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- 来自专栏Redis原理与应用
Redis应用—9.简单应用汇总
(String数据结构)6.实现一个简单的唯一ID生成器(incr命令)7.实现博客点赞次数计数器(incr命令 + decr命令)8.社交网站的网址点击追踪机制(长网址转短网址)(Hash数据结构)9. /短网址追踪案例public class ShortUrlDemo { private static final String[] X36_ARRAY = "0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, shortUrlDemo.getShortUrlAccessCount(shortUrl); System.out.println("短网址被访问的次数为：" + accessCount); }}9.
24000编辑于 2025-03-08 - 来自专栏iOSDevLog
人工智能-应用场景
语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务； 语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等步骤； 语音识别过程包括预处理、特征提取、声学模型，语言模型和字典解码等步骤； 深度学习和迁移学习等技术都已经被应用在语音处理之中 结合人工智能在无人武器中的规模化应用，对人工智能进行法律约束似乎已经迫在眉睫。那么应该如何看待与应对人工智能带来的伦理问题呢？ ? 那么人工智能的发展到底会对人类自身产生何种反作用呢？ 这是人工智能的终极问题。 ? image 左右互搏：生成式对抗网络 ---- 生成式对抗网络的原理与机制。 生成式对抗网络的一个重要的潜在应用就是让人工智能在没有明确指导的情况下学习，使算法的学习方式向人类的学习方式转变。那么如何看待生成式对抗网络在通用人工智能研究中的前景呢？ ? image 总结自：人工智能基础课: https://time.geekbang.org/column/62 简宝玉写作群日更打卡第 40 天
1K60发布于 2018-06-08 - 来自专栏程序你好
人工智能行业应用
人工智能应用-人工智能在银行业 利用人工智能来防止欺诈并不是一个新概念。事实上，人工智能解决方案可以用于增强多个业务部门的安全性，包括零售和金融部门。 该人工智能系统从车辆的雷达、摄像头、GPS和云服务中收集数据，以产生操纵车辆的控制信号。 ? Waymo -人工智能应用 先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近的物体可能会做什么。 谷歌助理-人工智能应用- Edureka 该设备使用自然语言处理和机器学习算法来处理人类语言和执行任务，如管理你的时间表，控制你的智能家居，预订，等等。 人脸识别-人工智能应用- 另一个例子是Twitter的人工智能，它被用来识别Twitter上的仇恨言论和恐怖主义语言。它利用机器学习、深度学习和自然语言处理来过滤掉攻击性的内容。 MuseNet -人工智能应用 MuseNet是一种深度神经网络，能够用10种不同的乐器产生4分钟的音乐作品，并能结合从乡村到莫扎特到披头士的各种风格。
1.6K10发布于 2019-11-06 - 来自专栏Devops专栏
9. Django 2.1.7 创建应用模板
上一篇中讲诉了关于Django 2.1.7 视图的操作，本篇章开始研究模块这块内容。
54220编辑于 2022-01-17 - 来自专栏C++核心准则原文翻译
自学鸿蒙应用开发（9）- TimePicker组件
本文介绍在鸿蒙应用中TimePicker组件的基本用法。 增加TimePicker组件 如下代码中46行~52行所示，在布局中增加TimePicker组件。 <?
66120发布于 2021-01-13 - 来自专栏HarmonyOS知识集合
【HarmonyOS NEXT】鸿蒙应用点9图的处理（draw9patch）
【HarmonyOS NEXT】鸿蒙应用点9图的处理（draw9patch）一、前言：首先在鸿蒙中是不支持安卓 .9图的图片直接使用。
65300编辑于 2025-03-24 - 来自专栏BestSDK
2018年——人工智能9个最火热的风口
从认识物理世界到自主决策，目前人工智能已经具备以下几种能力： 感知智能：在语音识别、图像识别领域已经有很深入的应用，赋予了机器“看”和“听”的能力。 人工智能在医疗行业的应用很广泛。用人工智能来辅助医疗影像诊断大家已经比较熟悉了。我想说的是人工智能对精准医疗的推动。 实现人工智能的转型，需要从几个方面并行： 数据、算法和算力是我们常说的人工智能的“三驾马车”，是人工智能得以应用的基础。 第一是数据，我们对数据的认识不应该停留在统计，改进产品或者作为决策的支持依据。 除了这三驾马车，从实验室到行业应用，在人工智能的应用过程中还需要加入两个元素： ■ 首先是场景。理解场景是人工智能应用的核心。人工智能必须落到精准的场景，才能实现实在的价值。 人工智能成为新的生产要素，人机协同将成为普遍趋势。 人工智能的应用转型需要满足数据、算法、算力、场景、反馈五个元素才能奠定行业应用的基础。
1.8K140发布于 2018-03-02 【人工智能的定义与应用】
