- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏机器学习AI算法工程
仪表盘读数识别
本次任务的仪表数据集存在以下难点： 1、仪表刻度存在遮挡、模糊等问题，影响OCR识别 2、仪表图像存在旋转、倾斜问题，影响读数测量 算法设计 算法分为4个流程，首先用yolov5s模型从原图中识别出仪， 接着用yolov8x-pose模型检测出仪表中的刻度线、指针的关键点，再用DBNetpp模型检测出数值框并用SATRN模型进行文本识别，最后后处理得到读数结果。 （5）读数识别 将上述模型的输出采用opencv进行后处理得到读数结果，具体流程如下： 区分内外径 根据刻度点和数值框距离指针原点的距离区分内径和外径，分别进行后续处理。 先将刻度点坐标转成以指针原点为中心的极坐标，根据角度从小到大排序 [16,0,4,8,12] 然后计算相邻刻度点两两间的角度差值，选择最大差值的下一个刻度点作为起点，调整顺序后 [0,4,8,12,16 3、提出了一种基于查表的鲁棒仪表读数方法，对于遮挡严重的情况也能较好地处理。 4、通过透视变换，将形变的仪表图像修正，使得读数更加准确。
1.7K10编辑于 2023-12-26 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
指针仪表读数识别算法
gauge_detection.yaml', # 含10万+标注样本（含油污/反光/振动场景） epochs=180, imgsz=1280, augment=True, # 启用Mosaic4+ D-S证据理论修正读数（如振动场景下结合IMU数据平滑角度波动）； 动态适配：通过配置文件加载不同仪表参数（如“压力表A：量程0-1.6MPa，分度值0.02MPa”），支持200+种工业仪表快速接入。 支持仪表类型200+种（实验室）50+种（实测）误报率0.7%1.5%单设备监测成本-较人工抄表降低80%典型案例：压力表读数异常预警：系统识别“3号炉主蒸汽压力表读数1.8MPa（超量程1.6MPa） 指针仪表读数识别算法基于YOLOv12+CNN深度学习算法，指针仪表读数识别算法系统通过集成AI大模型，可以准确识别出设备指示灯的亮灭以及开关的开关状态和表计读数。 采用计算机视觉的方法来识别指针式仪表的读数，能在降低人工读数所产生的错漏问题的同时，降低企业的用人成本，并且相比人工巡检，能更及时地报告读数结果。
24710编辑于 2026-01-13 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
指针仪表读数识别系统
指针仪表读数识别系统通过 yolov7+opencv计算机视觉分析技术，指针仪表读数识别系统利用现场摄像头可以自动识别指针型仪表读数并将读数回传给平台节省人工巡检读表的时间。
1K40编辑于 2023-01-04 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
指针仪表自动识别读数系统
一、引言 我国工业配电室超200万间（《2026年中国电力基础设施白皮书》），指针仪表（压力表、温度计、流量计）数量超5000万台，传统人工巡检存在效率低（单仪表耗时2-3分钟）、错漏率高（年均读数错误率 本文提出基于YOLOv12目标检测、Transformer特征融合与多模态感知的自动识别读数系统，通过“精准定位-特征增强-状态判定-远程上报”技术架构，实现指针仪表读数精度98.5%（实验室数据），实测响应延迟 联动与上报单元 输出Modbus TCP信号对接配电室SCADA系统，实时同步仪表读数（如“1号柜压力表1.2MPa”）； 集成4G/以太网双模通信，异常读数（如超量程、指针卡滞）通过MQTT协议上报管理平台 振动数据），通过贝叶斯网络修正读数（如振动场景下平滑角度波动）； 动态适配：通过配置文件加载仪表参数（如“压力表A：量程0-2.5MPa，分度值0.05MPa”），支持300+种工业仪表快速接入。 指针仪表自动识别读数系统基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，指针仪表自动识别读数系统通过集成AI大模型，自动识别仪表示数或开关状态，提高仪表读数识别的工作效率并降低出错率，实现7
22910编辑于 2026-01-15 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
配电房仪表指针读数识别系统
