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  • 来自专栏友儿

    7. registry 镜像仓库pull、push

    1.registry 镜像仓库 1.1 鲸鱼说话(无实际意义) vagrant@ubuntu-xenial:/data/www$ docker search whalesay https://docs.docker.com/registry/spec/deprecated-schema-v1/ e190868d63f8: Pull complete 909cd34c6fd7: Pull complete 0b9bfabab7c1: Pull complete a3ed95caeb02: Pull complete 00bf65475aba: Pull complete c57b6bcc83e3 \______ o __/ \ \ __/ \____\______/ copy 一个镜像到自己的远程镜像仓库 Login Succeeded vagrant@ubuntu-xenial:/data/www$ docker push niuzheng131400/whalesaytets #上传到远程镜像仓库

    48920编辑于 2022-09-11
  • 来自专栏云计算D1net

    7大云计算数据仓库

    对于只看到大量等待数据并可供处理的大型仓库或数据仓库的最终用户来说,它们是抽象的。近年来,随着越来越多的企业开始利用云计算的优势,并减少物理数据中心,云计算数据仓库的市场不断增长。 每个主要的公共云提供商都拥有自己的数据仓库,该仓库提供与现有资源的集成,这可以使云计算数据仓库用户更轻松地进行部署和使用。 迁移数据的能力。 关键价值/差异: •微软公司在2019年7月发布了Azure SQL数据仓库的主要更新,其中包括Gen2更新,提供了更多的SQL Server功能和高级安全选项。 (7)Snowflake 对潜在买家的价值主张。对于需要为数据仓库功能选择不同的公共云提供商的任何行业的组织而言,Snowflake是一个很好的选择。 7个顶级云计算数据仓库对比图表 ? (来源:企业网D1Net)

    7.5K30发布于 2019-09-26
  • 来自专栏IT者

    SVN仓库从Windows迁移至Linux(CentOS 7)

    场景 SVN仓库需要从Windows 10操作系统整体迁移至Linux CentOS 7 操作系统 迁移准备 需要先在Linux那台操作系统的服务器上安装SVN,具体安装教程看这篇文章:Linux(CentOS 7)安装SVN详解 安装完成以后新建一个新的仓库仓库名最好和需要迁移的仓库名字对应 操作过程 Windows平台SVN管理使用的是VisualSVN,比如你的仓库路径位置:D:\svn\AProject ,(AProject是项目仓库名称),利用svnadmin,Linux操作系统需要的是.dump结尾的文件不是用VisualSVN备份出来的.vsvn.bak结尾文件,下面开始操作命令 导出 svnadmin Version版本号都会导出来,如果只需要导出指定版本 导出指定版本号 导出Version版本号为20的所有AProject仓库下的文件,导出到D盘,命名为AProject.dump svnadmin Linux(CentOS 7)安装SVN详解 最后配置完毕不要忘了重启SVN服务!

    2.6K20编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏stark张宇

    Centos7 安装部署Git、创建仓库

    仅用于配置服务,没有具体的代码文件钩子:位置在服务区 hooks 文件夹下面,用于git操作时触发对应操作Git 工作区:具体的Git文件代码存放位置,用于Nginx配置server的目录位置开发机:本地仓库 Git组和Git用户,来配置SSL验证,创建仓库并初始化仓库,/data/git/repos/klsg.git这个目录作为整个远程分支的根节点。 创建项目目录sudo mkdir -p /data/git/repos/klsg.gitsudo chown -R git:git /data/git# 切换到 git 用户su - git# 初始化裸仓库 5.在本地仓库,克隆拉去远程分支git clone git@172.16.163.141:/data/git/repos/klsg.git备注:在添加版本库时,会产生warning 错误信息LF will 在源仓库目录中,将目标分支的内容导出到临时目录cd SERVER_DIRgit archive "$current_branch" | tar -x -C /tmp/git-export# 3.

