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  • 来自专栏JAVA

    数据网页解锁器:让数据触手探索数据解锁工具:打破网页数据采集的局限

    数据网页解锁器:让数据触手探索数据解锁工具:打破网页数据 点击链接 即可使用:https://www.bright.cn/products/web-scraper/?

    15000编辑于 2025-06-08
  • 来自专栏十月梦想

    变量和常

    ①常 常量是单个值的标识符(名称)。在脚本中无法改变该值。简单来说就是一个声明固定的值,无法去修改,只能去读取使用。常量和变量都是大小写字母都敏感的,就是大写和小写的常量和变量不是相同的值。

    1.8K20发布于 2018-08-29
  • 来自专栏Unity游戏开发

    ShaderGraph-粒子更

    1.读取VertexColor与一个外部Color相乘 2.将上面相乘结果再与Texture相乘得到新的结果将A通道分离出来 3.设置UnlitMaster的Surface为Transparent,来实现透明效果

    72220发布于 2019-06-22
  • 来自专栏达观数据

    当AR遇上大数据风台与达观数据达成深度战略合作

    这也是风台正在努力的方向,提供最自然人机交互,挖掘最深度的数据价值。” 为了给合作伙伴带来更优质的服务和支持,风台联合大数据技术服务专家——达观数据,建立深度战略合作,打造真正提供全方位服务的AR 开放平台。 风台和达观的合作,是AR和大数据领域内强强联合的结果。风台CEO廖春元认为,“AR和大数据的结合,是必然的。” 达观和风台的合作会先从智能推荐和后台数据挖掘分析服务展开,为HiAR平台用户,包括最终用户和开发者提供全方位、人性化的数据服务。 据悉,风台的云平台将在近期内开放新功能,云+AR+大数据,信息世界和现实世界的融合又加快了一步。

    711100发布于 2018-03-30
  • 来自专栏http proxy

    smartproxy VS luminati(数据)哪家的动态IP代理更为好用?

    Smartproxy和Luminati(数据)是市场上两个著名的动态IP代理提供商,这两家公司都提供高质量的动态IP代理服务。但是哪一个更好呢?本文将会进行数据分析,帮助您做出更明智的选择。 smartproxy VS luminati(数据)销售额占比Smartproxy和Luminati(数据)在市场的销售额占比如何呢?下表展示了两家公司在2019年和2020年的销售额占比情况。 年份SmartproxyLuminati202145%55%202265%45%从表格中可以看出,在2021年Luminati(数据)的销售额是高于smartProxy的,但是在2022年,但是在2022 年,Smartproxy的销售额占比有了一定的增长,从而反超Luminati(数据)。 smartproxy VS luminati(数据)各方面数据对比1、稳定性稳定性是一个动态IP代理服务非常重要的指标,一个稳定的代理服务可以让用户获得更好的使用体验。

    90720编辑于 2023-05-05
  • 来自专栏悦思悦读

    孙权的DICS测试结果和瑜数据分析

    诸葛和周瑜的数据分析 在孙权决策的过程中,诸葛和周瑜提供的两份曹操兵力分析报告起到了重要的作用。这两份报告的标的一致,而总兵力数值却相差了几乎三倍。 诸葛数据 周瑜的数据 青州兵 20万 15-16万 袁氏之众 50-60 万 7-8万 中原新招 30-40万 / 荆州之军 20-30万 *20-30万 Total 120-150万 22-24万 这两部分是绝对无法忽略的,必须陈述,而且在最核心的部分青州兵的数量上,两人所列数据相差最少。 人们相信他们愿意相信的,拜孔明所赐,孙权已经洞悉到了自己要“战”的真心,自然会选有利于自己战胜的数据去相信。 这是数据作伪常用且有效的一种手段。

    1.5K70发布于 2018-03-15
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    明厨灶监控系统