一、技术难点：为何“看清”并不简单配电房仪表识别远非通用目标检测的简单迁移，其特殊性体现在：物理环境复杂：玻璃表盘反光、刻度线密集、指针细小（常＜5像素宽），强光下易产生镜面反射干扰；形态多样性：不同厂商仪表刻度布局 二、技术路径：融合感知与逻辑校验当前实践探索多采用分层策略：仪表区域定位：基于改进YOLO架构快速锁定仪表区域，减少背景干扰；指针与刻度解析：引入轻量化Transformer模块建模指针-刻度空间关系， 三重原则锚定技术定位场景必要性：仅适用于高频巡检点位（如主变监测屏）、夜间或恶劣天气辅助参考，避免对常规区域过度部署；数据最小化：视频流在边缘设备完成分析后即时销毁，仅上传结构化结果（如“#3柜电流表读数 ：将《电力安全工作规程》中仪表正常范围知识融入算法逻辑，使“异常”提示更贴合运维实际。 结语配电房仪表指针读数识别技术的本质，是延伸而非替代人的感知能力。其真正价值不在于算法精度提升几个百分点，而在于能否切实减轻一线人员负担、提升巡检专注度、强化安全防线。
10610编辑于 2026-04-07 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
设备仪器仪表盘读数识别系统
设备仪器仪表盘读数识别系统基于YoLov5网络模型分析技术，设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。 设备仪器仪表盘读数识别系统Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别 这里要介绍的是一种全卷积的方法，简单来说就是网络中用卷积层代替了全连接层，如图4所示。 最终输出的通道数为4，可以看成4个类别的预测概率值，这样一次CNN计算就可以实现窗口滑动的所有子区域的分类预测。这其实是overfeat算法的思路。 YOLOv5是YOLO系列的一个延申，您也可以看作是基于YOLOv3、YOLOv4的改进作品。
62800编辑于 2023-05-03 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
表计仪表读数识别算法盒子：工业计量的AI智能助手
一、传统人工抄表的痛点与AI替代必要性典型工业现场常存在以下问题：表计分布广、位置高或处于危险区域，人工巡检成本高；指针式/数字式混合仪表并存，通用OCR难以处理；现有视频监控系统未被有效利用，重复建设新摄像头造成浪费 接入现有IPC摄像头（支持RTSP/ONVIF协议）；部署轻量化YOLOv10模型，用于表盘区域定位；结合自研多模态融合模块（融合RGB图像与边缘梯度特征），提升在低照度、反光场景下的鲁棒性；对指针式仪表 云端平台接收边缘设备上报的读数、置信度、时间戳及原始截图；支持异常值告警（如读数突变、识别置信度<85%）；提供API供ERP/MES系统调用。 实际工业现场因环境复杂，准确率约为92%～96%（2025年Q4实测数据，样本量>5000张），仅供参考。 三、关键优势：低改造成本与高兼容性利旧现有摄像头：无需重新布线或安装专用设备，降低初期投入；边缘自治：即使网络中断，本地仍可缓存最近24小时数据；多表型支持：通过配置模板，可快速适配新类型仪表（需提供10
31310编辑于 2026-01-20 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
配电房数字仪表读数识别算法系统 破解传统运维效率困局
为提升运维自动化水平，部分单位部署了“配电房数字仪表读数识别算法系统”。然而，市场宣传中常出现“代替人眼”“7×24小时自动读表”“降低出错率”等夸大表述，易引发对技术可靠性的误判。 数据管理与告警识别结果（含时间、仪表ID、数值、置信度）通过4G/以太网上传至运维平台；原始视频不存储、不上云，仅保留脱敏文本数据，符合《电力监控系统安全防护规定》；不自动触发告警或控制指令，异常值需由值班人员人工确认 2025年Q4在某省级电网3个10kV配电房小范围实测中，因屏幕老化、玻璃反光、摄像头轻微偏移等因素，有效识别率约为78%，日均识别失败率约12%（主要源于夜间补光不足与仪表表面污渍）。 数据基于瑞芯微RK3588边缘设备，实际效果受安装角度、仪表类型、环境光照影响显著，仅供参考。 五、未来优化方向融合主动光源（如偏振LED），抑制玻璃反光；构建仪表模板库，支持自适应ROI定位；与SCADA系统联动，实现“视觉读数+遥测数据”交叉校验。
15410编辑于 2026-01-30 - 来自专栏生信菜鸟团
bs4Dash | Shiny 仪表盘框架
