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腾讯数字生态大会产业对谈：大模型如何落地产业场景？
2024年是大模型应用落地元年。随着场景落地不断深化，大模型要贴近场景创造价值已经是业界的共识。 9月5日，2024腾讯全球数字生态大会云上智能峰会在深圳举行。 比如质检方面，面对3C零配件产品快速迭代和新生产线投产的需求，传统质检算法难以迅速适应，影响生产效率。在巡检方面，工业富联希望通过AI技术实现从被动管理到主动预警的转变，减少人工管理的疏漏。 易车利用垂类大模型为用户提供3D看车、AI解读、AI对比问答和AI搜索等服务，增强了用户获取信息的效率，提升了用户停留时长。 对于B端客户，易车通过大模型提升了线索质量和转化效率。 易车研发平台部总经理孙佑时表示，在大模型落地过程中，易车面临的挑战包括大模型基础能力的构建和生态服务形态的更新迭代。 大模型技术开始落地到风险管控中，进一步提升了风控的质量和效率。
44910编辑于 2024-09-06 - 来自专栏云计算行业
签约落地3所产业学院，腾讯云联合高等院校深化产教融合
11月3日，腾讯全球数字生态大会智能教育专场在武汉举办。其中，腾讯云与深圳大学、广东轻工职业技术学院、广东科技学院举行了签约仪式。 腾讯云将与各签约高校通过共建产业学院，面向战略性新兴产业、新一代信息技术领域开展联合人才培养及科研创新，扩大高质量技术技能人才供应，助推人力资源结构优化与产业升级。 去年8月，教育部、工业和信息化部联合发布的《现代产业学院建设指南（试行）》，明确提出要以区域产业发展急需为牵引，建设若干现代产业学院，造就大批产业需要的高素质应用型、复合型、创新型人才，为提高产业竞争力和汇聚发展新动能提供人才支持和智力支撑 据了解，签约院校都承担着为地方培养战略性新兴产业人才的重任，本次签约共建的产业学院，主要集中在云计算、人工智能等战略前沿产业领域，旨在通过校企双方多层次、多功能的产教深度融合，为产业升级培养多样化的专门性人才 腾讯云与广东科技学院签约 未来，腾讯产业互联网学堂将持续聚焦创新型人才培养，联合更多高校共建产业学院，助力解决产业转型升级过程中的人才培育问题，共育符合产业转型升级需求的复合型、应用型创新人才。
1.4K30编辑于 2023-05-29 - 来自专栏大数据文摘
中国大模型，产业落地这一年
3.通义千问 2.0：由阿里云研发的超大规模的语言模型，具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能。 5.言犀基础大模型：由京东科技研发，该模型融合了70%的通用数据和30%的数智供应链原生数据，具有更高的产业属性。 6.百灵语言大模型：由蚂蚁集团基于Transfromer架构研发。 ，展现出广阔的落地应用潜力。 3. 大模型开始向多模态领域发展。多模态意味着丰富的数据形式，包含视觉、听觉和时序信息。对于大模型模型来说，这意味着可以从多模态中提取和学习更多维度的信息。 大模型要想像电力一样输送给千行百业和千家万户，必然需要一个体系化的产业生态，构建这个生态需要一系列相互关联的因素，包括技术发展、应用场景、数据管理、伦理与法律问题、以及社会影响等。
74810编辑于 2024-01-04 - 来自专栏音视频技术
HTTP3落地Pinterest
Beardsley, Haowei Yuan 译 / 核子可乐 技术审校 / Liang Ma 图一：Pinterest的HTTP/3架构 现在，HTTP/3已经在Pinterest落地。 QUIC: 由Chromium/谷歌为HTTP over UDP而开发；项目随后被提交至IEFT进行标准化（即HTTP/3）。 落地HTTP/3意义何在？ 在Pinterest落地HTTP/3 策略 安全和指标永远第一。尽管Pinterest强调速度的重要性，但更重要的是要以妥帖恰当的方式采用HTTP/3。 例如：在图像HTTP/3验证计划中，我们使用i2.pinimg.com来验证http/3上的图像流量。 落地现状 我们已经在关键流量类型上启用了HTTP/3，并升级/利用移动客户端的网络堆栈以采用HTTP/3。 流量：Pinterest多CDN边缘网络上的各主要生产域均已启用HTTP/3。
