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  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 打印沙漏

    点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。

    73420发布于 2019-11-08
  • 来自专栏繁花云

    7-3笔记

    对数的定义:一般地,如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数。

    59000发布于 2018-07-31
  • 来自专栏以终为始

    7-3 情人节 (15 分)

    输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名,每个人名占一行,为不超过10个英文字母的非空单词,以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束,这个符号不算在点赞名单里。

    22220编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 约瑟夫环 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号,从1号开始按1、

    1.1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 电话聊天狂人 (25 分)

    点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录,找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N(≤10​5​​),为通话记录条数。

    1.1K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 寻找大富翁 (50分)

    胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值,请快速找出资产排前M位的大富翁。

    1.5K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏图灵技术域

    人机交互——EEC模型

    框架是提供理解或定义某种事物的一种结构。 什么是交互式的框架? ①帮助定义交互设计过程 ②识别设计过程中的主要问题 ③帮助定义问题域 执行/评估活动周期EEC模型 活动的基本组成(结构) ①目标(Goal):想做什么,这是最重要的 ②执行(Execution):要实现目标必须进行的操作 ③客观因素(World):执行活动需要考虑的客观因素 ④评估(Evaluation):衡量活动执行的结果与目标之间的差距 注意点: ①目标不是意图,一个目标之间可能有两个意图,同样的,每个意图可以包含一系列活动。 ②目标不对

    4.4K40发布于 2021-05-21
  • 来自专栏以终为始

    7-3 树的同构 (25 分)

    7-3 树的同构 (25 分) 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。

    23610编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca

    首先创建一个虚拟的测试样本,样本具有两个特征,并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。

    82450发布于 2019-11-13
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    元宇宙-人机交互界面

    Metaverse 在外人看来,它可能看起来像是虚拟现实 VR 的增强版,但有些人则认为元宇宙可能是下一代互联网。

    1.9K50发布于 2021-10-25
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 堆栈操作合法性 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。

    1.5K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)

    如果一个人在一段话里很多次提到 pintia,那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。

    43010编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)

    7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目(设相应栏目编号为1~8)的受欢迎情况,共调查了n位观众(1≤n≤1000),现要求编写程序,输入每一位观众的投票情况(每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票

    33610编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)

    如果一个人在一段话里很多次提到 pintia,那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。

    60300发布于 2021-09-10
  • 来自专栏新智元

    认知科学与人机交互简史

    另外,格式塔派除了研究似动、整体以外,还有一个重要的研究领域:顿悟,也许这些概念都是需要未来人机交互领域仔细打磨的范畴吧! 哲学如此,人机交互的基础亦如此吧。 实际上,在人类的认知领域中感知、意象和感情的自发性常常表现为Bottom-up机制,在不知觉、无意识中被外界的刺激所激发、唤醒。 在真实的人机交互领域中,人的情景意识(Situation Awarensss)SA、机器的物理SA、环境的地理SA等往往同构于统一时空中(人的五种感知也应是并行的),人注意的切换使之对于人而言发生着不同的主题与背景感受 结束语  人机交互是人类发展到一定阶段而必然产生的一门学科,她既包括人,也包括机和环境两部分,所以也可以说成人机环境系统方面的一种学问。她同样“有一个漫长的过去,但只有短暂的历史。”。

    1.9K50发布于 2018-03-13
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-3 阅览室

    7-3 阅览室 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序。当读者借书时,管理员输入书号并按下S键,程序开始计时;当读者还书时,管理员输入书号并按下E键,程序结束计时。

    50330发布于 2020-06-23
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    人机交互:从过去到现在

    随着计算机的发展,人机交互的作用一直在增加。大多数软件是交互式的,与界面相关的代码大约会占所有代码的一半以上。人机交互在应用程序设计中也扮演着重要的角色。 因此,人机交互已经扩展到“以用户为中心的设计”,包括从需求分析、概念开发、原型设计、设计演进到产品发布后的支持和现场评估的诸多流程,但并不是说人机交互吞并了所有的软件工程。 好的人机交互设计是进化的,而不是革命性的。 创新也需要验证,在人机交互中,验证意味着它能够很好地与真正的用户一起工作。 现在的目前 以用户为中心的设计运行良好,人机交互则是一门扎实的学科。随着信息技术的发展,人机交互已经无处不在了。 显然,人机交互中 ASR 部分的识别准确性并不是限制因素,而是整个 VUI 设计的质量和应用程序与情境的匹配。 这带来了现实中最大的挑战,在研究人机交互、语音识别和计算机视觉之间需要架起一座桥梁。

    1.4K30编辑于 2022-12-03
  • 来自专栏AI科技评论

    人机交互的终极状态——人机共生

    输入技术和相关理论 自然人机交互具有输入非精确性等新型特征,同时EMG等新的输入通道为自然人机交互提供了研究机遇。 Q4: 人机交互研究对 AI 有贡献吗? 陈益强提出:要做好智能人机交互,必须做到个性化。 而智能人机交互的终极目标,需要在感知刺激的基础上不仅有学习,还应有知识推理,而后决策执行,这类似于大脑智能层次,到了这个部分,人机交互应该能做到带情感甚至带有价值判断的智能人机交互。 ? “做人工智能最后要接触人机交互,做人机交互最后也要接触人工智能。” ? 清华大学计算机科学与技术系长聘教授史元春 田丰提出了“人机交互和人工智能从交替沉浮到协同共进”的观点。 人机交互的人才发展路径 Q1:工业界需要什么样的交互人才? Q2:学校如何培养人机交互人才? Q3:如何判断自己适不适合做人机交互

    2.4K21发布于 2019-10-23
  • 来自专栏机器人网

    情感识别技术变革人机交互体验

    具有情感意识的机器人——情感识别运算代表人机交互取得了重要进展。对于真正的"智能系统"开发而言,这种技术是必需的,但还不够。 本田公司是这种技术的早期购买者,希望以此改进汽车内的信息娱乐中心),但B2B的工业与服务系统的生产企业将肯定紧随其后,其中包括为消费、服务和工业领域开发机器人产品的公司,因为这种情感识别技术具有彻底改革人机交互的潜力

    1.9K70发布于 2018-04-12
  • 来自专栏一点人工一点智能

    多模态人机交互国际研究现状

    多模态人机交互综述. 中国图象图形学报, 27(6): 1956-1987 多模态信息呈现过程涉及大数据可视化交互技术、混合现实交互技术以及人机对话交互技术。 下面分别从大数据可视化交互、基于声场感知的交互、混合现实实物交互、可穿戴交互和人机对话交互5个维度介绍多模态人机交互的研究进展。内容框架如图 1所示。 实现手势输入的关键在于传感技术,目前人机交互领域深入研究了包括基于红外光、运动传感器、电磁、电容、超声波、相机和生物信号等用于手势识别的传感技术。 韩国科学技术院的人机交互团队探索了使用针阵列的触觉方式在手指上提供经过编译的信息,以及通过气流在皮肤表皮实现非接触式的压力触感。 06 多模态融合 如何将不同模态的信息在人机交互系统中有效融合,提升人机交互的质量,同样值得关注。多模态融合的方法可分为3种:特征层融合方法、决策层融合方法以及混合融合方法。

    3.2K20编辑于 2022-12-27
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