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  • 来自专栏PyQt5

    python3GUI--基于PyQt5+DeepSort+YOLOv8智能人员入侵检测系统(详细图文介绍)

    一.前言本次使用PyQt5+DeepSort实现了一个智能人员入侵检测系统,系统包括多个区域支持ROI感兴趣区域标注告警,支持展示区域内标签显隐控制,自动统计全部目标以及ROI区域内目标 ,支持数据导出、入侵人员照片查看,动态阈值调整。 图片图片7.入侵人员检测入侵人员检测是指通过监控系统(如视频监控、红外传感器、雷达等)对特定区域进行实时监测,自动识别和判断是否有未经授权的人员进入。 图片8.入侵人员信息表格在这个表格区域展示了所有入侵人员的图像以及ID,用户可以比对目标图像以及实时画面检测结果,鼠标放上去会有个发光的效果,表示用户正在和目标进行交互。 10.系统功能总览我们用一张图展示当前系统的主要核心功能本系统是根据“人员中心点是否在ROI区域判断人员是否入侵”四.项目运行环境1.项目依赖博主是在Windows电脑上使用Python3.8开发的本系统

    47810编辑于 2025-07-22
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    TSINGSEE青犀视频分析边缘计算AI算法·人员区域入侵算法应用

    TSINGSEE青犀视频人员/区域入侵功能可对重要区域进行实时监测,对监控区域进行7*24全天候管控,当监测到有人员靠近、闯入时,AI算法后台就会立即发出告警及时通知管理人员,变被动“监督”为主动“监控 旭帆科技AI智能人员/区域入侵算法可以应用于以下场景:1. 建筑物安全TSINGSEE青犀人员/区域入侵算法可用于保护大型建筑物(如商业办公楼、医院、学校)内部的受限区域,防止未经授权的人员进入,以确保人员和财产的安全。3. 工地安全TSINGSEE青犀人员/区域入侵算法可在工地内设置区域入侵检测系统,以防止未经授权的人员进入危险区域或限制区域,从而减少事故发生的风险。4. 公共交通安全TSINGSEE青犀人员/区域入侵算法可在火车站、地铁站等交通枢纽设置区域入侵检测系统,以确保无人员进入受限区域,减少恶意破坏和安全事故的发生。

    40920编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏FreeBuf

    如何入侵大疆Phantom 3无人机

    最近,我有了一些空闲时间可以与我的飞行“精灵”一起玩,但不是你想的那种玩,我是在想着如何能够破解这款大疆Phantom 3无人机。 Phantom 3配备飞行器(无人机)、控制器以及Android / iOS应用程序。 分析发现,Wi-Fi加密方式为WPA2,默认SSID(服务集标识)是从远程控制器的MAC地址中派生的:PHANTOM3_「MAC地址的最后6位」。默认的关联密码是:12341234。 GPS攻击 & 更多威胁 入侵大疆Phantom 3下一步会发生什么? 目前要入侵信息安全门户大开的无人机虽然容易,但多半还是得一台台手动入侵,但信息安全专家警告,很快就会有人写出可自动入侵感染的病毒,预期 2017 年就会有相关黑客工具流传,届时,很快无人机被骇造成的灾情就会上报纸头条

    2.3K90发布于 2018-02-24
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    基于边缘AI计算的人员入侵检测CNN算法在实际场景中的应用

    目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展,基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。 ,对视频图像进行人员入侵检测。 无论是前端的边缘智能,还是后端智能,人员入侵检测技术均是基于深度学习AI算法,通过视频监测周界或区域是否有人员入侵。 边缘AI智能在当前也已经成为一种趋势,今天我们来浅析下基于边缘AI计算的人员入侵识别技术。人员入侵检测基于CNN算法,可实现对人体的精准检测与识别,以及对人员的目标跟踪。 在实际检测时,经历了以下几个过程:1)对视频图像进行分析;2)提取视频图像中的运动目标;3)判断运动目标是否进入指定区域的周界;4)当判断运动目标进入指定区域的周界时,便向监控平台发出报警信息;5)同时传输该区域的视频图像实时在显示屏上进行显示

