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代码优化
在写系统的i2c driver的时候，从參考板拿来一份轮询的driver sample，改完之后就直接提交代码到系统库，主要的測试都没有问题，一直到系统级别測试，发现和其它系统的交流的某个task A偶尔会 monitor log里面发现当task A timeout的时候，i2c driver task占用CPU百分比非常高，而i2c driver task仅仅是简单的读取操作，并且读取次数也不多，细致查看轮询代码 第二个问题就更有意思u时候遇到的，折腾了近1个月，在系统的end to end測试中，发现一旦Call的数目上去之后，有一个task的CPU使用率过高，有怀疑过硬件性能不行，也有怀疑过系统压力过大，最后还是看代码看到一个有意思的地方 一看到三重循环就非常紧张，每次task运行就是368*3*2次循环体，谨遵循环优化办法：把推断条件能外移的外移，同一时候也把code里面的除法都改成了移位操作。CPU使用过高问题得到解决。 3. 所以系统级别的測试希望手机ftp的速率能够上到3.1mpbs，结果整个系统一直处于崩溃状态，找高通询问他们芯片的处理能力，找自己系统的代码处理能力瓶颈，最后发现overhead没考虑，所以才会出现系统负载只是来的情况
59440编辑于 2022-07-12 - 来自专栏同步文章
代码优化
今天组长闲着没活干就审核我们的代码 因为我写的代码是比较完美的 也算是鸡蛋里挑骨头吧 主要下面几个问题 组长：springmvc spring 的bean生成模式 一般都是采用默认的单例模式 所以不要随意把变量定义成类变量
27740编辑于 2023-10-12 - 来自专栏mathor
枚举+优化（5）——双指针优化1
从上面的代码我们能看出时间复杂度是O(N^2^) 双指针优化 在某些情况下，根据题目要求，j下标并不需要从i+1重新往后枚举一遍，而是跟随着i向后移动，j也向后移动 ? 伪代码如下： for X = p,p-1,p-2,...,0 if 能凑出 (x,x + 1,x + 2,... ,x + k - 1) return x + k - 1 以题目样例为例，由于k=5，现有最大整数是13。 ，显然会超时 优化1 第一个能优化的地方是对于X的枚举，也就是顺子开头的数值。 ,X+K) 优化2 第二个可以优化的地方就是判断能不能凑出X开头的顺子。我们利用双指针可以把这一步均摊时间复杂度降到O(1)。
63530发布于 2018-06-19 - 来自专栏程序生涯
juqery代码优化
伴随着精简代码和使用链式的同时，可能带来代码的难以阅读。 // 糟糕 $('.someclass :radio'); // 建议 $('.someclass input:radio'); 优化选择符 例如，Id选择符应该是唯一的，所以没有必要添加额外的选择符 必要时组合jQuery和javascript原生代码 如上所述，jQuery就是javascript，这意味着用jQuery能做的事情，同样可以用原生代码来做。 原生代码（或 vanilla）的可读性和 可维护性可能不如jQuery，而且代码更长。但也意味着更高效（通常更接近底层代码可读性越差，性能越高，例如：汇编，当然需要更强大的人才可以）。 牢 记没有任何框架能比原生代码更小，更轻，更高效（注：测试链接已失效，可上网搜索测试代码）。
76440发布于 2020-08-14 - 来自专栏产品能力
GPT代码优化
justify-content: center; align-items: center; box-shadow: 2px 2px 5px 100px; margin: 0 50px; border-radius: 50%; box-shadow: 2px 2px 5px flex; justify-content: center; align-items: center; font-size: 5px --此处写代码-->
