人人网开源项目本地部署教程 简介:本文讲解,通过人人网开源项目,讲解如何部署前后端分离的项目和docker,linux的使用。 后端调试 下载项目 首先先在这个链接下载人人网的开源项目:https://www.renren.io/ 打开之后是这样的 IDEA链接数据库 链接成功之后,我们创建一个数据库 数据创建成功
一起 AI 创富 人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时,从"电脑是什么"到"人人都会上网",AI正在蜕变为每个人的必备技能。 世界正在被代码改写。 pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例销售数据 sales_data = { '月份': ['1月', '2月', '3月', '4月
一方面大家可以去人气景点旅游打卡,另一方面,如果不是很喜欢凑热闹的话,可以提前避免去这些景点经历人人人人人人人人人挤人的状况。 打2到4折的景点门票也是有一些的。我们把这部分的数据筛选了出来。所谓折扣在手,天下我有。 七、各级别景区的门票价格 现在的旅游景区分为A、AA、AAA、4A、5A这五个级别,到底这个分级有什么区别呢,这五个级别的景区门票价格有什么不一样?是否级别越高,门票就越高呢? 4A景区门票均价在80元,5A景区门票均价在122元,比4A的价格高出了整整42元! 八、五一到底去那儿玩 看了这么多,是不是选择变得更多了?
谷粒商城09——人人开源框架的快速入门 前言:这个系列将使用最前沿的cursor作为辅助编程工具,来快速开发一些基础的编程项目。 这篇文章主要介绍,人人开源框架的快速入门,使用它快速搭建项目后台。后面下篇文章考虑使用若依重构。敬请期待。 1、人人开源框架简介 人人开源(Renren Open Source)是一个专注于Java开发的开源社区,提供一系列旨在提高开发效率、降低开发成本的开源项目。 开源去gitee搜索人人开源下载源码。 2、后端导入 我们今天使用的是renren-fast和renren-fast-vue,分别来搭建后端、前端。 clone下代码。 将后端的.git删除。 也可以考虑使用若依来替换人人开源框架,如果你有这方面的需求。可以评论区留言。
写在前面 开源,这个词汇在我接触龙蜥社区之前,似乎是一个遥不可及的领域,充满了神秘与未知。然而,自从我踏入了龙蜥社区的大门,我才真正领悟到“人人都可以参与开源”的深刻含义。 龙蜥社区是一个充满活力和创新精神的开源社区,它秉承着开放、共享、协作的理念,为广大开发者提供了一个参与开源项目的平台。 人人都可以参与开源 作为一个对开源充满好奇的新手,我参加了龙蜥社区的一次冒泡排序算法任务。这个任务要求我们使用Java语言实现一个冒泡排序函数。 体验冒泡排序算法任务 领取任务 通过人人可以参与开源活动页面,进行任务的认领,获得免费服务器资源 开源平台fork任务 操作完成任务 采用双窗口模式,配套教学视频,只要用心没有学不会的。 我相信,在未来的日子里,我会继续积极参与开源项目,与更多的开源爱好者一起为开源事业贡献自己的力量。同时,我也希望龙蜥社区能够不断完善和优化平台功能,为更多的开发者提供更好的服务和支持。
1 微软开源Deep Speed Chat 微软公布了一项开源框架DeepSpeed Chat,这个系统旨在实现模型训练中完整的RLHF流程,预示着高质量类ChatGPT模型的大规模使用时代正式来临 DeepSpeed Chat的出现无疑带来了惊喜,特别是在开源社区长期呼吁OpenAI更“Open”的背景下。 4 如何使用 一段代码,生成你的第一个ChatGPT!!当然,在体验之前,还需要把环境配置一下: 一杯咖啡,训完13亿参数版ChatGPT。 ,每个节点配备8个NVIDIA A100-80G GPU: 具体来说,针对不同规模的模型和硬件配置,DeepSpeed-RLHF系统所需的时间和成本如下: 总的来说,DeepSpeed Chat的开源
