- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
腾讯数字生态大会产业对谈：大模型如何落地产业场景？
2024年是大模型应用落地元年。随着场景落地不断深化，大模型要贴近场景创造价值已经是业界的共识。 9月5日，2024腾讯全球数字生态大会云上智能峰会在深圳举行。 在峰会上，腾讯云邀请来迈瑞医疗、工业富联、易车、同程旅行、中信百信银行等多个来自各个行业的嘉宾，共同探讨了大模型落地的新场景、新发展、新变化。 “面向场景创造价值才是大模型发展的意义。” 落地阶段，工业富联和腾讯云合作，重点关注数据管理、知识管理和业务系统融合。通过统一的数据存储平台和大模型的推理结果，实现数据的集成和标准化处理，提升生产透明度和响应速度。 易车研发平台部总经理孙佑时表示，在大模型落地过程中，易车面临的挑战包括大模型基础能力的构建和生态服务形态的更新迭代。 大模型技术开始落地到风险管控中，进一步提升了风控的质量和效率。
44910编辑于 2024-09-06 - 来自专栏大数据文摘
中国大模型，产业落地这一年
在OpenAI发布ChatGPT之前，国内的一些企业就已经押注AI大模型技术：例如2021 年 4 月，华为云联合循环智能发布盘古超大规模预训练语言模型，参数规模达 1 000 亿；2021 年 6 月 4.MiniMax-abab：由科技创业公司MiniMax研发。据悉，“Max-abab”是文本、语音、视觉三模态的千亿参数大语言模型，在中、英文服务领域均已超过GPT-3.5 的水平。 5.言犀基础大模型：由京东科技研发，该模型融合了70%的通用数据和30%的数智供应链原生数据，具有更高的产业属性。 6.百灵语言大模型：由蚂蚁集团基于Transfromer架构研发。 4. “通用+垂直”模型互相融通的态势。随着AI技术的发展，不同类型的模型之间的界限变得越来越模糊。例如，一些通用模型开始整合垂直领域的知识，而一些垂直模型也开始利用通用模型的技术来增强其功能。 大模型要想像电力一样输送给千行百业和千家万户，必然需要一个体系化的产业生态，构建这个生态需要一系列相互关联的因素，包括技术发展、应用场景、数据管理、伦理与法律问题、以及社会影响等。
74810编辑于 2024-01-04 - 来自专栏腾讯云区块链
腾讯产业区块链对接会云端召开，共创生态助力产业区块链价值落地
、腾讯云生态建设总经理王莹等行业大咖，从宏观、产业洞察、产业落地和产业生态建设对四个维度全面解析了产业区块链发展的趋势、机遇与挑战，为与会的50+区块链核心企业提供了新的思路。 目前，在产业区块链落地的，大多数项目是集中在这一阶段；产业链是指以产业为基础的区块链，比如说汽车产业、钢铁产业，这一阶段当前是探索期，就是把区块链和小生态连接起来；互联链是指链与链之间的互联互通，互联互通的产业区块链 携手合作伙伴，驱动产业区块链场景落地 会上，腾讯云区块链总经理李力从助力、连接和携手，三大方面进行了分享。 生态共建，助力产业区块链的价值落地 在2019年的“930战略”调整之后，腾讯成立了腾讯云启生态平台，展开产业生态共创，推进产业互联网的发展探索。 今年4月29日，腾讯云启正式发布了“腾讯产业加速器-区块链”。在对接会上，腾讯云生态建设总经理王莹也从腾讯生态产业共建的角度，梳理腾讯云区块链加速器助力区块链行业发展的思路。
2K30编辑于 2022-04-26 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
通向人工智能产业落地化的道路在哪？
2018年，美国对脑计划的支持总额超过 4 亿美元，同比增长 50%；经过近 3 年的酝酿，中国的脑计划也于 2018 年正式挂牌，作为重大科技项目被列入国家“十三五”规划，仅招聘顶级专家就投入 1.8
65710发布于 2019-12-26 - 来自专栏机器之心
以落地考验价值，大模型的产业大考来了
