在十年所学,终成《代码随想录》!的留言区,可以看到很多录友们和“代码随想录” 的精彩故事。 留言区一共有300多条留言,公众号限制只能精选100条留言,所以不能把所有留言都展现出来。 这里我也分享一些录友们的故事: 从学生 到 已经工作的录友 有转行的录友 有对算法回心转意的录友 准备考研的录友 有许下心愿的录友 有说我题解有错别字的录友 哈哈哈 因为代码随想录而改变自己懒散习惯的录友 这些评论确实很让人感动,也希望大家都发展的越来越好[Hug] 这个月11号《代码随想录》正式开卖,结果两天就卖断货了,《代码随想录》也成为今年京东双12科技畅销书的一匹黑马。 没有加我过微信的录友,可以加我这个微信,备注:代码随想录。 方便阅读过程中有问题,直接与我反馈。 最后欢迎大家来《代码随想录》“找茬”!虚心接受录友们的指导 京东限时五折优惠,快扫码抢购吧!
明明一整周都在写代码、改bug、调接口,可Git提交记录却只写着fixbug、update、调整……这些碎片无法还原你的真实价值——那些深夜的思考、重构的决心、攻克难题的喜悦,全都沉没在时间的洪流里。 我们写代码,不是为了留下一串乱码,而是为了讲述一个故事。信息≠理解。而GitPulse,让信息变成洞察理查德·沃曼——TED创始人、信息架构之父——曾说过一句深刻的话:“信息只有被理解,才能产生价值。 它把零散的提交,重组成一条条有逻辑、有温度的故事线。价值先行:不是监控你,而是让你看见自己哈里·马克思——传奇营销大师——有一条铁律:“先问你能为客户创造什么价值,再谈回报。” 特别功能:AI代码检测——拥抱未来,诚实记录我们不回避AI编程。相反,GitPulse内置AI代码识别功能:自动标记AI生成代码统计AI辅助占比帮你反思:哪些工作可被AI替代?你的核心价值在哪里? 三步开启你的价值之旅安装:在JetBrainsMarketplace搜索“GitPulse”打开:IDE右侧工具栏点击“GitStatistics”感受:看见你的第一份“有故事的周报”最后的话我们不是代码机器
Unicode编码 文件包含 文件包含漏洞的产生原因是在通过引入文件时,引用的文件名用户可控,由于传入的文件名没有经过合理的校验,或者校验被绕过,从而操作了预想之外的文件,就可能导致意外的文件泄露甚至恶意的代码注入 模块加载、cache调用,传入的参数拼接包含路径 include() 使用此函数,只有代码执行到此函数时才将文件包含进来,发生错误时只警告并继续执行。
Python代码找bug(9) 上期的代码设计需求: 有5个人坐在一起,问第五个人多少岁?他说比第4个人大2岁。问第4个人岁数,他说比第3个人大2岁。问第三个人,又说比第2人大两岁。 代码如下: ? 请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有2个bug。(对答案时间,看看答对了几个?) (1)第5行代码:c = age(n) + 2中,调用了age()函数。 所以,正确的代码应该是这样的: ? 点评:这个代码找bug问题,是复习递归算法的案例,主要目的: (1)巩固学习递归算法。 (2)加深理解递归算法中函数的返回值问题。 本期代码设计需求: 两个 3 行 3 列的矩阵: X = [[12,7,3], [4 ,5,6], [7 ,8,9]] Y = [[5,8,1], [6,7,3], [4,5,9 代码如下: ? 当然,上面的代码还是有bug的。请找出来,发到留言里,明天对答案。 正确答案明天揭晓。 提醒:惯例所有代码都是基于Pythpn3 的哦。
1 抽取Adapter 共性的方法 2 把getView方法里 和holder相关的逻辑 摘取到Holder代码中 3 把Holder 相关的代码 抽取到BaseHolder中 4 把
在这个事情发生的第一时间,Anthony Fu 克隆了一份代码仓库,并做了补充说明。恢复仓库? 作为一个有着800个fork的知名开源项目,就算代码被完全清空了,也还是存在着无数个备份,要想恢复,也是很简单的事情。针对代码恢复这个问题,Anthony Fu 有着他的思考和观点。 从以上说明中,我大概列举一下2点具体原因:项目维护9年以来,消耗了大量的时间和精力,但却几乎没有多少盈利,反而要掏钱买域名,买服务器等。9年以来,贡献者寥寥,绝大部分人,只想索取,不愿意贡献。 如果是我,只要做开源可以赚钱,没有人贡献代码,没有人一起维护,完全没问题,我可以贡献到老。同时呢,这也是很多很多开源维护者,贡献者的窘境。
经过2天折腾,终于把API全面切换到GitHub,总结一下经验: redux精简代码 使用redux-persist持久化数据 redux如何减少样板代码##### ---- 通过之前的代码不难看出 ,核心代码直接照抄的官方文档,看官嫌我啰嗦可以直接跳过本文去原文档,中文、英文。 通过改造,下面是一个请求GitHub Search Repositories API的action的最终代码: export function searchRepos(q = 'react-native 这里是因为我以前的代码不够规范,在reducer里处理了分页数据,无论是本着单一职责或是其他的设计原则来讲,这都是不好的,在此特别提出请勿模仿。 (isDebugInChrome) { window.store = store } return store; } README文档很详细,就不赘述了,完整代码地址
代码 public boolean isPalindrome(int x) { if(x < 0 || x%10 ==0 && x!
