本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现多元线性回归和kNN回归。
比如修电脑的、写代码的、买房子的、搞投资的等等。我们可以从这里标签里找到我们的内核。 当然我们还可以根据市场趋势来选择,就好像如果自己想不到一个好的创业点子,我们可以外面找符合自己条件的项目做。
近来,几种长上下文语言模型陆续问世,包括 GPT-4(上下文长度为 32k)、MosaicML 的 MPT(上下文长度为 65k)Anthropic 的 Claude(上下文长度为 100k)。长文档查询和故事写作等新兴用例已经表明扩展语言模型上下文窗口是非常必要的。
正则表达式 的文章,是无法保证规范与时效性的 总结来说,如果想要保障严谨的规范性,就无法保证时效性, 建议花个十几分钟看一下 正则表达式 - 语法 ,自行制定需要的结果,同时尽量注意 及时更新过时的代码 198 146(物联网) 166 1410(物联网) 199 ✎ 正则表达式 如果根据上文的手机号段,进行严谨的规则匹配,那么得到的结果为: /^[1](([3][0-9])|([4][5- 9])|([5][0-3,5-9])|([6][5,6])|([7][0-8])|([8][0-9])|([9][1,8,9]))[0-9]{8}$/ 如果觉得太过严谨,可以考虑使用 /^[1]([3- 9])[0-9]{9}$/ 举例,在 js 代码中进行应用的一种写法: var telStr = /^[1](([3][0-9])|([4][5-9])|([5][0-3,5-9])|([6][
((((13[^4]{1})|(14[5-9]{1})|147|(15[^4]{1})|166|(17\\d{1})|(18\\d{1})|(19[89]{1}))\\d{8})|((134[^9]{1 }|1410|1440)\\d{7}))$ 有问题请告知,自己简单的测试了下,应该没问题 基于有些小伙伴测试有问题,特附上代码测试(2021.2.5更新) public static void main ((((13[^4])|(14[5-9])|147|(15[^4])|166|(17\\d)|(18\\d)|(19[89]))\\d{8})|((134[^9]|1410|1440)\\d{7}))$ "; regex = "^((((13[^4])|(14[5-9])|147|(15[^4])|166|(17\\d)|(18\\d)|(19[89]))\\d{8})|((134[^9
代码示例 import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern // 手机校验 private static final Pattern MOBILE_PATTERN = Pattern.compile("^[1](([3][0-9])|([4][5- 9])|([5][0-3,5-9])|([6][5,6])|([7][0-8])|([8][0-9])|([9][1,8,9]))[0-9]{8}$"); // 网址 private
中坚力量(5-9 年):认知溢出的“舒适区陷阱” 最核心的观察在于:工作 5-9 年的开发者,正处于一个危险的认知高地。 当 AI 能够完成他们引以为傲的 80% 的代码工作时,他们可能会从防御的角度去审视 AI,甚至因为对旧逻辑的依赖而导致上手 AI 的速度变慢。 他们并不迷信代码本身,而是更看重逻辑、架构和解决问题的效率。一旦他们意识到 AI 能极大释放生产力,其深厚的底层知识能让他们更精准地纠正 AI 的错误。 中腰部开发者(5-9 年)如果继续沉溺于过往的经验,固守“我很强”的认知假象,最容易被 AI 驱动的高效率新人替代,或被掌握了 AI 的资深架构师所淘汰。 调查报告提醒我们:在 AI 时代,威胁你的不是代码生成工具,而是你那份“不再愿意接受新事物”的资深成就感。
<手机号>((13[0-9]{1})|(15[0-9]{1})|(18[0,5-9]{1}))+\d{8})。 <国家代码>(\+86)|(\(\+86\)))?。 把前后串拼起来就是:^(?<国家代码>(\+86)|(\(\+86\)))?(? <手机号>((13[0-9]{1})|(15[0-9]{1})|(18[0,5-9]{1}))+\d{8})$。 然后我们来搞定座机号码 这个表达式写起来相当的繁琐,我们一步一步地拼接吧。 同样,国家代码:(?<国家代码>(\+86)|(\(\+86\)))? <手机号>((13[0-9]{1})|(15[0-9]{1})|(18[0,5-9]{1}))+\d{8})$"; private const string TelMatchStr =
str.trim().equals("") && str.length() == 11) { String regExp = "^((13[0-9])|(14[5-9])|(15 ([0-3]|[5-9]))|(16[5|6])|(17[0135678])|(18[0-9])|(19[8-9]))\\d{8}$"; Pattern p = Pattern.compile
工作中常用的一些正则代码: 01.用户名正则 import re # 4到16位(字母,数字,下划线,减号) if re.match(r'^[a-zA-Z0-9_-]{4,16}$', "abwc"): 05.手机号正则 import re if re.match(r'^((13[0-9])|(14[5|7])|(15([0-3]|[5-9]))|(18[0,5-9]))\d{8}$',"18600000000
((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\\d{8}$" 在线正则测试 http ((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\d{8}$
((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\\d{8}$" 在线正则测试 http ((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\d{8}$
{IGroupB.class}) private Integer age; @Pattern(regexp = "^((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15([0-3]|[5- Email(message = "邮箱格式错误") private String email; @MyConstraint private String className; 测试代码 StudentBean studentBean){ return "add student success"; } } 测试: 这里对分组IGroupB的就没检验了 如果把测试代码改成下面这样 = IGroupA.class) private Integer age; @Pattern(regexp = "^((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15([0-3]|[5- private String email; @MyConstraint(groups = IGroupB.class) private String className; 测试代码