    49330编辑于 2025-06-22
  • 来自专栏java相关

    CentOS7搭建Maven的Nexus私服仓库

    1.下载nexus 打开一下链接: https://www.sonatype.com/nexus-repository-oss 下载安装包。 2.解压安装包 tar zxvf nexus-3.9.0-01-unix.tar.gz 3.安装jdk 下载jdk安装包,并上传到服务器 tar zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz 设置环境变量: vim /etc/profile 文件末尾添加以下内容: export JAVA_HOME=/z/java/jdk1.7.0_79

    1.1K20发布于 2018-07-03
  • 来自专栏张善友的专栏

    ASP.NET 5 和Entity Framework 7公告仓库

    ASP.NET 5 有一个公告仓库来介绍ASP.NET 5和 Entity Framework 7的主要变更说明,这个对于日夜更新的项目来说,很多人经常会遇到问题但是不知道去哪里寻找帮助,很多同学在做版本升级的时候特别需要知道有什么大的破坏性的变更 ,这个公告仓库来解决这个问题。 仓库的地址是:https://github.com/aspnet/Announcements ?

    81480发布于 2018-01-29
  • 来自专栏WalkingCloud

    CentOS7下部署Docker私有仓库Harbor

    CentOS7下部署Docker私有仓库Harbor ? 基于角色的访问控制 - 用户与 Docker 镜像仓库通过“项目”进行组织管理,一个用户可以对多个镜像仓库在同一命名空间(project)里有不同的权限。 部署简单 - 提供在线和离线两种安装工具, 也可以安装到 vSphere 平台(OVA 方式)虚拟设备 下面介绍CentOS7下部署Docker私有仓库Harbor 步骤1:安装docker # step (图片可放大查看) 步骤7:docker客户端测试harbor仓库 1、安装docker 步骤就不太详细描述,参考步骤1 2、修改配置/etc/docker/daemon.json 添加阿里云docker (图片可放大查看) 步骤8、测试push到harbor私有仓库 1)从公有仓库拉取一个centos:latest镜像用于测试 docker pull centos:latest docker images

    1.6K11发布于 2021-03-16
  • 来自专栏linux commands

    CentOS7搭建Harbor镜像仓库及https处理

    前言 笔者在规划服务容器化的过程中,对镜像管理有一些思考,最终决定使用Harbor管理镜像; 在局域网搭建Harbor私有仓库,在构建镜像的服务器中构建好服务镜像,并且将镜像传上harbor中,那么测试及开发环境只需要拉取镜像运行 localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.1.43 hub.domain.com 创建为Harbor使用Https的CA证书 安装及配置Harbor私有仓库

    1K30发布于 2021-08-12
  • 来自专栏从零学习云计算

    openshiftorigin工作记录(7)——持久化openshift内部镜像仓库

    openshift内部镜像仓库Registry组件默认是非持久化的。之前重启过一次openshift集群,导致重启前通过s2i构建的镜像都不能用了。 所以需要持久化openshift内部镜像仓库。 有状态的应用如果未配置持久化卷,容器一旦意外退出,容器内部所有的镜像、配置、数据都将消失殆尽。

    1.3K40发布于 2019-05-26
  • 来自专栏院长运维开发

    CentOS7搭建Harbor企业级Docker仓库

    centos7搭建Harbor企业级docker仓库 安装docker curl -fsSL "https://get.docker.com/" | sh systemctl enable --now C.UTF-8 TZ=Asia/Shanghai EOF # build镜像 docker build -t test.com:8080/library/nginx:latest . # push镜像到远程仓库 docker push test.com:8080/library/nginx:latest # 从远程仓库拉取镜像 docker pull test.com:8080/library/nginx:latest

    71320编辑于 2022-03-11
  • 来自专栏踏歌行的专栏

    CentOS7 Docker私有仓库搭建及删除镜像 【转】

    文章来源:centos7 Docker私有仓库搭建及删除镜像 如果不想用私有镜像库,你可以用docker的库 https://hub.docker.com 环境准备 环境:两个装有Docker 17.09.0 -ce 的centos7虚拟机 虚拟机一:192.168.0.154 用户开发机 虚拟机二:192.168.0.153 用作私有仓库 搭建私有仓库 在153机器上下载registry镜像 docker 我们在下面删除仓库镜像介绍 这里需要说明一点,在启动仓库时,需在配置文件中的storage配置中增加delete=true配置项,允许删除镜像。 http服务,所以当与私有仓库交互时就会报上面的错误。 size: 2204 查看仓库镜像 (查看仓库镜像脚本 get.py) 1 [root@master scripts]# python get.py 2 192.168.0.153:5000/fbgweb