1.1K30编辑于 2023-04-04 - 来自专栏腾讯云区块链
腾讯产业区块链对接会云端召开，共创生态助力产业区块链价值落地
、腾讯云生态建设总经理王莹等行业大咖，从宏观、产业洞察、产业落地和产业生态建设对四个维度全面解析了产业区块链发展的趋势、机遇与挑战，为与会的50+区块链核心企业提供了新的思路。 目前，在产业区块链落地的，大多数项目是集中在这一阶段；产业链是指以产业为基础的区块链，比如说汽车产业、钢铁产业，这一阶段当前是探索期，就是把区块链和小生态连接起来；互联链是指链与链之间的互联互通，互联互通的产业区块链 携手合作伙伴，驱动产业区块链场景落地 会上，腾讯云区块链总经理李力从助力、连接和携手，三大方面进行了分享。 年发布的企鹅号版权保护年度报告显示，基于腾讯云区块链技术的“至信链”在过去一年有效保护原创作品超过1000万篇，由“至信链”作为重要组成部分的 “企鹅号一键维权”系统发起维权并成功下架侵权作品800万次，日均发起维权超过3万次 生态共建，助力产业区块链的价值落地 在2019年的“930战略”调整之后，腾讯成立了腾讯云启生态平台，展开产业生态共创，推进产业互联网的发展探索。
2K30编辑于 2022-04-26 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
通向人工智能产业落地化的道路在哪？
2018年，美国对脑计划的支持总额超过 4 亿美元，同比增长 50%；经过近 3 年的酝酿，中国的脑计划也于 2018 年正式挂牌，作为重大科技项目被列入国家“十三五”规划，仅招聘顶级专家就投入 1.8
65710发布于 2019-12-26 - 来自专栏机器之心
以落地考验价值，大模型的产业大考来了
从 BERT 和 GPT-3 发展至今，大模型已然成为当前 AI 发展的重要方向。大模型增强了 AI 的通用性，构筑了 AI 技术和应用的坚实基座。 然而，只有落地才能实现大模型的价值。各家不断探索大模型落地的新方法、新模式，作为国内 AI 领域的领头羊，百度持续发力自身文心大模型体系，形成产业级和知识增强两大核心特性。 更多行业大模型的发布彰显出百度文心大模型践行自身产业级特性的决心，无论是从如今行业大模型的数量还是覆盖行业范围而言，百度显然已经初步形成自身大模型产业化落地的行业布局。 此后得益于深度学习的突破以及自身飞桨平台的建设与发展，人工智能开始广泛实现产业落地，与产业结合的深度和广度不断拓展。 同时随着大模型为人工智能发展带来新的机遇，开始引领深度学习平台的发展方向，并在今年迈入产业落地的关键年。
1K40编辑于 2022-12-16 3D 席卷CVPR 2025！华人最佳论文领衔，引爆多模态实时生成与产业落地狂潮
产业融合加速：腾讯开源3D生成模型Hunyuan 3D、美图精细化图像编辑技术、小鹏高保真世界模型等成果从实验室快速落地应用场景。 ，“多模态”位列第一，成为最热门关键词在会议现场，产业界的存在感空前强烈。 CVPR 2025最显著的趋势是学术界与产业界的深度交融。 产业界研究人员占比明显上升，技术讨论直接围绕“从论文到产品”的话题展开。 随着CVPR 2025落幕，3D技术浪潮已势不可挡。从手机摄像头化身3D扫描仪到影视游戏内容生产革命，从工业质检“零漏检”到自动驾驶环境理解跃升，这些实验室突破正涌向产业与生活的每个角落。
1.7K30编辑于 2025-06-192024 企业级智能体产业落地研究报告
