROI）等维度进行综合分析，提出了一个评估企业数字化升级效益的方法论，以期为企业数字化升级投入策略、以及优化公共政策支持措施提供参考 为了表达出所有企业的数字化升级价值效益的分布，我们可以使用一个散点图。横轴表示企业的数字化成熟度水平，使用数字化成熟度模型（例如Gartner的数字化成熟度模型）对企业进行评估。 此外，还需要对不同行业、不同规模的企业进行分类，以便更准确地评估数字化升级的价值效益。 数字化升级价值效益评估的几个思考维度 提高效率和降低成本 我们重点关注研发范式的改变来提升效率和降低成本，可以从以下方向对标和思考提升： 敏捷开发模式是一种适用于软件开发的模式，强调快速迭代和不断反馈， 监控和评估可以通过制定关键绩效指标、收集数据、进行定期检查和评估等方式来完成。这样可以确保数字化升级能够带来实际的业务价值和收益，并为未来数字化升级提供经验教训。
1.2K20编辑于 2023-11-16 - 来自专栏全栈数据化营销
数据分析：产品促销价值分析和评估
年底了，很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动，那么如何评估产品促销带来的价值呢？ 综上可以看出，深度折扣不算很优的策略，目前看适度折扣获得的综合价值不错。总体的数据至少可以说明，折扣越低未必带来越好的效果。
2.6K60发布于 2018-12-25 - 来自专栏LinkFlow营销科普
CDP实操篇04：购置CDP需要评估哪些价值点？
如此硬核的安利，需要搭配一篇全面的价值盘点。今天，小联来带您盘一盘，一个好的CDP应该满足哪些价值点，以及企业在购置CDP时该如何评估其功能特性。 如何评估？ 如何评估？ 跨部门协作场景以及场景模板跨部门协作的场景是CDP的核心价值。不要认为CDP只是市场部门使用的系统，相反，CDP可以为不同部门提供价值。有时候场景会比较复杂，需要一套场景模板将之固化下来。 原始数据常常在高级的市场标签功能或者分析功能中被使用，也常常被机器学习等AI应用使用，有非常广泛的应用价值。但要产生价值的前提条件是，这些原材料可以方便被需要的人使用。
47830编辑于 2023-04-23 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《数据质量评估方法大揭秘：精准衡量数据价值的关键》
在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据，而数据质量的评估则是确保数据价值的关键环节。 其他评估方法 数据抽样评估：从整体数据集中选取具有代表性的样本进行评估，通过对样本的分析来推断整体数据的质量，可采用随机抽样、分层抽样等方法。 第三方评估：邀请独立于数据采集与使用方的第三方机构进行数据质量评估，其评估结果更具客观性与公正性。 同时，还应结合具体的业务场景与数据特点，制定适合的评估指标与标准，以确保评估结果的科学性与有效性。 只有通过严谨的数据质量评估，才能充分发挥数据的价值，为企业和组织的发展提供有力支持，帮助做出更加准确、明智的决策。
63710编辑于 2025-01-02 - 来自专栏企鹅号快讯
应用大数据，做好技术成果市场价值评估
了解国外先进的技术价值评估方法，对我们开着技术价值评估、促进科技成果转化，都有很强的现实意义。 1 STAR-Value System的方法论 技术市场价值评估是对技术成果预期可交易价值进行的估算。 但协议定价需要交给专业的、第三方评估机构先对技术成果的市场价值做一个评估。 而目前我国技术价值评估市场上常用的方法是采用单一的传统价值评估方法，如成本法、市场法和现金流折现法等。 政府应该支持有条件的机构开展技术价值评估软件系统的研究开发工作，逐步建立技术价值评估的工作标准，并加强专利库、企业数据库、技术生命周期数据库等方面的数据整理和分析，提高技术价值评估结果的质量，进而提升整个技术成果转化工作的效率 （二）开展技术价值评估的应用示范 为了有效支持高校及科研机构科技成果转化，在高校及科研机构要积极推进技术价值评估示范工作，并发布各主要技术领域的技术价值评估实务成功案例，逐步实现技术价值评估体系建立及应用 （三）加强技术价值评估的人才培养 通过支持有关机构建立技术价值评估中心、开发技术价值评估培训教材和学术著作、定期举办论坛和专题交流等途径，培养一大批技术价值评估专业人员，提高技术价值评估的科学性和专业化
1.3K70发布于 2018-01-16 如何评估YashanDB在企业数字化转型中的价值
YashanDB作为一款新兴的数据库产品，凭借其独特的架构和功能，可能在企业数字化转型中承载重要的价值。 本文将深入探讨YashanDB的架构特点及其在支持企业数字化转型中的具体技术优势，帮助企业管理者和技术人员更好地评估其潜在价值。1. 企业在选择数据库解决方案时，应重点关注以下几点：评估不同部署形态对业务需求的适用性，如单机、分布式或共享集群。考虑YashanDB的MVCC和ACID特性，以确保事务的一致性和安全性。
16500编辑于 2025-07-18- 来自专栏LinkFlow营销科普
CDP实操篇04：购置CDP需要评估哪些价值点？
如此硬核的安利，需要搭配一篇全面的价值盘点。今天，小联来带您盘一盘，一个好的CDP应该满足哪些价值点，以及企业在购置CDP时该如何评估其功能特性。 如何评估？ 如何评估？ 跨部门协作场景以及场景模板跨部门协作的场景是CDP的核心价值。不要认为CDP只是市场部门使用的系统，相反，CDP可以为不同部门提供价值。有时候场景会比较复杂，需要一套场景模板将之固化下来。 原始数据常常在高级的市场标签功能或者分析功能中被使用，也常常被机器学习等AI应用使用，有非常广泛的应用价值。但要产生价值的前提条件是，这些原材料可以方便被需要的人使用。
