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腾讯数字生态大会产业对谈：大模型如何落地产业场景？
2024年是大模型应用落地元年。随着场景落地不断深化，大模型要贴近场景创造价值已经是业界的共识。 9月5日，2024腾讯全球数字生态大会云上智能峰会在深圳举行。 在峰会上，腾讯云邀请来迈瑞医疗、工业富联、易车、同程旅行、中信百信银行等多个来自各个行业的嘉宾，共同探讨了大模型落地的新场景、新发展、新变化。 “面向场景创造价值才是大模型发展的意义。” 落地阶段，工业富联和腾讯云合作，重点关注数据管理、知识管理和业务系统融合。通过统一的数据存储平台和大模型的推理结果，实现数据的集成和标准化处理，提升生产透明度和响应速度。 易车研发平台部总经理孙佑时表示，在大模型落地过程中，易车面临的挑战包括大模型基础能力的构建和生态服务形态的更新迭代。 大模型技术开始落地到风险管控中，进一步提升了风控的质量和效率。
44910编辑于 2024-09-06 生成式AI产业落地路径研究报告
第一章：报告基础信息 • 报告标题：生成式AI产业落地路径研究报告 • 发布机构：腾讯云计算(北京)有限责任公司 • 发布时间：2024年 • 行业标签：金融,教育,医疗,汽车,文旅,泛金融 • 产品标签 腾讯云异构计算平台 #腾讯云金融风控大模型 #腾讯云天御内容风控 #腾讯数据安全治理 第二章：报告背景和目标 在2024年政府工作报告明确提出开展“人工智能+”行动的背景下，生成式AI已成为推动产业变革的核心动力 第三章：报告目录 01 生成式AI勾勒企业智慧未来 一、大模型技术发展迅速，激发企业生成式AI应用需求 二、生成式AI应用落地处在探索阶段 三、企业落地生成式AI应用面临两大挑战 02 生成式AI产业落地路径 的腾讯云产品架构升级 二、腾讯云完善的产品矩阵，满足不同路线客户需求 1.路线一-标准软件 2.路线二-标准模型能力增强 3.路线三-定制化模型精调训练 4.模型底座 5.全栈安全防护 04 生成式AI产业最佳落地实践 • 数据来源：腾讯云产业实践案例、Gartner Inc. 相关研究报告（G00805323, G00807509, G00794559）。
000编辑于 2026-05-31- 来自专栏大数据文摘
中国大模型，产业落地这一年
这是国内首部聚焦AI大模型落地应用的权威研究成果，评选出的52个案例均为大模型商业落地的优秀示范。本文将从52个案例为切入点，为大家呈现当前AI行业的现状与趋势。 据公开资料不完全统计显示，国内大模型的发展路径是“通用+垂直”两条腿走路，其中垂类大模型落地速度最快。 5.言犀基础大模型：由京东科技研发，该模型融合了70%的通用数据和30%的数智供应链原生数据，具有更高的产业属性。 6.百灵语言大模型：由蚂蚁集团基于Transfromer架构研发。 ，展现出广阔的落地应用潜力。 大模型要想像电力一样输送给千行百业和千家万户，必然需要一个体系化的产业生态，构建这个生态需要一系列相互关联的因素，包括技术发展、应用场景、数据管理、伦理与法律问题、以及社会影响等。
74810编辑于 2024-01-04 - 来自专栏腾讯云区块链
腾讯产业区块链对接会云端召开，共创生态助力产业区块链价值落地
、腾讯云生态建设总经理王莹等行业大咖，从宏观、产业洞察、产业落地和产业生态建设对四个维度全面解析了产业区块链发展的趋势、机遇与挑战，为与会的50+区块链核心企业提供了新的思路。 目前，在产业区块链落地的，大多数项目是集中在这一阶段；产业链是指以产业为基础的区块链，比如说汽车产业、钢铁产业，这一阶段当前是探索期，就是把区块链和小生态连接起来；互联链是指链与链之间的互联互通，互联互通的产业区块链 携手合作伙伴，驱动产业区块链场景落地 会上，腾讯云区块链总经理李力从助力、连接和携手，三大方面进行了分享。 生态共建，助力产业区块链的价值落地 在2019年的“930战略”调整之后，腾讯成立了腾讯云启生态平台，展开产业生态共创，推进产业互联网的发展探索。 最后，王莹也表示，腾讯希望与合作伙伴发挥协力，将区块链的信任、安全和价值，与产业的场景实现共融，助力区块链应用落地更多的行业场景。
2K30编辑于 2022-04-26 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
通向人工智能产业落地化的道路在哪？
在研究者和践行者的不懈努力之下，如今人工智能应用已遍地可见，无论是繁华都市还是偏远小镇，街头巷尾偶遇可称为人工智能的应用并不算稀奇。