bs4Dash 是一款基于 AdminLTE3 的 Bootstrap 4 Shiny 仪表盘模板框架，这个前端界面简洁清爽，用起来也和 Shinydashboard 非常类似，也易于学习使用。 bs4DashNavbar() 可以更改侧边栏 bs4DashSidebar() 的切换图标以及右侧边栏 bs4DashControlbar() 的图标。 4. 设置网页主体内容 bs4DashBody() 用于自定义网页主体内容： bs4DashBody( bs4TabItems( bs4TabItem( tabName = "item1", 卡片 bs4Dash 也带来了许多 bootstrap 4 卡片特性。
3.4K20发布于 2020-11-11 - 来自专栏Qt项目实战
Qt编写地图综合应用4-仪表盘
一、前言 仪表盘在很多汽车和物联网相关的系统中很常用，最直观的其实就是汽车仪表盘，这个以前主要是机械的仪表，现在逐步改成了智能的带屏带操作系统的仪表，这样美观性和拓展性功能性大大增强了，上了操作系统的话 用Qt开发仪表盘控件非常方便，无论是用widget的painter还是qml，尤其是qml，内置的那些动画效果非常适合做这类的应用，这次不讨论如何用qt开发仪表盘，而是直接用echart内置的仪表盘控件 ，做的也挺好的，不知道echart这么小的一个文件，还能有如此多的效果，连仪表盘都有，这个非常震惊，仪表盘的使用在官网非常详细，与Qt的结合难点可能就在如何交互，Qt中无论是webkit也还还是webengine 二、功能特点 同时支持闪烁点图、迁徙图、区域地图、仪表盘等。 可以设置标题、提示信息、背景颜色、文字颜色、线条颜色、区域颜色等各种颜色。 可设置城市的名称、值、经纬度 集合。 内置的仪表盘组件提供交互功能，demo演示中包含了对应的代码。 函数接口友好和统一，使用简单方便，就一个类。 支持任意Qt版本、任意系统、任意编译器。
1.4K31发布于 2020-04-07 - 来自专栏祥子的故事
spark | 读数据
我觉得读数据很重要，涉及到不同格式的数据，各式各样的情况，故而记之。
53030发布于 2019-02-18 - 来自专栏用户5744311的专栏
leveldb源码分析--读数据
层中SSTable文件中查找数据； - level0中SSTable文件保存的数据范围存在重叠，故查找过程中，如新修改的SSTable文件中找不到数据，需查询这一层所有的SSTable文件； 4. key值的SSTable文件； - 从SSTable文件中查找特定key值； SSTable文件中查找数据过程： 布隆过滤，确定SSTable是否包含此key值；（减小不必要的磁盘查找过程） 读数据入口
79850发布于 2021-03-22 - 来自专栏Linux内核远航者
合法修改只读数据
这个段错误好眼熟 下面我们看一个简单的测试代码： 1 #include <unistd.h> 2 #include <stdio.h> 3 4 5 int main(int argc, char 0x0000000000000000 0x0000000000000000 0x0000000000000000 0x00000000000009e4 0x00000000000009e4 R E 0x10000 ... 4. 我写只读数据试试 映射好了vma只能说明我们有一段虚拟内存关联了可执行文件的一个段，并没有分配物理内存，实际上这个过程发生在第一次访问只读数据或者访问.text的时候发生预读等操作的时候。 合法修改只读数据 上面几节我们详细分析了，修改只读数据为何发生段错误的过程和原因，那么下面我们就想合法修改只读数据怎么办，我们直观上知道需要修改只读数据的页表属性为可写，但是需要在改写页表之前需要保证页表已经存在
1.8K20发布于 2021-08-06 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
水位尺读数识别 python
水位尺读数识别通过python+yolov7网络模型技术，水位尺读数识别算法基于虚拟水尺的水位图像识别通常包括以下两种：一是基于hough变换与harris检测的标尺识别方法，算法使用中值滤波去除噪声和灰度均衡之后 、尺寸等)及复杂环境(如光照、角度等)的变化；二是基于目标检测的水标尺识别算法,该算法采用深度学习与卷积神经网络结构进行训练,提取图像中水标尺的位置信息，通过计算水标尺像素高度与刻度信息比例得到水标尺读数 基于虚拟水尺的水位图像识别是面向水行业及能源行业特定的水位图像的自动识别产品，通过卷积神经网络及视觉标定与校准技术，能够自动识别水位读数，并在图像中画出对应刻度的虚拟水尺。
1.2K30编辑于 2023-09-06 - 来自专栏Qt项目实战