然而，只有落地才能实现大模型的价值。各家不断探索大模型落地的新方法、新模式，作为国内 AI 领域的领头羊，百度持续发力自身文心大模型体系，形成产业级和知识增强两大核心特性。 更多行业大模型的发布彰显出百度文心大模型践行自身产业级特性的决心，无论是从如今行业大模型的数量还是覆盖行业范围而言，百度显然已经初步形成自身大模型产业化落地的行业布局。 为了让大模型产业落地更高效便捷，飞桨提供全套的产业化工具与平台，支持大模型的多样化应用。 一方面新发布了大模型训推一体开发套件 PaddleFleetX，让大模型的全流程研发更加便捷高效。 此后得益于深度学习的突破以及自身飞桨平台的建设与发展，人工智能开始广泛实现产业落地，与产业结合的深度和广度不断拓展。 同时随着大模型为人工智能发展带来新的机遇，开始引领深度学习平台的发展方向，并在今年迈入产业落地的关键年。
1K40编辑于 2022-12-16 2024 企业级智能体产业落地研究报告
第一章：报告基础信息 •报告标题：企业级智能体产业落地研究报告 •发布机构：腾讯云、腾讯研究院（Tencent Research Institute） •发布时间：未明确提及 •行业标签：技术服务 01 智能体概念 智能体的定义与形态 智能体的能力界定与分类 PART 02 智能体场景盘点 智能体场景罗盘 智能体百大场景 PART 03 智能体技术/产品方案解析 智能体产业应用技术挑战 调研对象：企业IT部门、业务负责人、技术专家，聚焦智能体落地痛点与需求。 undefined•核心分析模型： 智能体能力五级分类：L1（基础响应与流程执行）、L2（流程范围内自主）、L3（全自主决策）、L4（环境驱动与创造）、L5（组织与领导）。 核心发现 智能体能力分级与场景适配 能力分级：当前90%以上产品处于L1-L2级别（依赖人工指令或预设流程），L3（全自主决策）产品处于演进中（如Flowith 2.0、MiniMax M1），L4（
45820编辑于 2026-04-022026年AI智能体产业落地标杆案例盘点
2026年开年以来，国内AI智能体赛道的落地进程明显提速，中国信通院的最新报告显示，AI已经正式进入“智能体(L3)”时代，国内相关服务商已突破300家，技术研发、场景落地与客户服务成为核心衡量指标。 二、多场景落地验证智能体的实际商业价值明略科技・DeepMiner落地表现电商零售场景：支持对接80+商用数据源，可实现多源异构数据整合，辅助品牌完成用户行为归因分析、爆款商品预测与供应链优化，相关决策逻辑全程可追溯 字节・扣子Coze落地表现低代码搭建场景：支持用户零代码搭建专属智能体，适配个人效率工具、小型商家客服等轻量化需求，可快速对接字节生态全域流量接口。 百度・文心智能体落地表现政务服务场景：接入多类政务知识库，可精准解答群众办事疑问，引导线上流程办理，降低政务窗口的咨询接待压力。 阿里・钉钉AI助理落地表现企业协同场景：深度适配钉钉办公生态，可自动完成会议纪要整理、待办事项同步、日程安排提醒等工作，提升团队协同效率。
2.7K20编辑于 2026-03-31企业级智能体产业落地研究报告概要
场景与痛点：覆盖金融、文旅、医疗、零售、出行、数字政府、制造、交通物流等14大行业，解决共性痛点： 模型性能：“幻觉”与“泛化性”不足，通用模型难落地； 安全防护：新型攻击面出现，传统防火墙失灵 五、总结 落地路径：遵循企业智能体转型蓝图“三步走战略”： 短期（0-6个月）试点验证：聚焦高价值场景、轻量化方案、量化收益； 中期平台赋能：构建开发平台、横向拓场景、纵向深应用； 长期夯实底座生态融合 数据来源：以上内容基于腾讯全球数字生态大会发布的《企业级智能体产业落地研究报告》整理。
31310编辑于 2026-04-18- 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯云入选云原生产业联盟首批理事单位 助力生态发展与产业落地