    2K20编辑于 2022-11-18
  • 来自专栏云基础安全

    3分钟了解网站入侵及防护问题

    一、 从案例看一次网站攻击过程 第一步: 找漏洞,利用扫描器找网站漏洞(找到入侵点) 第二步: 利用漏洞入侵服务器,植入木马(挂后门,用于控制站点) 第三步: 利用木马控制站点, 篡改网页,植入恶意链接等行为 (达到攻击目的) 视频内容站点即便被入侵后,用户站点即便被入侵后,用户往往也难以发觉 ---- 二、 网站被黑客成功入侵的原因 网站漏洞及不安全的配置是导致站点被入侵的最主要原因: 站点存在漏洞:网站被入侵往往是因为站点存在漏洞 ,如,黑客利用漏洞成功入侵了号称最安全的美国FBI网站,控制网站站点,篡改FBI站点,并窃取了数据文件; 不安全的配置:站点用户使用了弱密码,或网站管理员对网站安全设置不合理; 视频内容 技术参考:<OWASP ,可以有效减少网站安全事件发生 image.png ---- 四、 网站安全问题类型汇总 漏洞暴露及Web攻击: 0day漏洞频发,业务版本发布周期快,导致业务漏洞暴露,容易被黑客利用入侵 恶意篡改 : 网站被入侵、挂马、篡改或植入恶意内容 CC攻击: 应用层DDoS攻击,对站点,尤其是访问需要大量数据操作的应用,如“查询“操作,耗应用层资源,导致站点业务访问缓慢 数据泄露:黑客入侵并控制站点后,

    2.9K91发布于 2018-09-06
  • 来自专栏安恒信息

    两名餐饮人员告诉你入侵取款机拿现金竟是如此简单

    这是一起针对低端取款机实施盗窃的成功入侵案例。已过世的黑客巴拿比·杰克曾在2010年的黑客大会上演示过让Tranzx和Trident两种品牌的取款机吐钞。 但法塔赫他们入侵的取款机却并不需要黑客软件或物理工具。这些街头的低端取款机通过在键盘上以特定的顺序按键,就可以将其设置成“操作员模式”。 之后,他们不断的重复这一方法,到2010年3月,共盗窃了40万美元。 这两位所谓的“黑客”还犯下了愚蠢的错误,比如取款时在摄像头前留下自己的“倩影”,而且还使用的是自己真实身份的银行卡。 2008年,2个21岁的年经人从内布拉斯加的一个连锁零售店分3次取走了1400美元。2010年,北卡罗莱纳一家杂货店的职员戴着假发“拜访”了30台ATM,但最终由于同事告发,被警方抓获。

    80340发布于 2018-04-11
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    TSINGSEE智慧安防:AI人员入侵检测算法的工作原理及应用场景概述

    人员入侵检测算法基于视频分析技术,自动对视频画面进行分析识别,可以对危险区的人员闯入、靠近等行为进行实时进行检测并预警,无需人工干预,协助管理者对场所的安全问题进行监管,可以广泛运用在学校、园区、工地、 旭帆科技AI智能分析网关是基于边缘计算技术的硬件网关,内置了几十种AI算法模型,其中就包括人员入侵检测,用于监控区域发生人员入侵的事件,并能预警。 该算法的工作原理可以分为以下几个步骤:1)视频数据采集:通过安装摄像头采集危险区域的视频数据;2)视频预处理:对采集到的视频数据进行预处理,如图像增强、模糊去除、光照补偿等,以提高后续处理的准确度;3) ,结合危险区域的边界信息,判断该人体是否闯入危险区域;5)报警处理:若检测到人员入侵事件/闯入危险区域时,系统会发出报警信号,并进行相应的处理,例如录像、发送告警信息等。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关采用AI算法,通过大量真实场景样本训练后,可以在各种应用领域下及时有效地对场景下所发生的人员入侵行为进行识别并预警,通过对实时监控图像进行数据分析和识别,能够实现重点区域的周界安全防护等功能

    1.3K30编辑于 2023-11-02
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    TSINGSEE视频智能分析人员入侵AI检测算法如何让城市管理更加高效、智慧?

