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- 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-4)
该功能用来查看和管理所有计算节点集群中存储节点所在实例的主从关系。实例信息可以通过主机名、端口号、和存储节点版本号进行筛选。
98110编辑于 2025-03-13 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-4 F1 Score
该来的自然来，会走的留不住；不违心、不刻意、不必太在乎、放开执念，随缘是最好的生活。
2.1K20发布于 2020-04-08 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-4：使用VBA操控Excel界面之设置工作簿视图和窗口
下面是设置工作簿视图和窗口的一些VBA代码。 工作簿视图 可以选择使用普通视图、页面布局视图、分页预览视图来显示工作表。 普通视图 示例代码： '以普通视图显示活动窗口中的活动工作表 ActiveWindow.View = xlNormalView 分页预览 示例代码： '以分页预览显示活动窗口中的活动工作表 ActiveWindow.View = xlPageBreakPreview 页面布局视图 示例代码： '以页面布局视图显示活动窗口中的活动工作表 ActiveWindow.View = xlPageLayoutView 如果活动工作表不是标准工作表 窗口视图 最大化、最小化、恢复，以全屏模式显示活动窗口 示例代码： '最大化,最小化,以及恢复活动窗口 With ActiveWindow .WindowState = xlMaximized = xlNormal .Top = (mHeight -.Height) / 2 .Left = (mWidth - .Width)/ 2 End With 拆分活动窗口成窗格 示例代码
5.6K20发布于 2020-08-04 - 来自专栏Java技术圈子
编译与优化
上述3个处理过程里，执行插入式注解时又可能会产生新的符号，如果有新的符号产生，就必须转回到之前的解析、填充符号表的过程中重新处理这些新符号，从总体来看，三者之间的关系与交互顺 序如图10-4所示。 图10-4 Javac的编译过程[2] 我们可以把上述处理过程对应到代码中，Javac编译动作的入口是 com.sun.tools.javac.main.JavaCompiler类，上述3个过程的代码逻辑集中在这个类的 如果这些插件在处理注解期间对语法 树进行过修改，编译器将回到解析及填充符号表的过程重新处理，直到所有插入式注解处理器都没有 再对语法树进行修改为止，每一次循环过程称为一个轮次（Round），这也就对应着图10 有了编译器注解处理的标准API后，程序员的代码才有可能干涉编译器的行为，由于语法树中的 任意元素，甚至包括代码注释都可以在插件中被访问到，所以通过插入式注解处理器实现的插件在功 能上有很大的发挥空间。 本节将介绍几种HotSpot虚拟机的即时编译器在生成代码时采用的代码优化技术，以小见大，见微知著，让读者对编译器代码优化有整体理解。
72120编辑于 2023-02-28 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-4 递归求简单交错幂级数的部分和
习题10-4 递归求简单交错幂级数的部分和 本题要求实现一个函数，计算下列简单交错幂级数的部分和： f(x,n)=x−x2+x3 −x4+⋯+(−1)n−1xn 函数接口定义： double double x; int n; scanf("%lf %d", &x, &n); printf("%.2f\n", fn(x,n)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例： 0.5 12 输出样例： 0.33 代码： double fn( double x, int n ) { if(n==1) return x; else
1.6K10发布于 2020-09-15 顶刊分享----空间免疫评分系统预测肝癌复发
REC和非REC HCC之间最显著的差异是非REC HCC IF中NK细胞的富集评分显著高于REC HCC（P = 4.3 × 10-4），表明IF中NK细胞浸润增加的患者复发风险较低。 CD56+ ordinary NK（P = 3.5 × 10-2）、CD3-CD16+CD56+细胞毒性NK（P = 3.0 × 10-3）和CD3-CD57+ mature NK（P = 8.0 × 10 人外周血的流式细胞术分析进一步证明，SPON2+NK细胞比SPON2-NK细胞表达显著更高水平的IFNγ（P = 1.0 × 10-4）和穿孔素（P = 2.0 × 10-4）。 最后，关注一下分析方法空间转录组的分析与可视化DSP分析分析代码还挺全面的，在https://codeocean.com/capsule/3972922/tree/v1生活很好，有你更好
30220编辑于 2025-03-17- 来自专栏新智元
1780亿个参数，能识别25万个词条，这个语言模型的诞生只为挑战王者GPT-3？
