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07-02 django 6-10
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned， 查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。 filter():参数写查询条件，返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式： 模型类属性名__条件名=值 注意：此处是模型类属性名，不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下： 判等 exact。
92540发布于 2020-04-14 - 来自专栏猫头虎博客专区
LeetCode 6-10 题 详解 Java版 ( 万字 图文详解 LeetCode 算法题6-10 =====＞＞＞ ＜建议收藏＞)
今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注
23210编辑于 2024-04-07 - 来自专栏C语言例题100题
C语言经典例题100（6-10）
思路： 使用循环嵌套来写这个代码，我们首先要让i=1的时候，做一遍1的乘法运算，也就是说我们的j<=i，所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历，范围要小于等于i，以此递增。
27710编辑于 2025-06-04 - 来自专栏大数据成长之路
Hadoop源代码分析【6-10】
小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程，以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
64620发布于 2021-01-27 - 来自专栏全栈开发那些事
6-10 二分查找 (20分)
L是用户传入的一个线性表，其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较，并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置，即数组下标（注意：元素从下标1开始存储）。找到则返回下标，否则返回一个特殊的失败标记NotFound。
28120编辑于 2023-02-27 - 来自专栏Gorit 带你学全栈系列
编程入门、进阶100例（6-10题）
本期用先用java去实现代码，后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输
60010编辑于 2021-12-09 - 来自专栏搭建行业网站步骤
如何用腾讯云建站，搭建一个人力资源行业网站？
企业必须拥有一个专属的网站，作为品牌展示，方便客户在百度等搜索平台找到你。作为腾讯云建站的建站设计师，最近为薪税保人力资源服务有限公司设计做好企业官网，整体视觉效果很不错。 为什么选择腾讯云建站设计服务下面是来自网站负责人的反馈：首先，看中网站独立部署在腾讯云服务器上，独享 IP，这可太关键了。在互联网的海洋里，众多网站挤在一起，很容易被淹没。 但有了独立 IP，我们的网站就像拥有了自己的专属航道，网站收录速度飞快，搜索排名也蹭蹭往上涨。在竞争激烈的网络世界，这意味着更多潜在客户能轻松找到我们！ 这些文章不仅丰富我们的网站内容，还提高了网站的收录率和搜索引擎优化呢！ 而且，AI 网站优化功能更是方便，由专业的SEO人员根据我的网站内容来设置网站的TDK、robots、alt标签、网站地图、收录自动提交等，让我无需花费大量时间和精力去研究复杂的 SEO 技术，网站也能在搜索引擎中脱颖而出
23420编辑于 2025-05-16 - 来自专栏机器学习/数据可视化
MySQL50-4-第6-10题
MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题，涉及到的主要知识点： 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ?
25010发布于 2021-03-01 - 来自专栏Corley的开发笔记
C语言经典习题100例（二）6-10
给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/，希望大家喜欢。
46620发布于 2020-07-23 - 来自专栏人力资源数据分析
COE 人力资源某领域专家 - 人力资源最具前途的岗位