    明厨灶监控系统可以识别厨师帽厨师服的穿戴识别,不戴口罩识别,餐厅厨房抽烟识别,后厨出现老鼠识别报警,发现陌生人进入后厨行为及时警报并将报警信息同步给相关工作人员的手机上,协助餐厅厨房工作员提高标准意识 在人工智能视频分析识别技术的支持下,明厨灶融合可视化服务科技化设计理念,依据多种渠道直播流的即时监控系统,让消费者吃得更放心,进而变成店家品牌推广的窗口,不仅仅响应了中国现阶段加强食品安全现行政策的号召 明厨灶是饭店通过透明公开或安装监控摄像头的方式,向公众展示公开一系列餐厅厨房生产制造、加工和烹制的操作过程,使餐厅厨房完全透明,大数据可视化。

    71050编辑于 2022-09-23
  • 来自专栏华章科技

    干货丨从诸葛“草船借箭”看大数据数据建模”

    鲁迅评价诸葛“多智而近妖”,此话见诸《中国小说史略》,意思说诸葛足智多谋,像个妖怪。而如今,从大数据的角度看,诸葛的足智多谋是因为他掌握了数据建模的办法。 我们以诸葛的“草船借箭”为例,讲讲如何“数据建模”。 数据建模的方向、用途 《三国演义》第四十六回讲到,周瑜问孔明:“即日将与曹军交战,水路交兵,当以何兵器为先?” 因为诸葛答应周瑜造十万支箭来攻打曹操。这说的是数据建模的方向和用途。 数据源收集 孔明曰:“为将而不通天文,不识地利,不知奇门,不晓阴阳,不看阵图,不明兵势,是庸才也。” 逻辑梳理 数据收集上来之后,诸葛通过梳理得出如下结论: 1,“今日有大雾”,这是说天气; 2,“吾料曹操于重雾中必不敢出”,这是说曹操的心理特点; 3,“子敬只得就我”,这是说鲁肃的权利; 这都需要对数据源有充分的认知和理解 它是数据量化的过程,也是物理建模的第一步。 校验模型 诸葛乘船擂鼓呐喊,军士慌忙飞报曹操。 曹操说:“可拨水军弓弩手乱箭射之。”差人火速到江边助射。

    64830发布于 2018-08-14
  • 来自专栏thinkphp+vue

    眼前一!Python 高手都是这样处理数据的!

    这个模块就叫 glom ,是 Python 处理数据的一个小模块,它具有如下特点: 嵌套结构并基于路径访问 使用轻量级的Pythonic规范进行声明性数据转换 可读、有意义的错误信息 内置数据探测和调试功能 刚才简单的例子,让大家对 glom 有了直观的认识,接下来我们看看 glom 的 glom 方法的定义: glom(target, spec, **kwargs) 我们看看参数的含义: target:目标数据 搞定麻烦需求 假如我现在有两组数据,我要取出 name 的值: data_1 = {"school": {"student": [{"name": "张三"}, {"name": "李四"}]}} data 假如我们有好多组数据,每组都是类似的取法呢?

    60900发布于 2021-05-15
  • 来自专栏云头条

    深化数字政府建设,烽火政务数据治理成绩

    现阶段,我国的政务数据治理呈现出以下特点: 数字政府和智慧城市双轮驱动:目前,数字政府和智慧城市相关的建设正不断推动政务数据治理的深度和广度; 基于应用场景创新迈向基于数据要素流转:IDC 认为,政务数据治理目前主要分为三个治理阶段 ,包括基于业务信息化的政务数据治理、基于应用场景创新的政务数据治理及基于数据要素流转开发的政务数据治理; 政务数据治理的维度和边界不断拓展:传统的政务数据治理主要关注政府部门间业务数据的共享流转,但随着新的技术和新的场景与政务数据不断融合 ,政务数据的维度和边界也随之不断扩展; 数据治理效率和安全需求加速新兴技术落地:现阶段,政府在数据治理效率和数据安全保障两方面有较强的需求,而人工智能、区块链、联邦计算等新兴技术在此背景下,可在两方面提供重要支撑 在数据安全相关立法进一步规范政务数据治理工作之下,烽火聚焦政府大数据全生命周期服务,通过持续演进、开放的大数据平台技术和业界成熟的数据治理方法,以丰富的数据集成经验和强大的数据分析团队为保障,打通数据壁垒 IDC认为,烽火针对政务大数据跨部门、跨层级、多源、异构、海量等特点,在对接政务数据共享交换平台、基础地理信息共享平台基础上,强化了政务大数据数据资源规划能力、云化数据治理能力、多元化数据产品与服务能力等

