人人网开源项目本地部署教程

人人网开源项目本地部署教程 简介：本文讲解，通过人人网开源项目，讲解如何部署前后端分离的项目和docker，linux的使用。 后端调试 下载项目 首先先在这个链接下载人人网的开源项目：https://www.renren.io/ 打开之后是这样的 IDEA链接数据库 链接成功之后，我们创建一个数据库 数据创建成功

数据分析告诉你五一不看人人人人人人，哪儿耍合适？

一方面大家可以去人气景点旅游打卡，另一方面，如果不是很喜欢凑热闹的话，可以提前避免去这些景点经历人人人人人人人人人挤人的状况。 可以看到，绝大多数景点门票折扣都在8折到无折扣。不过，最低折扣的景点门票竟然能打到2.7折。打2到4折的景点门票也是有一些的。我们把这部分的数据筛选了出来。

实时处理8个电极信号，人人用得起 | 开源

目前这个项目已经开源，成本也不高，如果想自己动手做一个脑机接口，机不可失，赶快来学一学~ 树莓派脑机接口 在制作设备之前，我们要先有一个大致的框架。 所以第一步就是要读取脑中的生物信号，为此Rakhmatulin做了一个小帽子（下图左边），上面有8个电极（下图右边）。 这8个电极的位置是依据国际10-20系统（如下图）的脑电图检测电极位置来确定的，其中首字母代表大脑不同的分区，例如F为额叶，P是顶叶，T是颞叶等： △图注：国际10-20系统 当大脑在进行不同的活动时 这里用树莓派第三代或者是第四代都可以，如下的电路图显示了小黄板上的电路结构： 上图中左边10个管脚中的8个接小帽子上的8个电极，1个接参考电平，1个接偏移信号。 Rakhmatulin已经在GitHub开源了实时信号检测和处理的代码。

​重构谷粒商城09:人人开源框架的快速入门

谷粒商城09——人人开源框架的快速入门 前言：这个系列将使用最前沿的cursor作为辅助编程工具，来快速开发一些基础的编程项目。 这篇文章主要介绍，人人开源框架的快速入门，使用它快速搭建项目后台。后面下篇文章考虑使用若依重构。敬请期待。 1、人人开源框架简介 人人开源（Renren Open Source）是一个专注于Java开发的开源社区，提供一系列旨在提高开发效率、降低开发成本的开源项目。 开源去gitee搜索人人开源下载源码。 2、后端导入 我们今天使用的是renren-fast和renren-fast-vue，分别来搭建后端、前端。 clone下代码。 将后端的.git删除。 也可以考虑使用若依来替换人人开源框架，如果你有这方面的需求。可以评论区留言。

龙蜥社区「人人都可以参与开源」——我与开源的初识之旅

写在前面 开源，这个词汇在我接触龙蜥社区之前，似乎是一个遥不可及的领域，充满了神秘与未知。然而，自从我踏入了龙蜥社区的大门，我才真正领悟到“人人都可以参与开源”的深刻含义。 龙蜥社区是一个充满活力和创新精神的开源社区，它秉承着开放、共享、协作的理念，为广大开发者提供了一个参与开源项目的平台。 人人都可以参与开源 作为一个对开源充满好奇的新手，我参加了龙蜥社区的一次冒泡排序算法任务。这个任务要求我们使用Java语言实现一个冒泡排序函数。 体验冒泡排序算法任务 领取任务 通过人人可以参与开源活动页面，进行任务的认领，获得免费服务器资源 开源平台fork任务 操作完成任务 采用双窗口模式，配套教学视频，只要用心没有学不会的。 我相信，在未来的日子里，我会继续积极参与开源项目，与更多的开源爱好者一起为开源事业贡献自己的力量。同时，我也希望龙蜥社区能够不断完善和优化平台功能，为更多的开发者提供更好的服务和支持。

