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  • 来自专栏Java小白成长之路

    刷题第2篇:每日温度

    例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73], 你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。 2、实现代码 public int[] dailyTemperatures(int[] T) { int[] days = new int[T.length]; 当前节点i与后面一个节点j进行比较的时候,如果后面一个节点温度j小于当前节点的温度,那么下一次比较的温度节点应该是大于温度节点j的温度节点,而并非无意义的比较后面的每一个温度2、实现代码 public int[] dailyTemperatures(int[] T) { int len = T.length; int[] ans = new int[len];//存放最后的结果,比当前温度更高的距离 for (int i = len-2 ; i >= 0 ; i--){ for (int j

    62210发布于 2020-02-14
  • 来自专栏IT技术圈

    练习2-4 温度转换 (5分)

    一、题目描述 本题要求编写程序,计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式:C=5×(F−32)/9,式中:C表示摄氏温度,F表示华氏温度,输出数据要求为整型。 输入格式: 本题目没有输入。 输出格式: 按照下列格式输出 fahr = 150, celsius = 计算所得摄氏温度的整数值 二、思路分析 本题目就是根据计算公式 C=5×(F−32)/9 输出整数值。 无符号以八进制表示的整数 %g 自动选择合适的表示法 一些特殊规定字符: 符号 说明 \n 换行 \f 清屏并换页 \r 回车 \t Tab符 \xhh 表示一个ASCII码用16进表示,其中hh是1到2个 stdio.h> int main() { int F=150; printf("fahr = 150, celsius = %d\n",5*(F-32)/9); } 四、往期推荐 练习2- 3 输出倒三角图案 (5分) 练习2-1 Programming in C is fun!

    1.2K10发布于 2021-02-24
  • 来自专栏机器人网

    只要改变温度,新型机器就能全速前进

    机器通常需要供电才能运动,没有电就意味着没有运动,不过,加州理工学院和苏黎世联邦理工学院的工程师已开发出能够在不使用任何电机、伺服系统或电源的情况下自行推进的机器。 这些先进的机器通过水中的桨来划动前进的,推动桨运动的开关是一种可以随温度变化而变形的材料。 这项研究模糊了材料和机器之间的界限。在自主装置中,材料本身使机器发挥作用。 当冷机器放置在温水中时,聚合物伸出,激活开关,由此产生的突然释放的能量使机器向前移动。 研究人员说,机器的未来版本可能含有化学物质泄漏,或者尺寸更小的机器可以递送药物。 目前,当双稳态元件捕捉并释放它们的能量时,它们必须手动复位以便再次工作。 接下来,团队计划探索重新设计双稳态元素的方法,以便当水温再次变动时,它们可以自我复位,只要水温度保持波动,它们就可以不停地动作。

    70030发布于 2018-07-23
  • 来自专栏GPUS开发者

    如何检测NVIDIA Jetson TX2硬件温度

    很多拿到Jetson TX2开发套件的人,第一次开机都会问:为啥风扇不转呢? ——其实没啥,就是运行温度不到一定程度,风扇是不会转起来的。 那如何测试TX2硬件温度呢? 2.输入以下指令查看温度,以下数字分别对应以上硬件,将数字除以1000得出实际温度(摄氏度) cat /sys/devices/virtual/thermal/thermal_zone*/temp ?

    3.9K20发布于 2018-08-01
  • 来自专栏IT技术圈

    练习2-8 计算摄氏温度 (10分)

    一、题目描述 给定一个华氏温度F,本题要求编写程序,计算对应的摄氏温度C。计算公式:C=5×(F−32)/9。题目保证输入与输出均在整型范围内。 输入格式: 输入在一行中给出一个华氏温度。 输出格式: 在一行中按照格式“Celsius = C”输出对应的摄氏温度C的整数值。 输入样例: 150 输出样例: Celsius = 65 二、思路分析 本题非常简单,就是根据公式:C=5×(F−32)/9 计算出对应的摄氏温度而已。 给出参考代码之前,先来看看 scanf() 的用法,printf() 函数在之前文章中已做了详细介绍,若有不解请阅《练习2-4 温度转换 (5分)》。