    47130编辑于 2022-03-18
  • 来自专栏蜉蝣禅修之道

    Android 之 设置屏幕常

    转自:http://blog.csdn.net/feimor/article/details/6678207 保持屏幕常的两种方法: 我们大家在用手机的时候,会遇到这样的一个问题,就是想让我们的手机屏幕一直亮着怎么办 复制代码 我们再在main代码中写上PowerManager.SCREEN_DIM_WAKE_LOCK,这个是我们android系统提供给我们的,我们要把它用上,这句代码的意思是长的意思 这样我们就有权利使用这个长属性。这就是第一种方法。 第二种我们不怎么常用,但有的时候我们也能用得到,我们就来讲讲这第二种方法吧。

    2.5K50编辑于 2022-04-02
  • 来自专栏入门到放弃之路

    眼前一的大数据毕业设计 来咯~

    前言 好多人问我,这种「基于大数据平台的xxxx」的毕业设计要怎么做。这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章大数据方向毕业设计,选题和实现思路。这篇文章是将对之前的毕设进行优化。 第二个部分就是上层应用的建设,例如基于大数据平台的数据分析,以及大屏展示之类的可视化应用。 前者提供了基础平台能力,让整个设计加入大数据元素;后者提供了上层应用能力,主要是让别人明白你利用大数据平台做了什么。 MySQL:ambari元数据库。后面应用也会用到。 除此之外,还需要shell编写一些脚本。 2. 关于大数据集群搭建、后台实现以及前端技术,可以私我加群互相交流。 基于docker使用Ambari搭建Hadoop是有难度的,谨慎尝试。

    1.2K20编辑于 2022-12-18
  • 来自专栏程序员阿常

    无线鼠标 “灯” ,动不了 ?

    最后阿常总结一下,无线鼠标动不了怎么办: 鼠标动不了无非两点原因:鼠标有问题、接收器有问题 一、先排除鼠标没有问题 1、鼠标不:检查一下开关是否打开 & 换电池 & 重启电脑 2、鼠标:检查一下电池电量是否足够

    2.2K20编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏cwl_Java

    ElasticSearch(7.2.2)-es之⾼查询

    查询 POST /nba_latest/_search { "query": { "match": { "displayNameEn": "james" } }, "highlight ": { "fields": { "displayNameEn": {} } } } ⾃定义⾼查询 POST /nba_latest/_search { "query": { "

    46110发布于 2019-11-04
  • 来自专栏TEG云端专业号的专栏

    【Bobzhang 张宝】开拓创新,为大数据平台保驾护航

    数据时代,业界各巨头都在投入重兵打造自己的大数据平台,分析挖掘蕴藏在数据金矿中的价值。本文旨在介绍测试团队在大数据测试和平台建设方面的一些做法和经验,抛砖引玉,共同探讨......

