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仓位管理 V4.3
之前设计的仓位管理算法一直比较有效，往往能在市场的不断的上涨下跌中获利。不过感觉短期变动的仓位占整体的仓位较低，使得盈利较低。所以这个月对仓位管理算法进行了升级，尝试了几个版本。这里做一个记录。 V4.2 非线性仓位控制算法（失败！） 直接上脑图。 ? 由于 V3.4 使用了简单的线性算法，使得X值小范围波动时，仓位没有太大变化，所以这次想使用非线性的算法来计算仓位值。最后，挑了三角函数。 曲线变化的仓位管理，并没有比线性变化的仓位管理有更好的效果。 再次分析，原因其实是：历史数据中，大部分的时候，点位并不是大概率都在估值周围徘徊；而是在偏离估值较远的某一个范围内来回振荡。 所以导致本策略的主要方法“越靠近估值仓位变化越大”失去了效果。 后续的策略中，应该考虑的是短期之内在某一范围徘徊（与估值无关），仓位策略应该变化放大。 短线抄底方案 V4.3 经过 4.2 的失败尝试，又设计出了新的 4.3 仓位管理方案。此方案可以理解为“短线抄底方案”。 在此本方案中，将整体资金划出一小部分为短期资金，用于短线的炒作。
89220发布于 2018-07-05 - 来自专栏小晨讲Flink
数仓深度 | 主数据管理
三、主数据管理 （1）主数据管理 企业主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。 （2）主数据管理不是数据仓库 数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起再进行业务的分析，并且保存经过清理的数据；主数据管理系统不会把所有数据都管理起来，只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。 分散管理的主数据由于缺乏一致性、准确性和完整性，从而导致各个企业普遍存在的客户管理、供应商管理、产品管理等不力现象。 ，构建覆盖整个企业范围的数据管理基础 提高业务分析的准确度和企业管理的水平，满足法规的要求，降低业务风险 四、主数据管理实施 （1）主数据管理如何实施 主数据管理项目需要持续的建设和运营，建设阶段更多的在于确定架构 方案二：由应用系统承担主数据管理功能 常见于产品线差异较小，管理较集中的企业，如Apple、Boeing、华为等。
1.3K21编辑于 2022-03-09 - 来自专栏码农小胖哥的码农生涯
10分钟了解啥是数仓
2 数仓 2.1 数仓简介 ? 数仓发展 随着人类IT发展，数据越来越多被产生，并且这些数据还可能跨部门，跨业务。如何把数据集成起来进行OLAP是个巨大挑战。 数仓发展 对于数仓可以理解为原来各个数据孤岛中的数据可能存储位置、存储格式、编程语言等各个方面不同。数仓要做的就是把数据按照所需格式提取出来，进行转换、过滤、清洗。 这一层的数据一般是遵循数据库第三范式的，在DW层会保存BI系统中所有的历史数据，例如保存10年的数据。 元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理器是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。 构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。 技术元数据为开发和管理数据仓库的IT人员使用，它描述了与数据仓库开发、管理和维护相关的数据，包括数据源信息、数据转换描述、数据仓库模型、数据清洗与更新规则、数据映射和访问权限等。
1.2K20发布于 2021-06-24 - 来自专栏sowhat1412
10分钟了解啥是数仓
2 数仓 2.1 数仓简介 数仓发展 随着人类IT发展，数据越来越多被产生，并且这些数据还可能跨部门，跨业务。如何把数据集成起来进行OLAP是个巨大挑战。 数仓发展 对于数仓可以理解为原来各个数据孤岛中的数据可能存储位置、存储格式、编程语言等各个方面不同。数仓要做的就是把数据按照所需格式提取出来，进行转换、过滤、清洗。 这一层的数据一般是遵循数据库第三范式的，在DW层会保存BI系统中所有的历史数据，例如保存10年的数据。 元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理器是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。 构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。 技术元数据为开发和管理数据仓库的IT人员使用，它描述了与数据仓库开发、管理和维护相关的数据，包括数据源信息、数据转换描述、数据仓库模型、数据清洗与更新规则、数据映射和访问权限等。
3.7K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
好消息 | Github代码私仓免费了