第一章：报告基础信息 •报告标题：企业级智能体产业落地研究报告 •发布机构：腾讯云、腾讯研究院（Tencent Research Institute） •发布时间：未明确提及 •行业标签：技术服务 01 智能体概念 智能体的定义与形态 智能体的能力界定与分类 PART 02 智能体场景盘点 智能体场景罗盘 智能体百大场景 PART 03 智能体技术/产品方案解析 智能体产业应用技术挑战 调研对象：企业IT部门、业务负责人、技术专家，聚焦智能体落地痛点与需求。 undefined•核心分析模型： 智能体能力五级分类：L1（基础响应与流程执行）、L2（流程范围内自主）、L3（全自主决策）、L4（环境驱动与创造）、L5（组织与领导）。 第五章：核心观点 核心发现 智能体能力分级与场景适配 能力分级：当前90%以上产品处于L1-L2级别（依赖人工指令或预设流程），L3（全自主决策）产品处于演进中（如Flowith 2.0、MiniMax
45820编辑于 2026-04-02企业级智能体产业落地研究报告概要
场景与痛点：覆盖金融、文旅、医疗、零售、出行、数字政府、制造、交通物流等14大行业，解决共性痛点： 模型性能：“幻觉”与“泛化性”不足，通用模型难落地； 安全防护：新型攻击面出现，传统防火墙失灵 五、总结 落地路径：遵循企业智能体转型蓝图“三步走战略”： 短期（0-6个月）试点验证：聚焦高价值场景、轻量化方案、量化收益； 中期平台赋能：构建开发平台、横向拓场景、纵向深应用； 长期夯实底座生态融合 数据来源：以上内容基于腾讯全球数字生态大会发布的《企业级智能体产业落地研究报告》整理。
31310编辑于 2026-04-182026年AI智能体产业落地标杆案例盘点
2026年开年以来，国内AI智能体赛道的落地进程明显提速，中国信通院的最新报告显示，AI已经正式进入“智能体(L3)”时代，国内相关服务商已突破300家，技术研发、场景落地与客户服务成为核心衡量指标。 二、多场景落地验证智能体的实际商业价值明略科技・DeepMiner落地表现电商零售场景：支持对接80+商用数据源，可实现多源异构数据整合，辅助品牌完成用户行为归因分析、爆款商品预测与供应链优化，相关决策逻辑全程可追溯 百度・文心智能体落地表现政务服务场景：接入多类政务知识库，可精准解答群众办事疑问，引导线上流程办理，降低政务窗口的咨询接待压力。 阿里・钉钉AI助理落地表现企业协同场景：深度适配钉钉办公生态，可自动完成会议纪要整理、待办事项同步、日程安排提醒等工作，提升团队协同效率。 2026年作为L3级智能体普及的关键年份，不同赛道的智能体产品都在基于自身技术优势拓展落地边界，从个人效率工具到企业级决策辅助，智能体的应用覆盖范围正在持续拓宽。
2.7K20编辑于 2026-03-31- 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯云入选云原生产业联盟首批理事单位 助力生态发展与产业落地
2019年4月24日，由中国信息通信研究院主办的首届云原生产业大会（CNIC2019）在北京成功落幕，腾讯云成功入选云原生产业联盟首批理事单位。 云原生产业联盟(CNIA)成立 腾讯云成为联盟理事单位成员 本次大会由中国信息通信研究院主办，云计算标准和开源推进委员会承办，并且获得了云计算开源产业联盟、云原生计算基金会(CNCF)的大力支持，是首届最权威 ，推动云原生技术产业化落地，从而促进云计算更好的发展，服务于各个行业领域。 ，以技术创新带动产业化落地，不断提升云原生技术在各行业的影响力。 任何新概念、新技术的落地，本质上都是要与业务结合，真正解决业务落地的实际问题。
14.2K30发布于 2019-05-16 - 来自专栏企鹅号快讯
人工智能：AI行动计划印发，智能产业加速落地
