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巧用 Java 8 的 Stream 来优化代码
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理 Java8以前的实现方式 private static Map<Type, List<Dish>> beforeJdk8(List<Dish> dishList) { Map<Type, Stream，再也不用担心复杂集合处理需求 Java8以后的实现方式 private static Map<Type, List<Dish>> afterJdk8(List<Dish> dishList Integer> result = integerList.stream().filter(i -> i > 3).findAny(); 通过findAny方法查找到其中一个大于三的元素并打印，因为内部进行优化的原因 ，同时提高了代码可读性，赶紧在项目里用起来；使代码更加简洁、优雅。
46410编辑于 2023-09-14 - 来自专栏捡田螺的小男孩
优化重复冗余代码的8种方式！
日常开发中，我们经常会遇到一些重复冗余的代码。大家都知道重复代码不好，它主要有这些缺点：可维护性差、可读性差、增加错误风险等等。最近呢，我优化了一些系统中的重复代码，用了好几种的方式，感觉挺有用的。 所以本文给大家讲讲优化重复冗余代码的几种方式~ 1. 抽工具类 我们优化重复代码，抽一个公用方法后，如果发现这个方法有更多共性，就可以把公用方法升级为一个工具类。 使用模板方法模式，代码可以优化成这样: abstract class Beverage { public final void prepareBeverage() { boilWater 8.函数式接口和Lambda表达式 业务场景: 假设你正在开发一个应用程序，需要根据不同的条件来过滤一组数据。每次过滤的逻辑都可能会有些微的不同，但基本的流程是相似的。
2K40编辑于 2023-09-03 - 来自专栏日拱一兵
8种优化if-else代码的方案请拿走
前言 代码中如果if-else比较多，阅读起来比较困难，维护起来也比较困难，很容易出bug，接下来，本文将介绍优化if-else代码的八种方案。 ? 优化方案一：提前return，去除不必要的else 如果if-else代码块包含return语句，可以考虑通过提前return，把多余else干掉，使代码更加优雅。 condition）{ return ;}//doSomething 优化方案二：使用条件三目运算符 使用条件三目运算符可以简化某些if-else,使代码更加简洁，更具有可读性。 ：使用 Optional 有时候if-else比较多，是因为非空判断导致的，这时候你可以使用java8的Optional进行优化。 优化方案八：策略模式+工厂方法消除if else 假设需求为，根据不同勋章类型，处理相对应的勋章服务，优化前有以下代码： String medalType = "guest"; if ("
1.7K20发布于 2020-03-12 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-Tomcat8优化
1、Tomcat8优化 tomcat服务器在JavaEE项目中使用率非常高，所以在生产环境对tomcat的优化也变得非常重要了。 1.1 Tomcat配置优化 1.1.1、部署安装tomcat8 下载并安装： https://tomcat.apache.org/download-80.cgi ? 推荐使用nio，不过，在tomcat8中有最新的nio2，速度更快，建议使用nio2. 注意：这里在测试时，我们使用一个新的tomcat，进行测试，后面再对其进行优化调整，再测试。 1.5、调整JVM参数进行优化 接下来，测试通过jvm参数进行优化，为了测试一致性，依然将最大线程数设置为500， 启用nio2运行模式。
1.6K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏全栈程序员必看
代码优化
在写系统的i2c driver的时候，从參考板拿来一份轮询的driver sample，改完之后就直接提交代码到系统库，主要的測试都没有问题，一直到系统级别測试，发现和其它系统的交流的某个task A偶尔会 monitor log里面发现当task A timeout的时候，i2c driver task占用CPU百分比非常高，而i2c driver task仅仅是简单的读取操作，并且读取次数也不多，细致查看轮询代码 第二个问题就更有意思u时候遇到的，折腾了近1个月，在系统的end to end測试中，发现一旦Call的数目上去之后，有一个task的CPU使用率过高，有怀疑过硬件性能不行，也有怀疑过系统压力过大，最后还是看代码看到一个有意思的地方 一看到三重循环就非常紧张，每次task运行就是368*3*2次循环体，谨遵循环优化办法：把推断条件能外移的外移，同一时候也把code里面的除法都改成了移位操作。CPU使用过高问题得到解决。 3. 所以系统级别的測试希望手机ftp的速率能够上到3.1mpbs，结果整个系统一直处于崩溃状态，找高通询问他们芯片的处理能力，找自己系统的代码处理能力瓶颈，最后发现overhead没考虑，所以才会出现系统负载只是来的情况
