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产研结合，realme越级科技实验室挂牌
今日，科技潮牌真我realme举办越级科技实验室挂牌仪式，并进一步强化了该实验室的使命——专注越级科技的突破。
37520编辑于 2023-02-20 腾讯CodeBuddy实现产设研全流程智能协同开发
软件研发面临产设研割裂与效率瓶颈 行业痛点：开发流程中产品/设计/研发环节存在大量手动交接（Figma设计稿→前端代码人工还原）、知识文档同步滞后（代码变更后文档维护率<30%）、团队协作效率低下（多角色跨平台沟通成本占比 传统开发模式难以满足敏捷交付需求（大型产品平均交付周期超6个月） 多形态AI工具链重塑开发范式 端到端协同一体化平台 CodeBuddy IDE：集成TAPD需求管理+Figma设计稿+Git代码库（支持设计稿D2C 自动转代码），实现自然语言驱动产设研全流程 腾讯Design平台：Browser/APP/小程序三端协同设计（支持多角色实时在线编辑），AI根据资产库生成UI组件（200+页秒级渲染） 深度集成研发流程的关键组件 通过腾讯银河麒麟操作系统+国产NPU算力实现全栈信创适配 技术领导力实证 提出AI编程成熟度模型（L1-L5分级），定义2027年L5级「AI开发团队」技术路径 主导制定MCP（组件规范）/A2A
52730编辑于 2026-04-01- 来自专栏SaaS加速器
如何组建管理SaaS创业公司的产研团队
基于此，来定义公司当前的产研团队的MVP架构。 产研团队很难用传统的KPI来进行管理，但是也需要避免做多做少，做好做坏一个样的文化。
1.1K20发布于 2020-10-19 - 来自专栏研发效能EE
DevOps｜如何选择产研运项目管理工具
上一篇文章《DevOps｜产研运协作工具链上的皇冠-项目管理工具》主要讲了项目管理工具对软件研发的重要性，本篇文章主要想讲清楚我们需要什么样的项目管理工具，项目管理工具必须具备的功能有哪些，以及如何选择最适合自己的那一款 因为这是产研项目开展过程中必不可少的活动，也是产研项目管理工具所必须要满足的。如果这些功能都没有，那么就要考虑这样的产研项目管理工具功能的完备性。 UserStory001，优先级P0，2人天，涉及前端和后端的修改用户故事拆分到任务一旦用户故事的排期确定了，我们就要把用户故事拆分成多个工作任务，评估工作量，然后分配到具体负责的人。 项目管理百花齐放做到上面的功能就是一款不错的产研项目管理工具了么？不。具有上面的功能只能说刚摸到产研项目管理工具的门槛，想要成为「不错」的工具还差得很远。 对于产研运的小伙伴来说，项目管理工具是每天都要打交道的工具，其工具的用户体验和是否高效，影响着每位小伙伴的工作。我们要慎重选择。同时也期望公司的各位专家们能从自己专业的角度出发给出专业的意见和建议。
38810编辑于 2024-01-21 - 来自专栏CODING DevOps
腾讯轻联X CODING，产研团队协同更轻松
预计需要2天可以完成。 这些重复机械的提醒工作往往需要项目负责人时刻把控，有什么办法可以让CODING与其他办公应用打通，让这些工作「自己做完」？ 现在腾讯轻联与CODING深度集成，零代码轻松实现数百款应用系统与CODING 数据信息自动流转，加速推动产研协作效率最大化。 产研运协同流程自动化，告别重复工作 在产研运协作过程中，运营的一个需求往往对应着一个项目。
66221编辑于 2023-12-15 - 来自专栏码艺坊
利用AI工具提升产研效率：高效的方法与实践
