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  • 来自专栏desperate633

    LeetCode 11. Container With Most Water题目分析代码

    样例 给出[1,3,2], 最大的储水面积是2 分析 用两根指针一头一尾,分别计算面积,然后选取高度小的那边向中间移动,因为这样才可能存在更大的面积,更新最大的面积,最后就是结果。 ? Paste_Image.png 代码 public class Solution { /** * @param heights: an array of integers *

    36350发布于 2018-08-22
  • 来自专栏腾讯云代码分析

    【腾讯云代码分析11月上新+新功能前瞻

    Tencent Cloud Code Analysis TCA开源版 前言/ foreword 腾讯云代码分析(TCA)开源版11月发布新功能汇总如下。 E7%A0%81%E6%A3%80%E6%9F%A5/%E5%B7%A5%E5%85%B7/TCA-Armory-R.html 上新二 【C/C++】基础安全规则包 上新基础安全规则包,检查C/C++代码中的高危函数的使用 E7%AE%A1%E7%90%86/%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%B7%A5%E5%85%B7.html 上新四 快速扫描模式指引文档 更新快速扫描模式指引文档,增加内置分析方案的使用说明 指引:https://github.com/Tencent/CodeAnalysis/tree/main/helm-charts/tca 以上功能代码已提交开源版,欢迎使用! 【GitHub Contributor】 11月贡献者名单: @fennghuang: ● 修正eslint工具注释描述。 欢迎大家和我们一起加入开源版的建设!

    31710编辑于 2024-09-27
  • 来自专栏Reck Zhang

    Java 11 - 逃逸分析

    逃逸分析 定义 逃逸分析是一种可以有效减少Java中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析方法. 通过逃逸分析, 编译器能够分析出一个新的对象的引用范围, 从而决定是否要将这个对象分配在堆上. 逃逸分析是指分析指针动态范围的方法, 当变量或者对象在方法中被分配后, 其指针有可能被返回或者被返回引用. 那么我们把其指针被其他过程或者线程所引用的现象叫做指针(引用)的逃逸. 比较 测试代码: public class Test { private static class Foo { private int x; private static [info ][gc] GC(10) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 7M->1M(10M) 0.334ms [0.281s][info ][gc] GC(11

    80440发布于 2021-08-11
  • 来自专栏Java架构师必看

    spring源码分析11

    spring源码分析11 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ

    39820发布于 2021-04-13
  • 来自专栏数据科学(冷冻工厂)

    ATAC-seq分析:Motifs分析11

    切割位点分析 要绘制切割位点,我们希望只考虑读取的 5' 端,并且需要调整已知的 5' 读取偏移量到实际 T5 切割位点。

    87220编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏数据科学(冷冻工厂)

    ATAC-seq分析:Motifs分析11

    切割位点分析要绘制切割位点,我们希望只考虑读取的 5' 端,并且需要调整已知的 5' 读取偏移量到实际 T5 切割位点。

    1K20编辑于 2023-01-27
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    golang源码分析:etcd(11

    我们继续在文件 server/etcdserver/server.go 中分析EtcdServer的初始化流程,它会先调用bootstrap函数初始化后端存储bolt-db然后初始化raftNode

    34040编辑于 2023-09-09
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    golang源码分析:raft(11

    前面提到transport将远程对象分为两类:remote和peer,分别代表新建立的连接和已经加入集群的节点,下面简单分析下它们的核心逻辑: type remote struct {

    33720编辑于 2023-09-07
  • 来自专栏学习笔记ol

    框架分析11)-测试框架

    框架分析11)-测试框架 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步。 优缺点分析 优点 开源免费 Selenium是一个开源项目,可以免费使用,没有任何许可费用。 优缺点分析 优点 简单易用 JUnit框架提供了简单易用的API和注解,使得编写和运行单元测试变得非常简单。 提高代码质量 通过编写单元测试,可以提高代码的质量和可靠性。单元测试可以帮助开发人员及时发现和修复代码中的问题。 支持测试驱动开发(TDD) JUnit框架支持测试驱动开发方法论,可以在编写代码之前编写测试用例,从而指导代码的实现。

    87720编辑于 2023-10-11
  • golang源码分析:langchaingo(11

    分析完核心功能使用的源码后,我们再按照目录依次总结下每个目录里的逻辑,在最外层的一些工具类说明类的文件就不再介绍了 CODE_OF_CONDUCT.md CONTRIBUTING.md zapier-llm-example zep-memory-chain-example .update-all-to-latest.sh Makefile README.md exp 只有两个文件,提示这里放置实验性的代码 ,目前没有实验性代码 httputil debug传输用的工具,就两个文件 internal 一些util工具,具体列表如下 imageutil maputil mongodb setutil sliceutil pgvector pinecone qdrant redisvector vectorstores.go weaviate 总的来说,langchaingo除了核心的LLM调用外,剩下大部分代码都是为了

    8400编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏波波烤鸭

    11】Spring源码-分析篇-事务源码分析

    Spring源码分析-事务源码分析 一、事务的本质 1. details/87898161 隔离级别:https://blog.csdn.net/qq_38526573/article/details/87898730 二、Spring事务原理   然后我们来分析下 在但数据源中的事务管理,这个是我们分析的重点。 非新创建连接则写false txObject.setConnectionHolder(conHolder, false); // 返回事务对象 return txObject; } 然后事务管理的代码 Service中我们通过事务处理的代码实现了事务管理,同时结合我们前面学习的AOP的内容,我们发现我们完全可以把事务的代码抽取出来,然后我们来看看Spring中这块是如何处理的。

    1.9K30编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏墨白的Java基地

    java代码查错11道题

    正文 一丶 abstract class Name { private String name; public abstract boolean isStupidName(String n

