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井下交通监控，矿上以前没有业务流程
王磊(329***084) 10:14:53 我看到很多资料介绍软件项目流程的时候，都是从业务建模，从业务流程里面抽取用例需求，但是我在实际项目中经常会遇到客户没有相关的业务流程。 大大大大大大大木兆(390***637) 10:17:49 为什么会没有流程，做一件事就有流程啊 王磊(329***084) 10:21:11 在我的理解，业务流程应该是他们平时在工作中的办事步骤，但是有的时候 比如说我接触的项目，井下交通监控，矿上以前没有，但是提出了这个想法，那么对于这样的项目如何提取需求？ 改善井下交通监控的目的可能是为了安全，也可能是为了效率，那么当前是怎样用现有人脑系统和电脑系统来尽可能达到安全或效率的？这个就是要描述的现状。
31110发布于 2021-10-13 - 来自专栏Zabbix中国官方
Zabbix如何监控交通，慕尼黑运输集团案例分享
慕尼黑运输集团（MVG）是水、电、天然气、交通服务的综合提供商，该公司为成千上万的慕尼黑本地居民和游客提供日常保障服务：检测、排查、预防问题，和尽快高效的解决问题。 ，也监控和控制着电车和地铁的站台和行车情况。 一 解决方案 Zabbix监控车辆内部的网络组件和视频组件等等，提供安全、可靠的视频监控 一 项目成果 在实施Zabbix之后，发现了许多问题，这些问题在之前的监控解决方案中没有检测到。 高度数据可视化 可扩展性高 无代理监控 功能分离：数据收集，数据评估，问题识别和警报 用户社区强大 强大的API功能 "当要监控的设备的数量和复杂性以及由此产生的额外成本变得过高时，2015年MVG开始寻找新的监控解决方案 Zabbix server在这些设备中查询105818个监控项，检测23820个触发器，来监控&判断特定监控项是否偏离正常值。平均接近298.48 的每秒新值，7人同时使用系统。
72920发布于 2021-02-03 - 来自专栏yeedomliu
《Prometheus监控实战》第10章 探针监控
第10章 探针监控 探针监控可以在应用程序的外部进行探测。你可以查询应用程序的外部特征：它是否响应开放端口上的轮询请求并返回正确的数据或响应码。 探针监控的一个示例是执行ICMP ping或echo检查并确认你已收到响应。 这种类型的探针监控也称为黑盒监控，因为我们将内部应用程序视为黑盒 ---- 10.1 探针架构 Prometheus通过运行Blackbox exporter来进行探测，该exporter会探测远程目标并暴露在本地端点上收集的任何时间序列 ，然后Prometheus作业将从这些端点中抓取指标 监控探针有三个约束： 它们需要能够访问到被探测的资源 探针需要放置在可以测试资源的正确位置上。 控制台包含exporter自身的指标，以便同时监控exporter本身 ---- 10.6 创建Prometheus作业 现在创建Prometheus作业抓取exporter指标 代码清单：http_probes
4K20发布于 2019-12-19 - 来自专栏DevOps持续集成
监控解决方案：10个 Kubernetes 监控工具
Grafana Grafana是一种流行的开源数据可视化和监控工具，可与Kubernetes监控系统无缝集成。 用户友好的界面可以轻松导航和探索数据，从而实现 Kubernetes 集群的高效监控和故障排除。 DataDog Datadog是一个云监控平台，为Kubernetes提供全面的监控和可观察能力。 运行时安全监控和合规性检查。 Zabbix Zabbix是一个企业级监控解决方案，提供强大的 Kubernetes 集群监控功能。 Sensu Sensu是一个适用于 Kubernetes 和其他云原生架构的开源监控框架。它提供了灵活且可扩展的监控方法，允许您使用代理和无代理选项来监控 Kubernetes 环境。 结论 有效监控 Kubernetes 环境对于确保容器化应用程序的最佳性能、稳定性和可扩展性至关重要。本文讨论了简化 Kubernetes 监控过程的 10 个工具。
4.1K20编辑于 2023-08-22 - 来自专栏GPUS开发者
实时交通监控：YOLOv8与NVIDIA JetPack 6.0的集成应用