AReaL 基于开源框架 ReaLHF 构建,旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型 。 种种技术加持之下,AReaL-boba 成为了目前训练速度最快的开源框架。 基于 AReaL 完全开放与可复现的理念,AReaL-boba 在开源推理模型的基础上也开源了所有的训练数据 AReaL-boba-106k,以及全部的训练脚本和评估脚本。 作为国内第一个完整开源(数据、代码、模型、脚本全开源)的项目团队,AReaL 的初衷就是真正实现 AI 训练的普惠。 这不仅是一次技术开源尝试,更是推动算力普惠化的积极探索——当 AReaL-boba 将大模型强化学习训练简化为如同点奶茶般简易的操作时,人人都能“手搓”大模型的时代,可能马上就要来临了。
最近朋友圈里流行最火的小游戏是什么? 人生重开模拟器是也! 这款上线没几天的小游戏,已经迅速在GitHub上攒了近6k的赞~ 什么?你不知道这款火爆了的游戏?那小编先跟你简单介绍下: 这是一款本周火遍朋友圈和推特的在线游戏。正如它的名字所说的那样,它会基于人物设定,完成你一生的事迹撰写,有人十八成为全球首富,也有人老去池塘玩水活不过三岁。简而言之,是一款不知道明年会发生什么的文字游戏。 游戏初始时,会给你来个十连抽,就是抽取是个天赋,然后你可以选择其中三个,作为你此生的开始。 当然了,之后会发生什么就
人人都能懂的Python基本数据类型 Python变量无需声明(就像一张纸一样), 拿来即用,那么变量使用来干嘛的呢? ? 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
不知不觉,距 GPT-4 首次公开问世,已经过去一个月了。 在这段时间,有不少人拿到了 GPT-4 API 权限,开通了 ChatGPT Plus,提前体验了 GPT-4 的能力。 这些人无一例外,都被 GPT-4 强大的逻辑分析、统筹规划能力深深折服。 无论是论文创作、编写代码、还是数据分析,GPT-4 都给出了令人惊艳的表现。 该项目名为 MiniGPT-4,是来自阿卜杜拉国王科技大学的几位博士做的。 它能提供类似 GPT-4 的图像理解与对话能力,让你先人一步感受到图像对话的强大之处。 GitHub:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 在线体验:https://minigpt-4.github.io/ 项目作者认为,GPT-4 所实现的多模态能力 在研究中,他们发现 MiniGPT-4 具有许多类似于 GPT-4 的能力,如详细的图像描述生成、从手写草稿创建网站等。
一个月前,我发布过一篇文章,讲解了 GPT4 的发布会。 该项目名为 MiniGPT-4,是阿卜杜拉国王科技大学的几位博士做的。 最主要的是,完全开源! GitHub:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 在线体验:https://minigpt-4.github.io 作者还提供了网页 Demo,可以直接体验 : MiniGPT-4 是在一些开源大模型基础上训练得到的,fine tune 分为两个阶段,先是在 4 个 A100 上用 500 万图文对训练,然后再用一个一个小的高质量数据集训练,单卡 A100 本地部署也不复杂,根据官方教程直接配置环境: git clone https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4.git cd MiniGPT-4 conda env
这一周在中国香港和用户讨论数据库升级迁移方案,对于中国香港企业的版权意识深有感触,我们人人都应该加强版权意识,保护产品著作权。 客户购买了4个CPU的Oracle License,为了防止侵权,使用IBM PowerVM软件,将其他CPU隔离出去,严格满足版权限制; 当讨论升级测试时,我建议用户使用RAT功能进行测试,客户回复
新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】刚刚,OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码,就能快速探索LLM的内部构造了! 而就在刚刚,OpenAI超级对齐团队负责人又正式官宣,要开源内部一直使用的大杀器——Transformer调试器(Transformer Debugger)。 而现在开源的Transformer Debugger,就是OpenAI在之后这一年的阶段性成果。 第一步:使用GPT-4生成解释 首先,找一个GPT-2的神经元,并向GPT-4展示相关的文本序列和激活。 然后,让GPT-4根据这些行为,生成一个可能的解释。 现在,OpenAI正在开源「用GPT-4来解释GPT-2中全部307,200个神经元」结果的数据集和可视化工具,也通过OpenAI API公开了市面上现有模型的解释和评分的代码,并且呼吁学界开发出更好的技术
