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K8s CoreDNS落地实践
当落地 K8s 集群之后，因为应用容器的 IP 生命周期短暂，通过 App 名字来识别服务其实对运维和开发都会更方便。所以本篇就是结合实际的需求场景给大家详细介绍 DNS 的使用实践。 kube-system stable/coredns 查看 coredns 的 Pod，确认所有 Pod 都处于 Running 状态： kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app 0 5m coredns-699477c54d-vvqj9 1/1 Running 0 5m coredns-699477c54d-xcv8h github.com/coredns/deployment/blob/master/kubernetes/Scaling_CoreDNS.md https://kuboard.cn/learning/k8s-intermediate
78820编辑于 2023-03-18 腾讯混元大模型：全模态能力与产业落地实践
理想状态下，AI需兼顾系统稳定性、低运维成本与场景适配性，但现实中常受限于模型参数规模与算力成本矛盾、单一模态能力难以覆盖复杂业务（如3D生成、长文本理解）、开源模型与产业需求错位等瓶颈。 量化验证混元应用价值 混元已在700+业务场景落地，关键指标显著优化： 效率提升：混元Turbo训练效率提升108%、推理效率提升100%、推理成本降低50%、解码速度提升20%；文生3D模型生成速度 能力突破：混元Turbo在中文大模型基准测评2024年8月报告中理科、文科均居第一名；多模态理解国内大模型排名第一（稳态卓越领导者象限），SuperCLUE-V基准8月榜单hunyuan-vision总分 支持低端卡训练万亿参数模型（单集群10万卡规模），突破算力与成本瓶颈； 能力全面性：各模态模型稳居第一梯队（大语言模型理科文科双第一、多模态理解国内第一），覆盖文生文/图/视频/3D全场景； 产业落地验证 （数据来源：腾讯混元大模型技术文档、中文大模型基准测评2024年8月报告、SuperCLUE-V基准8月榜单、中国电子学会公告、腾讯云实践案例）
78210编辑于 2026-04-09- 来自专栏JFrog杰蛙DevOps
生产环境容器落地最佳实践 - JFrog 内部K8s落地旅程
我们希望我们提供的经验教训、最佳实践和技巧将帮助您在前往K8s旅途中起步并继续前进。 本期将介绍关于在Kubernetes生产环境的最佳实践，包括:：为上K8s容器云准备好应用程序 在Kubernetes中获得灵活性和通用性 为所有应用程序使用单一、可信和可靠的源 自动部署到Kubernetes 下面我们将回顾落地过程中的主要挑战（6大挑战），同时分享我们的最佳实践、技巧，和在将您的容器应用程序一路带到生产环境中所获得的经验教训。 k8专家提示: 推荐阅读:每个人都必须遵循9个Kubernetes安全最佳实践。 我们希望我们分享的经验教训、最佳实践和技巧将帮助您在前往K8s的旅途中起步并继续前进。
2.3K10发布于 2020-01-17 AI智能筛查分析系统：从技术架构到产业落地实践
今天，就和大家分享一款我们团队打造的AI智能筛查分析系统，从技术架构设计到实际落地案例，拆解如何用AI破解行业数据处理痛点。 精度局限：依赖人工经验的判断易受主观因素影响，比如医疗影像诊断中，医生疲劳状态下的漏诊率可达8%-15%，而这在关键领域是无法接受的。 引擎层：部署NLP（基于BERT预训练模型）与CV（YOLOv8目标检测）双模态引擎，支持自定义模型训练与部署，显存占用优化30%。 我们已在某区域医疗联盟项目中落地，实现10家医院的影像数据联合建模，诊断准确率提升22%。四、落地案例：技术如何转化为业务价值？ 如果大家对系统的技术架构、模型训练或落地细节有兴趣，欢迎在评论区留言交流。后续我们还会分享更多关于联邦学习在跨机构协作中的实践经验，以及低代码平台的开发技巧，敬请关注！