    1.3K20发布于 2021-02-24
  • 来自专栏IT技术圈

    练习2-12 输出华氏-摄氏温度转换表 (15分)

    一、题目描述 输入2个正整数lower和upper(lower≤upper≤100),请输出一张取值范围为[lower,upper]、且每次增加2华氏度的华氏-摄氏温度转换表。 温度转换的计算公式:C=5×(F−32)/9,其中:C表示摄氏温度,F表示华氏温度。 输入格式: 在一行中输入2个整数,分别表示lower和upper的值,中间用空格分开。 输出格式: 第一行输出:"fahr celsius" 接着每行输出一个华氏温度fahr(整型)与一个摄氏温度celsius(占据6个字符宽度,靠右对齐,保留1位小数)。 输入样例1: 32 35 输出样例1: fahr celsius 32 0.0 34 1.1 输入样例2: 40 30 输出样例2: Invalid. 若输入范围合法,使用 for 循环逐条计算打印[lower,upper]区间内的华氏-摄氏温度转换表。若输入范围不合法,打印 Invalid. 。 结束程序。

    3K20发布于 2021-03-16
  • 来自专栏量子位

    没马达、不用电,这种真·自动机器温度变化游泳

    夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 一提到机器不听话,人类的反应通常都是“拔电源”。 拔电源就能让它们停下来了?Naive。 最近,加州理工和苏黎世联邦理工学院就联合打造了一款不用电、不需要马达的“自驱动”机器。 这款机器依靠一种会随着温度变化而变形的材料,在水中游动。 ? “肌肉”由柔韧的高分子聚合物构成,它们在温度低时呈卷曲状,温度高时就会伸展开。 ?

    44630发布于 2018-07-24
  • 来自专栏GEE数据专栏,GEE学习专栏,GEE错误集等专栏

    全球海面下温度2P 级 8.2 版 (v8.2)

    Scanning Radiometer 2 (AMSR2) by REMSS 高级微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 的全球海面下温度2P 级 8.2 版 (v8.2),由 REMSS 提供 简介 版本 8.2 处理级别 2P 开始/停止日期 2012年7月02日至今 简称 AMSR2-REMSS-L2P-v8.2 本产品提供了高分辨率海面温度(GHRSST)项目组的 "最终"(改进)二级海面温度 (SST)(目前在文件名中以 "v8.2 "标识),该温度源于遥感系统(RSS,或 REMSS)的高级微波扫描辐射计 2(AMSR2)。 doi 10.5067/gham2-2pr82 测量 海洋 > 海洋温度 > 海面温度 扫描带宽度 1450 公里 平台/传感器 GCOM-W1 / AMSR2 高分辨率海面温度项目组 (GHRSST PO.DAAC 创建者遥感系统 发布地点美国加利福尼亚州圣罗莎 发布日期: 2023-Jan-26 资源: http://www.remss.com 格式 netCDF-4 关键词) GHRSST、海面温度

    35910编辑于 2024-06-24
  • 来自专栏机器人课程与技术

    ROS2机器案例学习linorobot2机器模型

    ROS2之G/F版本支持较多的机器人为turtlebot3和即将发布的turtlebot4: turtlebot4+树莓派4+ros2专属机器 2022 ros@ros:~ sudo apt install (y or n) ros@ros:~ ---- 如果学习导航包,并且想自己从零起步搞定一款机器,可以参考: linorobot2,如下引用 ---- 编译完成即可学习机器模型/SLAM/导航等。 export LINOROBOT2_BASE=2wd ros2 launch linorobot2_description description.launch.py ros2 launch linorobot2 _viz robot_model.launch.py ---- export LINOROBOT2_BASE=mecanum ros2 launch linorobot2_description description.launch.py ros2 launch linorobot2_viz robot_model.launch.py ---- Gazebo: ros2 launch linorobot2_gazebo gazebo.launch.py

