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21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（4）
上期回顾 《21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（3）》 一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题， 适应人群： （1）想要转型做人工智能的传统产品经理； （2）RD想要转型做AIPM的人群； （3）一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 本文是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分 ：系统架构篇，第二章：人工智能的技术架构。 三、下期预告 《人工智能的应用架构》 四、未完待续 《人工智能产品经理最佳实践》全部内容已录制成视频课程，发布在网易云课堂和CSDN学院
73330发布于 2019-01-14 - 来自专栏PPV课数据科学社区
21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（4）
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。 人工智能技术架构 三大层次： 基础层：人工智能基础设施，包括硬件设施、软件设施、数据资源； 技术层：人工智能技术框架，包括基础框架、算法模型、通用技术； 应用层：人工智能系统应用，包括应用平台和智能产品 ； 2.2.2 典型人工智能产品的技术架构 ? ，跟胖哥一起学人工智能。 系列文章： 21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（1） 21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（2） 21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（3）
1.1K60发布于 2018-04-20 - 来自专栏掘金安东尼
人工智能领域最著名的 4 大测试
在人工智能领域，衡量、理解、测试AI 是一项重要的任务。 历史上，有 4 大著名测试：图灵测试、咖啡测试、机器人学生测试和雇员测试； 本篇和大家一起来探究这些知名测试的背后，包括设计原理、实施方法、评估标准等，在这些指标的启示下，将进一步了解人工智能领域 AI 我个人理解它们的难度级别是： 完全图灵测试 > 雇员测试 > 机器人学生测试 > 咖啡测试 > 图灵测试 目前，人工智能系统能够理解和生成更复杂的内容，并能够完成一些简单的任务，但是距离 AGI 还有很大的差距
3.5K10编辑于 2024-03-13 - 来自专栏人工智能AI
AI 人工智能常见4大应用场景
AI人工智能常见4大应用场景 AI 类应用场景，涉及行业众多，常见场景例如智能制造、智能安防、智慧医疗、智能自动驾驶等： 01、AI智能制造 智能制造，在某园区部署 MEC 平台，基于该平台可实现预测性维护和 实际实施过程中通过在园区内布置监控摄像头以及巡检机器人，实时巡检监控，结合 AI 人工智能视频分析，遇到异常情况及时告警，同时联动巡检机器人到达现场排查，实现智能快速处理、实时响应；在小区入口处设置门禁系统
2.1K10编辑于 2024-05-21 - 来自专栏反反复复
最新人工智能ChatGPT-4简单使用教程
就在过去几个月，有了颠覆性的 ChatGPT 和现在的 GPT-4。 比尔·盖茨 (Bill Gates) 回顾 OpenAI 的工作时说，“人工智能时代已经开始”。如果感到难以跟上快速变化的步伐，那么并不孤单。 GPT4All 但现在，来更深入地介绍 GPT4All。这是 Nomic AI 的助手式聊天机器人，刚刚公开发布。 /gpt4all-lora-quantized-OSX-m1。 ? 设置一切应该需要几分钟，下载是最慢的部分，结果是实时返回的。 结果 现在，准备运行的 GPT4All 量化模型在基准测试时表现如何？ 虽然它可能不在 GPT-3.5 甚至 GPT-4 级别，但它肯定有一些魔力。
2.3K00编辑于 2023-05-01 本周人工智能科技简报（2026年4月7日‑4月14日）