上向下发生渐变左到右发生渐变</div57830编辑于 2023-05-03来自专栏腾讯云代码分析【代码优化】信创迁移优化
所以在信创迁移的过程中需要将代码修改为跟目标架构CacheLine对齐，从而带来性能的提升。 编译选项优化 编译选项优化是针对编译器的特定配置项进行调整，以获得更好的编译结果和目标代码的质量。同样，针对ARM64架构，可以通过调整编译选项来直接提升性能。 比如-march=armv8-a 选项是用于指定GCC生成代码的目标CPU架构为ARMv8-A架构。 当在ARM64机器上使用-march=armv8-a选项编译时，GCC将会针对这个目标CPU架构进行一些优化（比如使用SIMD指令集来实现单个指令中执行多个数据操作，从而提高代码的执行速度）。 启用规则包 ▼ 分析方案 -> 代码检查 -> 【C/C++】信创迁移优化规则包/ 【C/C++】强化信创迁移优化规则包-> 启用/查看规则 注：【C/C++】强化信创迁移优化规则包由TCA独立工具支持
51810编辑于 2024-09-27来自专栏后端精进之路JVM性能优化系列-(5) 早期编译优化
5. 早期编译优化 早期编译优化主要指编译期进行的优化。 javac这类编译器对代码的运行效率几乎没有任何优化措施，但javac做了许多针对java语言代码过程的优化措施来改善程序员的编码风格和提高编码效率，java许多的语法特性都是靠编译器的语法糖来实现的。 在语义分析中，符号表所登记的内容将用于语义检查和产生中间代码。在目标代码生成阶段，当对符号名进行地址分配时，符号表是地址分配的依据 2. 遍历循环 遍历循环语句是java5的新特征之一，在遍历数组、集合方面，为开发人员提供了极大的方便。 变长参数 Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); 条件编译 条件编译也是java语言的一种语法糖，根据布尔常量值的真假，编译器将会把分支中不成立的代码块消除掉。
50620编辑于 2023-10-19来自专栏JAVAJAVA代码优化，接口优化，SQL优化 （小技巧）
2. sql优化 如果优化了索引之后，也没啥效果。 接下来试着优化一下sql语句，因为它的改造成本相对于java代码来说也要小得多。 5. 异步处理 有时候，我们接口性能优化，需要重新梳理一下业务逻辑，看看是否有设计上不太合理的地方。 比如有个用户请求接口中，需要做业务操作，发站内通知，和记录操作日志。 这时可能是代码中开启了连接忘了关，或者并发量太大了导致的，需要做进一步排查和系统优化。 阿里巴巴的开发者手册中规定，单表的索引数量应该尽量控制在5个以内，并且单个索引中的字段数不超过5个。 但对于一些高并发的系统，请务必遵守单表索引数量不要超过5的限制。 那么，高并发系统如何优化索引数量？ 能够建联合索引，就别建单个索引，可以删除无用的单个索引。
70910编辑于 2024-11-20来自专栏公众号：程序员白楠楠代码优化大盘点：35 个 Java 代码优化魔鬼细节
前言 代码 优化 ，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？ 代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，一个一个细小的优化点累积起来， 代码优化的目标是： 减小代码的体积 提高代码运行的效率 代码优化细节 1、尽量指定类、方法的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。 Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。此举能够使性能平均提高50% 。 5、尽量减少对变量的重复计算 明确一个概念，对方法的调用，即使方法中只有一句语句，也是有消耗的，包括创建栈帧、调用方法时保护现场、调用方法完毕时恢复现场等。所以例如下面的操作： ?