使用ITS应用程序的好处包括：提高交通效率：通过分析实时交通数据，ITS可以优化交通流量，减少拥堵并缩短旅行时间。 提高安全性：ITS可以检测潜在危险，监控交通违规行为，并更有效地管理事故，从而实现更安全的道路。提高环境可持续性：高效的交通管理可减少燃料消耗和排放，为环境可持续性做出贡献。 灵活性：服务可以通过多种方式进行配置和部署，为特定的ITS需求提供量身定制的解决方案，无论是监控交通、管理十字路口还是确保行人安全。 "type": "linestring" }, "length": 4, "start": "2024-02-22T10 :43:00.297Z", "end": "2024-02-22T10:43:01.255Z", "distance": 204.81118737109063
1K10编辑于 2024-06-24 - 来自专栏铭毅天下
干货 | Elasticsearch Top10 监控指标
适当地监视群集可以帮助您实时监控集群规模，并且可以有效地处理所有数据请求。 本文我们将从五个不同的维度来看待集群，并从这些维度中提炼出监控的关键指标，并探讨通过观察这些指标可以避免哪些潜在问题。 ? 6、ElasticsearchTop10监控指标 经过上面的分析，Top10监控指标如下。使用英文是为了命令行返回一致，更好理解。 对于将Elasticsearch作为解决方案的任何公司而言，投资全面的监控策略至关重要。有效的监控可以节省公司因非响应或无法修复的集群问题而导致的停机时间成本和经济成本。 7、小结 这篇文章翻译自：https://sematext.com/blog/top-10-elasticsearch-metrics-to-watch/。 显然此篇是监控指标的全局思维。五个思维维度+10个指标维度剖析了Elasticsearch最常见的监控指标，在大规模集群实践中都会用的到。
7.1K70发布于 2019-05-16 - 来自专栏架构师成长之路
java(10）-JVM性能监控和优化
一、JVM监控 1、GC监控 垃圾回收收集监控指的是搞清楚JVM如何执行GC的过程，例如，我们可以查明： 何时一个新生代中的对象被移动到老年代时，所花费的时间。 GC监控是为了鉴别JVM是否在高效地执行GC，以及是否有必要进行额外的性能调优。基于以上信息，我们可以修改应用程序或者调整GC算法（GC优化）。 和垃圾回收状况的监控。 利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。查看GC操作的信息，类装载操作的信息以及运行时编译器操作的信息。 使用/usr/java/bin/jstat -gcutil 17551 100 10就可以。
1.6K11编辑于 2022-04-14 - 来自专栏Spark学习技巧
马蜂窝大交通业务监控报警系统架构设计与实现
为了让大交通下的各业务线都能够通过报警尽早发现问题、解决问题，进而提升业务系统的服务质量，我们决定构建统一的监控报警系统。 本文主要介绍马蜂窝大交通业务监控报警系统的定位、整体架构设计，以及我们在落地实践过程中的一些踩坑经验。 架构设计与实现 我们希望监控报警系统主要具备以下三个能力： 1. 接口/ order / getOrderById 每分钟平均响应时间超过 1 秒则报警；B 服务调用的 dubbo 接口/ train / grabTicket /每分钟范围 false 状态个数超过 10 踩坑经验和演进方向 大交通业务监控报警系统的搭建是一个从 0 到 1 的过程，在整过开发过程中，我们遇到了很多问题，比如：内存瞬间被打满、ES 越来越慢、频繁 Full GC ，下面具体讲一下针对以上几点我们的优化经验 小结 总结起来，大交通业务监控报警系统架构有以下几个特点： 支持灵活的报警规则配置，丰富的筛选逻辑 自动添加常用组件的报警，Dubbo、HTTP 自动接入报警 接入简单，接入 MES 的系统都可以快速接入使用
1.3K20发布于 2019-11-28 - 来自专栏小工匠聊架构
Spring Cloud【Finchley】-10Hystrix监控
依赖 Step3 application.yml开启监控端点 Step4 测试 代码 ? ---- 监控Hystrix Hystrix的hystrix-metrics-event-stream模块 将监控信息以text/event-stream的格式暴露给外部系统。 ---- 步骤 我们用 上一篇 Spring Cloud【Finchley】-08使用Hystrix实现容错中的示例来演示下如何监控Hystrix. application.yml 中 配置信息开启了所有的监控端点 #actuator 启用所有的监控端点 “*”号代表启用所有的监控端点，可以单独启用，例如，health，info，metrics 重复出现类似的内容，是因为系统会不断的刷新以便可以获取实时的监控数据，包括HystrixCommand的名称、group名称、断路器名称、错误率、错误数等 ?
