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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
36320发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
60610编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
45610发布于 2020-09-16 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
44240发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
80130发布于 2019-11-08 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
1K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.4K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏图灵技术域
人机交互——EEC模型
框架是提供理解或定义某种事物的一种结构。 什么是交互式的框架？ ①帮助定义交互设计过程 ②识别设计过程中的主要问题 ③帮助定义问题域 执行/评估活动周期EEC模型 活动的基本组成（结构） ①目标（Goal）：想做什么，这是最重要的 ②执行（Execution）：要实现目标必须进行的操作 ③客观因素（World）：执行活动需要考虑的客观因素 ④评估（Evaluation）：衡量活动执行的结果与目标之间的差距 注意点： ①目标不是意图，一个目标之间可能有两个意图，同样的，每个意图可以包含一系列活动。 ②目标不对
4.4K40发布于 2021-05-21 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
元宇宙-人机交互界面
Metaverse 在外人看来，它可能看起来像是虚拟现实 VR 的增强版，但有些人则认为元宇宙可能是下一代互联网。
1.9K50发布于 2021-10-25 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
21510发布于 2018-08-27 - 来自专栏新智元
认知科学与人机交互简史
另外，格式塔派除了研究似动、整体以外，还有一个重要的研究领域：顿悟，也许这些概念都是需要未来人机交互领域仔细打磨的范畴吧！ 哲学如此，人机交互的基础亦如此吧。 实际上，在人类的认知领域中感知、意象和感情的自发性常常表现为Bottom-up机制，在不知觉、无意识中被外界的刺激所激发、唤醒。 在真实的人机交互领域中，人的情景意识（Situation Awarensss）SA、机器的物理SA、环境的地理SA等往往同构于统一时空中（人的五种感知也应是并行的），人注意的切换使之对于人而言发生着不同的主题与背景感受 结束语 人机交互是人类发展到一定阶段而必然产生的一门学科，她既包括人，也包括机和环境两部分，所以也可以说成人机环境系统方面的一种学问。她同样“有一个漫长的过去，但只有短暂的历史。”。
1.9K50发布于 2018-03-13 - 来自专栏喔家ArchiSelf
人机交互：从过去到现在
随着计算机的发展，人机交互的作用一直在增加。大多数软件是交互式的，与界面相关的代码大约会占所有代码的一半以上。人机交互在应用程序设计中也扮演着重要的角色。 因此，人机交互已经扩展到“以用户为中心的设计”，包括从需求分析、概念开发、原型设计、设计演进到产品发布后的支持和现场评估的诸多流程，但并不是说人机交互吞并了所有的软件工程。 好的人机交互设计是进化的，而不是革命性的。 创新也需要验证，在人机交互中，验证意味着它能够很好地与真正的用户一起工作。 现在的目前 以用户为中心的设计运行良好，人机交互则是一门扎实的学科。随着信息技术的发展，人机交互已经无处不在了。 显然，人机交互中 ASR 部分的识别准确性并不是限制因素，而是整个 VUI 设计的质量和应用程序与情境的匹配。 这带来了现实中最大的挑战，在研究人机交互、语音识别和计算机视觉之间需要架起一座桥梁。
1.4K30编辑于 2022-12-03 - 来自专栏AI科技评论
人机交互的终极状态——人机共生
输入技术和相关理论 自然人机交互具有输入非精确性等新型特征，同时EMG等新的输入通道为自然人机交互提供了研究机遇。 Q4: 人机交互研究对 AI 有贡献吗？ 陈益强提出：要做好智能人机交互，必须做到个性化。 而智能人机交互的终极目标，需要在感知刺激的基础上不仅有学习，还应有知识推理，而后决策执行，这类似于大脑智能层次，到了这个部分，人机交互应该能做到带情感甚至带有价值判断的智能人机交互。 ? “做人工智能最后要接触人机交互，做人机交互最后也要接触人工智能。” ? 清华大学计算机科学与技术系长聘教授史元春 田丰提出了“人机交互和人工智能从交替沉浮到协同共进”的观点。 人机交互的人才发展路径 Q1:工业界需要什么样的交互人才？ Q2:学校如何培养人机交互人才？ Q3:如何判断自己适不适合做人机交互？
2.4K21发布于 2019-10-23 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
前面章节介绍了小程序的文件构成，那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢？在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境，下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。
72510编辑于 2025-08-25 - 来自专栏机器人网
情感识别技术变革人机交互体验
具有情感意识的机器人——情感识别运算代表人机交互取得了重要进展。对于真正的"智能系统"开发而言，这种技术是必需的，但还不够。 本田公司是这种技术的早期购买者，希望以此改进汽车内的信息娱乐中心)，但B2B的工业与服务系统的生产企业将肯定紧随其后，其中包括为消费、服务和工业领域开发机器人产品的公司，因为这种情感识别技术具有彻底改革人机交互的潜力
1.9K70发布于 2018-04-12 - 来自专栏一点人工一点智能
多模态人机交互国际研究现状
多模态人机交互综述. 中国图象图形学报, 27(6): 1956-1987 多模态信息呈现过程涉及大数据可视化交互技术、混合现实交互技术以及人机对话交互技术。 下面分别从大数据可视化交互、基于声场感知的交互、混合现实实物交互、可穿戴交互和人机对话交互5个维度介绍多模态人机交互的研究进展。内容框架如图 1所示。 实现手势输入的关键在于传感技术，目前人机交互领域深入研究了包括基于红外光、运动传感器、电磁、电容、超声波、相机和生物信号等用于手势识别的传感技术。 韩国科学技术院的人机交互团队探索了使用针阵列的触觉方式在手指上提供经过编译的信息，以及通过气流在皮肤表皮实现非接触式的压力触感。 06 多模态融合 如何将不同模态的信息在人机交互系统中有效融合，提升人机交互的质量，同样值得关注。多模态融合的方法可分为3种：特征层融合方法、决策层融合方法以及混合融合方法。
3.2K20编辑于 2022-12-27 - 来自专栏TechBlog
嵌入式：人机交互接口设计详解
HA7279A是一片具有串行接口并可同时驱动8位共阴式数码管或64只独立LED的智能显示驱动芯片。该芯片同时可连接多达64键的键盘矩阵，一片即可完成LED显示及键盘接口的全部功能。
1K21编辑于 2023-01-09 - 来自专栏机器人网
人机交互的未来革命会是什么？
人机交互的未来，是情感交流？ 上文所说，人机交互的重要趋势是“响应人类最自然的交流状态”，人工智能为我们打开了一扇大门，让人与机器的关系变得极致自然：情感交流。
1K40发布于 2018-04-23 - 来自专栏【腾讯云开发者】
大模型——重构人机交互的智能革命
从Transformer架构的革新到千亿参数的涌现能力，大模型正以惊人的速度重塑数字世界的底层逻辑。这场技术革命中，自注意力机制破解了长序列处理的千年难题，MoE架构实现了效率与规模的黄金平衡，多模态融合让机器首次理解世界的复合语义。企业级部署呈现多重变奏。在应用战场，动态记忆网络让销售AI学会千人千面沟通，询价转化率飙升；KV-Cache缓存技术将推理速度提升5倍，也为显存占用埋下伏笔。当Temperature参数从0.1调至100，AI在严谨律师与先锋诗人之间自由切换，揭示着可控性与创造力的深层辩证。这场革命中，中文语义理解、垂直场景融合、端侧部署优化正构筑起中国特色的技术护城河。
40210编辑于 2025-07-03
腾讯云开发者
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