(13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/ 这样就可以对手机号码格式进行相对严谨进行校验了。 /^(13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/ 由于电信199、移动198、联通166号段刚刚发布,所以很多网站和 let valid_rule =/^(13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/;// 手机号码校验规则 if
{IGroupB.class}) private Integer age; @Pattern(regexp = "^((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15([0-3]|[5- Email(message = "邮箱格式错误") private String email; @MyConstraint private String className; 测试代码 StudentBean studentBean){ return "add student success"; } } 测试: 这里对分组IGroupB的就没检验了 如果把测试代码改成下面这样 = IGroupA.class) private Integer age; @Pattern(regexp = "^((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15([0-3]|[5- private String email; @MyConstraint(groups = IGroupB.class) private String className; 测试代码
pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99请求方法: GET 状态代码: 200 OK 获取网页的响应,这是一个嵌套的json数据; 获取json数据中"data"键的值,然后获取其中 数据,提取这个json数据中所有的键写入Excel文件的表头 ,提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列 ; 保存Excel文件; 注意:每一步都输出信息到屏幕; 每爬取1页数据后暂停5- 源代码: import requests import pandas as pd import time import json # 请求URL url = "https://agents.baidu.com response.status_code}") # 保存Excel文件 df.to_excel(file_path, index=False) print(f"Data saved to {file_path}") # 暂停5-
static boolean isMobile(String mobile) { String regex = "^((13[0-9])|(14[0,1,4-9])|(15[0-3,5- 9])|(16[2,5,6,7])|(17[0-8])|(18[0-9])|(19[0-3,5-9]))\\d{8}$"; Pattern p = Pattern.compile(regex
pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99请求方法:GET状态代码:200 OK获取网页的响应,这是一个嵌套的json数据;获取json数据中"data"键的值,然后获取其中"plugins json数据,提取这个json数据中所有的键写入Excel文件的表头 ,提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列 ;保存Excel文件;注意:每一步都输出信息到屏幕;每爬取1页数据后暂停5- 源代码:import requestsimport pandas as pdimport timeimport json# 请求URLurl = "https://agents.baidu.com/lingjing response.status_code}")# 保存Excel文件df.to_excel(file_path, index=False)print(f"Data saved to {file_path}")# 暂停5-
{IGroupB.class}) private Integer age; @Pattern(regexp = "^((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15([0-3]|[5- Email(message = "邮箱格式错误") private String email; @MyConstraint private String className; 测试代码 = IGroupA.class) private Integer age; @Pattern(regexp = "^((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15([0-3]|[5- message = "年龄不能小于18岁") private Integer age; @Pattern(regexp = "^((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15([0-3]|[5- 提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例,以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式:点“在看”,关注公众号并回复 666 领取,更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话,在看,转发吧。
更新到2018年5月,支持最新的166号段 /** * Java 使用 */ String PHONE_NUMBER_REG = "^(13[0-9]|14[579]|15[0-3,5-9]|16 17[0135678]|18[0-9]|19[89])\\d{8}$"; /** * JS 使用 */ "18016381232".match(/^(13[0-9]|14[579]|15[0-3,5-