34420发布于 2021-08-17 - 来自专栏FreeBuf
全球暗网监控工具 TOP 10
监控暗网泄露数据的工具可用于这些目的。 谁需要暗网监控工具？ 10大暗网监控工具 以下是一些最流行的暗网监控工具： Brandefense Brandefense是一种人工智能（AI）驱动的数字风险保护（DRPS）解决方案，可以扫描表层网/明网（surface 除了品牌监控（包括VIP管理层保护）之外，Mandiant Digital Threat Monitoring还提供对上下游企业的监控服务。 要获得更全面、重复发生的监控功能则需要订阅其RiskPrime服务。RiskPrime提供PII（个人身份信息）监控，同时还能跟踪受损的VIP账户，并执行声誉监控和网络钓鱼检测。 原文链接： https://www.csoonline.com/article/3688550/10-dark-web-monitoring-tools.html 精彩推荐
2.1K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
监控产品上新月报【10月】
云监控产品中心 10月功能发布总览： 应用性能观测 APM 1.支持 PHP 和 Python 语言探针部署，具体接入步骤可查看官网接入指南： https://cloud.tencent.com/document 前端性能监控 RUM 1.支持炫酷数据分析大屏展示功能。 入口：前端性能监控控制台>数据总览>点击各应用模块右上角的变化趋势图标>进入数据大屏分析。 数据分析大屏包括监控应用所有关键指标的实时监控数据，协助您实时了前端性能情况。 [点击查看大图] 联系我们 如需了解更多产品相关文章可点击下方链接： 【重磅发布】应用性能观测（APM) 前端性能监控（RUM） CDN 服务质量监控最佳实践（CAT） 如需了解更多产品介绍请点击公众号底部菜单
86330发布于 2021-11-09 - 来自专栏高速公路那点事儿
高速机电 | 高速监控业务中的交通流监测与预警是指什么？
交通流监测与预警功能主要实现交通流基本指标（流量、速度、密度）的采集与分析，对路网服务水平和拥挤程度进行识别和展现，并根据交通流量变化情况进行预警。 1.实时交通流指标监测 实时接入高速公路布设的全自动交通情况调查设备传输的数据以及高速公路收费数据换算的通行量数据。 对上述实时数据进行分析，定时测算路段交通流量、饱和度、平均速度等指标，并实时显示测算结果。 1）路网交通流量时变分析 根据用户设置的时间段，定时分析路段交通流量的变化趋势，自动测算高峰小时系数。 2）路网饱和度（V/C）分析 监测路段交通流量与路段基本通行能力的比值（V/C），表征路段服务水平，分析路段交通供给对路段交通需求的适应程度。其计算式为 S=V/C。 2.交通拥堵识别 交通拥堵报警主要根据《公路网运行监测与服务暂行技术要求》进行设置，即根据路段平均运行速度判断是否发生交通拥堵，并用不同的颜色表示，判断标准如下表所示: 3.交通流量预警判断 根据路段实时拥堵状态
8210编辑于 2026-03-27 - 来自专栏技术汇总专栏
智能监控与行人安全—行人交通违法行为自动罚款系统的技术
智能监控与行人安全—行人交通违法行为自动罚款系统的技术 随着人工智能技术的不断发展，智能监控系统在城市管理和安全领域扮演着愈发重要的角色。 其中，行人交通违法行为的监测与处理成为了一项备受关注的技术挑战。本文将探讨如何利用人工智能技术构建智能监控下的行人交通违法行为自动罚款系统，并提供相应的代码实例。 背景介绍 在城市交通管理中，行人交通违法行为时有发生，如穿越马路时无视红灯、在禁止区域内闲逛等。传统的监控手段难以高效地识别和处理这些违法行为，而人工智能技术的引入为解决这一问题提供了新的可能性。 结论 智能监控下的行人交通违法行为自动罚款系统是一项技术上的创新，但其成功应用需要技术、隐私和伦理的平衡。 只有在这些方面取得良好平衡的情况下，智能监控系统才能够为城市交通管理提供可行的解决方案，提高交通安全性，同时保护个人隐私和维护社会伦理标准。
72720编辑于 2024-01-26 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析AI智能视频监控技术在城市交通中的作用及意义
具体表现在以下几个方面：1、交通违规监管：TSINGSEE青犀智能视频监控系统可以通过视频监控、车辆检测等技术来监管城市交通违规行为，如道路违停、交通拥堵等，可以及时发现违规行为，并对违规行为进行告警和记录 2、交通指挥调度：智能监控系统可以通过采集和处理交通流量数据，实现对城市交通的实时监控、预测和调度，从而优化交通流量，减少拥堵，提高交通效率。 3、事故预警与处置：智能监控系统可以通过监测交通路段的状态和异常情况，及时发现和预警交通事故，并提供实时交通信息和出行建议。同时，监控系统还可以协助相关部门进行事故处置和调查，提高城市交通安全。 另外，智能监控在城市交通中还具有以下作用：4、交通流量管理：通过智能监控系统，可以实时监测道路上的交通流量情况。 5、交通事件检测和应急响应：智能监控系统可以快速检测并识别交通事件，如交通事故、道路障碍物、交通状况异常等。