这,正是我在开发过程中遇到的“臃肿代码”的真实写照。于是,我决定给它来个“大手术”,进行一次彻底的代码重构。 这不仅仅是“修改”代码那么简单,而是像炼金术一样,把一堆混乱的代码重新炼制成可扩展、易维护的金子。 在这篇文章中,我将带你走进一次真实的代码重构之旅。 提高代码可读性和可维护性:让每个函数名明确其功能,代码结构清晰,减少不同功能间的耦合。减少重复代码:提取公共逻辑,避免不同地方的重复劳动。 这样,代码结构变得更加简洁,每个小函数的功能更加明确,代码也更易于维护。 作为开发者,我们不仅要注重代码功能的实现,更要关心代码的质量和结构。重构就像是“代码的养生之道”,它让我们的系统保持健康,让我们能够从容应对未来的挑战。
下次再试一次,因为她是发明第一个编译器(将编程代码转换为机器语言的软件)的人。 编者注:这篇文章之前说过COBOL是第一种编译语言,但不是。 阅读有关编译语言早期的更多信息。 事实上,据路透社计算,目前仍有2200亿行 COBOL 代码被用于生产,而且每天 COBOL 系统处理的商业交易额高达3万亿美元。” 目前,Go 在云中占据主导地位 Cobol 早期统治的故事让我想起了一些东西。如果我们调查一下这个云计算时代最有影响力的项目,那么您将很难错过排在首位的Go。 有影响力的项目继续存在于Go可以填补的空间中,正如Uday Hiwarale在2018年很好地解释的那样 : “Go之所以成为一门伟大的语言,是因为它有简单的并发模型、基于包的代码管理以及非严格的(类型推断 Command Line Heroes在本季讲述的故事说明了语言是如何诞生的,它们周围的社区是如何形成的,它们是如何变得流行和标准化的,以及一些语言是如何慢慢衰退的。
01 理想的故事 低代码的理念最早可以追溯到上世纪80年代,彼时美国正在流行“第四代编程语言”,目的在于打造让开发者实现“做什么”而不是“如何做”的编程语言,并在21世纪初诞生了可视化编程语言。 尽管低代码的概念在国内愈演愈热,但对低代码市场的争夺却始于2020年。 即便是一些布局低代码的SaaS平台,也开始向aPaaS延伸,试图以开放的方式扩张自身的业务范围。 也就是说,“生态故事”几乎已经是低代码平台的标配,也是这场赌注中最危险的地方。 和许多被推上风口的行业一样,低代码并不缺少可观的商业故事,却不应忽略企业服务的特殊性,不像消费市场那样有太多差异化的空间。 低代码本身并不是壁垒,关键在于找到正确的价值出口,把“低代码”的利器转化为可观的商业价值,而非一味鼓吹低代码的技术革命。
大纲1.基于条件和画像筛选用户的业务分析和实现2.全量用户促销活动数据模型分析以及创建操作3.Producer和Consumer的工程代码实现4.基于抽象工厂模式的消息推送实现5.全量用户促销活动消息推送的流程和缺陷分析 6.全量用户促销活动推送引入MQ进行削峰7.全量用户发优惠券业务流程实现8.全量用户发优惠券引入MQ削峰9.激活不活跃用户发券流程分析10.推送系统对营销系统发起的推送任务的处理11.立即推送模式的流程 membershipFilterDTO.getTotalAmount())); }}(3)查询画像匹配的用户接口用户画像,就是每个用户都可以给他一些标签,比如王牌会员、吃货、男性、收入中等、喜欢看历史故事 (1)Producer工程代码实现(2)Consumer工程代码实现(1)Producer工程代码实现一.RocketMQ配置信息处理RocketMQProperties使用了Spring的注解@ConfigurationProperties 9.激活不活跃用户发券流程分析(1)给特定用户发送领取优惠券推送的HTTP接口(2)给特定用户发送领取优惠券推送的服务接口如果运营⼈员需要维护这么⼀个发放优惠券的活动:首先根据条件筛选出⽤户数据,然后给筛选出来的
本节主要是介绍 MiniCssExtractPlugin 插件,该插件用于将 css 提取成单独的文件。
通过这些代码,Rust编译器能够在编译时对类型进行精确的判断和处理,保证代码的类型安全性。 在该文件中,存在一个<'tcx>泛型参数,表示该代码是针对泛型代码的类型。这里的<'tcx>表示这段代码是与Rustc的类型系统相关的。 cleanup方法:该方法执行一系列清理操作,如删除不可达的代码,替换常量,优化条件分支等,以减小生成的最终代码的大小和复杂度。 MIR是Rust编译器内部使用的中间表示语言,它表示了Rust代码在执行之前的计算图。在编译过程中,Rust代码将逐渐转换为MIR,接着由MIR进行一系列优化和转换操作,最终生成目标代码。 代码的执行效率。