我当时写的C++代码让他很无语，总之各种给他挖坑。那个时候他差不多有一个月的时候每天晚上我们就一起远程语音找bug，后来项目终于交付了！他说美元的私仓要停掉，就不用了。 再后来我发现码云也可以代码私仓，但是我又把账号跟密码忘记，所以也不用了，唯一经常登陆的就是github！ 没办法有github比别人落后一个月，没有github比别人落后一年！ 很久以前我跟另外一个朋友曾经写过一个Java的图像处理库，想学习基础图像处理算法可以看这里： https://github.com/imageprocessor/cv4j 废话不多说了，都2020年，github终于支持免费私仓了
70530发布于 2020-04-20 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理10
再次尝试发送 [root@h102 ruby]# ruby p.rb [x] Sent 'Done!' [root@h102 ruby]# 查看队列 [root@h102 ruby]# rabbitmqctl list_queues Listing queues ... mq_learning_q 0 ruby_test_q 1 [root@h102 ruby]# 消费队列里的内容(这个进程消费完队列里的内容后，会挂起，等待接收队列里新的内容) [root@h102 ruby]# ruby c.rb
27520编辑于 2022-04-23 - 来自专栏数据仓库
数据仓库(10)数仓拉链表开发实例
这里用商品价格的变化作为例子，具体的开发过程要按实际的来，不能照搬代码，编程重要的是了解背后的思路和原理，而不是ctrl+c和ctrl+v。 说了这么多，我觉得还是把sql贴出来会好一些，代码是最好的语言。 talk is cheap,show me the code。 lead_end_date from goods_table ) t) tgroup by spu_id, end_date, sale_price ;根据上面的代码 数仓建模之星型模型与维度建模数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比数据仓库(06)数仓分层设计数据仓库(07)数仓规范设计数据仓库( 08)数仓事实表和维度表技术 数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理数据仓库(10)数仓拉链表开发实例数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得数据仓库
81290编辑于 2023-01-18 - 来自专栏数据社
详解如何在数仓中管理元数据
3、什么是数据仓库的元数据管理？ 数仓中的元数据，主要记录各主题的定义、不同层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。 03数仓中有哪些元数据 元数据贯穿整个数据仓库，根据情况可以分为三种：业务元数据、技术元数据和管理元数据。 业务描述：每段代码实现的具体业务逻辑。 标准指标：类似于 BI 中的语义层、数仓中的一致性事实；将分析中的指标进行规范化。 标准维度：同标准指标，对分析的各维度定义实现规范化、标准化。 04如何进行数仓元数据管理 任何系统的元数据管理建设都是十分艰难的，数据仓库更是如此；但另一方面，这个建设过程又是非常重要的。 全部用 python 解决——开发、维护的代码门槛较高，且性能相比 SQL 相差何止百倍。
1.5K20编辑于 2021-12-02 - 来自专栏量化投资与机器学习
仓位管理：超越凯利公式，梦回华尔街！
代码如下： ? 代码： ? ? 为了实现最大收益，SPY自成立以来使用超过3倍的杠杆买入。 这是在只生成了10条曲线之后；我们将在下面看到，可能的值可以有很大的变化。 ? ? 最大回撤：78.479% 最大回撤从不到30％到超过70％不等！这个范围比较广泛。 如果这个百分比太大，我们必须使用较小的仓位（头寸）。 时间范围 回撤的第二个重要特征是它依赖于时间范围。事实上，可以证明最大回撤与时间的平方根成正比（大家可以自己证明一下）。 以这样的仓位交易风险太大了。 在这个新的f曲线中找到一个点，使GHPR的期望值最大化。 我们称这个点为“理想的f”。 ? ? ? 使用这种方法，我们看到曲线更加参差不齐。
2.2K20发布于 2019-08-20 - 来自专栏VBA 学习
代码管理
但是随着自己VBA使用的增多，代码分散在各个Excel文件中，非常的散乱。管理好自己的代码是提高代码复用率的关键，也能提高开发的效率。 为了把数据与代码分离，我个人一般这样管理自己的代码： 编译型的语言，像C语言之类的，一般都有一个官方的库，以及个人编写、收集的库，这些库是一些常用的功能代码，在编写一个具体任务的时候，会去引用(注意这里是引用而不是复制 ，这个是代码管理的关键，电脑中正常仅有一份库文件)这些库文件，再通过编译生成exe可执行文件。 库 使用加载宏来作为库进行代码管理： 一些功能性的东西，比如一些常用的类、函数等，在编写VBA代码过程中会经常使用到，但是本身不是一个完整的可以完成某个具体任务的，我会放在一个加载宏中，固定保存在电脑的某个位置 将常用的功能分类制作加载宏的目的主要是考虑到随着代码功能的增加，如果放在一个加载宏中，太多了容易混乱，分类管理就比较清晰。