本周的人工智能简报聚焦大模型迭代、学术研究、开源项目、AI工具新品、代理框架以及机器人与自动驾驶的最新进展，力求用简明语言总结重点，为 AI 爱好者、科技从业者和产品经理提供高价值信息。 1️⃣ 大模型最新动态 •【标题】Gemma 4开放发布 【内容简介】谷歌推出 Gemma 4 系列开源模型，包含 E2B、E4B、26B‑MoE 与 31B 密集版，支持 128K‑256K 上下文， 【亮点分析】作为全新的开源模型，Gemma 4 在 reasoning 和 code generation 上明显提升，支持长上下文和多语言多模态，是企业研发和开发者实验新的 agent 工作流的理想平台 【创新点】ThinkTwice 采用两阶段强化学习加自我反思训练：先让模型完成推理任务，再基于自身解答训练，Qwen3‑4B 的 Pass@4 提高 5 和 11.5 个百分点，训练无需外部正确信号 。 Scout‑17B、Llama‑4‑Maverick‑17B、Qwen3‑72B、Codestral‑2‑22B 和 DeepSeek‑V3 等 。
3K20编辑于 2026-04-16本周人工智能科技简报（2026年4月21日 - 4月28日）
过去一周，人工智能领域继续保持高强度创新。从大模型迭代到实用工具落地，再到机器人和自动驾驶的商业化突破，新动态不断。 DeepSeek V4 系列震撼发布 标题：深度之眼发布 DeepSeek‑V4‑Pro/Flash，推开 1 百万 token 窗口 内容简介：DeepSeek 于 4月26日发布 V4 系列预览版， Google DeepMind 发布 Gemma 4 标题：Gemma 4：基于 Gemini 3 研究的开源模型家族 内容简介：DeepMind 发布 Gemma 4，称其为“最具智慧的开源模型”。 2️⃣ 最新论文速递 LAnR：统一编码-检索-生成框架 标题：《Latent Abstraction for Retrieval‑Augmented Generation》 研究机构/作者：上海人工智能实验室等 AI 辅助驾驶政策：多国监管机构正在制定 L3/L4 自动驾驶法规，关注驾驶责任划分和数据隐私。 本周人工智能科技领域可谓百花齐放，既有大模型的快速迭代，也有针对真实场景的工具和硬件突破。
47610编辑于 2026-05-06本周人工智能科技简报（2026年4月14日 – 4月21日）
过去一周，人工智能领域涌现出多个重量级模型、前沿研究与创新产品。以下内容经过权威报道梳理，以期帮助读者快速把握趋势、洞察亮点。 【标题】OpenAI 发布生命科学专用模型 GPT‑Rosalind 【内容简介】4月17日，OpenAI 宣布 GPT‑Rosalind 研究预览版。 【标题】OpenAI 推出防御型模型 GPT‑5.4‑Cyber 【内容简介】4月14日，OpenAI 公开新型号 GPT‑5.4‑Cyber，专为防御性网络安全而调优。 NVIDIA 表示全球多家大学和企业正在测试该模型，创始人黄仁勋强调人工智能将驱动量子计算突破 。 ，并允许车辆在高速公路上执行 Level 4 自动驾驶 。
1.7K10编辑于 2026-04-22- 来自专栏智药邦
人工智能可以改变临床试验的4种方式
医疗保健行业在人工智能应用方面处于领先地位，正在试验从机器学习辅助诊断到从电子健康记录中提取信息的各种应用。 然而，人工智能在实际临床试验过程中的采用仍处于早期阶段。 总之，应用人工智能可以减少临床试验周期，同时提高生产力和临床开发结果的成本。人工智能算法与有效的数字基础设施相结合，可以使连续的临床试验数据流得到清理、聚合、编码、存储和管理。 人工智能算法可以通过自动化数据捕获、数字化标准临床评估以及跨系统共享数据来帮助监测和管理患者。 最终目标是通过在整个临床试验过程中采用人工智能来推动创新和更好的医疗保健。 参考资料 https://medcitynews.com/2021/12/4-ways-ai-can-transform-clinical-trials/ --------- End ---------
1.2K20编辑于 2022-03-04 - 来自专栏blog-技术博客
人工智能_4_k近邻_贝叶斯_模型评估
param_grid=none,cv=None) estimator:估计器(knn) 此时估计器中不用再写超参数 param_grid:估计参数 {"n_neighbors":[1,2,3,4,5 sklearn.model_selection import GridSearchCV gc = GridSearchCV(KNeighborsClassifier(),param_grid={"n_neighbors":[1,2,3,4,5