前言随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的 AI 工具被应用到了各行各业中，其中也包括了我们产研人员的工作中。利用 AI 工具可以帮助我们更高效地完成一些重复性、繁琐的工作，提升我们的产研效率。 2.无法完全替代人工：虽然问心一言可以帮助我们快速梳理文章的结构，但是它无法完全替代人工。在写作过程中，我们还需要进行一些思考和判断，以确保文章的质量和准确性。 2.支持小程序：腾讯混元可以支持小程序，可以为用户提供更加便捷的服务。我们可以通过与腾讯混元的对话来获取小程序的相关信息，如小程序的使用方法、功能介绍等。 总结除了以上三种工具，还有很多其他的 AI 工具可以帮助我们提高产研效率，如图像识别工具、自动化测试工具等。 总之，利用 AI 工具可以帮助我们更高效地完成一些重复性、繁琐的工作，提升我们的产研效率。
1K21编辑于 2023-12-10 - 来自专栏DevOps
业技融合：“业、产、研”一体的需求管理指南
直达原文：业技融合：“业、产、研”一体的需求管理指南 背景在当今快节奏的商业环境中，组织不断寻求改善运营和保持竞争力的方法。随着敏捷和精益等理念的盛行，传统的组织壁垒已经不再适应时代的发展。 2、随产品演进，产品研发团队进行拆分，由不同的开发经理分管，负责不同的产品线/子产品；随着业务的拓展，业务线也形成了多业务线，业务和技术出现多对多的协作关系。 企业在如此庞大且复杂的组织体系下，如何快速解决业产研的协同、响应业务变化成为最大的挑战。 业务团队主导业务空间，可以依据组织的业务线创建不同的业务空间，用来收集客户或用户的原始需求，主要解决的问题是：确保市场信息能够传递给产研确保核心业务目标得到产研的有力支持确保产研的下一步规划，能够满足业务的发展保持业务持续增长产品团队主导产品空间 直达原文：业技融合：“业、产、研”一体的需求管理指南
69811编辑于 2024-05-31 - 来自专栏研发效能EE
DevOps | 产研协同效能提升之评审、审批流、质量卡点
不同团队间的审批主要是涉及资源申请、占用和安全评估资源管控和安全相对来说，不如产研协作那么紧密。当产研协作过程中需要这方面支持的时候才会引入对应的团队。
56710编辑于 2023-07-17 - 来自专栏研发效能EE
DevOps｜破除壁垒,重塑协作-业务闭环释放产研运协作巨大效能
产研运协同主要工作流程下图是一个迭代过程中产研运协同时涉及的主要工作流程图片绿色的会议为全员参与的会议粉色为专业职能团队内部的会议通常来说PO(Product Owner)几乎每天都会梳理用户故事产研运协同主要工作会议下表详细列出了在一个迭代中涉及到的主要的会议 个工作日），开会时间分别为：站立会：0.5h*10=5hPRD评审会：1h迭代排期会：1h测试用例评审会：1h迭代评审会：1h迭代反思会：1h蓝色部分为各个职能团队内部的会议，折算成全体人员会议时长为2h
52760编辑于 2023-09-27 - 来自专栏腾讯安全
腾讯安心平台产研大会召开，聚焦行业数字化展开技术研讨
近日，腾讯安心平台产研大会在深圳召开。大会由腾讯安心平台技术团队发起，邀请了来自政府监管部门、行业组织，以及产业链上各头部企业的代表，聚焦产学研用，围绕产业数字化发展进行了深入探讨。 腾讯安心平台产研大会立足创新，旨在为千行百业数字化转型提炼成长方法论，为产业数字化发展提供创新动力。
77140编辑于 2022-09-23 - 来自专栏AI科技评论
五大顶级学者的AlphaFold 2论道：破译结构、开源代码后的产研「大变局」