35910编辑于 2025-10-21- 来自专栏罗超频道
产业互联网两年记：落地的最佳实践是什么？
；京东数科将自己定位为“产业数字化操作系统”，在智能城市等行业落地。 产业互联网应该如何落地？ 03 产业互联网落地，有没有最佳实践？ 产业互联网的“垂直赛道”模式不一定适合每个公司，产业互联网落地，没有最好的方法论，只有最适合自己的实践，产业互联网玩家要选择适合自己的路，慧聪的“垂直赛道”模式不是生硬地造出来的，而是多年来在实际业务摸索中干出来的 2019年慧聪基于垂直赛道模式深入推进产业互联网落地，成绩单也十分值得期待。
1K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏devops_k8s
落地k8s容易出现13个实践错误
例如…… SELECT small_item FROM table LIMIT 1 如下是在k8s中配置这两个值的示例: livenessProbe: httpGet: path: /api 这有点困难，尤其是在k8s RBAC中，但仍然值得努力。 2.6 self anti-affinities for pods 运行例如某个部署的3个pod副本，节点关闭，所有副本都随之关闭。 例如，以下是一个简单的策略，该策略将拒绝特定命名空间的所有入口流量: --- apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: NetworkPolicy metadata Kubernetes 提供了一个令人难以置信的平台，使你可以利用最佳实践在整个集群中部署数千个服务。正如人们所说，并非所有软件都是平等的。
2.3K20发布于 2021-09-05 DevOps落地的终极实践：8大关键路径揭秘！
DevOps通过实施持续集成、持续交付、自动化测试和应用监控等实践，推动了软件开发的持续革新，显著提高了软件质量，为全球企业带来了卓越的竞争优势。 DevOps的性质根据信通院发布的2023年中国DevOps现状调查报告显示，国内企业DevOps落地成熟度稳步提升，六成企业达到DevOps成熟度全面级。 采用精益实践的好处包括缩短周期时间、降低成本和提高客户满意度。4）度量度量是关于使用指标和关键绩效指标（KPI）来客观评估DevOps实践的绩效。 8）评估和改进定期评估DevOps实施的效果，包括交付速度、质量、客户满意度等方面。根据评估结果，制定改进措施并持续优化DevOps策略。 我们将在后文中详细探讨DevOps的建设，包括其最佳实践、基本工具，以及在软件开发中的应用。
25210编辑于 2025-07-16- 来自专栏CKL的思考空间
度量平台落地实践
在多轮迭和更新后，形成的最终度量体系如下： NO.4 技术落地过程 度量平台经过几轮的技术重构和定义，最终的业务架构如下： 上面的业务架构图应该比较清晰了，就不过多的说明， 属于程序员们的1024快来临了，为感谢大家对本公众号的支持，可点击下方的图片，参与抽奖，奖品是《敏捷测试高效实践：测试架构师成长记》。开奖时间是10月24日 00:00。
89220编辑于 2023-02-01 - 来自专栏golang落地ddd
ddd初探--落地实践
最后，津贴总额提供一个cqs查询方法，将写操作转换为一个读操作，保证了实体没有被修改，我自己实践后认为，这样的好处在于，在项目里有一大堆代码的时候，我可以很清楚的知道，只要是有返回值的方法，就一定不会对原来的实例有任何的修改
77520发布于 2021-07-01 - 来自专栏SRE运维进阶之路
云原生落地实践
云原生落地1. 上价值从虚拟机到 Kubernetes 转变的收益更高效的利用系统资源：虚拟化本身大概占用10%的宿主机资源消耗，在集群规模足够大的时候，这是一块非常大的资源浪费。 先搞出个试点，最佳实践，然后 点--> 线 --> 面 推广c. 上下齐力：从上到下，从下到上，一同发力d.