66320发布于 2020-05-08 - 来自专栏企鹅号快讯
人工智能AI（4）：线性代数之行列式
行列式是数学中的一个函数，将一个的矩阵映射到一个标量，记作。 1 维基百科定义 行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。 行列式的特性可以被概括为一个交替多线性形式，这个本质使得行列式在欧几里德空间中可以成为描述“体积”的函数。 一个n阶方块矩阵A的行列式可直观地定义如下： 其中，S
1.7K90发布于 2018-02-11 - 来自专栏前端专精
GPT-4o mini：开启人工智能新篇章
GPT-4o mini：开启人工智能新篇章 一、引言： 人工智能的迅猛发展正在重塑我们的工作与生活。 二、为什么GPT-4o mini开启了人工智能新篇章 先说点题外话： GPT-4和GPT-4o不是早就出来了吗？为什么GPT-4o mini的出世引来这么大的轰动呢？ 2.1、因为它免费 GPT-4和GPT-4o都收费啊，但是GPT-4o mini确实免费的。 与GPT-4o mini职能范围重合的是GPT-3.5，而不是对标传统的GPT-4系列模型，GPT-4o mini直接替代了GPT-3.5的作用，但和GPT-4、GPT-4o的收费服务并不冲突。 全面掌握和应用这些技术和方法，将使开发者能够充分释放GPT-4o mini的潜力，推进人工智能技术的发展，迎接智能科技的辉煌未来。
27710编辑于 2025-01-22 - 来自专栏学习与分享
GPT-4o：人工智能技术的新巅峰
如何评价GPT-4o? 版本对比：从GPT-3到GPT-4o GPT-3 GPT-4 GPT-4o 技术能力：语言生成与理解的飞跃 语言生成 语言理解 技术改进 个人感受：从惊艳到信任 创作与写作 实用性与效率 信任与依赖 结论 GPT-4o GPT-4o 是 GPT-4 的优化版本，旨在进一步增强性能、降低计算成本和提升模型的响应速度。 个人感受：从惊艳到信任 作为一名长期关注人工智能技术的用户，GPT-4o 给我带来了深刻的印象。相较于前几代模型，GPT-4o 的表现更加自然和智能，几乎让我忘记它只是一个机器生成的文本。 总的来说，GPT-4o 是人工智能技术发展的又一里程碑，值得期待和信赖。----
54910编辑于 2024-05-31 - 来自专栏JavaEdge
人工智能导论 (一) - 绪论1 简介2 人工智能的概念3 人工智能的发展史4 人工智能研究的基本内容
1 简介 2 人工智能的概念 3 人工智能的发展史 4 人工智能研究的基本内容
81420发布于 2018-12-27 - 来自专栏智药邦
徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索 (4)
muscular atrophy, SMA) 药物，有人用高通量荧光成像表型筛选系统，以人胚胎肾细胞为模型筛选了 20 万小分子，发现了 SMN (survival motor neuron) 的剪接修饰物（图 4- 图 4-3-16. 以人胚胎肾细胞为模型，采用高通量荧光成像表型筛选系统发现的SMN的剪接修饰物。 3.6 人工智能在药物设计中应用的局限性 人工智能在药物发现领域的应用取得了显著的进步，凸显了数据驱动本行业发展的重要性。 (4) 人工智能技术设计或预测的结果最终需要生物学、药学、和化学实验验证。 而理论与实验的差距会因为对机制的不了解而扩大，对人工智能算法所得的结果往往解释困难，而科学机理问题也不是人工智能技术本身能解决的问题[42, 121]。
73521编辑于 2022-04-13 - 来自专栏用户8858632的专栏
斯坦福大学：人工智能本科 4 年课程清单
最近，一位在行业内工作了几年的斯坦福人工智能毕业的专业人士为自己的人工智能和机器学习的职业生涯，设计一个完整的 4 年制人工智能本科学位基础课程。 如今他把这个课程分享出来，希望可以为人工智能和计算机科学领域的新手提供帮助。 这部分建议的课程如下： 人工智能简介：该课程涵盖了对不同人工智能领域的广泛调查，比如搜索，游戏，逻辑以及图像还有机器学习算法的应用。 拥有扎实的神经网络基础对当下的人工智能领域相当重要。 要想成为一名高效的人工智能专家，你需要把学到的所有理论付诸实践，下面是一些如何获得实践的方法： 参与研究：做研究是一种十分高效的方式，可以让你在复杂的人工智能工作中获得实际经验。