它可以帮助用户将一段代码块转换为注释,以便在注释中描述代码块的作用、目的和功能。 然后,通过调用rust-analyzer提供的代码分析功能,获取代码块的语法结构信息,如注释、函数、变量等。 接下来,利用获取的语法结构信息,将代码块中的每一行代码转换为注释格式的文字。 最后,将转换后的注释块插入到代码块的顶部,并删除原始的代码块。 通过将代码块转换为注释块,用户可以很方便地为代码添加注释说明,提高代码的可读性和可维护性。 将删除后的代码与前一个分号连接起来。 将重构后的代码应用到原始文件中,替换掉原始的代码。 总的来说,remove_dbg.rs文件实现了一个用于删除代码中dbg!()和eprintln! ()宏的功能,方便开发者在代码调试完成后去除调试输出语句,使代码更加整洁和高效。
全球最大的同性交友网站挂了,让我等技术宅还怎么好好的撸代码呢? 好了,闲篇少扯,说点正事吧。今天我们来介绍程序中用到的几个强大的中间件。 为什么要将这个中间件呢,因为当你接触nodejs代码多了之后,难免会受到“回调之痛”。各种的回调嵌套真的把你给玩坏了。代码看起来就好像多层的if-else嵌套一样。 比如我们做用户注册功能,保存用户之前,要先判断一下用户名是否已经存在,大致代码如下: var user = req.body; var User = dbHelper.User; User.findOne 这时候我们的代码已经面目全非了! 这时候改async出场了。 async将各种嵌套的异步进行有效组织,增加了代码的可维护性(虽然是为 Node.js 设计的,但是它也可以直接在浏览器中使用)。 最终组织出漂亮的代码出来。
静态导入使代码不那么冗长,因此更具可读性。 虽然这样可以减少代码量,但可能会造成以下问题:命名冲突: 如果不小心引入了具有相同名称的类或成员,可能会导致命名冲突,使得代码难以理解和维护。 因此,推荐使用完全限定的导入语句,这样可以:明确代码中使用的类和成员的来源。避免命名冲突和意外的行为。提高代码的可读性和可维护性。 然而,对于静态成员的导入,有时静态导入可以改善代码的可读性。在这种情况下,尽管通配符导入要小心使用,但静态导入可以使得代码更加清晰。 在长方法/构造函数声明中将每个参数放在新行上拥有特定的代码风格并在整个代码库中使用它可以降低认知复杂性,这意味着代码更易于阅读和理解。
这些类型通常用于在Rust代码中与WASI系统接口进行交互。 实现WASI相关的功能:该文件实现了与WASI规范中定义的功能相对应的Rust函数,这些函数用于在Rust代码中直接调用WASI系统接口。 sys/wasi/fs.rs文件中的实现部分包含了与WASI文件系统接口的交互代码,通过这些代码可以在Rust中与WASI文件系统进行交互,并进行文件和目录的操作。 thread_local_dtor.rs文件中的代码是实现了Windows平台上的线程本地存储析构函数。 该算法使用了优化的汇编代码,以提高在Windows系统上查找字节的效率。 在该文件中,以内联汇编的形式编写了不同架构下的汇编代码,以利用底层硬件指令来实现更高效的内存查找。
请你不用担心,今天我将跟你分享9个可以实现无码编程的开发工具,从此,你就会爱上编程开发这项技能。 什么是无码编程? 无代码编程工具不需要你拥有专业技能和专业知识即可实现,这个方法更加直接,同时也降低了编程入门的门槛,还提升了工作效率。 当我们使用无代码编程工具所需要做的就是单击、滚动、拖放,你就可以创建你想要的任何内容。 我们现在开始吧。 02、Zapier https://zapier.com/ 使用 Zapier,你可以将两个或多个应用程序链接在一起以自动执行重复性任务,而无需编写任何代码。 总结 无代码开发编程工具,极大的提升了我们的开发工作效率,但是,如果你想学习编程开发的话,可以尝试着使用起来,它会让你爱上编程。
▶如何用数据讲故事? —▼— 本书共有10个章节,可以划分为三个部分,第一部分是(1-7章)描述了“用数据讲故事”的方法论,第二部分是(8-9章)用图表案例举例。第三部分是(第10章)一些补充和思考。 而默认工具和一般实践常常令数据和讲述的故事枯燥无味。 本书讲述的内容能够让我们从简单地展示数据成长到用数据讲故事。 如何学会讲故事 我们将从6个方面学会用数据讲故事 读懂上下文:谁是你的受众?你需要他们了解什么或者做什么? 我们可以利用重复的力量让受众记住我们的故事,也可以采用水平和垂直逻辑关系、反向故事板以及寻求新视角等策略确保我们的故事清晰易懂。