2019年4月24日，由中国信息通信研究院主办的首届云原生产业大会（CNIC2019）在北京成功落幕，腾讯云成功入选云原生产业联盟首批理事单位。 云原生产业联盟(CNIA)成立 腾讯云成为联盟理事单位成员 本次大会由中国信息通信研究院主办，云计算标准和开源推进委员会承办，并且获得了云计算开源产业联盟、云原生计算基金会(CNCF)的大力支持，是首届最权威 ，推动云原生技术产业化落地，从而促进云计算更好的发展，服务于各个行业领域。 ，以技术创新带动产业化落地，不断提升云原生技术在各行业的影响力。 任何新概念、新技术的落地，本质上都是要与业务结合，真正解决业务落地的实际问题。
14.2K30发布于 2019-05-16 - 来自专栏企鹅号快讯
人工智能：AI行动计划印发，智能产业加速落地
2017年12月13日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，以贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》，加快人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合 “软硬兼备”是发展人工智能产业的核心基础。《行动计划》在“突破核心基础”部分强调要“夯实人工智能产业发展的软硬件基础”，我们解读为应重点关注“AI芯片”和“AI算法”。 智能医疗影像辅助诊断系统有望率先实现产品化和产业化。医疗影像通常具备标准的文件格式，便于数据收集、整理、归类和标注。 针对肺结节、骨龄等智能医疗影像辅助诊断系统已经取得阶段性的突破进展，部分产品已经在医疗机构落地，已经初步实现产品化。 智能影像产品有望在医疗AI领域中率先完成产品化和产业化。 智能制造国之命脉，关注终端装备、流程信息化及重点细分行业应用。我国作为制造业大国，深化发展智能制造是人工智能落地的重中之重。
801100发布于 2018-02-24 腾讯混元大模型：全模态能力与产业落地实践
理想状态下，AI需兼顾系统稳定性、低运维成本与场景适配性，但现实中常受限于模型参数规模与算力成本矛盾、单一模态能力难以覆盖复杂业务（如3D生成、长文本理解）、开源模型与产业需求错位等瓶颈。 量化验证混元应用价值 混元已在700+业务场景落地，关键指标显著优化： 效率提升：混元Turbo训练效率提升108%、推理效率提升100%、推理成本降低50%、解码速度提升20%；文生3D模型生成速度 支持低端卡训练万亿参数模型（单集群10万卡规模），突破算力与成本瓶颈； 能力全面性：各模态模型稳居第一梯队（大语言模型理科文科双第一、多模态理解国内第一），覆盖文生文/图/视频/3D全场景； 产业落地验证
1.2K10编辑于 2026-04-09- 来自专栏腾讯云TVP
AIGC落地应用：腾讯云如何助力产业智能化升级？
然而开发者在实际落地 AIGC 的过程中，如何做技术选型？如何将前沿技术有效地融入现有业务流程，兼顾实用性和用户体验？如何加快前沿技术落地，进而推动产业升级？ 落地思考与应用实践，分享最新、最实用的案例，一同探讨如何加快 AI 应用的创新步伐。 不仅探索学术研究，宋教授还带领团队积极进行技术落地，推出数智人“娇娇”项目。 AIGC 技术的正确落地方式在于找到特定场景，通过针对性的数据训练提升模型的可控性和准确度。 腾讯混元大模型赋能AIGC应用落地 推进产业智能化升级 腾讯云大模型产品专家 屈蕾 腾讯混元大模型历经迭代日趋成熟，坚持全链路自主研发技术，支持众多场景的创新应用，实现技术与应用同行，期待更多开发者与企业加入
1.2K20编辑于 2024-06-26 - 来自专栏达观数据
产业变革进入集中爆发期，人工智能如何快速落地？