1K10发布于 2021-10-25 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
总理4次@人工智能，AI工程师薪酬究竟如何？
人工智能规定已定，今年的两会上，人工智能已经被总理@4次了。 另外：“人工智能实践基地”在南京雨花台中学揭幕。随即南京大学宣布成立人工智能学院，周志华教授主持领导。人工智能的这把火将持续蔓延！ 到2020年，人工智能规模将达万亿级市场，意味着在未来不到3年的时间内，人工智能市场活跃度暴涨，人才需求井喷！你一定很想知道这个专业的人才能拿多少钱吧？ 人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三 数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。 ? 人工智能岗位竞争没有其他领域激烈 人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到 130.3 份简历。 ?
60350发布于 2018-04-26 - 来自专栏测试帮日记
2020年4月程序员工资统计，人工智能工资大跌
趋势 2020年4月，中国大陆程序员平均工资14249元。 ? 一线城市工资 ? 45000 30892 9.24% 2 上海 17060 6500 15000 40000 59059 17.67% 3 深圳 16784 6500 15000 37500 46645 13.96% 4 职能 岗位 2019年4月 2020年4月 ADAS 19763 23194 Android开发工程师 NaN 13834 CAE 11820 15260 CTO 35555 37325 Cocos2d-x 12466 SLAM 22129 18548 Unity3D 13671 14367 Unity3d开发工程师 NaN 16836 Web前端开发 NaN 12488 iOS开发工程师 NaN 15954 人工智能 但是，人工智能岗位的工资普遍下降了。看来人工智能正在退烧。
1.5K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏人工智能头条
总理4次@人工智能，AI工程师薪酬究竟如何？
人工智能规定已定，今年的两会上，人工智能已经被总理@4次了。 另外：“人工智能实践基地”在南京雨花台中学揭幕。随即南京大学宣布成立人工智能学院，周志华教授主持领导。人工智能的这把火将持续蔓延！ 到2020年，人工智能规模将达万亿级市场，意味着在未来不到3年的时间内，人工智能市场活跃度暴涨，人才需求井喷！你一定很想知道这个专业的人才能拿多少钱吧？ ? 人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三 数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。 ? 人工智能岗位竞争没有其他领域激烈 人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到 130.3 份简历。 ?
72260发布于 2018-06-05 《人工智能导论》第 4 章 不确定性推理方法
无论是医疗诊断、金融分析还是智能控制，都需要人工智能系统能够处理不完整、不准确或模糊的信息。本章将深入探讨不确定性推理的核心方法，帮助读者理解如何让机器在不确定环境中做出合理决策。 # 输出推理结果 print("诊断结果：") for disease, cf in results: print(f"{disease}: 可信度 = {cf:.4f d_s.calculate_plausibility(combined_mass, (weather,)) print(f"{weather}: Belief = {belief:.4f 总结与实践建议 不确定性推理是人工智能领域的核心问题之一，掌握这些方法对于开发实际的智能系统至关重要。 阅读相关文献，了解这些方法的最新发展和应用 比较不同方法的优缺点，思考如何结合多种方法处理复杂问题 通过理论学习和实践操作的结合，能够更好地掌握不确定性推理方法，为开发更智能、更鲁棒的人工智能系统奠定基础
34610编辑于 2026-01-21
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