57130编辑于 2023-04-25 - 来自专栏图灵人工智能
11个重要的机器学习模型评估指标
评估指标能体现模型的运转情况。评估指标的一个重要作用在于能够区分众多模型的结果。 很多分析师和数据科学家甚至都不愿意去检查其模型的鲁棒性。 在这个行业中，大家会考虑用不同类型的指标来评估模型。指标的选择完全取决于模型的类型和执行模型的计划。 模型构建完成后，这11个指标将帮助评估模型的准确性。 2.如果预测值或实际值很大：RMSE> RMSLE 3.如果预测值和实际值都很大：RMSE> RMSLE（RMSLE几乎可以忽略不计） 11. R-Squared不会因添加了对模型无任何价值的功能而被判“处罚”。因此，R-Squared的改进版本是经过调整的R-Squared。 如果R-Squared没有增大，那意味着添加的功能对模型没有价值。因此总的来说，在1上减去一个更大的值，调整的r2，反而会减少。 除了这11个指标之外，还有另一种检验模型性能。
2.5K10编辑于 2022-09-01 - 来自专栏罗超频道
美图即将上市，是时候重新评估其用户价值了
注意，这里并不是说用户质量，理论上来说，活跃度高、忠诚度高的用户，都可算高质量用户，但用户标签的价值并不只是活跃度或忠诚度，而是能够准确描述用户属性的能力，标签越清晰，属性越明朗，App潜在价值越大。 美图招股书显示，这些App运行于11亿台独立设备上。尽管衍伸出这么多App，但它们都有一个核心属性：“美”，这个属性意味着美图一直在服务同一个用户群：关注美的用户。 对于什么业务都覆盖的超级巨头来说用户数是核心竞争力，但对于一般公司来说，相对于用户数量来说更重要的是用户质量，更重要的是用户属性，让用户标签更加清晰，围绕着精准的用户群延展业务、做好服务才能实现价值最大化
84640发布于 2018-04-27 - 来自专栏AIOps
CMDB治理：高价值场景筛选与实施优先级评估模型
然而，CMDB的价值并非自动实现。其数据的准确性、完整性和实时性直接影响到运维决策的可靠性。 05.按场景价值的优先级排序与规划1）高优价值场景故障根因分析：结合多源数据快速定位问题。变更管控：确保变更安全，提高变更成功率。 06.CMDB消费场景优先级评估方法CMDB作为运维的数据基石，数据消费场景多且难度、价值不一，在建设的过程中按需、分阶段处理是CMDB成功的关键。 从上述用户、数据治理、技术实现、价值四个维度可以梳理优先级评估方法，具体如下：1）使用说明优先级评估方法：每个维度下的每个指标量化得分（例如1~5分制或%得分），然后根据需求权重比例统一计算优先级总分数实例化评价 动态调整：由于IT环境不断变化，建议周期性（如6个月检查一次）根据场景落地情况对指标权重和达成标准重新评估。
36810编辑于 2025-07-14 - 来自专栏应兆康的专栏
11. 什么时候更改开发测试集和评估指标
11. 什么时候更改开发/测试集和评估指标 当开始一个新项目的时候，我会试图快速的选择开发/测试集，因为这样可以给团队一个很明确的目标。 算法在开发集上过拟合了 你把你的评估标准设置的过高，在开发集上反复评估导致算法过拟合，当完成开发后，如果你的算法在开发集上的效果明显高于在测试集上的效果，这就意味着你的算法在开发集上过拟合了。 评估指标衡量的并不是项目优化所需要的东西 假设对于你的猫咪APP，你的评估指标是分类准确率。在该指标下，分类器A优于分类器B。但是假设你尝试了这两种算法，发现分类器A偶尔会允许敏感图片通过。 这里，该评估指标不能辨别出对产品而言算法B比算法A好这一事实。所以，这时候你就不能相信这个指标可以帮你选择出最好的分类器，你需要重新选择评估指标。 在项目中改变开发/测试集或者评估指标是很常见的。拥有一个初始的开发/测试集和评估指标能帮你快速迭代你的idea。如果你发现你的开发/测试集或评估指标没有正确的引导你的团队前进，你可以随时更改它们。
75670发布于 2018-05-09 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
OpenCV4 C# YOLO11姿态评估模型部署
YOLO11姿态评估模型 YOLO11是YOLOv5跟YOLOv8作者推出最新升级版本模型，支持分类、检测、分割、姿态评估、OBB。 这里以YOLO11姿态评估模型为例，演示OpenCV C#如何运行，YOLO11-pose模型的输入与输出。 姿态评估演示", frame); Cv2.WaitKey(0); Cv2.DestroyAllWindows(); 运行结果如下： 后处理关键点绘制 最后得到17个关键点的绘制代码如下： Cv2.Line (kypt.At<float>(11, 0), kypt.At<float>(11, 1)), Scalar.RandomColor(), 2); Cv2.Line(frame, new Point(kypt.At <float>(11, 0), kypt.At<float>(11, 1)), new Point(kypt.At<float>(13, 0), kypt.At<float>(13, 1)), Scalar.RandomColor
12010编辑于 2026-04-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号