人人都能学会的python编程教程8：条件判断与循环

实际的项目中条件判断可以说是使用最多的语法之一了，不管是最简单的判断还是负责的业务逻辑和算法，条件判断都如影随形。

微软开源Deep Speed Chat：人人拥有ChatGPT的时代来了

1 微软开源Deep Speed Chat ‍‍‍‍‍‍‍‍微软公布了一项开源框架DeepSpeed Chat，这个系统旨在实现模型训练中完整的RLHF流程，预示着高质量类ChatGPT模型的大规模使用时代正式来临 DeepSpeed Chat的出现无疑带来了惊喜，特别是在开源社区长期呼吁OpenAI更“Open”的背景下。 单DGX节点，搭载了8个NVIDIA A100-40G GPU： 超省钱云方案，训练660亿参数模型如果你可以使用多节点集群或云资源，并希望训练一个更大、更高质量的模型。 8个DGX节点，每个节点配备8个NVIDIA A100-80G GPU： 具体来说，针对不同规模的模型和硬件配置，DeepSpeed-RLHF系统所需的时间和成本如下： 总的来说，DeepSpeed Chat的开源，让个人拥有ChatGPT的梦想变得越来越近，同时也加快了AI技术的民主化进程，有兴趣的快去用起来吧。

蚂蚁 & 清华联手开源，人人都能复刻QwQ-32B

AReaL 基于开源框架 ReaLHF 构建，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型 。 种种技术加持之下，AReaL-boba 成为了目前训练速度最快的开源框架。 基于 AReaL 完全开放与可复现的理念，AReaL-boba 在开源推理模型的基础上也开源了所有的训练数据 AReaL-boba-106k，以及全部的训练脚本和评估脚本。 作为国内第一个完整开源（数据、代码、模型、脚本全开源）的项目团队，AReaL 的初衷就是真正实现 AI 训练的普惠。 这不仅是一次技术开源尝试，更是推动算力普惠化的积极探索——当 AReaL-boba 将大模型强化学习训练简化为如同点奶茶般简易的操作时，人人都能“手搓”大模型的时代，可能马上就要来临了。

人人都在玩得人生重开模拟器，开源代码献上！

最近朋友圈里流行最火的小游戏是什么？ 人生重开模拟器是也！ 这款上线没几天的小游戏，已经迅速在GitHub上攒了近6k的赞~ 什么？你不知道这款火爆了的游戏？那小编先跟你简单介绍下： 这是一款本周火遍朋友圈和推特的在线游戏。正如它的名字所说的那样，它会基于人物设定，完成你一生的事迹撰写，有人十八成为全球首富，也有人老去池塘玩水活不过三岁。简而言之，是一款不知道明年会发生什么的文字游戏。 游戏初始时，会给你来个十连抽，就是抽取是个天赋，然后你可以选择其中三个，作为你此生的开始。 当然了，之后会发生什么就

人人都懂得？？？

人人都能懂的Python基本数据类型 Python变量无需声明(就像一张纸一样)， 拿来即用，那么变量使用来干嘛的呢？ ?

版权意识 人人加强

这一周在中国香港和用户讨论数据库升级迁移方案，对于中国香港企业的版权意识深有感触，我们人人都应该加强版权意识，保护产品著作权。

OpenAI官宣开源Transformer Debugger！不用写代码，人人可以破解LLM黑箱

新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】刚刚，OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码，就能快速探索LLM的内部构造了！ 而就在刚刚，OpenAI超级对齐团队负责人又正式官宣，要开源内部一直使用的大杀器——Transformer调试器（Transformer Debugger）。 而现在开源的Transformer Debugger，就是OpenAI在之后这一年的阶段性成果。 现在，OpenAI正在开源「用GPT-4来解释GPT-2中全部307,200个神经元」结果的数据集和可视化工具，也通过OpenAI API公开了市面上现有模型的解释和评分的代码，并且呼吁学界开发出更好的技术

赋能工业 商业 公共机构：开源 MyEMS，让能源管理 “人人可及”

开源能源管理系统 MyEMS 的出现，正以 “零授权成本”“全流程可控”“社区化协作” 的特性，打破能源管理的技术与成本壁垒，让高效能源管理真正 “人人可及”。​ 某连锁超市引入 MyEMS 后，门店月度能耗平均下降 8%，空调电费节省尤为显著。​ 三、开源之力：让 “人人可及” 落地生根​MyEMS 之所以能打破能源管理的壁垒，核心在于 “开源” 模式赋予的三大优势：​成本可及：零门槛入门​与传统系统年均 5-20 万元的授权费不同，MyEMS ，都能借助开源力量搭建适配自身的系统。​ 当能源管理不再是 “少数企业的专利”，而是 “人人可及的工具”，不仅能帮助更多组织降本增效，更能汇聚起千万个 “节能单元” 的力量，为 “双碳” 目标的实现注入源源不断的动力。