1.2K10发布于 2020-07-28 - 来自专栏技术杂记
Mycat 管理命令10
Mycat还是一个成长中的项目，还需要一些时间将这些功能完善，但目前来看，主体功能已经可以满足大部分需求
36830编辑于 2021-12-02 - 来自专栏禅境花园
Windows 10 包管理
很长时间没摸 windows 了， 发现自己居然 out 了，windows 也有类似 mac 的 brew 包管理器， Winget win10 自带的包管理器，在这之前大神凯文 写了一款叫做 AppGet 的开源的包管理器，深受人们喜爱在这里 ，后来微软准备招揽他，派面试官安德鲁 · 克林尼克 和他聊，面试了一整天。 list 显示已安装的程序包 upgrade 显示并执行可用升级 uninstall 卸载给定的程序包 hash 哈希安装程序的帮助程序 validate 验证清单文件 settings 打开设置或设置管理员设置 帮助文档 Usage: scoop <command> [<args>] Some useful commands are: alias 管理 scoop 别名 bucket NET Framework 4+ Chocolatey 安装 请使用管理员身份打开控制台。
2.1K20编辑于 2022-10-25 - 来自专栏云ERP
什么是仓库管理仓管云来告诉你
仓管云带你了解什么是仓库管理 仓储管理的基本原则分别为：效率的原则，仓储作业管理的核心是效率管理。 仓"也称为仓库，为存放物品的建筑物和场地，可以为房屋建筑、大型容器、洞穴或者特定的场地等，具有存放和保护物品的功能；“储”表示收存以备使用，具有收存、保管、交付使用的意思，当适用有形物品时也称为储存。 具体来说，仓储管理包括仓储资源的获得、仓储商务管理、仓储流程管理、仓储作业管理、保管管理、安全管理多种管理工作及相关的操作。 仓储管理是一门经济管理科学，同时也涉及应用技术科学；故属于边缘性学科。仓储管理的内涵是随着其在社会经济领域中的作用不断扩大而变化。仓储管理，即库管。 现代仓储管理已从静态管理向动态管理了生了根本性的变化，对仓储管理的基础工作也提出了更高的要求 。 文章来源：https://www.cangtech.com
1.3K30发布于 2018-06-05 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年02月 WMS智能仓储系统-016.库存管理和仓内作业（库存管理、仓内加工、库存移动）
文章目录 前言 一、库存管理 1.1 页面代码 1.2 接口代码 二、仓内作业 1.仓内加工 1.1 页面代码 1.2 接口代码 2.库存移动 2.1 页面代码 2.2 接口代码 ---- 前言 仓内作业：仓内作业的作用是帮助仓库提高组织效率和完成仓库管理。它提高了仓库存储条件、运输条件和信息系统的效率，并节省了人力成本。 一、库存管理 库存管理数据主要是来源于收获管理，所哟库存和库位基本只有查询功能。 1.1 页面代码 <! ; padding: 0 10px; } .col { display: flex; align-items: center; } </style> 1.2 接口代码 [Route 1.仓内加工 仓内加工主要分为： 拆分加工 组合加工 1.1 页面代码 <!
1K10编辑于 2023-03-16 - 来自专栏京程一灯
如何管理好10万行代码的前端单页面应用
管理好10万行级甚至百万行级代码的前端应用，是我们团队的核心挑战之一。 产品特点 先介绍下我们团队的产品特点： ToB产品，业务复杂度高、业务理解门槛高； 前端代码量巨大（数据分析产品从零开始经历8个月迭代业务代码8万行，仅实现了产品长期规划需求的20％） 架构方案 架构的目的是管理复杂度 ，将复杂问题分而治之、有效管理，我们的具体方法如下： 1. Architecture 数据流管理 刚刚从空间维度讲了架构管理的方案，现在从时间维度说说应用的数据流转 --- Redux单向数据流。 ，我们组织童鞋学习和分享《设计模式》 和 《重构 - 改善既有代码的设计》，持续打磨和优化自己的代码，未来团队会持续输出这方面的系列文章。
1.6K40发布于 2019-03-27 - 来自专栏大数据杂货铺
安全云数据湖仓一体的 10 个关键