    1K10编辑于 2022-05-10
  • 来自专栏AIoT技术交流、分享

    LabVIEW控制Arduino采集热电偶温度数值(进阶篇—2

    目录 1、项目概述 2、项目架构 3、 硬件环境 4、Arduino功能设计 5、LabVIEW功能设计 5.1、前面板设计 5.2、程序框图设计 ---- 1、项目概述 在之前的博文中,介绍了LabVIEW 热电偶是将两种不同材料的导体或半导体A和B焊接起来,构成一个闭合回路,当导体A和B的两个连接点1和2之间存在温差时,两者之间便产生电动势,因而在回路中形成一个回路电流。 对于热电偶的热电势,应注意如下几个问题: 1、热电偶的热电势是热电偶工作端的两端温度函数的差,而不是热电偶冷端与工作端之间温度差的函数; 2、当热电偶的材料均匀时,热电偶所产生的热电势的大小,与热电偶的长度和直径无关 其中,MAX6675实现热电偶的线性化与冷端补偿,Arduino Uno作为下位机,负责MAX6675的读写以及数据传输,LabVIEW编写的监测软件作为上位机,上下位机利用USB-TTL接口实现通信。 Arduino Uno控制器负责读取LabVIEW上位机发来的热电偶温度采集命令,并读取MAX6675从而获取热电偶的温度数据,通过串口发送回上位机LabVIEW软件。

    2.1K30编辑于 2022-06-05
  • 来自专栏我爱计算机视觉

    旷视SLAM组负责人刘骁:三维视觉与机器

    ----大家好,我是旷视研究院SLAM组负责人刘骁,很高兴能和大家分享机器领域一些有关三维视觉技术的思考。 这次分享的主题集中在SLAM与三维重建两方面,大纲如下: SLAM 研究内容与应用概要 专题1:VIO & 多传感器融合 专题2:Struct SLAM 专题3:Visual Localization 专题2:Struct SLAM(结构化SLAM) 如上所述,传统的无论是纯视觉还是VIO方法均是基于点的SLAM系统。 当在线定位时,通过对当前画面提取全局特征,将其置于数据库搜索出若干相似帧,从而进行粗定位;进一步,在这些关键帧中进行2D-3D匹配,用基于深度学习的局部特征来进行精确定位。 2017年加入旷视研究院担任 SLAM 组负责人,专注于 SLAM、AR、三维重建等方向研究,相关成果在旷视机器等业务中得到广泛应用。

    2.6K40发布于 2020-02-25
  • 来自专栏石云升

    创业使成长系列 (2

    建议大家多接触一些。坦诚就好。 这个项目可以说是成功的,项目在运行半年多的时候,公司就开始赚钱了。主要是前期不懂,做运营活动亏了很多,不然还会更早盈利。 公司赚了钱之后,开始给我们几个联合创始发生活费了,也不多,几千块钱。再后来公司开始扩张业务,成立了更多新的公司。引进了更多合伙,成立了董事会。 如果要分红,达到什么阶段分,如果有投资进来,又该如何处理,都要明确。就算后期有变动,也是协商修改,不能大股东一言堂,这样大家才有预期。 2、给股份不能太随便,要落地可执行。 所以给的时候不能太随意, 合伙的股权,在一年内,由创始股东代持。或者分4年分批兑现,根据合伙的贡献,逐步兑现。 3、中途退出、溢价回购。 已经发放给合伙的股份,如果合伙人中途退出,基于“散伙协议”,公司需要回购他全部、或者部分股权。

    32710编辑于 2022-08-25
  • Notion 产品负责人的深度思考:AI 时代,什么才是产品的核心能力?