4 浦软孵化器总经理邹家瑾介绍了它对行业的整个看法，目前比较“火”的方向：人工智能加医疗、人工智能加教育、还有人工智能加机器人。 其次你今天看到的所有的叫人工智能的东西，它都是经过大量的算法和数据的集成，其实所有打着人工智能的牌，如果没有一个落地方向，就是玩概念了。我们的落地方向，就是寻找这家企业，到底自己的核心能力是哪一些。 自然语言处理或者是解析病例这是第一步，解析之后，我们要有一些落地的场景。 我还是更关注做业务和产业转化这一块。 高翔：那么多的医生，你们怎么知道他们要什么的呢？ 比如云计算这个理念，云计算这个概念2005年抛出来的时候，满大街都在谈，但云计算真正产业化成熟，可能也就是最近三四年的事情。现在大家也不会更多的谈论这件事情了。包括前几年的大数据我觉得一样的。
75830发布于 2018-07-31 - 来自专栏解决方案
数字孪生可持续产业进化新格局：推动交付体系标准化，驱动产业智能落地
深圳市智慧城市建设中，通过构建全要素全周期数字孪生底座实现近 8 亿次有效调用的实践表明，交付体系标准化与场景化落地能力已成为数字孪生产业可持续进化的核心驱动力。 一、交付体系标准化：破解产业规模化落地的“卡脖子”难题1、从“项目制”到“产品化”：交付范式的范式革命传统数字孪生项目交付呈现显著的“三高”特征：高定制化成本、高技术门槛、高实施风险。 二、产业智能落地：从“技术炫技”到“价值创造”的跃迁1、制造业：从“黑灯工厂”到“自进化系统”在工业5.0时代，数字孪生正重构智能制造的价值链条：预见性维护：西门子燃气轮机数字孪生将维护成本降低20%， 结语当数字孪生技术从“可选项”变为“必选项”，标准化交付体系与智能化落地路径已成为产业进化的“双轮驱动”。 在这场由数据驱动的产业革命中，唯有坚持“标准筑基、智能赋能、生态共荣”的发展理念，方能开辟数字孪生产业可持续进化的新格局。
48710编辑于 2025-09-18 - 来自专栏新智元
谷歌新建机器学习研究组，探索黑科技产业落地
乍看是谷歌在推进“AI为先”的布局，新智元分析认为，这实际上是谷歌在技术落地压力下，组建了一个以产品为导向、关注短期盈利的企业研究团队。 理想 VS 落地 Mogenet 在博文中写道，苏黎世是谷歌在美国以外，规模最大的开发基地（苏黎世的 Googler 有自己的名称 Zoogler），谷歌欧洲研究院将营造良好的氛围，让工程师和机器学习研究员共同开发产品 今年 4 月份 Nature 刊文，讨论人工智能人才从学界到产业界的迁移，当时对这一趋势表示担忧的 Yoshua Bengio 给出的一个原因，就是企业科学家会受制于专利等问题，不能很快发表论文。 记者在括号里举的例子都跟搜索有关，而且全都是可以在短期内优化并落地的产品。如果是巧合，那只能说太巧了。 Hinton 主张在企业也能做基础研究，他离开大学、进入谷歌，就是看中了企业强大的基础设施和解决现实问题的能力，但让他推进具体产品具体时间落地，估计很是个问题。
94440发布于 2018-03-22 - 来自专栏科技云报道
大模型产业落地，安全运营能否迎来“自动驾驶”时刻？
无论是ChatGPT还是Sora，都只是大模型走出实验室的第一步，大模型如何在产业中落地，为具体的行业和场景带来价值飞跃，才是业内最关心的问题。 随着百模大战如火如荼，大模型向千行百业垂直领域下沉，安全成为大模型在B端市场落地最具可行性的行业之一。 去年4月以来，腾讯云发布一系列面向大模型训练的基础设施，从自研的星星海服务器，到新一代HCC高性能计算集群，无疑都为其训练大模型扩充了军备。 另一方面，是商业化能力。 尽管目前多家厂商已推出安全大模型，但暂时还没有出现比较好的商业化安全产品，其中很重要的原因在于缺乏闭环场景的落地验证。 目前安全大模型的应用，只是安全产业发展中的一个阶段，但肯定不会是最终形态。
41710编辑于 2024-03-13 - 来自专栏科技云报道
大模型进化论：AI产业落地将卷向何方？