65710发布于 2019-12-26 - 来自专栏机器之心
以落地考验价值，大模型的产业大考来了
然而，只有落地才能实现大模型的价值。各家不断探索大模型落地的新方法、新模式，作为国内 AI 领域的领头羊，百度持续发力自身文心大模型体系，形成产业级和知识增强两大核心特性。 更多行业大模型的发布彰显出百度文心大模型践行自身产业级特性的决心，无论是从如今行业大模型的数量还是覆盖行业范围而言，百度显然已经初步形成自身大模型产业化落地的行业布局。 为了让大模型产业落地更高效便捷，飞桨提供全套的产业化工具与平台，支持大模型的多样化应用。 一方面新发布了大模型训推一体开发套件 PaddleFleetX，让大模型的全流程研发更加便捷高效。 此后得益于深度学习的突破以及自身飞桨平台的建设与发展，人工智能开始广泛实现产业落地，与产业结合的深度和广度不断拓展。 同时随着大模型为人工智能发展带来新的机遇，开始引领深度学习平台的发展方向，并在今年迈入产业落地的关键年。
1K40编辑于 2022-12-16 2024 企业级智能体产业落地研究报告
第一章：报告基础信息 •报告标题：企业级智能体产业落地研究报告 •发布机构：腾讯云、腾讯研究院（Tencent Research Institute） •发布时间：未明确提及 •行业标签：技术服务 当前绝大多数智能体处于L1初级阶段，市场呈现L1-L2主导的阶梯式发展特征，企业面临落地场景识别、技术挑战（训推成本、模型幻觉、安全防护等）与生态构建难题。 报告旨在构建智能体能力分级体系与应用场景罗盘，为企业提供从试点到规模化的落地路线图，剖析技术挑战与腾讯云解决方案，助力企业释放智能体价值。 01 智能体概念 智能体的定义与形态 智能体的能力界定与分类 PART 02 智能体场景盘点 智能体场景罗盘 智能体百大场景 PART 03 智能体技术/产品方案解析 智能体产业应用技术挑战 调研对象：企业IT部门、业务负责人、技术专家，聚焦智能体落地痛点与需求。
45820编辑于 2026-04-02《生成式AI产业落地路径研究报告》核心摘要
报告标题：生成式AI产业落地路径研究报告 发布机构：腾讯云计算(北京)有限责任公司 发布时间：未明确标注（基于内容推断为2024年） 行业标签：通用SaaS,技术服务,社交娱乐,生活服务,政务,政法,工业 产业落地路径 一、生成式AI应用场景盘点梳理 1.生成式AI应用场景矩阵 2.四大场景象限 3.运营效率提升 4.客户体验提升 5.产品价值创新 6. 业务流程重塑 二、腾讯云、Gartner联合推出生成式AI应用落地路线图 1.评估维度 2.分工协作 3.产品方案 三、落地路线解读 1.标准软件落地路线 第四章 生成式AI产业最佳落地实践 一、路线一-标准软件产品方案 二、路线二-标准模型能力增强 三、路线三-定制化模型精调训练 第五章 生成式AI发展展望 附录 腾讯云生成式AI百大应用场景 时间范围：聚焦2023-2024年生成式AI技术演进与产业应用实践。
100编辑于 2026-05-31企业级智能体产业落地研究报告概要
场景与痛点：覆盖金融、文旅、医疗、零售、出行、数字政府、制造、交通物流等14大行业，解决共性痛点： 模型性能：“幻觉”与“泛化性”不足，通用模型难落地； 安全防护：新型攻击面出现，传统防火墙失灵 五、总结 落地路径：遵循企业智能体转型蓝图“三步走战略”： 短期（0-6个月）试点验证：聚焦高价值场景、轻量化方案、量化收益； 中期平台赋能：构建开发平台、横向拓场景、纵向深应用； 长期夯实底座生态融合 数据来源：以上内容基于腾讯全球数字生态大会发布的《企业级智能体产业落地研究报告》整理。
31310编辑于 2026-04-182026年AI智能体产业落地标杆案例盘点
2026年开年以来，国内AI智能体赛道的落地进程明显提速，中国信通院的最新报告显示，AI已经正式进入“智能体(L3)”时代，国内相关服务商已突破300家，技术研发、场景落地与客户服务成为核心衡量指标。 二、多场景落地验证智能体的实际商业价值明略科技・DeepMiner落地表现电商零售场景：支持对接80+商用数据源，可实现多源异构数据整合，辅助品牌完成用户行为归因分析、爆款商品预测与供应链优化，相关决策逻辑全程可追溯 字节・扣子Coze落地表现低代码搭建场景：支持用户零代码搭建专属智能体，适配个人效率工具、小型商家客服等轻量化需求，可快速对接字节生态全域流量接口。 百度・文心智能体落地表现政务服务场景：接入多类政务知识库，可精准解答群众办事疑问，引导线上流程办理，降低政务窗口的咨询接待压力。 阿里・钉钉AI助理落地表现企业协同场景：深度适配钉钉办公生态，可自动完成会议纪要整理、待办事项同步、日程安排提醒等工作，提升团队协同效率。