过去半个月，Alphafold2先后两次沸腾了整个学术圈。 爆火的AlphaFold2是否被期望过高？后AlphaFold2时代，蛋白质结构领域是否会出现学术研究的“军备竞赛”？ AlphaFold2代码开源，是否为各大药企和AI制药企业创造了一次最佳的超车机会？备受期待的AlphaFold2数据库，是否会成为专家们打开蛋白质功能奥秘的金钥匙？ 其主要通过实现了几个不同的Idea，每一个Idea把预测精度提升几个点的得分，最后把总分提升很多，这些Idea里有些是这个领域里已经有的， 有些是DeepMind自研的。 为了理解AlphaFold2和其他算法之间区别，我先总结一下它的做法： 首先，AlphaFold2第一步和以前的深度学习方法是类似的。
1.2K30发布于 2021-08-24 - 来自专栏无原型不设计
产研团队福音！摹客「设计任务管理」独家上线（文末有福利）
一款优秀的互联网产品，需要设计团队多人通力合作，并与甲方或公司内部充分沟通、交换信息、批阅审核。摹客此前帮助大家解决了产品、设计、开发、测试等环节协同工作的难题。
33820编辑于 2022-02-28 - 来自专栏研发效能EE
DevOps｜破除壁垒,重塑协作——业务闭环释放产研运巨大效能(中）
产研运协同主要工作流程 下图是一个迭代过程中产研运协同时涉及的主要工作流程 绿色的会议为全员参与的会议 粉色为专业职能团队内部的会议 通常来说PO(Product Owner)几乎每天都会梳理用户故事 产研运协同主要工作会议 下表详细列出了在一个迭代中涉及到的主要的会议，包括会议涉及的角色、输入、输出和会议目的。 开会时间分别为： 站立会：0.5h*10=5h PRD评审会：1h 迭代排期会：1h 测试用例评审会：1h 迭代评审会：1h 迭代反思会：1h 蓝色部分为各个职能团队内部的会议，折算成全体人员会议时长为2h
36620编辑于 2023-09-27 TRAE SOLO 独立端，全产研岗的 AI 助手来了
但这一次，它把能力边界彻底拓展了 —— 不止是编程，产品、运营、数据分析师…… 整个互联网产研上下游的岗位，都能用上这个 AI 工具来提效。 MTC（More Than Coding）模式：这就是这次的 “跨界” 核心，面向代码开发之外的全产研工作场景，不管是产品写 PRD、运营做活动方案，还是数分处理数据，都能覆盖。 全岗位实测：原来 1-2 天的活，它 7 分钟就搞定 为了验证这个新工具的能力，我们代入了产研团队里四个典型岗位的工作场景，做了一轮实测，结果超出了预期。 它把原本聚焦于代码的 Agent 能力，泛化到了整个产研的上下游，把服务对象从单一的程序员，拓展到了全链路的产研人员。 对产研团队来说，这意味着一种全新的工作方式：在一个统一的智能工作流里，只用自然语言，就能调度从需求到落地的所有环节，不用再在各种工具之间来回折腾。
1.2K40编辑于 2026-04-02- 来自专栏DevOps
嘉为蓝鲸CFlow价值流管理平台：从新角度提升产研交付效率
CFlow带你从新角度重构产研效率摘要：嘉为蓝鲸CFlow价值管理平台以价值流分析重构产研效率评估方式，精准定位研发过程浪费，通过状态时间区分优化产研效率，提升软件研发价值交付效率。 CFlow带你从新角度重构产研效率！
17710编辑于 2025-08-12 - 来自专栏深度学习与python
全新大前端业务开发模式：提升60%产研效率，还保留原生体验
目前该方案已经大面积应用在美团平台业务，在千万级流量以上页面得到了验证：从方案上线起，在保持了原生体验的同时也为业务带来了 50% 的人力成本减少与 60% 的产研效率提升。 从该方案上线起，在保持了原生体验的同时也为业务带来了 50% 的人力成本减少与 60% 的产研效率提升。 InfoQ：你认为这个方案最大的创新点是什么？ 第二个阶段是实施阶段（至 2020 年 2 月）：主要是增强 MBC 的动态性并打造产研流程闭环，该阶段完成了客户端动态容器的上线和配置化平台的上线。 廖子尧：MBC 方案提供了一个新型的产研配合思路，可以在保证性能的同时提升产研配合效率，并且经历了千万级用户与时间的检验，目前在美团平台业务中广泛使用。 从零到一搭建了 MBC 移动业务容器的动态化解决方案，该方案致力于降低开发成本、提升上线效率，打造高效的产研流程闭环，目前已在美团平台业务内大范围使用。