为什么说COE是最具前途的岗位，因为一旦作为领域专家在企业内部做了足够多的人力资源项目，积累了大量的人力资源项目经验，你就可以从企业内部转到乙方的咨询或者职业讲师，可以是咨询公司的咨询顾问，比如人力资源数据分析专家 随着很多企业人力资源的转型，人力资源的岗位和职责也从传统的单模块转型到了人力资源三支柱的模式，BP,SSC,COE。 2、具备人力资源项目经验，丰富的沟通，跨部门协调能力。因为COE在企业内部需要负责人力资源的项目，所以需要具备做项目的能力。 5、业务专家，作为COE在做人力资源项目的时候，除了对人力资源模块很精通外，必须要了解公司的业务，这样才可以人力资源结合业务，体现出项目的价值。 我来说说我以前做COE的一些经验，随着企业的发展，企业会有很多人力资源的需求项目衍生出来，这个时候企业的管理层就会让人力资源部去寻找外部的咨询公司来做这些项目，这个时候作为人力资源部的COE就有机会去做这些项目
1.3K30编辑于 2022-05-27 - 来自专栏项目管理总结
国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数据治理？
，积极推进内部人力资源数字化转型。 ，导致很多企业人力资源数字化转型仅仅停留在功能层面，根本无法助力国企推动数据驱动的人力资源管理。 国企在人力资源系统领域的数据治理挑战，具体表现在历史遗留、数据质量、数据监管、数据意识、数据应用等问题上：国企人力资源数据治理思路人力资源数据治理是人力资源数字化转型的关键起点，人力资源管理工作涉及企业每名员工的切身利益 大数据平台、数据资产管理系统及平台、具备人力资源数据管理能力的智慧人力资源管理系统等的应用都能帮助国企推进人力资源数据管理，支持组织去执行和交付人力资源数据相关的业务目标。 一般而言，国企在实施或升级人力资源管理系统的同时，也会配套升级数据治理方案，而部分先进的数字化人力资源管理系统也会关注企业在这方面的管理痛点，提供专注于人力资源领域数据治理的解决方案。
1.8K40编辑于 2022-12-26 - 来自专栏程序源代码
微人力资源管理系统
微人力资源管理系统 它是一个前后端分离的人力资源管理系统。项目采用java语言，后台框架上使用了springboot，前端框架主要使用vue、ElementUI开发。
1.7K50发布于 2019-09-27 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源数据分析模型
用户究竟是如何点击，如何浏览的效果图 5、自定义留存分析模型 满足某个条件的用户，在某个时间点有没有进行回访行为 6、粘性分析 对活跃用户使用产品的习惯的分析 7、全行为路径分析 行为路径分析是对用户在APP或网站的每个模块的流转情况 ，挖掘用户的访问模式，从而优化产品或网站 8、用户分群模型 分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段 在人力资源的数据分析里，我们也可以可以运用这些模型理论进行数据分析 欢迎关注人力资源数据分析公众号，学习更多的人力资源数据分析技能！
3.9K10发布于 2019-10-29 - 来自专栏PowerBI战友联盟
IBM 人力资源综合分析案例
下面与大家分享可以从哪些角度来分析管理人力资源的这方面内容。 开始 对人力资源的分析，这里分成 5 个板块：组织结构，薪酬规划，统计分布，招聘，离职。 下面依次介绍。 总结 通过模拟 IBM 某领域人力资源的案例，可以看到：企业需要一个坚实的人员系统，数字化的系统有助于清晰的看出目前组织的问题。这对广大 HR 小伙伴来说，有了很不错的一个参考。我们下个业务故事再见。 本案例由 Zebra BI 提供，大家可以在其官方网站下载。《BI 真经》会员自动同步更新。
77041编辑于 2022-12-18 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源薪酬数据分析报告
前几天宁波市发布了2022年的宁波各岗位的各分位值数据，一般在年底的时候，各个城市的人社局都会发布当地的各岗位的薪酬分位值数据，所以大家可以关注人社局的网站，一般都会有接口进行报告的下载。
1.6K22编辑于 2022-12-28 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源数据分析指南（1）
人力资源数据分析指南 Human resource data analysis guide _ ? 为什么要做人力资源数据分析 WHY ? 人力资源数据分析的价值我觉得可以从四个层面进行阐述： 一：人力资源操作层面 这个层面追求数据的准确性，一般以静态的数据为主，主要操作是数据的录入和记录，是HR每天的基础的数据工作，比如 员工花名册， 二：人力资源管理数据 这个层面的数据是在人力资源的数据范畴内，对人力资源的数据进行计算和分析，数据的呈现形式是动态的数据，当然也可以在一些模块进行数据的建模，比如人员离职预测的建模，招聘数据分析的建模 三：人力资源专业 ? 大家看上面这个图，如果你懂人力资源但是你数据分析能力不强，你是个人力资源分析菜鸟，如果你数据分析能力很强，但是不懂人力资源，那你只能是数据分析爱好者，如果你人力资源也不懂，数据分析也不强，那你只是打酱油的