2017年12月13日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，以贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》，加快人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合 “软硬兼备”是发展人工智能产业的核心基础。《行动计划》在“突破核心基础”部分强调要“夯实人工智能产业发展的软硬件基础”，我们解读为应重点关注“AI芯片”和“AI算法”。 智能医疗影像辅助诊断系统有望率先实现产品化和产业化。医疗影像通常具备标准的文件格式，便于数据收集、整理、归类和标注。 针对肺结节、骨龄等智能医疗影像辅助诊断系统已经取得阶段性的突破进展，部分产品已经在医疗机构落地，已经初步实现产品化。 智能影像产品有望在医疗AI领域中率先完成产品化和产业化。 智能制造国之命脉，关注终端装备、流程信息化及重点细分行业应用。我国作为制造业大国，深化发展智能制造是人工智能落地的重中之重。
801100发布于 2018-02-24 腾讯混元大模型：全模态能力与产业落地实践
理想状态下，AI需兼顾系统稳定性、低运维成本与场景适配性，但现实中常受限于模型参数规模与算力成本矛盾、单一模态能力难以覆盖复杂业务（如3D生成、长文本理解）、开源模型与产业需求错位等瓶颈。 VAE）、文生3D（几何纹理解耦、30s内生成质量业界第一梯队）； 技术架构：采用MoE混合专家模型（万亿参数规模，支持Dense/MoE多尺寸），自研星脉高速网络（3层架构支持单集群12.8万卡 量化验证混元应用价值 混元已在700+业务场景落地，关键指标显著优化： 效率提升：混元Turbo训练效率提升108%、推理效率提升100%、推理成本降低50%、解码速度提升20%；文生3D模型生成速度 开源贡献：Hunyuan-3D轻量版10s生成高质量3D资产，Hunyuan-Video为业内参数量最大开源视频模型（130亿参数）。 ok wow Hunyuan is great. 全场景； 产业落地验证：700+业务场景实践（广告、代码、客服、阅读、智能体等），量化指标支撑决策（如客服效率、开发成本）； 生态与责任：开源6款模型（含业界首个中文DiT、3D大模型），通过腾讯云输出能力
1.2K10编辑于 2026-04-09- 来自专栏腾讯云TVP
AIGC落地应用：腾讯云如何助力产业智能化升级？
然而开发者在实际落地 AIGC 的过程中，如何做技术选型？如何将前沿技术有效地融入现有业务流程，兼顾实用性和用户体验？如何加快前沿技术落地，进而推动产业升级？ 腾讯混元大模型赋能AIGC应用落地 推进产业智能化升级 腾讯云大模型产品专家 屈蕾 腾讯混元大模型历经迭代日趋成熟，坚持全链路自主研发技术，支持众多场景的创新应用，实现技术与应用同行，期待更多开发者与企业加入 层面，腾讯混元已布局文/图生 3D，单图仅需 30 秒即可生成 3D 模型。 QQ 专家算法研究员 程培在《QQ 影像中心 AIGC 的创新和应用》的分享中谈到，目前 QQ 在基础层，打造出语言以及图文大模型、3D 生成大模型；在组件层，拥有图片/视频生成技术，3D 数字资产生成技术 在 3D 生成上，打造超 Q 服饰纹理生成系统，落地超 Q 秀业务，给用户带来崭新体验。 开发者如何拥抱AI 2.0时代？
1.2K20编辑于 2024-06-26 - 来自专栏达观数据
产业变革进入集中爆发期，人工智能如何快速落地？
3 专注于医疗行业nlp的森亿智能创始人张少典认为，其实不存在一个行业叫人工智能化，人工智能是一种工具，它需要落地到垂直行业才能称之为人工智能，不管是金融、教育、安防。 其次你今天看到的所有的叫人工智能的东西，它都是经过大量的算法和数据的集成，其实所有打着人工智能的牌，如果没有一个落地方向，就是玩概念了。我们的落地方向，就是寻找这家企业，到底自己的核心能力是哪一些。 自然语言处理或者是解析病例这是第一步，解析之后，我们要有一些落地的场景。 我还是更关注做业务和产业转化这一块。 高翔：那么多的医生，你们怎么知道他们要什么的呢？ 比如云计算这个理念，云计算这个概念2005年抛出来的时候，满大街都在谈，但云计算真正产业化成熟，可能也就是最近三四年的事情。现在大家也不会更多的谈论这件事情了。包括前几年的大数据我觉得一样的。