2.7K20编辑于 2026-03-31- 来自专栏CV学习史
Thinking in Java学习杂记(5-6章)
Java中可以通过访问控制符来控制访问权限。其中包含的类别有：public, “友好的”(无关键字), protected 以及 private。在C++中，访问指示符控制着它后面所有定义，直到又一个访问指示符加入为止，而在Java中，每个访问指示符都只控制着对那个特定定义的访问。
48330发布于 2020-04-02 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯云入选云原生产业联盟首批理事单位 助力生态发展与产业落地
2019年4月24日，由中国信息通信研究院主办的首届云原生产业大会（CNIC2019）在北京成功落幕，腾讯云成功入选云原生产业联盟首批理事单位。 云原生产业联盟(CNIA)成立 腾讯云成为联盟理事单位成员 本次大会由中国信息通信研究院主办，云计算标准和开源推进委员会承办，并且获得了云计算开源产业联盟、云原生计算基金会(CNCF)的大力支持，是首届最权威 ，推动云原生技术产业化落地，从而促进云计算更好的发展，服务于各个行业领域。 ，以技术创新带动产业化落地，不断提升云原生技术在各行业的影响力。 任何新概念、新技术的落地，本质上都是要与业务结合，真正解决业务落地的实际问题。
14.2K30发布于 2019-05-16 - 来自专栏企鹅号快讯
人工智能：AI行动计划印发，智能产业加速落地
2017年12月13日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，以贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》，加快人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合 “软硬兼备”是发展人工智能产业的核心基础。《行动计划》在“突破核心基础”部分强调要“夯实人工智能产业发展的软硬件基础”，我们解读为应重点关注“AI芯片”和“AI算法”。 智能医疗影像辅助诊断系统有望率先实现产品化和产业化。医疗影像通常具备标准的文件格式，便于数据收集、整理、归类和标注。 针对肺结节、骨龄等智能医疗影像辅助诊断系统已经取得阶段性的突破进展，部分产品已经在医疗机构落地，已经初步实现产品化。 智能影像产品有望在医疗AI领域中率先完成产品化和产业化。 智能制造国之命脉，关注终端装备、流程信息化及重点细分行业应用。我国作为制造业大国，深化发展智能制造是人工智能落地的重中之重。
801100发布于 2018-02-24 - 来自专栏腾讯云大数据
大数据产品双月刊 | 5-6月
本期热点产品 弹性 MapReduce 本期腾讯云EMR于作业诊断能力重磅增强，通过控制台提供用户泛hadoop组件中应用层原生明细信息、作业及Hive查询的日志现场，简化了用户应用层异常排查的操作过程。同时推出配置对比、扩容指定配置组、标签分账、磁盘检查更新等功能，优化了集群运维管理体验，并显著提升资源管理的便捷性。 Elasticsearch Service 本期腾讯云ES重磅推出了自治索引，通过实时跟踪业务压力变化，能够动态、稳定的调整分片数与滚动周期，实现一站式索引全托管！同时，也推出了索引管理可视
71320编辑于 2022-07-12 腾讯混元大模型：全模态能力与产业落地实践
理想状态下，AI需兼顾系统稳定性、低运维成本与场景适配性，但现实中常受限于模型参数规模与算力成本矛盾、单一模态能力难以覆盖复杂业务（如3D生成、长文本理解）、开源模型与产业需求错位等瓶颈。 量化验证混元应用价值 混元已在700+业务场景落地，关键指标显著优化： 效率提升：混元Turbo训练效率提升108%、推理效率提升100%、推理成本降低50%、解码速度提升20%；文生3D模型生成速度 支持低端卡训练万亿参数模型（单集群10万卡规模），突破算力与成本瓶颈； 能力全面性：各模态模型稳居第一梯队（大语言模型理科文科双第一、多模态理解国内第一），覆盖文生文/图/视频/3D全场景； 产业落地验证
1.2K10编辑于 2026-04-09- 来自专栏达观数据
产业变革进入集中爆发期，人工智能如何快速落地？