    20320编辑于 2023-03-30
  • 来自专栏镁客网

    「镁客·请讲」视野吴斐:行业应用体现AR硬件的价值本质

    在所谓的寒冬里,也有不少有“真才实学”的企业获得新一轮融资,比如我们今天采访的视野。上周,视野宣布获得来自蓝驰创投领投的千万美元B轮融资。 这一年,吴斐也成立了现在的视野。 ? 为什么会选择从AR开始呢? 比如警察在执法过程中,可以快速提取眼前疑犯的面部特征,和后方的数据库做出比对,从而实现非常灵活的执法工作。 ? 所以,视野还有一支人工智能的团队,进一步研发这种嵌入式的深度学习。 “其实实现的难度非常大,既需要大量的计算数据,又要保证准确率,同时还要确保佩戴者的使用体验。” 正如吴斐所说,“当虚拟数据和现实世界无缝结合创造出新世界的时候,也真正实现人生如梦、梦如人生。”

    46240发布于 2018-05-29
  • 来自专栏物联网知识

    远程查看室内暗情况

    物联网SIM卡仅能数据传输,无语音通信和短信功能。注意你使用的板子的内存大小。 项目实战: 硬件图 ? 程序 Mind+ ? 当传感器检测到光线是时物联网平台接收到的数据: ? 情况图: ? 当传感器检测到光线是灭时:物联网平台接收的数据 ? 情况图: ? 一个远程监测光线暗的项目就做好了。

    1.2K20发布于 2021-01-29
  • 来自专栏电源驱动IC

    (首发)12-80V 2A 爆闪 三功能LED车灯方案

    ~2200mA 固定工作频率:150KHZ 内置抖频电路,降低对其他设备的 EMI 干扰 平均电流模式采样,恒流精度更高 0-100%占空比控制,无电流节点跳变 输出短路保护 过温保护 三功能模式:全/ 半/爆闪/三功能循 环 ESOP8 封装​

    33430编辑于 2023-01-07
  • 来自专栏AI科技评论

    CVPR 2019 | 风台推出全球最大单目标跟踪数据集 LaSOT

    接下来,AI 科技评论将为大家介绍风台在 CVPR 2019 上展示的大规模单目标跟踪高质量数据集 LaSOT,这一数据集包含超过 352 万帧手工标注的图片和 1400 个视频,这也是目前为止最大的拥有密集标注的单目标跟踪数据集 以下为风台所提供的详细解读: 论文《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》详细阐述了 LaSOT 数据集的构造原理和评估方法,由风台、华南理工大学、美图-风台联合实验室等单位共同完成,收录于 CVPR 2019。 许多数据集被提议处理上述问题,然而,并没有解决所有的问题。 ? 基于上述动机,风台为社区提供了一个新的大型单目标跟踪(LaSOT)基准,并提供了多方面的贡献: 1. 构建高质量密集跟踪数据集的最大努力显然是手动标记、双重检查和纠错。为了完成这项任务,风台组建了一个注释小组,包括几个在相关领域工作的博士生和大约 10 名志愿者。

    1.7K30发布于 2019-07-05
  • 来自专栏学习

    AI 驱动 + 数据赋能:揭秘亚马逊电商数据高效爬取的技术密码

    此外,数据还设有数据集市场,并提供自定义数据集服务,可提供现成或定制化的数据资源。在技术层面,数据运用先进的反封锁与验证码处理技术突破障碍,严格把控数据质量,大幅提升开发者的工作效率。 下方是传统的爬虫流程 但是这个时候,数据出手了,数据凭借先进的技术与完备的解决方案,能够有效攻克反爬虫机制带来的种种难关,助力开发者与企业高效、合规地开展数据采集工作,为数据获取与利用开辟出一条顺畅的通路 数据简介 网络数据爬取的稳定性和功能强大性 数据(Bright Data)是一款专注于提供先进网络数据抓取和解析服务的平台,它为用户提供了多种工具和技术,帮助他们在复杂的数据收集环境中快速、准确地获取所需的数据 数据防护墙功能 数据还推出了名为“Bright Shield”的防护系统,专门用于保护抓取过程中可能面临的风险。 数据的内置ai回答 在我们的数据的主页有一个ai回答的小助手,对于刚刚开始使用量数据的同学很友好的,不懂的随时进行询问 他会根据我们的账号信息以及实际的问题进行客观的评价分析 数据实战,对亚马逊网站数据的爬取操作

    62310编辑于 2025-05-08
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