小结 整洁代码时可读的,但也是强固的。可读与强固并不冲突。 例如返回空列表。 边界 使用第三方代码 第三方代码追求普适性,而使用者可能会有不同的定制化要求,这是矛盾的。 另外还可提升扩展性,当存储数据的数据结构发生变动,不再是Map,此时只需修改操作数据的方法即可,不影响调用者。 不建议使用Map传参,这样传参,参数包含的数据是不可预知的。必要时可以封装下。 浏览和学习边界 通过编写测试来浏览和理解第三方代码。 ——学习性测试 学习性测试的好处不只是免费 编写学习性测试很容易了解第三方代码,并且当第三方代码更新时,我们可以运行学习性测试,看看程序的行为是否有变化。 第三定律:只可编写刚好足以通过当前失败测试的生产代码。 保持测试的整洁 测试代码和生产代码一样重要。 单元测试是敢于重构代码的底气。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688626 7-9 人以群分 (25 分) 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”
Indexers) error } 从目前阅读的源码来看,indexer 的实现类和delta fifo都是store的实现类,add方法都是在同一个地方调用的,那么它们应该是平级关系,而不是前一篇文章里的结构图所示 主要涉及以下的数据结构 type threadSafeMap struct { lock sync.RWMutex // 保存k8s资源对象 items map[string]interface{} return []string{meta.GetNamespace()}, nil } 由于命名太相似,容易混淆,通过画图才理清楚它们的关系 更新删除时都会通过updateIndices维护上诉数据结构 平时写业务代码,大部分对象都是临时的,或者是不包含共享变量的单例对象,基本不存在并发问题。 unfinishedWorkUpdatePeriod time.Duration clock clock.WithTicker } 为什么需要3个数据结构
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96307903 7-9 最长对称子串 对给定的字符串,本题要求你输出最长对称子串的长度。 神奇的就是代码中if 跟break的逻辑用法,写的太流畅了,还避免了许多问题,浅显易懂,体现出了很高的代码素养。(不能再夸了).
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727548 7-9 目录树 (30 分) 在ZIP归档文件中,保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称 当使用WinZIP等GUI软件打开ZIP归档文件时,可以从这些信息中重建目录的树状结构。请编写程序实现目录的树状结构的重建工作。
水仙花数是指一个N位正整数(7≥N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 要求编写程序,计算所有N位水仙花数。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本章的最后一个小节介绍PCA在人脸识别领域的一个特殊的应用,也就是所谓的特征脸。本小节会介绍什么是特征脸,并通过可视化的方式直观的感受特征脸。
那当然python也有这三种基本机构了, 下面举例说明 顺序结构 程序中的源代码按照自上而下的顺序, 依次执行各个操作 # 顺序结构 print("start") print("running") 相当于其他语言的switch和case, 可以有多个elif, 但只会执行其中一个项 # 基本结构 if 条件成立: 执行代码块1 elif 条件2成立: 执行代码块2 elif 条件3 成立: 执行代码块3 ...... else: 执行代码块4 单向分支结构 # 单向分支 """ if 条件成立: 执行代码块 """ # 举例 if 5 < 12: # 嵌套结构 """ if 条件成立: if 条件成立: 执行代码块1 else: 执行代码块2 else: 执行代码块3 """ if 5 = 5") else: print("5 < 12") # 输出结果 # 5 == 5 循环结构 循环结构可以减少源程序重复书写的工作量(代码量),用来描述重复执行某段算法的问题,这是程序设计中最能发挥计算机特长的程序结构