    1.1K10发布于 2019-10-08
  • 来自专栏数据科学(冷冻工厂)

    单细胞分析:marker鉴定(11

    特定簇之间的标记识别: 该分析探讨了特定簇之间的差异表达基因。用于确定上述分析中似乎代表相同细胞类型(即具有相似标记)的簇之间基因表达的差异。 5. 为每个簇查找标记的代码如下所示。 为此,我们将使用下面提供的代码加载位于您的数据文件夹中的注释文件: annotations <- read.csv("data/annotation.csv") 首先,我们将带有基因标识符的行名转换为自己的列 我们还将添加几行代码来修改输出。 + monocytes", "10" = "CD4+ T cells", "11

    1.2K40编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏OneMoreThink的专栏

    应急靶场(11):【玄机】日志分析-apache日志分析

    这里定位到日志路径是/var/log/apache2。通过命令ls -lah根据文件大小,判断日志文件是access.log.1,因为access.log的大小是0。

    1K10编辑于 2024-10-15
  • 来自专栏转录组学研究

    【零代码生信分析】RNA-seq中级分析11-222种不同类型数据集富集分析

    1.前言 依稀记得五六年前自己学会进行GO,KEGG富集分析兴奋不已时的场景,后来学会利用在线网站进行如疾病、药物、转录因子等富集分析,接触到越来越多的数据库中的数据集。 今天我们将利用来自Enrichr(另一个常见的在线富集分析网站)收录的数据集在WEbgestalt网站进行富集分析:一个自己输入的基因集与一个候选特征数据集(包含多个terms)之间的1V1的富集分析过程 不在Enrichr上进行富集分析的原因是其富集默认选择的数据集过多导致网站加载过多没法顺利完成(网络通畅度不高)。 4.WebGestalt网站进行富集分析:上传GMT格式的数据集,输入待富集的基因集。1选择富集模式。 数据集富集结果只是一个推测的分析方法。数据集是否具有较好的鲁棒性需要不同来源的数据集比较才能知晓。

    41321编辑于 2025-10-20
  • 来自专栏Rust语言学习交流

    【Rust 日报】2022-11-11 GitHub 代码搜索用 Rust 实现

    GitHub 代码搜索用 Rust 实现 目前 Github 的这个新功能处于测试阶段,关于该功能的更新信息记录可以看 Github 的 blog:https://github.blog/2021-12 功能预览地址:https://github.com/features/code-search, Fornjot 项目进度报告 Fornjot 是一个早期项目,用于在 Rust 中创建下一代、代码优先的 欢迎大家交流讨论,博文:https://www.fornjot.app/blog/progress-report-2022-11/ 一个简单的 Fornjot 模型示例: use fj::syntax:

    57250编辑于 2022-11-28
  • 来自专栏程序员成长指北

    11个JavaScript代码重构最佳实践

    如果在函数中有一段代码可以被独立出来,那我们最好把这些代码放进另外一个独立的函数中。这是一种很常见的优化工作,这样做的好处主要有以下几点。 避免出现超大函数。 独立出来的函数有助于代码复用。 尽管这句代码很短小,但代码表达的意图和代码自身还存在一些距离,阅读代码的人必须要多花一些精力才能明白它传达的意图。 其实可以把这句代码提炼成一个单独的函数,既能更准确地表达代码的意思,函数名本身又能起到注释的作用。 在实际的开发中,即使把一段代码循环一百万次,使用三目运算符和使用if、else的时间开销处在同一个级别里。 同样,相比损失的代码可读性和可维护性,三目运算符节省的代码量也可以忽略不计。 spirit.attack( 'waveBoxing' ); // 输出:RYU: 使用波动拳 spirit.attack( 'whirlKick' ); // 输出:RYU: 使用旋风 11

    1.4K21发布于 2020-10-19
  • 来自专栏前端达人

    11个JavaScript代码重构最佳实践

    如果在函数中有一段代码可以被独立出来,那我们最好把这些代码放进另外一个独立的函数中。这是一种很常见的优化工作,这样做的好处主要有以下几点。 避免出现超大函数。 独立出来的函数有助于代码复用。 尽管这句代码很短小,但代码表达的意图和代码自身还存在一些距离,阅读代码的人必须要多花一些精力才能明白它传达的意图。 其实可以把这句代码提炼成一个单独的函数,既能更准确地表达代码的意思,函数名本身又能起到注释的作用。 在实际的开发中,即使把一段代码循环一百万次,使用三目运算符和使用if、else的时间开销处在同一个级别里。 同样,相比损失的代码可读性和可维护性,三目运算符节省的代码量也可以忽略不计。 spirit.attack( 'waveBoxing' ); // 输出:RYU: 使用波动拳 spirit.attack( 'whirlKick' ); // 输出:RYU: 使用旋风 11

    84751发布于 2020-10-22
  • 来自专栏前端新视界

    Angular 11 中 Schematics 的代码优化

    前言 升级 Angular 11 已经是几个月之前的事情了,在升级 Angular 11 之后,schematics 有些函数的用法变了,直接运行会报错,花了两天时间纠正了部分 API。 workspace, options.project); const projectIndexFiles = getProjectIndexFiles(project); ... } } 更新 11 总结 在升级 Angular 11 之后,除了上面提到的方法优化之外,还有一些方法的删减,总的来说, schematics 的代码变得更加简洁了。

    1.3K20发布于 2021-04-30
  • yolo11安装后测试代码

    训练模型: from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt") # Train to run on (e.g., 'cpu', 0, [0,1,2,3]) ) 评估模型: from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt") # Evaluate the model's performance on the validation set metrics = model.val() 预测图片: from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt model model = YOLO("yolo11n.pt") # Export the model to ONNX format for deployment path = model.export

    19600编辑于 2025-07-17
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