不仅可以写电邮、写文章、创建网站、甚至是生成用于Python深度学习的代码。 最近，一个名叫「侏罗纪」模型号称可以打败GPT-3。 究竟是谁这么有勇气，居然敢如此叫嚣？ 不是侏罗纪公园的恐龙！ 现在还可以免费体验：https://studio.ai21.com/playground 除了能将Python代码转成Javascript，这个语言模型还有什么过人之处？ 优化程序方面，研究人员对J1-Large和J1-Jumbo分别使用了1.2×10-4和0.6×10-4的学习率，以及200万和320万个token的批大小。 就像Open AI的Codex，还是一样会生成种族主义或者其它令人反感的可执行代码。
76230发布于 2021-08-25 - 来自专栏化羽学Java
Java实用类(五) -Math类和指定范围的随机数
Math.random() * b )——>[a，a + b) //(int)(a + Math.random() * b )——[a，a + b) //4~9-->(int)(4 + Math.random() * (10 0; i < 20; i++) { int RandomNum = 0; //生成0~9的随机整数 RandomNum = (int)( 4+Math.random() * (10
91920编辑于 2022-10-28 - 来自专栏全栈程序员必看
体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错
图10-3 容错虚拟机所在主机 （4）在左侧选择另一个ESXi主机192.168.80.12，在”Virtual Machine”列表中可以看到正在运行的辅助虚拟机，如图10-4所示。 图10-4 辅助虚拟机运行截图 当ESXi主机内存是4GB、5GB时，尝试启动容错虚拟机，则会弹出”父资源池中可用内存资源不足”的提示，如图10-5所示。
1.5K40编辑于 2021-12-23 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
迁移到MySQL的架构演进（一）
整体的系统现状梳理如下表10-4。 表10-4 数据业务与账单业务的对比 数据业务账单业务数据量400G+1024G+数据特点数据读写（插入，修改，查询)数据写入为主(插入，查询）数据属性事务性数据流水型数据数据保留周期物理备份保留周期 单机的性能和商业数据库相比本身存在差距，在摇摆不定中，我们还是选择既有的思维来进行存储过程转义， 在初始阶段，这部分的时间投入会略大一些，在功能和调用方式上，我们需要做到这种适配，尽可能让应用层少改动或者不改动逻辑代码 这个改造对于应用同学的收益是很大的，因为这个架构改造让他们直接感受到不用修改任何逻辑和代码，数据库层就能够快速实现存储容量和性能的水平扩展。
96820发布于 2019-06-18 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
图10-4给出了样本在3维空间的分布情况，其中图(2)是图(1)旋转调整后的结果。 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1.1K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（十五） —— 多重星型模式
source.factory_master; COMMIT; 清单（五）- 10-2 使用Kettle转换初始装载工厂数据只需要一个表输入和一个表输出步骤即可，如图（五）- 10-2到图（五）- 10 图（五）- 10-2 图（五）- 10-3 图（五）- 10-4 工厂的信息很少改变，所以可能希望在一个CSV文件里提供任何关于工厂的最新信息。 执行清单（五）- 10-4里的脚本创建这个表。 product_code INT, production_date DATE, factory_code INT, production_quantity INT ); 清单（五）- 10
71120编辑于 2022-12-02 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：Skill架构解析：理解大模型Skill的本质、核心组成和本地模型实践.116
它就像编程入门的Hello World，用最朴素的方式，把原本抽象的函数调用、意图识别、工具交互变成看得见、跑得通、改得动的代码。 核心定义：大模型 Skill 是模块化的、能被大模型调用的、解决特定问题的代码单元，核心作用是弥补大模型的能力短板，让大模型从只会说变成会做事。2. = { "name": "simple_calculator", # Skill名称 "description": "解决简单的数字计算问题，支持加减乘除，输入为数学表达式（如3+5、10 -4*2） === 大模型解析用户需求 === 提取到的计算表达式：10-4*2 === 调用计算Skill === === 大模型整理结果 === 最终回答： 你要计算的表达式是10-4*2，结果是 接着结合本地 Qwen1.5 模型代码，做了文本关键词提取 Skill，这也是应用的重点。
67630编辑于 2026-05-24 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(8) -- 降维