Qt编写自定义控件4-旋转仪表盘
一、前言 旋转仪表盘，一般用在需要触摸调节设置值的场景中，其实Qt本身就提供了QDial控件具有类似的功能，本控件最大的难点不在于绘制刻度和指针等，而在于自动计算当前用户按下处的坐标转换为当前值，这个功能想了很久 的Qt书籍《c++ gui qt 4编程》中的篇章才写出来的，关键需要用到atan2将坐标转为值，看来学好数学真的很重要。 字号随窗体拉伸自动变化 9:可设置是否显示当前值 三、效果图 [在这里插入图片描述] 四、头文件代码 #ifndef GAUGEDIAL_H #define GAUGEDIAL_H /** * 旋转仪表盘控件 QQ:517216493) 2016-11-11 * 1:支持指示器样式选择 圆形指示器/指针指示器/圆角指针指示器/三角形指示器 * 2:支持鼠标按下旋转改变值 * 3:支持负数刻度值 * 4: maxValue) { currentValue = maxValue; } setValue(currentValue); } 六、控件介绍 超过150个精美控件，涵盖了各种仪表盘
2.8K40发布于 2019-08-23 HDFS读数据流程
HDFS的读数据流程 (1)客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件,NameNode通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址。 (4)客户端以Packet为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件.
18710编辑于 2025-12-23- 来自专栏飞鸟的专栏
HDFS读数据流程
HDFS读数据流程是Hadoop分布式文件系统的核心之一，它通过一系列的步骤实现了数据在HDFS中的读取和传输。 HDFS读数据流程的主要步骤包括：客户端请求数据、NameNode返回数据块位置信息、客户端获取数据块的副本存储节点、客户端与数据块副本存储节点建立连接、客户端从副本存储节点获取数据。 客户端请求数据HDFS读数据流程的第一步是客户端请求数据。当客户端需要读取某个文件时，它会向NameNode发送一个读请求，该请求包括文件路径、起始偏移量和读取长度等信息。 示例下面我们将通过一个简单的Java程序来演示HDFS读数据流程的实现过程。这个示例程序可以从HDFS中读取指定文件的内容，并将其打印到控制台上。
86330编辑于 2023-05-12 HDFS的读数据流程
4）客户端以 Packet 为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。
13410编辑于 2025-12-23- 来自专栏FreeBuf
解读数据出境如何“安检”
重要数据：2017年4月11日发布的《个人信息和重要数据出境安全评估办法（征求意见稿）》第十七条明确规定，重要数据，是指与国家安全、经济发展，以及社会公共利益密切相关的数据，具体范围参照国家有关标准和重要数据识别指南 到目前为止，我国有关“数据出境”的法规标准共有4部，按颁布顺序分别是，《网络安全法》、《个人信息和重要数据出境安全评估办法（征求意见稿）》、《信息安全技术 数据出境安全评估指南（草案）》、《信息安全技术 4、细分评估流程，区别安全自评估与主管部门评估 《评估办法》仅在条文中规定行业主管或监管部门负责本行业数据出境安全评估工作以及网络运营者在数据出境前自行组织数据出境安全评估并对结果负责的内容。
3.5K10发布于 2019-05-21 - 来自专栏达摩兵的技术空间
汽车仪表常识
前言 此文为提供给需要上路的新手司机，也许你还不是特别懂一些汽车仪表，在科一、科四考完之后，这些便忘的干净，当你的仪表盘突然出现一个，莫名的慌张，再去查有时候就不方便或者已经晚了。 那么本文就提供一份比较完整的常见汽车仪表图标的说明，希望有车的朋友收藏了，需要的时候直接微信打开收藏的这篇文章就可以查到。微信收藏太多?不要紧张，给你的收藏打个汽车的tag就可以更快的找到了。 常见仪表标识（必懂） 一般情况下下面的标识在你启动发动机时都会显示一遍然后在你正常发车之后都会熄灭，如果还在显示，那么请你注意了，很有可能有安全隐患，不能上路或者需要马上去维修检查。 ? 参考文章 http://www.maiche.com/news/detail/1368500.html 汽车仪表大全
84710发布于 2018-08-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号