PooledRedisClientManager(new string[] 2 { 3 "127.0.0.1:6379","127.0.0.1:6380" 4 (4)若Slave出现故障导致宕机,恢复正常后会自动重新连接,Master收到Slave的连接后,将其完整的数据文件发送给Slave,如果Mater同时收到多个Slave发来的同步请求,Master只会在后台启动一个进程保存数据文件 Stephen Liu,《Redis学习手册(Key操作手册)》,http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/26/2356951.html (4)
开源能源管理系统 MyEMS 的出现,正以 “零授权成本”“全流程可控”“社区化协作” 的特性,打破能源管理的技术与成本壁垒,让高效能源管理真正 “人人可及”。 三、开源之力:让 “人人可及” 落地生根MyEMS 之所以能打破能源管理的壁垒,核心在于 “开源” 模式赋予的三大优势:成本可及:零门槛入门与传统系统年均 5-20 万元的授权费不同,MyEMS 的核心代码完全开源,企业、机构可免费下载使用,仅需承担少量技术开发或运维成本。 ,都能借助开源力量搭建适配自身的系统。 当能源管理不再是 “少数企业的专利”,而是 “人人可及的工具”,不仅能帮助更多组织降本增效,更能汇聚起千万个 “节能单元” 的力量,为 “双碳” 目标的实现注入源源不断的动力。
同时,即使有了这样的计算资源,现有的开源系统的训练效率通常还不到这些机器所能达到的最大效率的 5%。 下表展示了整个过程在三个步骤中所需的时间: 表 4. 在多 GPU 设置中,它比 Colossal-AI 快 6 - 19 倍,比 HuggingFace DDP 快 1.4 - 10.5 倍(图 4)。 没有图标表示 OOM(内存不足)的情况 图 4. 我们非常高兴地宣布,DeepSpeed-Chat 现已开源并向 AI 社区开放。
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迭代器共有4个元素,分别是4个汉字。for循环迭代了四次,每次取一个字,并执行print()函数。 range()函数 range()函数可以生成特定形式的数值迭代数列,经常配合 for 循环使用。
SongGeneration 音乐大模型的推出不仅代表着技术能力的跃升,更是对 “人人皆可创作” 这一音乐未来愿景的坚实回应与有力推动。 一、模型性能及效果展示SongGeneration 已支持多项核心功能,均可在开源版本中方便调用。 图 4 SongGeneration 模型架构三、技术创新点这一节中主要介绍 SongGeneration 的实现细节,以及在以下四大领域内突破性的技术创新。 以 4 分钟的完整歌曲为例,48kHz 双通道音乐的数据量几乎是 16kHz 单通道语音的 6 倍。 4、全新的三阶段训练范式针对歌曲生成的复杂性和数据稀缺的特点,SongGeneration 提出了一种全新的三阶段训练范式,以进一步优化基于语言模型的音乐生成:预训练、模块化扩展训练和多偏好对齐。
当前区块链技术已如火如荼,各行各业都积极落地应用,几乎人人都在谈。那么,区块链技术到底是什么?有何价值?又该如何应用呢? 2.jpg 4. 银行转账方式与区块链转账方式的不同 银行传统的转账方式和区块链的转账方式有什么不同? 4.jpg 5. 区块链的防篡改机制 那么区块链是如何实现这样的可信、防篡改呢?区块链不是通过一项技术就做到完美的,而是多项技术融合的成果。 (4)数据资产化阶段 大家都说数据是互联网时代下的石油,是新的生产要素,但当前最大的问题是数据不能作为一个商品自由的流转,数据如此有价值,却无法体现在我们公司的资产负债表中,我们当前的经济体系下没有合适的制度和工具来衡量数据的具体价值 (4)至信链金融类案速裁解决方案 当前个人网络信贷越来越多,网金个贷案件的高频、低价值的特点,给很多银行带来苦恼。