72630发布于 2020-12-08来自专栏小徐学爬虫Cython优化Python代码
使用 Cython 优化 Python 代码是一种常见的方式，通过将 Python 代码转译为 C 并编译，可以显著提高性能。 这个可执行文件可以比原始的Python代码运行得更快。使用Cython优化器。Cython优化器可以对Cython代码进行优化，以使其运行得更快。 Cython优化器使用各种技术来优化代码，例如内联函数、循环展开和常量传播。使用Cython并行化。Cython支持并行化，这可以让你在多核计算机上运行代码。 if difference < 0: #accept change charge[xRef][yRef] = j #print 'step 5' 然后，可以使用Cython优化器对Cython代码进行优化。最后，可以使用Cython并行化来在多核计算机上运行代码。
41710编辑于 2024-12-02来自专栏呼延代码优化的方法
上一篇博客说到最近做了一个大一些的需求，等需求完成后代码非常的凌乱，自己重构(整理了一波)，在整理过程中，有一点对于如何优化代码的想法，特此记录一下。 这里说的优化，是指完成了杂乱的代码后，重现让它更合理，更干净一些，并不是在编程开始前的设计优化，因此不着重于设计模式等的使用。 在代码的review过程中，推荐使用一些gitlab，gerrit等工具来查看自己的代码，因为git工具会将你的代码改动更加直观的展示出来，而在编译器中，我们看到的更多是整体的代码，容易分散注意力。 程序本身的提高 思考需求本身，优化设计 这一步其实很重要，因为好的设计可从根本上提高代码的质量，但是因为过于有“个性”，每个项目都有自己适合的设计，无法具体分析。 我们的代码真的可以称得上是面对对象吗？ 我不确定，我今天才发现这一点，那我以往的代码应该有很多犯了类似的错误了。
1.1K20发布于 2019-07-01来自专栏SnailTyanPython代码性能优化
但正因为如此，导致实现同一功能时，Python代码有很多写法，但不同的写法有不同的性能。因此写Python代码要有良好的习惯，多写高性能的代码。 作者原来平常写Python代码也很随意，直到某天处理大量数据时半天看不到结果，究其原因，是Python代码的性能问题导致的。 1. 列表解析与列表重建 #! for word in word_list] t4 = time.time() print 'list pars time: ', t4 - t3 fr = open('words.txt') t5 word in fr.readlines()] t6 = time.time() fr.close() print 'read file and list parse time: ', t6 - t5 测试代码： #!
1.3K80发布于 2017-12-29来自专栏RayFuJavaScript代码优化之道
图片我们先引入一句话：代码主要是为了写给人看的，而不是写给机器看的，只是顺便也能用机器执行而已。代码和语言文字一样是为了表达思想、记载信息，所以写得清楚能更有效地表达。 本文多数总结自《重构：改善既有代码的设计(第2版)》我们直接进入正题，上代码！提炼函数what将一段代码提炼到一个独立的函数中，并以这段代码的作用命名。 where如果需要花时间浏览一段代码才能弄清楚它到底要干什么，那么这时候就应该将其提炼到一个函数中，并根据它所做的事命名。以后再读这段代码时，一眼就能知道这个函数的用途。 该行为可能会被质疑，因为它会迫使你执行两次甚至多次循环，实际情况是，即使处理的列表数据更多一些，循环本身也很少成为性能瓶颈，更何况拆分出循环来通常还使一些更强大的优化手段变得可能。 function regularCharge() { return quantity * plan.regularRate + plan.regularServiceCharge;}// 进一步优化
68730编辑于 2022-08-15来自专栏编程文青李狗蛋循环代码优化技巧。
00.写在之前 「代码优化」应该是我们时刻记在心里的一件事情，从一开始就建立一种正确的编程观念，养成一种好的编程习惯，避免一些低效弱智的做法。 虽然现在计算机越来越快，内存越来越大，很多人会觉得一顿操作猛如虎之后可能才优化了 1 s，实在太微不足道了，但是可别忘了，你以后编的程序可不是给你一个人用的，可能是服务器程序，你这个慢 1 s，一天来个百万次千万次的请求 关于如何在循环上考虑优化代码，就是下面我要介绍的内容。 01.循环代码优化 技巧 1：减少循环内部不必要的计算 什么算是不必要的计算，就是指那些无论放在循环里面还是放在循环外面都不会改变程序运行结果，对于这样的能放到循环外面的一定要放到循环外面。 ，输出的结果如下所示： after 耗时 1.914416790008545 相比较可以发现，同样一个结果的代码，只是一个简单的变化，代码的效率就提高了 20%。