以下是 10 种基本的云数据湖仓一体安全实践，它们对于保护、降低风险和为任何部署提供持续可见性至关重要。* 安全功能隔离 将此实践视为您的云安全框架最重要的功能和基础。 数据湖仓一体角色应仅限于管理和管理数据湖仓一体平台，仅此而已。云安全功能应分配给经验丰富的安全管理员。数据湖仓一体用户不应该将环境暴露于重大风险中。 云平台加固 从唯一的云帐户开始隔离和强化您的云数据湖仓一体平台。限制平台功能以限制允许管理员管理和管理数据湖仓一体平台的功能，仅此而已。云平台上逻辑数据分离的最有效模型是为您的部署使用唯一帐户。 一个例子是服务中的一个缺陷，它允许不正确的参数覆盖系统文件并插入有害代码。FIM 将能够查明这些文件更改甚至文件添加，并提醒您发生的更改的详细信息。 原文作者：Brian Lachance 原文链接：https://blog.cloudera.com/10-keys-to-a-secure-cloud-data-lakehouse/
1.1K10编辑于 2022-12-02 - 来自专栏叶子的开发者社区
git管理代码
理论上改代码前要pull一次，然后在push前在pull一次 改代码前pull一次是为了获取最新的同步，但是coding也是需要时间的，难保敲代码的这段时间没有人动远程仓库的东西，所以在改完代码要 git checkout dev ②首先pull一次 git pull 如果是特定分支，比如dev分支 git pull origin dev 这样就可以获取到最新的更新并合并到当前分支 然后开始敲键盘码代码 -m "修改了无法跳转页面的bug" ⑤然后再一次pull，如果木有冲突就push，默认推送到master git push 推送到指定分支 git push origin dev 如果有冲突，改好代码后回到第
37830编辑于 2023-08-24 - 来自专栏落影的专栏
代码分支管理
前言 没有最好的代码管理方式，只有最适合当前需求的方式。 正文 移动项目中，有用SVN做代码管理，也有用Git。从效率上来讲，Git会比SVN更优：最直接的是SVN在切换分支时比较慢。 为了适应敏捷开发的快速迭代，代码管理工具大体都在慢慢切向Git。 本文是介绍项目中用Git管理代码分支遇到的问题。 项目初期 用Git管理代码，首先要区分分支，最直接的做法是仅提供两个分支： 为了保持开发阶段的便利，提供develop分支，作为日常开发的提交分支； 为了保证外网代码的可查，提供master分支，作为日常发布的打包分支 代码的分支管理会随着项目迭代不断进行优化，总体来说是往两个方向发展：保证版本的质量，以及提高开发的效率。 在修改这篇文章的时候颇有感触，文章提到的项目初期真的是很早以前的事情了。 随着项目逐渐发展，分支管理已经逐渐习以为常，现在大家关注的都是组件化多仓管理和多仓合码，pipeline包大小检测、安全检测、覆盖率检测、单元测试等等。
84210编辑于 2022-04-24 - 来自专栏云计算linux
10_博客管理系统
主要完成用户登录、用户管理、文章管理、文章列表页面、文章详情页面，以及评论管理功能。 1.1 用户登录页面 1.2 用户管理页面 在用户登录页面输入邮箱和密码，登录成功后，进入用户管理页面 1.3 新增用户页面 单击用户管理页面中的“新增用户”按钮，进入新增用户页面 1.4 用户信息编辑页面 单击用户管理页面中的修改按钮，进入用户信息编辑页面 1.5 文章管理页面 单击用户管理页面中的“文章管理”选项，进入文章管理页面 1.6 发布新文章页面 单击文章管理页面中的“发布新文章”按钮，进入发布新文章页面 1.7 前台文章列表页面 博客前台的文章列表页面 2 功能介绍 2.1 后台功能 用户管理：包括用户登录、用户退出和管理用户的功能。 在文章管理模块中，普通用户只能对自己的文章进行管理，管理员可以对所有用户的文章进行管理。 评论管理：主要包括评论列表页和删除评论等功能。
28410编辑于 2024-12-13 - 来自专栏rainbowzhou的成长足迹
代码分支管理
上述情况最有可能的原因就是代码分支管理混乱所致。那么今天就和大家重温一下代码分支策略 有关的知识 。 版本控制系统 提到版本控制系统，大家脑海里肯定会想到SVN或Git。 其实根据版本控制系统的运作方式，目前主流版本管理系统被划分为集中式版本控制系统和分布式版本控制系统两种类型。 集中式版本控制系统 Subversion 简称SVN，是集中式版本控制系统的典型代表。 版本控制系统的出现，解决了多人如何进行协同修改代码的问题。这类版本控制系统，都有一个单一的集中管理的版本控制管理服务器，保存所有文件的历史修订版本记录。 起源于Linus Torvalds 为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开源的版本控制软件。它与集中式版本控制系统的区别在于多个服务器共存，每个人的节点都是一个代码仓库，所有的节点都是平等的。 特点： 优势：分支方式简单，管理工作量较少； 不足：会有等待时间，存在一定的资源浪费；若高频交付，可能存在未完成功能的代码。
97620编辑于 2023-03-16
腾讯云开发者
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