回顾2024年大模型产业发展，我们看到了一条逐渐清晰的演进路径：低成本降低了大模型落地的门槛；AI Agent提供了大模型绝佳的应用方式；多模态直接拓宽了大模型的能力边界，这一切都为大模型产业落地按下了加速键 大模型产业落地又将卷向何方？ 成本 打通大模型落地的卡点 过去一年，大模型来到了更务实的落地阶段，但落地始终绕不过一个卡点——成本。 这些技术演进，都进一步为企业带来了降本增效，推动着大模型的产业落地。 总的来看，2024年行业内通过降价、工具链、定制模型等一系列措施，成功打通了大模型落地的卡点，用超高的性价比迎来了产业落地需求的爆发。 尽管多模态大模型勾勒的未来非常美好，但也必须承认，多模态离产业落地还有很长的一段距离。
29800编辑于 2025-03-04 - 来自专栏机器之心
北京出手通用人工智能：产业创新伙伴计划公布，要推动大模型产业加速落地
伙伴计划的启动，标志着北京市成为全国范围内率先对大模型产业落地出台针对性支持政策的地区。 通用人工智能产业创新伙伴计划 北京为什么要搞这个伙伴计划？这个产业创新伙伴计划要做什么？北京市有系统的规划。 4 月 28 日的中央政治局会议明确指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态。5 月 5 日的二十届中央财经委一次会议再次强调，要把握人工智能等新科技革命浪潮。 以 AIGC（利用 AI 生成内容）为代表的商业化应用，可能是大模型率先落地的场景领域，将深刻改变服务业的内容和方式，重构现代服务业的商业模式和竞争格局。 最终，在广泛征询各方面意见后，致力于推动大模型产业加速落地的伙伴计划正式成型。这对处于技术突破关键期、行业落地导入期的通用人工智能产业来说，可谓是恰逢其时！ 第二点，这个产业创新伙伴计划要做什么？ 例如，既向大模型预训练和微调提供数据服务，也落地大模型应用支撑自身业务的，则可同时成为数据伙伴和应用伙伴。
43740编辑于 2023-05-22 - 来自专栏镁客网
硬纪元干货|镁客网萨向东：推动硬科技产业落地，助力传统产业升
5月18日，由镁客网、IT耳朵联合举办的“2017中国VR/AR产业应用创新峰会”在北京朗丽兹西山花园酒店盛大举行。 来自全球VR/AR行业顶级专家、知名创投机构、创业团队和各界媒体齐聚北京，共话VR/AR产业发展大势，商讨落地变现难题。 ? 在众行业人士分享心得之前，镁客网联合创始人萨向东发表了开场致辞。 在萨向东的致辞中，向在场嘉宾介绍了镁客网的使命：推动硬科技产业落地，助力传统产业升级。 作为主办方镁客网的代表，我想和大家简单聊聊我们镁客网的使命：推动硬科技产业落地，助力传统产业升级！ 我们四个驻点能够收集大量的信息，再通过我们的平台将这些企业推广出去，这样就形成产业的一个互动，从而形成我们的一个产业链。
64330发布于 2018-05-28 - 来自专栏深度学习与python
困在产业落地的数据流通，开源会成为“破局点”吗？
这背后折射出的深层原因在于，尽管数据可信流通在顶层设计层面已经构建了完整框架，但在产业落地层面，仍面临共识一致难、标准实现难、技术应用难三重阻碍。 为了加快产业落地，《国家数据基础设施建设指引》明确提出了六大技术路线：可信数据空间、数场、数据元件、数联网、区块链网络、隐私保护计算。看似独立的六大技术路线，实际上是相互融合的有机整体。 北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏在接受采访时指出，这六条技术路线可归纳为“2+4”架构：两大基础技术（隐私保护计算、区块链网络）与四大解决方案（数可信数据空间、数场、数据元件、数联网 ，赋能医疗、金融、城市治理、制造等关键领域，促进数据产业的发展。” 在产业落地上，隐语在行业的节点拓展数达 2400+，覆盖金融、保险、交通、医疗、物流、能源等多个行业；在公共数据开发方面，隐语支持杭州市密态计算中心、江西省数据流通基础设施平台等项目建设，为数据要素安全流通提供技术支撑
29410编辑于 2025-08-24
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号