    Max 这个人的履历挺特别——在 Google 做过 PM,去 Heroku 带过设计团队,在 GitHub 同时管设计和写代码,创过两次业,现在是 Notion 的产品负责人。 再比如 PM Eric Lou,被 Max 直说“如果我现在创业,前十个里不会招纯 PM”之后,没有委屈,而是直接开始学:从写长文档变成泡在 Figma 里做原型,再变成直接用代码搭 demo。 就像 3D 打印可以让你快速做出产品外壳,但能把这个东西量产给一亿用的工程能力,完全是另一回事。软件也一样。 但 Max 也说,真正好的产品,不是只会疯狂试错,而是能在探索之后,把那些零散的尝试收敛成一个极其简洁的核心,然后把绝大多数的精力,花在打磨最后那 10% 的细节上。 就像下围棋,AlphaGo 赢了人类棋手,但依然在下棋,因为享受这件事本身是机器拿不走的。” 他说,现在的硅谷有太多人并不真正爱计算机,只是被赚钱和“赶最后一班车”的焦虑驱动。

    17400编辑于 2026-06-01
  • 来自专栏机器人网

    这个能感受压力和温度的软体机器,未来可能帮你采摘水果

    Paulson工程与应用科学学院的研究人员已经开发了一个平台,用于创建带嵌入式传感器的软体机器,该传感器可感知运动、压力、触觉, 甚至温度。 ,最终将允许对柔性机器进行真正的闭环控制。” 研究人员测试了夹持器感知充气压力、曲度、接触和温度的能力。他们嵌入多个接触式传感器,所以夹具可以感应到光线和深度触摸。 ,阻碍设计选择的材料选择,Lewis实验室开发的技术有机会彻底改变机器的创建方式,从连续的过程中脱离出来,用嵌入式传感器和执行器制造复杂的整体机器。” 未来,研究人员希望利用机器学习的力量来训练这些设备,以抓住不同大小、形状、表面纹理和温度的物体。以后,这种软体机器不仅能帮助外科医生做手术,还能变成农民的最佳助手,采摘各种新鲜的蔬菜瓜果。

    86030发布于 2018-04-12
  • Landsat8_C2_ST是经大气校正的地表温度数据

    数据名称:Landsat8_C2_ST数据来源:USGS时空范围:2020年1月-2023年3月空间范围:全国数据简介:Landsat8_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据,属于Collection2 C2_ST数据集的特点包括以下几个方面:1. 高分辨率:Landsat 8卫星可以提供30米的空间分辨率,这意味着C2_ST数据集可以提供高精度的地表温度数据。 2. 多光谱信息:除了地表温度数据,Landsat 8的热红外传感器还可以提供其他光谱信息,如植被指数、陆地水体辐射温度等。这些信息可以用于研究地表环境的不同特征和过程。3. 通过分析地表温度数据,可以确定不同作物的生长阶段和生理状态,从而提供农业管理的指导。2. 水资源管理:C2_ST数据集可以用于监测河流、湖泊和水库的水温。 环境研究:C2_ST数据集可以用于监测自然资源的变化和环境污染的分布。例如,可以利用地表温度数据来研究森林火灾的热量释放和烟雾传输,以及土地利用变化对地表温度的影响等。

    53110编辑于 2024-02-13
  • 来自专栏GEE数据专栏,GEE学习专栏,GEE错误集等专栏

    Google Earth Engine——全球地表温度夜间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据(MOD11A2

    The underlying dataset for this daytime product is MODIS land surface temperature data (MOD11A2), which 该日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据(MOD11A2),采用Weiss等人(2014)所述的方法填补缺口,以消除由云层等因素造成的数据缺失。 visParams = { min: -30.0, max: 30.0, palette: [ '800080', '0000ab', '0000ff', '008000', '19ff2b