人工智能的定义 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是通过计算机系统模拟人类智能的学科，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，旨在实现推理、学习和问题解决等能力。 深度学习：基于神经网络的机器学习分支，广泛应用于图像识别、语音处理等复杂任务。 自然语言处理（NLP）：使计算机理解、生成人类语言，应用于聊天机器人、翻译系统等。 应用场景 医疗：辅助疾病诊断、药物研发。 金融：风险评估、欺诈检测、量化交易。 制造业：智能质检、预测性维护。 零售：个性化推荐、库存管理优化。 交通：自动驾驶、路线规划。 上下文工程的应用案例 在博客内容创作中，上下文工程能够帮助生成更连贯、符合主题的文章。通过合理的上下文设计，AI可以理解并延续作者的写作风格和主题方向。 例如，一位经常阅读科技类博客的读者，系统会优先推荐最新的人工智能发展动态。 多语言博客翻译 上下文工程在多语言博客翻译中发挥重要作用。AI不仅翻译文字，还保持原文的语境和风格。
73110编辑于 2025-08-28- 来自专栏生信技能树
RNAvelocity 9：scVelo应用—动力学模型
与以前的教程一样，应用胰腺内分泌发育数据集来展示。 [ ]: # update to the latest version, if not done yet. ! [9]: df = adata.var df = df[(df['fit_likelihood'] > .1) & df['velocity_genes'] == True] kwargs = dict 'degradation rate', xticks=[.1, .4, 1], **kwargs) scv.get_df(adata, 'fit*', dropna=True).head() [9]
65620发布于 2021-10-12 图解AI：9个MCP应用场景
100% 本地 MCP client MCP 客户端是 AI 应用（如 Cursor）中用于建立与外部工具连接的组件。 复杂文档检索增强生成系统 使用 MCP 为复杂文档（含表格、图表、图像及复杂排版等元素）驱动的 RAG 应用赋能。 在这吐槽下微软最近开源的文档提取工具，堂堂微软做出来的开源项目真LJ！
8810编辑于 2026-06-22- 来自专栏单细胞天地
RNAvelocity 9：scVelo应用—动力学模型
与以前的教程一样，应用胰腺内分泌发育数据集来展示。 [ ]: # update to the latest version, if not done yet. ! [9]: df = adata.var df = df[(df['fit_likelihood'] > .1) & df['velocity_genes'] == True] kwargs = dict 'degradation rate', xticks=[.1, .4, 1], **kwargs) scv.get_df(adata, 'fit*', dropna=True).head() [9]
1K10发布于 2021-10-09 - 来自专栏VoiceVista语音智能
GreenWave 发布面向边缘侧人工智能应用的新一代超低功耗IOT应用处理器GAP9
对比上一代产品GAP8，功耗进一步降低了5倍，进一步丰富了GreenWave的边缘侧IoT应用处理器家族。 GreenWave一家无晶圆厂半导体创业公司(fabless semiconductor startup)，专注于设计颠覆性的面向边缘侧感知设备人工智能处理的(AI processing in sensing GreenWave于近期发布其IoT应用处理器家族GAP的新一代处理器 - GAP9。 GAP9集成了新的增强架构设计，以及业内领先的Global Foundries 22nm FDX半导体工艺(semiconductor process)，带来峰值簇内存带宽高达41.6GB/SEC以及高达 关于GAP9的详细信息请参考 - GAP9 is built on the same GAP architectural attributes as GAP8.
1.5K30发布于 2021-05-28 - 来自专栏不二小段
「深入实施“人工智能+”行动」，我的9点学习笔记
第一，「“人工智能+”行动」 「“人工智能+”行动」并不是从石头里冒出来的。 去年，2024 年的政府工作报告里首次提出了「开展“人工智能+”行动」： 深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 2025 年的政府工作报告再次提出「持续推进“人工智能+”行动」： 持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑 培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。 （后面在「治理能力」一节，也专门有一句「深入开展人工智能社会实验」） • AI+消费：「加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用」。提效型自然是工具类，那陪伴型自然就是指情感类。
20710编辑于 2026-04-09 - 来自专栏点滴科技资讯
人工智能应用领先的3家零售银行—他们如何应用人工智能
编译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改革与发展研究院）金融研究室主任 我们分析了美国和欧洲 50 家最大的零售银行，选出了人工智能应用的前 3 名领导者。 先前职位：富达机器学习和人工智能高级副总裁。 ·Senthil Kumar， Capital One 机器学习中心的首席科学家。以前的职位：贝尔实验室的应用科学家。 CAPITAL ONE 的 AI 计划 Capital One 已经部署了一系列不同的人工智能项目，专注于从改善消费者的移动应用程序体验到为银行工程师构建内部开发工具的方方面面。 是其最早的基于 ML 的应用程序之一产品发布。 ·诊断和修复移动应用程序问题：该银行为其 DevOps 工程师构建了一个内部 ML 工具，以帮助识别移动应用程序问题并实时响应应用程序故障。