在软件开发的世界里,代码结构就如同建筑的框架,支撑着整个项目的运行。想象一下,你加入了一个新的开发团队,接手一个已经有一定规模的项目。 清晰的代码结构则截然不同,它就像是一本条理清晰的书籍,每个章节(模块)都有明确的主题,段落(函数)之间过渡自然,语句(代码行)表意明确。 每个部分职责明确,代码结构清晰。当需要添加新的业务功能时,开发人员可以很容易地找到对应的模型层进行修改;当要优化界面显示时,直接在视图层进行调整即可。 这种清晰的结构使得团队成员之间的协作更加顺畅,开发效率大幅提高。 常见的代码结构组织方式有很多种。 清晰的代码结构为团队协作奠定了坚实的基础,让开发人员能够高效地理解和修改代码;完备的文档体系是知识传承的纽带,使得项目的信息得以保留和传递,新成员能够快速融入项目;开放的接口设计则是连接不同系统和模块的桥梁
最早的代码估计没有项目的概念,只是一个文件,几张A4纸就能将其表述清楚。这时的代码有最原始的控制结构(jmp,goto),整个程序揉在一起,被形象地称作意大利面条(spaghetti)。 代码可以以更清晰,更可控地方式被撰写。 感谢文件系统的诞生,原本处在一个平面上的代码被人们以树状的结构进行管理。功能不相干的代码被放入不同的文件,继而放在不同的目录,于是库或者模块的概念产生了。 可程序员们还在呼唤更好的解决之道:既然静态的代码可以用树状的层级结构来管理,为什么运行时的代码不能采用同样的方式呢? 它有一种奇怪的结构叫process(下面称actor,避免和众所周知的process混淆),还有一种奇怪的思想叫let it crash。 在erlang中,actor则相当于软件的细胞。 我还没讲这种结构下concurrency,deployment的优势呢 5. 也不尽然,爱立信用erlang写的交换机软件达到了9sigma
使用包、Crate 和模块管理不断增长的项目 - Rust 程序设计语言 中文版 rust 组织结构中,包括以下几个概念 Package(包),Crate(箱),Moudle(模块) Package 这是 代码结构如下 src ╰-main.rsCargo.tomlCargo.lock 默认约定,main.rs 表示的是 bin Crate,里面有 main 函数入口,其 Crate 的名称(也是产生的可执行文件的名称 命令行工具套件:如果你正在开发一套命令行工具,每个工具都有自己的功能,但它们共享一些公共的库代码。 示例代码:如果你正在创建一个库并且想要提供一些示例代码,你可以创建一个或多个 bin crate 来展示如何使用你的库。 在 lib.rs 中,使用如下代码进行导出。
Inception结构 初级Inception 结构 初级Inception结构如下所示: inception_naive.png 其前向传播分为4个部分: 通过1x1卷积 通过3x3卷积,padding 改进Inception结构 结构 改进的Inception结构如下图所示 inception.png 同样具有四条前向传播通路,如下所示: 1x1卷积 先通过1x1卷积降维,再通过3x3卷积 先通过1x1 可以发现无论是运算量还是参数量都小于原结构 代码 import mxnet as mx import numpy as np Inception结构搭建 Inception结构 class inception self.pool_post(self.pool(x))] return mx.ndarray.concat(dim=1,*result) Inception结构测试 ) indata = mx.ndarray.zeros((1,5,10,10),mx.gpu()) inception_model(indata).shape (1, 40, 10, 10) 整体网络结构
本题目要求读入1个正整数n,然后编写递归函数reverse(int n)实现将该正整数逆序输出。
7-9 天梯赛座位分配 天梯赛每年有大量参赛队员,要保证同一所学校的所有队员都不能相邻,分配座位就成为一件比较麻烦的事情。
PHP扩展代码结构详解 : 这个是继: 使用ext_skel和phpize构建php5扩展 内容 (拆分出来) Zend_API:深入_PHP_内核:http://cn2.php.net/ 使用ext_skel 生成的代码都是PHP_开头的宏, 而不是ZEND_开头. 实际上这两者是一样的。 这些函数的引入是通过一个包含有N个zend_function_entry结构的数组来完成的。 你可能已经看到了,这个结构的最后一项是 {NULL, NULL, NULL}。 在函数的声明之后,我们的代码便开始检查和接收这个函数的参数。在将参数进行转换后将其值返回。