75830发布于 2018-07-31 - 来自专栏解决方案
数字孪生可持续产业进化新格局：推动交付体系标准化，驱动产业智能落地
深圳市智慧城市建设中，通过构建全要素全周期数字孪生底座实现近 8 亿次有效调用的实践表明，交付体系标准化与场景化落地能力已成为数字孪生产业可持续进化的核心驱动力。 一、交付体系标准化：破解产业规模化落地的“卡脖子”难题1、从“项目制”到“产品化”：交付范式的范式革命传统数字孪生项目交付呈现显著的“三高”特征：高定制化成本、高技术门槛、高实施风险。 二、产业智能落地：从“技术炫技”到“价值创造”的跃迁1、制造业：从“黑灯工厂”到“自进化系统”在工业5.0时代，数字孪生正重构智能制造的价值链条：预见性维护：西门子燃气轮机数字孪生将维护成本降低20%， 人才体系重构：某高职院校开设“数字孪生工程师”专业，课程体系涵盖物联网、大数据、3D建模等8大模块，毕业生起薪较传统专业高40%。 结语当数字孪生技术从“可选项”变为“必选项”，标准化交付体系与智能化落地路径已成为产业进化的“双轮驱动”。
48710编辑于 2025-09-18 - 来自专栏新智元
谷歌新建机器学习研究组，探索黑科技产业落地
乍看是谷歌在推进“AI为先”的布局，新智元分析认为，这实际上是谷歌在技术落地压力下，组建了一个以产品为导向、关注短期盈利的企业研究团队。 今年 4 月份 Nature 刊文，讨论人工智能人才从学界到产业界的迁移，当时对这一趋势表示担忧的 Yoshua Bengio 给出的一个原因，就是企业科学家会受制于专利等问题，不能很快发表论文。 现在，LeCun 主张“开放”，他带领的人工智能实验室 FAIR 花在产品上的精力是 3，而研究是 7。 不过，Mogent 显然没有这些顾虑。 记者在括号里举的例子都跟搜索有关，而且全都是可以在短期内优化并落地的产品。如果是巧合，那只能说太巧了。 Hinton 主张在企业也能做基础研究，他离开大学、进入谷歌，就是看中了企业强大的基础设施和解决现实问题的能力，但让他推进具体产品具体时间落地，估计很是个问题。
94440发布于 2018-03-22 - 来自专栏科技云报道
大模型进化论：AI产业落地将卷向何方？
回顾2024年大模型产业发展，我们看到了一条逐渐清晰的演进路径：低成本降低了大模型落地的门槛；AI Agent提供了大模型绝佳的应用方式；多模态直接拓宽了大模型的能力边界，这一切都为大模型产业落地按下了加速键 大模型产业落地又将卷向何方？ 成本 打通大模型落地的卡点 过去一年，大模型来到了更务实的落地阶段，但落地始终绕不过一个卡点——成本。 这些技术演进，都进一步为企业带来了降本增效，推动着大模型的产业落地。 总的来看，2024年行业内通过降价、工具链、定制模型等一系列措施，成功打通了大模型落地的卡点，用超高的性价比迎来了产业落地需求的爆发。 尽管多模态大模型勾勒的未来非常美好，但也必须承认，多模态离产业落地还有很长的一段距离。
29800编辑于 2025-03-04 - 来自专栏科技云报道
大模型产业落地，安全运营能否迎来“自动驾驶”时刻？
无论是ChatGPT还是Sora，都只是大模型走出实验室的第一步，大模型如何在产业中落地，为具体的行业和场景带来价值飞跃，才是业内最关心的问题。 随着百模大战如火如荼，大模型向千行百业垂直领域下沉，安全成为大模型在B端市场落地最具可行性的行业之一。 但是现在有了安全大模型的加持，漏洞修复可以交给腾讯云AI Copilot来进行辅助，3次对话、5次操作就能走完从发现到处置的闭环。 尽管目前多家厂商已推出安全大模型，但暂时还没有出现比较好的商业化安全产品，其中很重要的原因在于缺乏闭环场景的落地验证。 目前安全大模型的应用，只是安全产业发展中的一个阶段，但肯定不会是最终形态。
41710编辑于 2024-03-13
腾讯云开发者
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