Android 8款开源游戏引擎

项目地址：http://code.google.com/p/alien3d/ 8、Catcake Catcake是一款跨平台的Java 3D图形引擎，目前支持PC(J2SE)及Android环境运行（已有

微软开源DeepSpeed Chat，人人可快速训练百亿、千亿级ChatGPT大模型

同时，即使有了这样的计算资源，现有的开源系统的训练效率通常还不到这些机器所能达到的最大效率的 5%。 单节点 8x A100：训练时长及预估的 Azure 费用。 卓越的扩展性：DeepSpeed-HE 能够支持训练拥有数千亿参数的模型，并在多节点多 GPU 系统上展现出卓越的扩展性。 在单个 DGX 节点上（8x A100-40G），针对不同的 RLHF 步骤， 使用 DeepSpeed-Chat 训练 OPT-13b 所需的时间。 在 8 个 DGX 节点上（64x A100-80G），针对不同的 RLHF 步骤， 使用 DeepSpeed-Chat 训练 OPT-66b 所需的时间。 我们非常高兴地宣布，DeepSpeed-Chat 现已开源并向 AI 社区开放。

人人网登录界面

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盘点8个.Net开源项目

今天一起盘点下，6月份推荐的8个.Net开源项目。 3、一个支持WinForms换肤的开源组件 这是一个支持自定义WinForms窗口、控件颜色、禁用状态、动画效果的皮肤组件。 6、推荐一个Excel与实体映射导入导出的C#开源库拖 这是一个C#开发的、用于将Excel文件映射为对象模型的开源工具，同样可以轻松将对实体对象存储为Excel格式文件。 7、一个高性能、低内存文件上传流.Net组件 一个基于 .NET 平台的开源项目，提供了一个简单易用的 API，可以在 Web 应用程序中快速集成文件上传功能。 8、一个C#跨平台的机器视觉和机器学习的开源库 它是OpenCV的.NET封装版本，项目名称为EmguCV，它使得.NET开发人员能够调用OpenCV函数，从而快速建立复杂的视觉应用。

人人皆可创作音乐！

显著提升了音质表现，生成歌曲的准确度相较部分商业闭源模型表现出相当甚至更优的质量，同时在整体表现、旋律、伴奏、音质与结构等维度也优于现有多数开源模型。 SongGeneration 音乐大模型的推出不仅代表着技术能力的跃升，更是对 “人人皆可创作” 这一音乐未来愿景的坚实回应与有力推动。 一、模型性能及效果展示SongGeneration 已支持多项核心功能，均可在开源版本中方便调用。 针对上述挑战，SongGeneration 创新性地提出了业内开源模型中最低比特率、最低码率的双通道 48kHz 高质量音乐编解码器。 表 1 客观对比评测表 2 主观对比评测整体结果显示，SongGeneration 在开源模型中稳居第一，在商业模型中也位列前茅，具备显著的竞争优势。

人人都在谈的区块链，真的人人都能懂吗？

当前区块链技术已如火如荼，各行各业都积极落地应用，几乎人人都在谈。那么，区块链技术到底是什么？有何价值？又该如何应用呢？ 8.jpg 二、区块链的应用价值 1. 区块链能做什么？ 区块链最底层的特性是防篡改，这项技术人类追寻了很多年。

人人视频基于K8s的微服务实践：TKE + Spring Cloud

以下文章来源于腾讯云容器团队，作者陈勇 导读：本文主要介绍了人人视频在微服务化和云原生领域的一些自己的探索，我们的内部技术栈也在朝着这些主流的方向发展演进，不至于在这波潮流中落后，当然任何技术的使用最后都是为业务服务的 当前越来越多的应用走在了通往应用容器化的道路上，容器化会成为应用部署的标准形态，而 K8s 已经成为容器编排技术的代表，K8s 本身也支持上面提到的部分功能，下面我们看看在 K8s 上怎么解决上面的问题 K8s 虽然可以实现部分微服务框架的功能，在限流，服务熔断，链路跟踪等功能支持就比较有限。 Spring Cloud 官方也推出了 spring-cloud-kubernetes 开源项目，用于将 Spring Cloud 和 Spring Boot 应用运行在 Kubernetes 环境，并且提供了通用的接口来调用 公司介绍： 人人视频是一家基于海外文化短视频平台。主要为用户提供影视花絮、教育、音乐以及纪录片等领域的短视频分享内容。用户观看后可在社区平台进行评论、交流、分享。