从此,感觉有点关系的都要进行继承,觉得这样能节省好多代码。 然后我们的代码中便出现了继承的乱用 正常情况下,这样做没有问题,但问题的起源在于,我们的需求是不断的修改和添加的,如果使用了继承,在超类中的方法改动,会影响到子类,并可能引起引起子类之间出现冗余代码。 这样的代码有三个优势 1、代码不需要子类中重复实现 2、子类不想要的东西,可以无感知实现 3、子类运行的行为,可以委托给behavior实现,子类本省本身无需任何改动 四:对于接口和类的再次理解 在刚刚接触面向对象的时候 1,对于变化本身进行封装 由于我们的代码是分层和分模块的,但我们的需求又是经常要变化的,我们希望修改新功能,对于除了模块本身外,调用方是无感知的。所以,我们的类(或者说是模块吧)变封装了变化本身。 图五,共性和抽象类 总结: 代码看多了,写多了,便会发现,看起来舒服的代码,在可维护性,可读性,可扩展性上相对来说都比较高。代码界也有“颜值即战斗力”这一说法,颇有一番玄学的味道。
Python项目的代码要求: 高性能,封装性(可复用)、抽象 自己写程序的要求: 不单追求简单业务逻辑。 更要考虑封装性 项目结构: 顶级结构: 包 文件夹,类似jar,dll等 二级结构: 模块 .py文件,单文件可包含多个类,也可以不定义类,但最好用类组织起来 三级结构: 类 __init__而是bao,用包的名称即 import bao 即可引入他 包的相互引入: 引入的第一种方式 如果 import 包名,那么会引入执行该包的全部代码 对于包内模块的引入: init内的代码,引用包bao内的模块B时,会自动执行该包内的init模块 例如: 引用包bao内的模块B时,自动执行bao内的init模块 __init__的功能: 在init内,通过 多模块间复杂引用时要避免因引用过多产生环链 关注 import 引入的内容 一旦导入的是一个模块,则就会执行模块的全部代码 无论在代码中重复引入多少次,引入的模块都只会执行一次
,追溯起来可以追到之前的一些历史的问题,这篇文章呢,先把库里面的代码结构说明白,先看库,然后再看逻辑。 生成的代码称为加号,因为它们的区别属性是它们包含一个“+”字符。 该技术旨在生成可用于替代街道地址的代码,特别是在建筑物没有编号或街道没有命名的地方。 加号代表一个区域,而不是一个点。 随着数字添加到代码中,区域缩小,因此长代码比短代码更精确。 相似的代码比不同的代码更靠近。 位置可以转换为代码,代码可以完全离线转换回位置。 无需查找数据表或需要在线服务。 把飞机上面的数据保存下来 https://github.com/cleanflight/blackbox-tools 解码工具 这个是使能黑盒记录器的宏 可以储存的介质 这个是相当于一个优先级 黑盒的配置的结构体 这个实现我看不懂了 随便看一个写的什么 在具体的C实现里面,可以大量的文件都在这里汇集 设置同步 基于串口的RX协议 使用SPI接口的RX接收机 还有灯光的调色方式 common是就像工具箱一样的结构
[论文解读] 阿里DIEN整体代码结构 目录 [论文解读] 阿里DIEN整体代码结构 0x00 摘要 0x01 文件简介 0x02 总体架构 0x03 总体代码 0x04 模型基类 4.1 基本逻辑 4.2 rnn.py:对tensorflow中原始的rnn进行修改,目的是将attention同rnn进行结合 vecAttGruCell.py: 对GRU源码进行修改,将attention加入其中,设计AUGRU结构 最后使用MLP完成最后的预测; 0x03 总体代码 DIEN代码是从train.py开始。 output, tf.shape(facts)) # Batch * Time * Hidden Size return output 5.2.3 VecAttGRUCell 接下来,就是AUGRU的结构 ,这里设计一个新的VecAttGRUCell结构。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define ERROR 0 #define OK 1 #define STACKSIZE 10; //存储空间分配增量 #define STACK_INIT_SIZE 100; //存储空间初始分配量 typedef int ElemType; typedef int Status; typedef struct { ElemType* base;