62140编辑于 2022-07-12 - 来自专栏同步文章
代码优化
今天组长闲着没活干就审核我们的代码 因为我写的代码是比较完美的 也算是鸡蛋里挑骨头吧 主要下面几个问题 组长：springmvc spring 的bean生成模式 一般都是采用默认的单例模式 所以不要随意把变量定义成类变量
30540编辑于 2023-10-12 - 来自专栏全栈程序员必看
tomcat8 JVM 优化
如果服务器只运行一个 Tomcat： 机子内存如果是 8G，一般 PermSize 配置是主要保证系统能稳定起来就行： JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8 -server 2 -XX:+DisableExplicitGC" 机子内存如果是 16G，一般 PermSize 配置是主要保证系统能稳定起来就行： JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8 2 -XX:+DisableExplicitGC" 机子内存如果是 32G，一般 PermSize 配置是主要保证系统能稳定起来就行： JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8 -XX:+DisableExplicitGC：这个将会忽略手动调用 GC 的代码使得 System.gc() 的调用就会变成一个空调用，完全不会触发任何 GC 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
92511编辑于 2022-08-28 - 来自专栏程序生涯
juqery代码优化
伴随着精简代码和使用链式的同时，可能带来代码的难以阅读。 // 糟糕 $('.someclass :radio'); // 建议 $('.someclass input:radio'); 优化选择符 例如，Id选择符应该是唯一的，所以没有必要添加额外的选择符 显然，你需要考虑你要支持的代码的兼容性。例如，2.0版本不支持ie 6/7/8。 摒弃弃用方法 关注每个新版本的废弃方法是非常重要的并尽量避免使用这些方法。 原生代码（或 vanilla）的可读性和 可维护性可能不如jQuery，而且代码更长。但也意味着更高效（通常更接近底层代码可读性越差，性能越高，例如：汇编，当然需要更强大的人才可以）。 牢 记没有任何框架能比原生代码更小，更轻，更高效（注：测试链接已失效，可上网搜索测试代码）。
79440发布于 2020-08-14 - 来自专栏产品能力
GPT代码优化
DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-<em>8</em>"> <title>线性渐变</title> <style type --此处写代码-->
上向下发生渐变左到右发生渐变</div60630编辑于 2023-05-03来自专栏腾讯云代码分析【代码优化】信创迁移优化
编译选项优化 编译选项优化是针对编译器的特定配置项进行调整，以获得更好的编译结果和目标代码的质量。同样，针对ARM64架构，可以通过调整编译选项来直接提升性能。 比如-march=armv8-a 选项是用于指定GCC生成代码的目标CPU架构为ARMv8-A架构。 当在ARM64机器上使用-march=armv8-a选项编译时，GCC将会针对这个目标CPU架构进行一些优化（比如使用SIMD指令集来实现单个指令中执行多个数据操作，从而提高代码的执行速度）。 启用规则包 ▼ 分析方案 -> 代码检查 -> 【C/C++】信创迁移优化规则包/ 【C/C++】强化信创迁移优化规则包-> 启用/查看规则 注：【C/C++】强化信创迁移优化规则包由TCA独立工具支持 E7%BD%B2 关注我们， 持续为您的代码助力！
58110编辑于 2024-09-27来自专栏JAVAJAVA代码优化，接口优化，SQL优化 （小技巧）
具体代码如下： ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor( 8, //corePoolSize线程池中核心线程数 10, / 说实话，Java代码优化是一个比较大的话题，它里面可以优化的点非常多，我没办法一一列举完。在这里只能抛砖引玉，介绍一下比较常见的知识点，更全面的内容，需要小伙伴们自己去思考和探索。 2. sql优化 如果优化了索引之后，也没啥效果。 接下来试着优化一下sql语句，因为它的改造成本相对于java代码来说也要小得多。 这时可能是代码中开启了连接忘了关，或者并发量太大了导致的，需要做进一步排查和系统优化。 但众所周知，我们在代码中，每次远程请求数据库，是会消耗一定性能的。而如果我们的代码需要请求多次数据库，才能完成本次业务功能，势必会消耗更多的性能。 那么如何优化呢？