    2.9K43发布于 2020-10-15
  • 来自专栏Hadoop数据仓库

    Greenplum 实时数据仓库实践(7)——维度表技术

    7-1显示了增加列后的数据仓库模式。 图7-1 增加列后的数据仓库模式 1. 新增销售订单属性杂项维度 图7-4显示了增加杂项维度表后的数据仓库模式,这里只显示了和销售订单事务相关的表。 图7-4 杂项维度 给现有数据仓库新增一个销售订单属性杂项维度。 修改表结构 为了合并维度,需要改变数据仓库表结构。图7-5显示了修改后的模式。 在处理大型客户数据时,某个客户的行为可以按照如图7-6所示的RFI多维数据仓库建模。

    3K40编辑于 2022-01-06
  • 来自专栏cjz的专栏

    搭建代码私有仓库-GitLab(CentOS-7||CentOS-7.1708)

    这里简单的说一下它:一般公司里做项目很少用互联网上的,代码仓库,也不开源,但要协作开发这样GitLab这样的软件就出来了,具体就自己去查吧. http sudo systemctl stop firewalld 执行上面的命令后 找到你上传后的位置,并进入 执行安装命令: rpm -i gitlab-ce-12.10.6-ce.0.el7.

    89740编辑于 2022-12-21
  • 来自专栏机器学习与系统

    RHELCentOS 7.x6.x5.x开启EPEL仓库

    说明 原文链接 翻译:@adolphlwq 项目地址 这篇指南文章教你如何在RHEL/CentOS 7.x/6.x/5.x系统中开启EPEL仓库支持,以便你可以使用yum命令 安装额外的标准开源软件包。 EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux)是来自于Fedora team的开源、免费的社区软件仓库项目, 旨为像RHEL(Red Hat Enterprise 为什么使用EPEL仓库? 6/5上开启EPEL 首先你需要使用wget这样的工具下载所需文件,然后在系统上使用RPM开启EPEL仓库。 /pub/epel/7/x86_64/e/epel-release-7-9.noarch.rpm # rpm -ivh epel-release-7-9.noarch.rpm RHEL/CentOS 6

    1.9K10发布于 2020-06-17
  • 来自专栏杨龙飞前端

    查看远程仓库删除远程仓库查看远程仓库删除远程仓库

    push -u -u参数 upstream git push origin master -u //获取最新代码 连接远程仓库 git remote add origin 仓库的地址 查看远程仓库 :git init 将文件添加到暂存区:git add 文件名 [可选:另一个文件名] 将暂存区提交到仓库:git commit –m "描述" 与查询有关的: 查询仓库状态:git status 比较文件差异 (请在git add之前使用):git diff 文件名 查看仓库历史记录(详细):git log 查看仓库历史记录(单行):git log --pretty=online 或 git log --online GitHub库:git remote add origin 网站上的仓库地址 第一次将本地仓库推送到GitHub上:git push –u origin master 先有远程库,后有本地库,从远程库clone push -u -u参数 upstream git push origin master -u //获取最新代码 连接远程仓库 git remote add origin 仓库的地址 查看远程仓库

    3.1K30发布于 2019-02-21
  • 来自专栏架构专题

    7 个github仓库,够学一辈子!

    虽然xjjdog已经写了快400篇原创了,但比起下面推荐的这7个github仓库,真如同是沧海一栗。 一个人的头脑很可怕,一堆人的头脑更骇人。这些仓库经过了岁月的沉淀,里面的内容可以说是汗牛充栋。 这个仓库集合了一些非常hack的技术,让你体验一把盘古开天辟地的感觉。比如从零构建一个数据库、操作系统、JVM等。仓库的页面非常简陋,但它收集的内容却惊为天人。 频繁的这种增加删除会让你的git仓库变的无比巨大,你不得不采用一些极端的方式去清理它。 这个仓库可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。如果你把里面的案例消化了,应对大厂面试的系统设计题目应该不是问题。 这个仓库列举了非常基础但是有用的知识点,针对于非计算机专业的学生量身定做。 从它庞大的star数来看,还是有很多非科班的同学希望挤上程序员的末班车,供资本家驱使的。