图10-4给出了样本在3维空间的分布情况，其中图(2)是图(1)旋转调整后的结果。 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1.2K100发布于 2018-04-04 - 来自专栏编程技术宇宙
嘿嘿，我用代码写了一篇游记！
我用代码写了一篇国庆游记 大家好，我是轩辕。 假期额度已经亮起了红灯，是时候收心准备回去继续搬砖了！ 这几天各种各样的游记文章相信大家看的挺多了，我这几天又去哪里浪了呢？我用代码告诉你！ new Dessert("芒果西露")); day4.eat(new Noodle("重庆小面")); /* * 第五天 */ Holiday day5("10 从 桂林 到 北海 吃海鲜: 皮皮虾 吃海鲜: 生蚝 吃海鲜: 牡蛎煎蛋 坐船，从 北海 到 涠洲岛 游玩: 石螺口海滩 吃甜品: 芒果西露 吃面条: 重庆小面 ---------------假日: 10 最后的最后： 如果你的假期要用一行代码来表示，该是什么呢？ 是时候展示真正的技术了，快来秀出你的假期！
44910发布于 2021-10-15 - 来自专栏用户5325874的专栏
常用设计模式——桥接模式
在此，型号可认为是毛笔的抽象部分，而颜色是毛笔的实现部分，结构示意图如图10-4所示： ? 在图10-4中，如果需要增加一种新型号的毛笔，只需扩展左侧的“抽象部分”，增加一个新的扩充抽象类；如果需要增加一种新的颜色，只需扩展右侧的“实现部分”，增加一个新的具体实现类。 扩展非常方便，无须修改已有代码，且不会导致类的数目增长过快。 示例 笔示例 假设笔有2个维度：笔的类型和颜色 那么就应该将这2个维度分开，达到解耦的效果。
69621发布于 2020-01-16 - 来自专栏全栈程序员必看
latex中插入图片[通俗易懂]
\end{figure} 上面代码，第一行中[h]代表图片就在当前位置，有的时候latex排版的时候图片太大，而剩余的空间太小，latex就会自动将图片放在文档中的一个合适的地方，如果不想这样，可以加上 }} \hspace{0in} { \includegraphics[width=2.5cm]{10-3}} \hspace{0in} { \includegraphics[width=2.5cm]{10
4.1K20编辑于 2022-09-06 - 来自专栏CSDN技术头条
实战Google深度学习框架：TensorFlow计算加速
以下代码给出了一个报错的样例。 如果在TensorFlow代码库中搜索调用这段代码的宏TF_CALL_GPU_NUMBER_TYPES，可以发现在GPU上，tf.Variable操作只支持实数型（float16、float32和double 以下代码给出了一个使用allow_soft_placement参数的样例。 图10-4 同步模式深度学习模型训练流程图 为了避免更新不同步的问题，可以使用同步模式。在同步模式下，所有的设备同时读取参数的取值，并且当反向传播算法完成之后同步更新参数的取值。 图10-4展示了同步模式的训练过程。从图10-4中可以看到，在每一轮迭代时，不同设备首先统一读取当前参数的取值，并随机获取一小部分数据。然后在不同设备上运行反向传播过程得到在各自训练数据上参数的梯度。
1.6K80发布于 2018-02-12 - 来自专栏python3
python变量和基本数据类型
/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- name = "tiger" 上述代码声明了一个变量，变量名为： name，变量name的值为："tiger" 变量的作用 在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。 (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。
58530发布于 2020-01-08 - 来自专栏IT技术圈
浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 91~100
@目录 91、习题10-2 递归求阶乘和 92、习题8-5 使用函数实现字符串部分复制 93、习题8-6 删除字符 94、习题8-8 判断回文字符串 95、习题10-3 递归实现指数函数 96、习题10 */ 输入样例1： 10 输出样例1： fact(10) = 3628800 sum = 4037913 输入样例2： 0 输出样例2： fact(0) = 1 sum = 0 代码： double */ 输入样例： 7 happy new year 输出样例： new year 代码： void strmcpy( char *t, int m, char *s ) { int len= */ 输入样例： 2 3 输出样例： 8 代码： double calc_pow( double x, int n ) { if(n==1) return x; else return x* calc_pow(x,n-1); } 96、习题10-4 递归求简单交错幂级数的部分和 本题要求实现一个函数，计算下列简单交错幂级数的部分和： f(x,n)=x− {x^2+x^3} − {x^4+⋯
1.7K40编辑于 2022-08-22
腾讯云开发者
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