50810编辑于 2023-12-04 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
腾讯数字生态大会产业对谈：大模型如何落地产业场景？
2024年是大模型应用落地元年。随着场景落地不断深化，大模型要贴近场景创造价值已经是业界的共识。 9月5日，2024腾讯全球数字生态大会云上智能峰会在深圳举行。 在峰会上，腾讯云邀请来迈瑞医疗、工业富联、易车、同程旅行、中信百信银行等多个来自各个行业的嘉宾，共同探讨了大模型落地的新场景、新发展、新变化。 “面向场景创造价值才是大模型发展的意义。” 落地阶段，工业富联和腾讯云合作，重点关注数据管理、知识管理和业务系统融合。通过统一的数据存储平台和大模型的推理结果，实现数据的集成和标准化处理，提升生产透明度和响应速度。 易车研发平台部总经理孙佑时表示，在大模型落地过程中，易车面临的挑战包括大模型基础能力的构建和生态服务形态的更新迭代。 大模型技术开始落地到风险管控中，进一步提升了风控的质量和效率。
41010编辑于 2024-09-06 - 来自专栏SRE运维进阶之路
弹性伸缩落地实践
弹性伸缩落地实践1. 什么是 HPA ?HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是 Kubernetes 中的一种资源自动伸缩机制，用于根据某些指标动态调整 Pod 的副本数量。 KEDA 将 K8s Core Metrics Pipeline 和 Monitoring Pipeline 处理流程统一化，并内置多种 scaler ( link )，提供开箱即用的弹性策略支持，如常见的基于 最佳实践说明：原生Deployment对象不支持灰度发布策略，所以改用 Argo-Rollout 资源对象，下面示例均采用 Argo-Rollout 演示4.1 定时弹性4.1.1 后端模版apiVersion
1.8K20编辑于 2023-11-21 - 来自专栏SRE运维进阶之路
弹性伸缩落地实践
弹性伸缩落地实践 1. 什么是 HPA ? img KEDA 将 K8s Core Metrics Pipeline 和 Monitoring Pipeline 处理流程统一化，并内置多种 scaler ( link )，提供开箱即用的弹性策略支持 最佳实践 说明： 原生Deployment对象不支持灰度发布策略，所以改用 Argo-Rollout 资源对象，下面示例均采用 Argo-Rollout 演示 4.1 定时弹性 4.1.1 后端模版 apiVersion
1.5K10编辑于 2024-04-23 ChatDB 落地实践（基于 Vanna）
ChatDB 的落地实践—— 基于 Vanna 的企业级实现方案一、为什么要做 ChatDB（而不是再造一个 BI）在企业真实场景中，数据问题往往不是「没有数据」，而是：数据分散：MySQL MongoDB 而 Vanna 正好是目前最适合工程化落地的 NL2SQL 框架之一。 ---- ### 四、Vanna 的核心落地步骤（重点） #### 1️⃣ 数据库 Schema 注入（第一步最重要） vn.train
39920编辑于 2025-12-22- 来自专栏大数据文摘
中国大模型，产业落地这一年
这是国内首部聚焦AI大模型落地应用的权威研究成果，评选出的52个案例均为大模型商业落地的优秀示范。本文将从52个案例为切入点，为大家呈现当前AI行业的现状与趋势。 今年8月份，“MiniMax-abab”大模型通过了国家首批大模型服务备案，面向社会公众提供服务。 5.言犀基础大模型：由京东科技研发，该模型融合了70%的通用数据和30%的数智供应链原生数据，具有更高的产业属性。 6.百灵语言大模型：由蚂蚁集团基于Transfromer架构研发。 ，展现出广阔的落地应用潜力。 大模型要想像电力一样输送给千行百业和千家万户，必然需要一个体系化的产业生态，构建这个生态需要一系列相互关联的因素，包括技术发展、应用场景、数据管理、伦理与法律问题、以及社会影响等。
71010编辑于 2024-01-04 - 来自专栏Alter聊科技
从工厂车间到海上油田，在产业实践里探寻中国AI落地的锚点
正因如此，在产业链中有着资源统筹能力的政企单位，可以说天生就是AI落地的“产业链组织者”和“生态统筹者”，在打通数据要素流通、推动AI工程化落地方面有着不可或缺的作用。 从行业先行者实践中， 透视AI应用落地的关键锚点 根据德勤的研究数据，已经有超过70%的央企、超过55%的地方国企启动了数智化转型工作，成立了近500家数字科技类公司。 如果说通往AGI的挑战主要集中在训练方法、推理优化、对齐技术、新的学习范式等底层研究上，AI在产业落地则是更加复杂的系统性工程。 一朵同时具备高韧性和安全合规，可支撑数据+AI+应用开发的，具备丰富行业实践的混合云技术底座，更能满足政企数智化的发展需求。 03. 在数智化转型的过程中，并非所有企业都有试错的资本，有场景、有数据、有产业话语权的大型政企，正在和华为云等代表同行者一起，解难题、做难事，打通AI落地应用的通路。