    78950编辑于 2022-09-26
  • 来自专栏linux 自动化运维

    centos7 安装docker 并配置仓库源地址 shell 脚本

    /bin/bash repo="/etc/yum.repos.d/epel-7.repo" if [ ! install -y wget cd /etc/yum.repos.d/ mkdir bak mv * bak wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7. repo wget http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo # 移动两个文件到 目录 #wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo #sed -i 's/$releasever/7/g' /etc/yum.repos.d /CentOS-Base.repo # yum源没有对应版本包匹配;修改yum为centos7 yum clean all

    79460发布于 2021-05-10
  • 来自专栏数据饕餮

    数据仓库专题(7)-维度建模10大基本原则

    遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理,模型灵活,能够适应未来的信息资源,违反这些原则你将会把用户弄糊涂,并且会遇到数据仓库障碍。 原则5、解决事实表中的多对多关系   由于事实表存储的 是业务流程事件的结果,因此在它们的外键之间存在多对多(M:M)的关系,如多个仓库中的多个产品在多天销售,这些外键字段不能为空,有时一个维度可以为 原则7、存储报告标记和过滤维度表中的范围值    更重要的是,编码和关联的解码及用于标记和查询过滤的描述符应该被捕获到维度表中,避免在事实表中存储神秘的编码字段或庞大的描述符字段,同样,不要只 在维度表中存储编码 原则9、创建一致的维度集成整个企业的数据    对于企业数据仓库一致的维度(也叫做通用维度、标准或参考维度)是最基本的原则,在ETL系统中管理一次,然后在所有事实表中都可以重用,一致的维度在 整个维度模型中可以获得一致的描述属性 三、未完待续       分布式数据仓库数据存储模型设计进行中,后续会持续更

    1.6K50发布于 2019-01-14
  • 来自专栏数据饕餮

    数据仓库专题(7)-维度建模11大基本原则

    一、前言          数据仓库存储逻辑模型设计,需要遵循一定的设计原则。 遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理,模型灵活,能够适应未来的信息资源,违反这些原则你将会把用户弄糊涂,并且会遇到数据仓库障碍。本文适用于多维建模,不使用于3NF建模。 原则5、解决事实表中的多对多关系   由于事实表存储的 是业务流程事件的结果,因此在它们的外键之间存在多对多(M:M)的关系,如多个仓库中的多个产品在多天销售,这些外键字段不能为空,有时一个维度可以为 原则7、存储报告标记和过滤维度表中的范围值    更重要的是,编码和关联的解码及用于标记和查询过滤的描述符应该被捕获到维度表中,避免在事实表中存储神秘的编码字段或庞大的描述符字段,同样,不要只 在维度表中存储编码 ,企业数据仓库总线矩阵是最关键的架构蓝图,它展现了组织的核心业务流程和关联 的维度,重用一致的维度可以缩短产品的上市时间,也消除了冗余设计和开发过程,但一致的维度需要在数据管理和治理方面有较大的投入。

    2.2K30发布于 2019-01-14
  • 一文掌握数据仓库建模的7大核心方法

    今天,就给你分享7大数据仓库建模的核心方法,帮你把数据理顺,让查询和分析变得又快又简单。一、我们为什么需要数据仓库? 二、7种数据仓库建模方法1.第三范式(3NF)第三范式是关系数据库的经典建模方式,目的是最大程度减少数据冗余。 在数据仓库里,它通常用在数据刚流入仓库、进行初步清洗和加工的数据加工层,保证基础数据的干净和一致。优点:数据一致性最好,没有冗余,节省存储空间,所有业务实体的信息都在一个地方维护。 7.以实体为中心的建模这种方法围绕核心实体建模,比如客户、产品、门店。每个实体一张表,用JSON列或者其他格式存储实体的各种指标。优点:模型非常灵活,可以随时往JSON里加新属性,不需要改表结构。 三、数据仓库建模方法怎么选?看到这里你可能有点眼花,别急,如何选择数据仓库的建模方法,可以从下面五个维度来思考:分析要求:你的主要需求是固定的月度报表,还是灵活的自助探索?

    21900编辑于 2026-03-19
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