78110编辑于 2024-11-20来自专栏公众号：程序员白楠楠代码优化大盘点：35 个 Java 代码优化魔鬼细节
前言 代码 优化 ，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？ 代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，一个一个细小的优化点累积起来， 代码优化的目标是： 减小代码的体积 提高代码运行的效率 代码优化细节 1、尽量指定类、方法的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。 8、不要在循环中使用try…catch…，应该把其放在最外层 除非不得已。如果毫无理由地这么写了，只要你的领导资深一点、有强迫症一点，八成就要骂你为什么写出这种垃圾代码来了。 Java中long是8个字节64位的，所以12345678901234在计算机中的表示应该是： 0000 0000 0000 0000 0000 1011 0011 1010 0111 0011 1100
76830发布于 2020-12-08来自专栏呼延代码优化的方法
上一篇博客说到最近做了一个大一些的需求，等需求完成后代码非常的凌乱，自己重构(整理了一波)，在整理过程中，有一点对于如何优化代码的想法，特此记录一下。 这里说的优化，是指完成了杂乱的代码后，重现让它更合理，更干净一些，并不是在编程开始前的设计优化，因此不着重于设计模式等的使用。 在代码的review过程中，推荐使用一些gitlab，gerrit等工具来查看自己的代码，因为git工具会将你的代码改动更加直观的展示出来，而在编译器中，我们看到的更多是整体的代码，容易分散注意力。 程序本身的提高 思考需求本身，优化设计 这一步其实很重要，因为好的设计可从根本上提高代码的质量，但是因为过于有“个性”，每个项目都有自己适合的设计，无法具体分析。 我们的代码真的可以称得上是面对对象吗？ 我不确定，我今天才发现这一点，那我以往的代码应该有很多犯了类似的错误了。
1.1K20发布于 2019-07-01来自专栏SnailTyanPython代码性能优化
但正因为如此，导致实现同一功能时，Python代码有很多写法，但不同的写法有不同的性能。因此写Python代码要有良好的习惯，多写高性能的代码。 作者原来平常写Python代码也很随意，直到某天处理大量数据时半天看不到结果，究其原因，是Python代码的性能问题导致的。 1. 列表解析与列表重建 #! /usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import time fr = open('words.txt') t1 = time.time() word_list /usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import time fr = open('words.txt') keywords = [word.strip 测试代码： #!
1.4K80发布于 2017-12-29来自专栏小徐学爬虫Cython优化Python代码
使用 Cython 优化 Python 代码是一种常见的方式，通过将 Python 代码转译为 C 并编译，可以显著提高性能。 这个可执行文件可以比原始的Python代码运行得更快。使用Cython优化器。Cython优化器可以对Cython代码进行优化，以使其运行得更快。 Cython优化器使用各种技术来优化代码，例如内联函数、循环展开和常量传播。使用Cython并行化。Cython支持并行化，这可以让你在多核计算机上运行代码。 以下是用Cython优化Python代码的代码示例：import numpy as npcimport numpy as npdef r(x,y): #distance between particles 然后，可以使用Cython优化器对Cython代码进行优化。最后，可以使用Cython并行化来在多核计算机上运行代码。
45010编辑于 2024-12-02来自专栏java一日一条代码优化那些事