    传统的人员巡逻监管效率低并且存在时间差,很难及时发现这些违规行为,因此,利用AI智能检测技术,尤其是人员入侵检测算法的应用,对城市的这些小场景进行智能监管,不仅可以提高监管效率,同时也能在第一时间发现安全隐患行为并做到及时提醒和处理 TSINGSEE视频AI智能分析系统内置了40多种深度学习算法,其中,人员入侵检测算法是指,系统可以对视频画面中划定区域内出现的人体进行自动识别与告警。 系统利用AI视频分析技术,能对人员入侵行为进行检测,如果有人在指定区域停留超过设定时间,则进行入侵告警,并抓拍图片,同时将告警消息上传至视频监控系统EasyCVR平台。 人员入侵AI检测算法的应用,可将城市管理过程中禁止闯入的区域全部纳入智能管理体系中,通过算法的部署,来实现智能值守、少人值班等智能化监管目的。 TSINGSEE视频AI智能分析系统可以将城市部署在河道、水域、公园、道路等重点区域或危险区域的摄像头通过RTSP协议进行接入,并对设备采集的视频流进行实时分析,对人员入侵行为进行识别与告警。

    48950编辑于 2023-11-09
  • 来自专栏基础项目部署

    centos入侵溯源

    jndi|excute|%20|system|exec|passthru|shell_exec|popen|proc_open'三、 查看系统日志分析登陆日志继续分析登陆日志,查看失陷主机是否有其他被入侵的途径分析方式 \.){3}[0-9]{1,3}\b" | sort | uniq -c | sort -nr|head -202、其中,/var/log/secure 主要查ssh暴力破解登陆的情况,通过awk、grep |uniq -cgrep "Failed password" /var/log/secure | grep -oE "\b([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b" | sort | print $9}' | sort | uniq -c | sort -nr四、扫描异常文件我们对服务器进行扫描,检测是否存在异常的文件(如webshell文件或者其他挖矿脚本文件),从文件中尝试分析服务器被入侵原因主要借助工具 ,但是通常情况下从文件中尝试分析服务器被入侵原因成功率不高,因为攻击者通常不会在文件里面留下入侵痕迹参考命令egrep 'eval|\$_POST|\$_REQUEST|\$_GET|assert' /

    78120编辑于 2024-08-19
  • 来自专栏白安全组

    Linux入侵小结

    错误日志: 由syslogd(8)守护程序执行,各种系统守护进程、用户程序和内核通过syslogd(3)守护程序向文件/var/log/messages报告值得注意的事件。 passwd:查看是否有新增用户 grep :0 /etc/passwd:查看是否有特权用户(root权限用户) ls -l /etc/passwd:查看passwd最后修改时间 awk -F: '$3= 0x03 进程查看 普通进程查看 进程中我们一般使用ps来查看进程;man ps ps -aux:查看进程 lsof -p pid:查看进程所打开的端口及文件 检查隐藏进程 注:以上3个步骤为检查隐藏进程 list/systemctl list-units --type=service:检查自启 第五:服务后门/异常端口(是否存在shell反弹或监听) 其它: ls /etc/rc.d ls /etc/rc3.

    2.8K20发布于 2019-08-15
  • 来自专栏黑客技术家园

    IPC远程入侵

    一、什么是IPC 进程间通信(IPC,Inter-Process Communication),指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。进程是计算机系统分配资源的最小单位(严格说来是线程)。每个进程都有自己的一部分独立的系统资源,彼此是隔离的。为了能使不同的进程互相访问资源并进行协调工作,才有了进程间通信。举一个典型的例子,使用进程间通信的两个应用可以被分类为客户端和服务器,客户端进程请求数据,服务端回复客户端的数据请求。有一些应用本身既是服务器又是客户端,这在分布式计算中,时常可以见到。这

    1.8K30发布于 2021-04-02
  • 来自专栏黑客技术家园

    ​网络入侵步骤

    3. 检查服务软件是否存在漏洞,如果是,利用该漏洞远程进入系统;否则进入下一步。   4. 3. 检查本地服务是否存在脆弱帐号或密码,如果是,利用该帐号或密码提升权限;否则进入下一步。    4. 检查重要文件的权限是否设置错误,如果是,利用该漏洞提升权限,否则进入下一步。    5. 检查临时文件目录(*3)是否存在漏洞可以利用。    8. 检查其它目录(*4)是否存在可以利用的敏感信息。    9. 重复以上步骤,直到获得root权限或放弃。