1.6K22发布于 2020-02-25 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源模块的降本增效
对人力资源部门来说。 首先我们要明确人力资源模块的人效的概念和计算公式 人力成本效能 = 公司年度营收 / 年度人力成本 所以如果要提升人力成本效能这个指标要么优化人力成本，要么增加公司年度营收。 3、体系化的人力资源数据管理 对人力资源各模块进行体系化的数据管理，梳理各模块的关键指标，建立标准化的数据录入表，并构建可视化的数据模型和数据仪表。 对关键指标进行数据的监测，通过人力资源各模块的数据模型来进行人力资源决策，发现问题，解决问题，提升人力资源的工作效率。 在人力资源模块我觉的在大的维度上可以从这3方入手，来进行人力资源模块的降本增效，最关键的是我们需要的是能落地的降本增效的解决方案，而不是高高在上的，虚无缥缈的理论。
1.1K31编辑于 2022-12-28 - 来自专栏项目管理总结
国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数字化建设工作
国企人力资源数字化转型升级的挑战然而国有企业在推进人力资源数字化转型过程中，特别是大型国有集团企业，常常会面临诸多挑战:认知层面：首先，人力资源数字化需要在集团内管理层内部达成共识，立足国企数字化转型发展全局 那么，国企人力资源数字化转型怎么开始？怎么落地？人力资源数字化建设是系统自研还是引入外部系统？目前是否有符合国企改革和人力资源数字化建设需要的系统？人力资源数字化建设重点领域在哪里？ 底层夯实、数据一体化、前端敏捷的人力资源数字化应用平台，是推进央国企人力资源数字化转型升级的基座。 人力资源数据是国有企业核心数据之一，也是国企人力资源数字化转型的基础和前提。 国企人力资源数字化建设数据治理先行，要明确数据标准与规范，实现人力资源主数据的统一，打通集团内部、人力资源系统内部数据孤岛，建立覆盖人力资源管理业务全链路的数据采集、传输、查询、汇总体系，加强组织管理数据
1.8K30编辑于 2022-11-11 - 来自专栏hadoop学习
人力资源大数据解决方案
人力资源大数据解决方案 大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式，很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。 前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。 这篇算是补上那篇欠缺的内容吧，把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。 只在大快的网站案例中找到了一个智慧人社的架构图： image.png 【DKhadoop的智慧人社整体框架示意图】 二、技术架构 技术架构以DKHadoop的智慧人社整体框架为案例探讨，直接看下面这张图示即可 image.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节，大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理，并且通过合适的方式展现给管理者，便于管理者进行科学分析和决策
1.7K00发布于 2018-10-17 - 来自专栏人力资源数据分析
人力资源行业数据特点解析
2.11数据量 人力资源的数据和电商，零售的数据比起来，在整个数据的容量上没有可比性，在人力资源的各个模块中相对数据比较多的是人员结构，人员流动和薪酬的数据，在数据的形式上都是数字的格式比较的多，我们以 3000人的制造业的企业为例，以3年的数据量为周期，现在一般的企业还没有建立完善的信息化的人力资源数据体系，所以3年的人力资源各个模块的数据量不会超过几个G。 对于人力资源数据分析这个岗位在国内也是近几年在一些500强企业和互联网行业开始独立出来，在人力资源部专门设立这个岗位，结合公司的人力资源数据和公司的业务数据进行分析，从人力资源的角度来对提升人效，达到人力成本效率的最大化 但是在大部分的企业人力资源的数据分析还是由人力资源各个模块的一些专员兼职做，对于这些兼职做数据分析的人力资源资源从业者，数据分析的技能和一些基础的软件应用都是很薄弱的，对于他们而言，也没有太多的时间去学习专业的人力资源的数据分析的软件 所以综上所述，我们觉得在现在这个阶段 EXCEL是最适合人力资源从业者去做数据分析的工具，无论是从软件的熟悉度，还是从数据分析的复杂度而言，EXECL是现阶段对于人力资源从业者去做数据分析的最好的选择
62620编辑于 2022-12-28
腾讯云开发者
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