32910编辑于 2025-06-24 - 来自专栏宜信技术实践
Kubernetes在宜信落地实践
整体架构如下图所示： [5368841ffec141c39fed98b36239d7e8] 三、Nginx自助管理 公司大部分的服务都是通过Nginx反向代理对外提供服务，为了服务的隔离和负载均衡，总计十几套的 [b8ea61644d794d7fbe218e3787eb0bbe] Flannel的使用还需要注意一些配置优化，默认情况下每天都会申请Etcd的租约，如果申请失败会删除etcd网段信息。 十一、落地实践 11.1 docker不是虚拟机 在容器推广的初期业务开发人员对容器还不是很熟悉，会下意识认为容器就是虚拟机，其实他们不仅是使用方式的区别，更是实现方式和原理的差异，虚拟机是通过模拟硬件指令虚拟出操作系统的硬件环境 [dfe6848292cb4ae4976d8f5366d8257a] 换句话说，其他的都没有差异，譬如，时钟，所有容器和操作系统都共享同一个时钟，如果修改了操作系统的时间，所有容器都时间都会变化。 十二、总结 Docker容器加K8S编排是当前容器云的主流实践之一，宜信容器集群管理平台也采用这种方案。本文主要分享了宜信在容器云平台技术上的一些探索和实践。
1.1K20发布于 2019-06-28 - 来自专栏携程技术
干货 | ES安全searchguard落地实践
为了对elasticsearch的访问控制进行安全加固，我们针对市面上的仅有两款安全插件进行调研，由于shield为收费插件，故本文仅对searchguard开源插件的配置部署及落地进行详细阐述，希望提供给各位一个快速上手配置 ； 字段级别访问控制（商用功能）； 在我们考虑正式落地前，需要确认必要的安全特性，例如字段级别访问控制、内网restful流量加密是否必要等。 #password is: kibana5 roles: - kibana5 logstash: hash: $2a$12$pLs.IeT/Ea8w81xQPqSRwOXah6h736UVjyvaHgXp9IjNjDxjQkKb6 8、kibana配置 kibana.yml内作如下配置： elasticsearch.username: "kibanaserver" elasticsearch.password:"kibanaserver 9、searchguard集群性能测试 对于集群是否落地searchguard，可能更多考量在与是否会对性能有影响。
2.8K80发布于 2018-03-16 - 来自专栏FreeBuf
浅谈DevSecOps的落地实践方案
1.概述 DevSecOps这个词相信大家并不陌生，也是近段时间说的最多的一个词，而这个词的由来从安全的角度来说是SDL思想的落地场景。 以前一直有人总纠结SDL和devsecops两者之间的区别是什么，其实这个问题并不难回答，SDL是安全左移思想的方法论，从开发的维度来说一般分为两种模式，分别为瀑布式开发和敏捷开发，所以DevSecOps是敏捷开发的落地场景 很多企业为了适应快速开发迭代的模式，集成了一套DevOps工具链路，将开发与运维进行了整体的打通从而完成应用的快速部署，这同时也就给安全提出了挑战，新的安全模式也要适应敏捷的思想，从而DevSecOps场景的落地实践应运而生 虽然DevSecOps模型覆盖了整个软件开发周期的全过程，但在实践过程中大部分还是集中在开发和测试阶段，也就是代码安全扫描、供应链安全检测、UAT环境灰度测试、以及上线前的漏洞扫描。
1.2K20发布于 2021-09-16 - 来自专栏架构之家
DevOps落地实践及案例分享
目录： 一、关于DevOps实践的一些问题 二、DevOps在金融行业落地都有哪些姿势 三、DevOps在金融行业落地的套路 四、DevOps将软件生产线数字化 五、总结一些DevOps最佳实践 六、DevOps 项目落地过程中一些心得体会 1.关于DevOps实践的一些问题 我们从国际信息科学考试学会（EXIN）关于DevOps认证体系来分析，DevOps Pre-Master（DOPM）中包含了敏捷、精益、 ，有很多好的通用的实践，好的DevOps落地实践会涵盖DevOps最核心原则和模式，避免走不必要的弯路，有效地缩短个人和组织的学习曲线 在DevOps项目落地过程中需要培养和训练全局的、系统性的思维认知能力 任何别人家的落地都只是别人家的，企业需要发展出独有的、属于自己的落地实践，没人能替代（就像家长嘴里的别人家的孩子，永远无法成为自己的孩子） DevOps是高绩效IT企业实践的有机集合体。 姿势三：先CD，后CI 这是一家地方商业银行，也是因为今年要上新核心，并且伴随新核心，有5个系统要重新建设，110套系统要配套改造，行领导提出的目标：在9月8日上线时，利用DevOps做一键式的统一部署
1K20编辑于 2022-09-01
腾讯云开发者
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