    1.4K20发布于 2021-04-02
  • 来自专栏cs

    kali入侵windows

    因为我是一个爱好和平的人(捂嘴笑),所以就在虚拟机中,创建二个系统,一个kali,一个windows xp,来进行这次入侵实验,以此迈入hacke的大门。 重要细节 1.0 因为在vmware模拟kaili入侵windows xp所以要保证这二台虚拟机可以通信,试验的vmware采用桥接网络,二台虚拟机相当于独立的主机,在vmware想要通信,必须处于同一网段 (就是网络号要一样),二台主机设置kaili设置为192.168.201.133,windows xp设置为192.168.201.135,它们是C类ip,前3位是网络号,都是192.168.201相同 2.0 为了试验效果明显,最好关闭掉windows的防火墙,这样入侵更容易,而且自己原本的主机把杀毒软件也关闭了。 入侵开始 1.0 查看linux的ip地址 root@kali:~# ifconfig eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500

    4.5K130发布于 2018-04-27
  • YashanDB反入侵

    在数据库层建立防火墙主要用于检测和防御外部入侵风险,可以采用如下机制: 建立IP黑/白名单,白名单里的IP上所发起的登录请求才允许连接,黑名单里的IP上所发起的登录请求不允许连接。

    57400编辑于 2025-03-04
  • 来自专栏技术杂记

    一个运维人员的编程思维3

    ruby 是一门懒人都会喜欢的语言,因为真的很方便,个人感觉,它的每一个对象都有十八般武艺,信手拈来就能用,我们可以花更多时间在思考要什么,而不是如何获取 其它语言也有应用场景,总体来说对于一个运维人员

    48910发布于 2021-11-26
  • 来自专栏HAUE_LYS'Blog

    乳草的入侵

    Original Link 思想: BFS。 难点一,处理地图坐标和转换: 题目的地图坐标和二维数组坐标不照应; 则,第 a 排 b 列需要转换为 mp[n - b][a - 1]。 难点二,记录消耗的天数: 由于 BFS 搜索不能记录当前搜索的是第几层; 则,考虑在新搜索到的点额外增加参数 w,来记录该点在第几周被感染; 最后用 res 维护最大的 w 即为答案。 最后,搜索时要枚举八个方向,利用偏移量数组解决即可。 代码: #include <bits/stdc++.h> using namesp

    1K10编辑于 2023-03-11
  • 来自专栏字节脉搏实验室

    入侵检测系统建设及常见入侵手法应对

    3. 在高可用场景下依然可用,基于异常的启发式规则,将变种入侵手段通过行为特征捕获。 4. 可通过时间窗口关联多次行为特征,提高入侵检测的敏感和准确度。 5. 解决入侵检测效率低下的问题 散乱无章的入侵检测实例各自为战、不能统一结合,既无法产生十分准确的感知,每个实例又单独生产出海量告警,使运营人员响应效率低下,长期以往意志消耗殆尽,从而丧失作战能力。 通过入侵检测框架中各个系统实例交叉验证、联动分析,降低误报率 3. 避免制度发生变更后同步至策略、框架困难; 避免一类入侵检测实例发生问题后,导致其他入侵检测实例功能失效; 避免主体与框架过度耦合,如发生人员离职后检测框架因入侵检测实例缺乏维护,影响整个入侵检测系统正常运行 基于单实例多点感知的时序异常检测 3.

    6.6K40发布于 2021-04-20
  • 来自专栏ops技术分享

    Linux入侵 反弹shell

    标准输出 (stdout):代码为 1 ,使用 > 或 >>3.

    6.9K30发布于 2021-05-27
  • 来自专栏北京马哥教育

    Linux入侵审查浅谈

    etc/passwd # grep :0: /etc/passwd(检查是否产生了新用户,和UID、GID是0的用户) # ls -l /etc/passwd(查看文件修改日期) # awk -F: ‘$3= log entry that includes a large number (> 20) strange characters(-^PM-^PM-^PM-^PM-^PM-^PM-^PM-^PM) 3. 检查后门 # cat /etc/crontab # ls /var/spool/cron/ # cat /etc/rc.d/rc.local # ls /etc/rc.d # ls /etc/rc3.d

    2.2K90发布于 2018-05-02
  • 来自专栏全栈程序员必看

    shift后门入侵步骤

    shift后门入侵 步骤 找到 C:\WINDOWS\system32\sethc.exe 文件并将其删除 在工具文件夹选项——查看中红圈中的更改了 将 C:\WINDOWS\system32\dllcache

    1.1K10编辑于 2022-09-07
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