79920编辑于 2023-04-01 - 来自专栏音视频咖
【产研荟】系列直播 | 腾讯云音视频上场，激发赛道新增长
关注「产研荟」系列直播，与我们的专家和客户一同探索赛道新增长。
52620编辑于 2022-06-13 - 来自专栏AIGC新知
AI Voice Agent的最新产研动态，以AI 语音面试官为例
若通话由在岸员工作为常规工作处理： （1）痛点/收益往往不够显著——除非有大量员工专职接打电话； （2）量化成果/节省的成本并"证明其合理性"存在困难。 这些主要垂直领域（金融服务、B2C、B2B、政府及医疗保健）中的每一个都可能拥有自身的核心供应商，类似于它们各自拥有记录系统的方式。 YC 创始人开发的语音代理主要集中在 B2B（约 69%）和医疗保健（约 18%）应用场景，其次是消费者领域（约 13%）。 在 B2B 领域，最常见的子行业为：金融科技（16.9%）和运营（主要为客户支持，占比 12.4%）。 四、语音代理市场图谱 语音代理B2B（Business to Business）市场中，包含了不同行业如家庭服务、餐饮、招聘、金融、物流、医疗保健、房地产、保险、研究、酒店、法律和政府等中语音代理的应用
49910编辑于 2025-02-05 - 来自专栏研发效能EE
DevOps｜产研运协作工具链上的皇冠-项目管理工具
项目管理工具可以说是产研运工具链上最耀眼的明星，也是产研工作最重要的一环（没有之一）。为什么这样说？ 产研工具链中商业化最好的细分领域在产研运工具链中，涉及的工具大大小小没有一千也有几百，其中项目管理类工具是商业化最好的细分领域。 有的是一些通用的工具(比如 Jira)，也可以支撑产研运协作；而有的就是为这个领域垂直打造的工具(比如 tapd)。 虽然多维表格很灵活也很强大，但我依然认为多维表格不是一个很好的支持产研运协同的项目管理工具，这不是它的强项。 如果公司没有实力去自研一款从自己公司长出来的项目管理工具，不如老老实实地用Jira，或者 tapd 这种垂直的项目管理工具就挺好的，还要啥自行车啊。
44500编辑于 2024-01-06 - 来自专栏AI科技评论
（下篇）五大顶级学者的AlphaFold2论道：破译结构、开源代码后的产研「大变局」
备受期待的AlphaFold2数据库，是会成为专家们打开蛋白质功能奥秘的金钥匙，还是一场美丽的“科技泡沫”？ 过去半个月，Alphafold2先后两次沸腾了整个学术圈。 爆火的AlphaFold2是否被期望过高？后AlphaFold2时代，蛋白质结构领域是否会出现学术研究的“军备竞赛”？ AlphaFold2代码开源，是否为各大药企和AI制药企业创造了一次最佳的超车机会？备受期待的AlphaFold2数据库，是否会成为专家们打开蛋白质功能奥秘的金钥匙？ 在《五大顶级学者的AlphaFold2论道：破译结构、开源代码后的产研「大变局」（上篇）》中，几位嘉宾共同深究AlphaFold2这次成果的技术细节与意义； 在下篇中，将着重分析AlphaFold2数据集 首先，这篇论文是独立的，虽然受到AlphaFold2启发，但他们的程序在AlphaFold2代码公布之前就已经完成，算法精度要比后者差一些。
88650发布于 2021-08-24
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