    61410编辑于 2024-02-02
  • 来自专栏GEE数据

    Landsat9_C2_ST类经过大气校正的地表温度数据

    数据名称: Landsat9_C2_ST 数据来源: USGS 时空范围: 2022年1月-2023年3月 空间范围: 全国 数据简介: Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据 ,属于Collection2的二级数据产品,以开尔文为单位测量地球表面温度,是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。 Landsat卫星系列自1972年以来一直在为地球观测提供宝贵的数据,对于地表温度的测量和监测起着重要的作用。 地表温度是指地球表面上的温度,它对于了解气候变化、环境监测、农业生产等具有重要意义。 然而,由于大气的吸收和散射作用,卫星拍摄到的数据会受到大气的影响,需要进行大气校正才能得到准确的地表温度数据。 Landsat 9的地表温度数据经过大气校正,可以提供高质量的地表温度信息。 通过这些步骤,可以消除大气对地表温度的影响,得到可靠的地表温度数据。 经过大气校正的地表温度数据可以广泛应用于气候研究、环境监测、农业生产等领域。

    75210编辑于 2024-02-18
  • 来自专栏GEE数据专栏,GEE学习专栏,GEE错误集等专栏

    Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据(MOD11A2

    The underlying dataset for this daytime product is MODIS land surface temperature data (MOD11A2), which 该日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据(MOD11A2),采用Weiss等人(2014)所述的方法填补缺口,以消除由云层等因素造成的数据缺失。 visParams = { min: -20.0, max: 50.0, palette: [ '800080', '0000ab', '0000ff', '008000', '19ff2b

    72521编辑于 2024-02-02
  • 来自专栏机器之心

    ChatGPT讲故事,DALLE-2负责画出来,两AI合作出绘本

    来自斯坦福大学计算机科学系的博士生 Eric Zelikman 就进行了这方面的尝试,而且他不仅用 ChatGPT 写了儿童故事,还让之前火了大半年的 DALLE-2 将其画了出来。 故事的梗概是这样的: 从前,在一个遥远的地方,有一位名叫罗比的机器,他生活的世界里到处都是机器。与其他机器不同的是,罗比不想每天都听从命令,执行任务。 罗比梦想成为人类。 他们害怕罗比,他们不知道罗比只是一个想和他们交朋友的机器。 罗比拼尽全力地跑着,在街道上躲来躲去。他不想伤害任何人,他只想一个待着。但那群人类毫不留情,并未停下追赶的脚步。 为了让 DALL-2 的生成效果更佳,Eric Zelikman 首先让 ChatGPT 为故事的每一段生成一个插图描述,然后反复要求它重复第一个 / 下一个插图描述。 还有人表示,自己其实也和 Eric Zelikman 做了类似的事情,让 ChatGPT 生成一个童话故事,然后让 Dall-E 2 画出来。

    1.2K20编辑于 2022-12-13
  • 来自专栏GEE数据专栏,GEE学习专栏,GEE错误集等专栏

    Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXSLV:1980-至今全球压力、温度、风等数据集

    M2T1NXSLV(或 tavg1_2d_slv_Nx)是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。 分辨率 69375 米 Y 分辨率 55000 米 乐队 姓名 单位 描述 CLDPRS 帕 云顶压力 CLDTMP ķ 云顶温度 DISPH 米 零平面位移高度 H1000 米 1000 mb 公斤/公斤 2米比湿度 SLP 帕 海平面压力 T10M ķ 10米气温 T250 ķ 250 hPa 时的空气温度 T2MDEW ķ 2 m处的露点温度 T2MWET ķ 2 m 处的湿球温度 T2M ķ 2米气温 T500 ķ 500 hPa 时的空气温度 T850 ķ 空气温度 850 hPa TO3 多布森 总柱臭氧 TOX 公斤/(米^2) 总柱奇氧 TQI 公斤/(米^2) 总可沉淀冰水 帕 基于 epv 估计的对流层顶压力 TROPQ 公斤/公斤 使用混合熵 (TROPPB) 估计的对流层顶比湿度 TROPT ķ 使用混合 tropp 估计的对流层顶温度 TS ķ 表面皮温度 U10M

    68720编辑于 2024-02-02
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