1.1K10发布于 2019-07-24来自专栏面朝大海春暖花开js代码小优化
自作聪明过头了，老大一看，就说你这写的不够完善，还需要优化下。 蒙了，啥玩意。 回调方法时写死的。需要灵活支配。 在不影响源代码的基础上可以进行修改。要不就新增 。。。
1.4K20编辑于 2022-05-06来自专栏面朝大海春暖花开java反射，代码优化
java的反射机制属实强大，能解决好些问题 在接手别人写的代码的时候，有一个bean类的get方法特别low，我都看不下去 重复代码写五遍，我都觉得太不合理。之后将其中代码抽取出来修改了下。 temp.add(mapC); temp.add(mapD); temp.add(mapE); return temp; } 将其中的相同代码抽出来有个问题
52730发布于 2018-09-12来自专栏专注于java领域技术分析Java 代码性能优化
代码优化，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？ 代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，一个一个细小的优化点累积起来， 代码优化的目标是 减小代码的体积 提高代码运行的效率 代码优化细节 1、尽量指定类、方法的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。 5、尽量减少对变量的重复计算 明确一个概念，对方法的调用，即使方法中只有一句语句，也是有消耗的，包括创建栈帧、调用方法时保护现场、调用方法完毕时恢复现场等。 10、当复制大量数据时，使用System.arraycopy()命令 11、乘法和除法使用移位操作 例如： for(val=0;val<100000;val+=5){a =val*8;b =val/2;
65720发布于 2020-09-08来自专栏Android 进阶Java 代码优化建议
Java 编译器会寻找机会内联所有的 final 方法，内联对于提升 Java 运行效率作用重大，具体可以查阅 Java 运行期优化相关资料，此举能够使性能平均提高 50%。 尽量重用对象。 这个肯定大家都没有疑问的，性能优化的实现而已。 乘法和除法使用移位操作。
//不好的示范 for (val = 0; val < 100000; val += 5) { a = val * 8; b = val / 2; } //
//样板代码：可以使用类似如下的代码作判断。 尽量使用同步代码块，避免对那些不需要进行同步的代码也进行了同步，影响了代码执行效率。 将常量声明为 static final，并以大写命名。89910发布于 2020-04-23来自专栏跨界架构师性能优化 = 改改代码？
比如，代码质量低下、业务发展太快、架构设计不合理等等。 而且一般情况下，性能问题处理起来比较耗时，涉及到的分析链路可能会很长，特别是自己小组之外的上下游系统，很多人不愿意干，或者说有心无力。 /01 明确优化目的/ 很多人优化优化着慢慢变成了为了优化而优化，目的丢了，或者甚至一开始就没考虑过。如此会陷入到无意义的性能黑洞中，无法自拔，只是不断追求更好看的性能指标。 /03 找到瓶颈点/ 很多人做优化的时候，逮着代码就开始改。的确，只要有一定的知识积累，很容易就能从代码中发现，写法A不如写法B这样的代码。 不管是主动地性能优化，还是被动地排查性能问题都一样。 /01 应用程序层面/ 不管你愿不愿意承认，现实中的大部分性能问题皆是应用程序自身部分的代码导致的。 如果 1 分钟/5 分钟/15 分钟的三个值相差不大，那说明系统负载很平稳，则不用关注，如果这三个值逐渐降低，说明负载在渐渐升高，需要排查具体的原因。 CPU上下文切换。
51220发布于 2020-01-13来自专栏LET谈谈JavaScript代码优化
概述： 案例：Cesium打包流程，相关技术点和大概流程 原理：代码优化的意义：压缩 优化 混淆 优化：如何完善Cesium打包流程 关键字：Cesium gulp uglifyjs 字数：2330 | 如上是Cesium打包的主要流程，简单说主要有3+1类个指令： Clean 清空文件 minify 打包&压缩 combine 只打包，不压缩 JScoverage 单元测试覆盖率，不了解 2 代码优化 对流程有了一个大概了解，下面，我们详细了解一下uglify2过程都做了哪些代码优化，一言以蔽之，压缩，优化，混淆。 结论是，这种JS脚本优化策略对浏览器的影响不大，浏览器看到优化后的代码，可能会愣一会神，但很快就克服了。 3实战 知道了代码优化的大概原理，回顾一下代码优化的目的（压缩，优化，混淆），匹配一下结果是否符合期望值。嗯，其一，脚本小了，其二，效率优化了，其三，别人看不懂了。
99360发布于 2018-06-20
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