其次你今天看到的所有的叫人工智能的东西，它都是经过大量的算法和数据的集成，其实所有打着人工智能的牌，如果没有一个落地方向，就是玩概念了。我们的落地方向，就是寻找这家企业，到底自己的核心能力是哪一些。 自然语言处理或者是解析病例这是第一步，解析之后，我们要有一些落地的场景。 我还是更关注做业务和产业转化这一块。 高翔：那么多的医生，你们怎么知道他们要什么的呢？ 比如云计算这个理念，云计算这个概念2005年抛出来的时候，满大街都在谈，但云计算真正产业化成熟，可能也就是最近三四年的事情。现在大家也不会更多的谈论这件事情了。包括前几年的大数据我觉得一样的。 总体的目标还是让生活更美好，相信经过我们在各个行业当中的努力，它一定会越来越落地实用，真正解决问题。
75830发布于 2018-07-31 - 来自专栏腾讯云TVP
AIGC落地应用：腾讯云如何助力产业智能化升级？
然而开发者在实际落地 AIGC 的过程中，如何做技术选型？如何将前沿技术有效地融入现有业务流程，兼顾实用性和用户体验？如何加快前沿技术落地，进而推动产业升级？ 落地思考与应用实践，分享最新、最实用的案例，一同探讨如何加快 AI 应用的创新步伐。 不仅探索学术研究，宋教授还带领团队积极进行技术落地，推出数智人“娇娇”项目。 AIGC 技术的正确落地方式在于找到特定场景，通过针对性的数据训练提升模型的可控性和准确度。 腾讯混元大模型赋能AIGC应用落地 推进产业智能化升级 腾讯云大模型产品专家 屈蕾 腾讯混元大模型历经迭代日趋成熟，坚持全链路自主研发技术，支持众多场景的创新应用，实现技术与应用同行，期待更多开发者与企业加入
1.2K20编辑于 2024-06-26 - 来自专栏解决方案
数字孪生可持续产业进化新格局：推动交付体系标准化，驱动产业智能落地
深圳市智慧城市建设中，通过构建全要素全周期数字孪生底座实现近 8 亿次有效调用的实践表明，交付体系标准化与场景化落地能力已成为数字孪生产业可持续进化的核心驱动力。 一、交付体系标准化：破解产业规模化落地的“卡脖子”难题1、从“项目制”到“产品化”：交付范式的范式革命传统数字孪生项目交付呈现显著的“三高”特征：高定制化成本、高技术门槛、高实施风险。 二、产业智能落地：从“技术炫技”到“价值创造”的跃迁1、制造业：从“黑灯工厂”到“自进化系统”在工业5.0时代，数字孪生正重构智能制造的价值链条：预见性维护：西门子燃气轮机数字孪生将维护成本降低20%， 结语当数字孪生技术从“可选项”变为“必选项”，标准化交付体系与智能化落地路径已成为产业进化的“双轮驱动”。 在这场由数据驱动的产业革命中，唯有坚持“标准筑基、智能赋能、生态共荣”的发展理念，方能开辟数字孪生产业可持续进化的新格局。
48710编辑于 2025-09-18 - 来自专栏新智元
谷歌新建机器学习研究组，探索黑科技产业落地
乍看是谷歌在推进“AI为先”的布局，新智元分析认为，这实际上是谷歌在技术落地压力下，组建了一个以产品为导向、关注短期盈利的企业研究团队。 理想 VS 落地 Mogenet 在博文中写道，苏黎世是谷歌在美国以外，规模最大的开发基地（苏黎世的 Googler 有自己的名称 Zoogler），谷歌欧洲研究院将营造良好的氛围，让工程师和机器学习研究员共同开发产品 今年 4 月份 Nature 刊文，讨论人工智能人才从学界到产业界的迁移，当时对这一趋势表示担忧的 Yoshua Bengio 给出的一个原因，就是企业科学家会受制于专利等问题，不能很快发表论文。 记者在括号里举的例子都跟搜索有关，而且全都是可以在短期内优化并落地的产品。如果是巧合，那只能说太巧了。 Hinton 主张在企业也能做基础研究，他离开大学、进入谷歌，就是看中了企业强大的基础设施和解决现实问题的能力，但让他推进具体产品具体时间落地，估计很是个问题。
94440发布于 2018-03-22 - 来自专栏科技云报道
大模型进化论：AI产业落地将卷向何方？
回顾2024年大模型产业发展，我们看到了一条逐渐清晰的演进路径：低成本降低了大模型落地的门槛；AI Agent提供了大模型绝佳的应用方式；多模态直接拓宽了大模型的能力边界，这一切都为大模型产业落地按下了加速键 大模型产业落地又将卷向何方？ 成本 打通大模型落地的卡点 过去一年，大模型来到了更务实的落地阶段，但落地始终绕不过一个卡点——成本。 这些技术演进，都进一步为企业带来了降本增效，推动着大模型的产业落地。 总的来看，2024年行业内通过降价、工具链、定制模型等一系列措施，成功打通了大模型落地的卡点，用超高的性价比迎来了产业落地需求的爆发。 尽管多模态大模型勾勒的未来非常美好，但也必须承认，多模态离产业落地还有很长的一段距离。
29800编辑于 2025-03-04
腾讯云开发者
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