/**************************************************************************/ 看代码不一定是一个愉快的过程，尤其是比较乱的代码 尽量使用移位来代替’a/b’的操作 “/”是一个代价很高的操作，使用移位的操作将会更快和更有效 如 int num = a / 4; int num = a / 8; 应该改为 int num = 因为移位操作不直观，比较难理解 17.尽量使用移位来代替’a*b’的操作 同样的，对于’*'操作，使用移位的操作将会更快和更有效 如 int num = a * 4; int num = a * 8; 以下举几个实用优化的例子： 一、避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下，在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而使循环条件值不变的话，程序将会运行的更快。 ，性能优化大部分都是在时间、效率、代码结构层次等方面的权衡，各有利弊，不要把上面内容当成教条，或许有些对我们实际工作适用，有些不适用，还望根据实际工作场景进行取舍吧，活学活用，变通为宜。
60130发布于 2018-09-18来自专栏『学习与分享之旅』代码开发优化细节
前言代码优化的目标是减小代码的体积提高代码运行的效率代码优化细节尽量指定类、方法的final修饰符带有final修饰符的类是不可派生的。 Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。此举能够使性能平均提高50% 。 当复制大量数据时，使用System.arraycopy()命令乘法和除法使用移位操作例如：for (val = 0; val < 100000; val += 5){ a = val * 8; ，影响了代码执行效率。 Java中long是8个字节64位的，所以12345678901234在计算机中的表示应该是：0000 0000 0000 0000 0000 1011 0011 1010 0111 0011 1100
54910编辑于 2023-09-23来自专栏PHP在线php代码优化技巧
PHP优化的目的是花最少的代价换来最快的运行速度与最容易维护的代码。本文给大家提供全面的优化技巧。 1、echo比print快。 2、使用echo的多重参数代替字符串连接。 8、使用选择分支语句（switch case）好于使用多个if，else if语句。 9、利用var_dump进行PHP代码调试。 如果你在寻找php调试技术，我必须说var_dump应该是你要找的目标，在显示php信息方面这个命令可以满足你的所有需要，而调试代码的多数情况与得到PHP中的数值有关。 对于数据库表或数据库连接信息使用全局数值是一个不错的想法，但不要在你的PHP代码中频繁使用全局数值。另外，更好的一种做法是把你的全局变量存放在一个config.php文件中。 21、调用带有一个参数的空函数，其花费的时间相当于执行7至8次的局部变量递增操作。 22、当操作字符串并需要检验其长度是否满足某种要求时，你想当然地会使用strlen()函数。
2.9K50发布于 2018-03-07来自专栏LET谈谈JavaScript代码优化
概述： 案例：Cesium打包流程，相关技术点和大概流程 原理：代码优化的意义：压缩 优化 混淆 优化：如何完善Cesium打包流程 关键字：Cesium gulp uglifyjs 字数：2330 | 对流程有了一个大概了解，下面，我们详细了解一下uglify2过程都做了哪些代码优化，一言以蔽之，压缩，优化，混淆。 Cesium脚本效果 这样的代码只能用单位“坨”来形容了，人类是无法直接读懂的，那浏览器能读懂吗？这是一个好问题！如下是V8引擎对JS语法解析的大概流程： ? 结论是，这种JS脚本优化策略对浏览器的影响不大，浏览器看到优化后的代码，可能会愣一会神，但很快就克服了。 3实战 知道了代码优化的大概原理，回顾一下代码优化的目的（压缩，优化，混淆），匹配一下结果是否符合期望值。嗯，其一，脚本小了，其二，效率优化了，其三，别人看不懂了。
1K60发布于 2018-06-20来自专栏python3Python代码性能优化
Python性能优化的一般步骤： 步骤1：找到性能 瓶颈 步骤2：优化性能 瓶颈 步骤3：goto 『步骤1』 找出瓶颈 不要相信直觉，使用专业工具 使用专业工具： 在python2中，range的实现方式是直接在内存中开辟一个静态的数组，而xrange则是通过迭代的方式动态的去生成，所以显而易见，在需要的数据量特别大的时候，range则会非常的耗费内存，所以其优化方式如下 result.append(i) return result 列表迭代式相对与一般的for循环或while循环迭代方式拥有更好的性能，所以可以用列表迭代式进行代替，但是这样会大大降低代码的可读性 ，所以在性能和代码可读性方面要认真权衡。 return item in s 例五： def function1(): l = [] for i in xrange(10000): l.insert(0, i) 这段代码的功能是往列表里面插入
69820发布于 2020-01-06
腾讯云开发者
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