2.1K40编辑于 2023-03-01 - 来自专栏AI智韵
YoloV9改进策略：Block改进|MBConv在YoloV9中的应用
在YoloV9中的应用：将MBConv模块替换YoloV9中的BottleNeck模块后，可以进一步提升YoloV9的计算效率和性能。 模型性能提升：除了训练速度的提升外，MBConv模块还能在一定程度上提高YoloV9的模型性能。 本文介绍了EfficientNetV2及其中的MBConv模块，并探讨了将MBConv模块应用于YoloV9中的可能性。 通过替换YoloV9中的BottleNeck模块为MBConv模块，可以显著加快训练速度并提高模型性能。这一改进为YoloV9的目标检测任务提供了更高效、更准确的解决方案。 由于搜索空间较小，我们可以在与EfficientNetB4大小相当的大型网络上应用强化学习（Tan等，2019）或简单的随机搜索。
54910编辑于 2024-12-19 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 9应用安全实战：构筑金库级防护体系的9大核心策略
在.NET 9的世界中，安全威胁的演变速度与框架更新同样迅猛。编写安全代码绝非简单勾选清单——它需要将安全意识融入每一行代码的基因。 本文将深入探讨如何通过高级技术手段，让你的.NET 9应用固若金汤。 1. NET 9中认证中间件的改进让集成更加丝滑。 示例：使用.NET 9数据保护API加解密 var protector = _dataProtectionProvider.CreateProtector("MyApp.SecretData 将这些实践深度融入.NET 9开发流程，你不仅能抵御现有威胁，更能构建值得用户托付的可靠系统。下次敲下代码时，请自问：这条代码安全吗？若答案存疑，你已知道该如何行动。
41810编辑于 2025-05-26 - 来自专栏一“技”之长
iOS9系列专题三——应用瘦身 原
更小，更快——iOS9的App Thinning apple在iOS9中引入了一套新的app瘦身方案，通过一些优化策略，将尽可能的减小app安装包的体积。 在xcode中，使用asset catalog管理素材文件，在我们提交应用市场后，会自动帮我们生成各个尺寸包得app副本。 三、On-Demand Resources 这是一种多级应用的设计思路，例如一个游戏，开发者可以将其分为一个大小各异的资源包，用户只需下载一个小的引导程序，在程序内加载相应资源包。 这样，可以大大加快应用的安装速度。 专注技术，热爱生活，交流技术，也做朋友。 ——珲少 QQ群：203317592
59720发布于 2018-08-16 构建现代应用的9个Python GUI库
你是不是也觉得Python好是好，就是做个带界面的桌面应用太费劲了，是时候打破这个刻板印象了。如今的Python在GUI开发领域早就不是吴下阿蒙了。 今天介绍的Python GUI库都可以打造炫酷的应用。在此之前，我们先搞定一切的基础 —— 开发环境。项目一多，Python版本就成了个头疼事。 这个界面既可以在浏览器里访问，也可以打包成一个独立的桌面应用。非常适合做数据看板、Web小工具这类应用。特点：只写Python，就能得到一个现代化的Web UI。部署灵活，既是网站，也是桌面应用。 非常适合数据密集型应用和开发工具。独特的立即模式API。 下次再有人说Python做不了桌面应用，就把这篇文章甩给他！
3K21编辑于 2025-10-31- 来自专栏人工智能
人工智能将应用医疗，前景广泛
比赛的结果也说明了人工智能领域在医疗方面有着广泛的应用前景，借助人工智能，在未来，可以极大程度上提高医生的诊断和工作效率，同时，”人工智能医生“也能弥补偏远地区人手不足的问题，也将为基层医疗带来更加珍贵的医疗资源 ，人工智能的发展，在医疗领域也描绘出了一片伟大蓝图。 在国外，”人工智能医生“已经有了相当广泛的应用，在美国一家癌症中心就有一位”人工智能医生“，该中心和多方合作，联合开发出一款癌诊断软件，通过”人工智能医生“的计算能力，可以从病人病例和丰富的研究资料库中找到相应的资料 ”人工智能医生“通过对数据不断的收集，建立出各种数据模型，并不断的对其计算，从而得出诊断结果，和人类医生相比，”人工智能医生“的优势不言而喻，首先就是人类医生本身没有办法做到样样精通而”人工智能医生“却可以做到且没有主观性 ”人工智能医生“所诞生的可能性，已经让人们看到了无尽的希望，随着人工智能技术逐步成熟，在未来，一定会有着更广泛的应用。
1.2K50发布于 2018-01-26 - 来自专栏大魏分享（微信公众号：david-share）
实战：应用对持久数据访问| 从开发角度看应用架构9
二、Java对持久数据的访问方式 前文已经提到，Java应用对应用数据的访问，最终通过ORM方式实现。 ? 而ORM的实现，通过JPA的标准，底层使用Hibernate等技术。 应用程序调用实体管理器的持久性，查找或合并方法后，实体实例处于受管状态。 Removed State:持久实体可以通过多种方式从数据库表中删除。 事务类型定义了应用程序打算执行什么类型的事务。容器事务使用每个Java EE应用程序服务器中提供的Java事务API（JTA）。在JTA类型的事务中，容器负责创建和跟踪实体管理器。 六、实战：应用对持久数据的访问 通过JBDS导入一个已经存在maven项目： ? 接下来，构建和部署应用。 ? ? 接下来，在EAP上部署应用： ? 部署成功： ? 通过浏览器访问应用： ? 输入名字：david wei，点击提交： ? 点击view all names： ? ?
2.6K30发布于 2018-07-30
腾讯云开发者
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