73910编辑于 2023-12-07 - 来自专栏HT
新基建下，智慧交通发展新规划：智慧隧道监控可视化系统
前言 随着当代经济的发展，交通环境日益紧张，加上山区地区的交通运输的需求，隧道的交通建设开发方兴未艾。隧道交通的规划越来越完备，而对于隧道内监控管理维护却显得有些不足。 介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个隧道监控可视化系统的解决方案 监控隧道内的车道堵塞情况、隧道内的车祸现场，在隧道中显示当前车祸位置并在隧道口给予提示等功能都是非常有必要的。 这个隧道监控可视化系统的主要内容包括：照明、风机、车道指示灯、交通信号灯、情报板、消防、火灾报警、车行横洞、风向仪、微波车检、隧道紧急逃生出口的控制以及事故模拟等等。 隧道交通的监控可以归纳为工控管理与智慧交通建设的产物，同样具有极为重要的意义。在众多行业上所积累的经验，HT 已经实现了许多不同领域建设的案例，例如路口监管可视化系统，有兴趣的话也可以了解一下！
1.1K20发布于 2020-06-15 - 来自专栏hightopo
新基建下，智慧交通发展新规划：智慧隧道监控可视化系统
前言 随着当代经济的发展，交通环境日益紧张，加上山区地区的交通运输的需求，隧道的交通建设开发方兴未艾。隧道交通的规划越来越完备，而对于隧道内监控管理维护却显得有些不足。 介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个隧道监控可视化系统的解决方案 监控隧道内的车道堵塞情况、隧道内的车祸现场，在隧道中显示当前车祸位置并在隧道口给予提示等功能都是非常有必要的。 这个隧道监控可视化系统的主要内容包括：照明、风机、车道指示灯、交通信号灯、情报板、消防、火灾报警、风向仪、车行横洞、微波车检、隧道紧急逃生出口的控制以及事故模拟等等。 界面简介及效果预览 ? ? 隧道交通的监控可以归纳为工控管理与智慧交通建设的产物，同样具有极为重要的意义。在众多行业上所积累的经验，HT 已经实现了许多不同领域建设的案例，例如路口监管可视化系统，有兴趣的话也可以了解一下！ ?
1.9K40发布于 2020-06-16 - 来自专栏API百科
人脸检测：在公共交通场所监控中起什么样的作用？
在公共交通场所的监控系统中，人脸检测起着至关重要的作用。它被用来识别人脸，并检测未识别的人脸是否是真实的人脸。首先，在公共交通场所的监控设备中安装人脸检测设备，以监控不同场所的人流。 因此，在公共交通场所的监控系统中，人脸检测的设备可以帮助实现准确的人脸识别和活体检测，并可以改善监管场所的安全性，避免发生安全事件。
74320编辑于 2023-02-28 - 来自专栏个人开发
监控 Kafka，这 10 个指标请考虑！
为了不让消息队列失控，增加监控是非常必要的。今天来聊一聊 Kafka 有哪些重要的监控指标。 1 基础指标 基础指标是监控系统常见的监控指标，这里介绍 4 个方面： CPU、内存、硬盘、网络 I/O 等资源使用情况，Kafka 提供了 BytesIn/BytesOut 指标来监控带宽使用率； TCP 连接数、文件描述符使用情况； JVM 监控指标，Kafka 也是一个 JVM 进程，需要监控堆内存使用情况、FULL GC 频率和时长、JVM 线程数等； 网络延迟。 3 Producer 生产者也可以加一些指标来监控发送消息的情况。 5 总结 Kafka 的监控指标非常多，关键指标是必须要监控的，其他指标可以根据需要添加，同时也可以加入日志相关的监控。希望本文能对你理解 Kafka 有所帮助。
2.2K10编辑于 2024-05-03 - 来自专栏清菡软件测试
Jmeter系列之《10.图形监控扩展》
目录 一、扩展插件 1.下载地址 2.步骤 二、实操 1.监控CPU 2.点击率 一、扩展插件 1.下载地址 https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ https 被监控的机器在windows平台上：双击运行startAgent.bat 被监控的机器在linux平台上：把ServerAgent数据包传到linux下，到bin目录下执行startAgent.sh 说明运行成功了 二、实操 1.监控CPU 1.添加--监听器--添加这个： 添加指标 编辑线程组 添加文件地址 这里的文件地址要写。
35720编辑于 2022-06-21 - 来自专栏ThingJS 3D开发
基于WebGL的三维交通监控可视化技术应用（实践版） ThingJS
#三维可视化##3D开发# WebGL， SVG，BIM技术对比 ThingJS整合Echarts数据分析 隧道监控三维可视化5大场景 互联网技术为交通行业的可视化带来了多样性的发展。 从传统的二维平面变形图、二维SVG矢量图到如今的SVG三维矢量技术、BIM技术、GIS+BIM技术、 WebGL技术，甚至连AR、VR、MR等虚拟现实技术，也开始应用于交通领域的可视化发展方面。 近年来，基于GS+BIM结合的三维可视化技术已经开始涉足交通行业，能够对空间数据分析及挖掘展示提供很好的技术支持，但对于路段级别的地道监控管理系统来说，成本过高。 SVG三维矢量技术、BIM技术、WebGL技术是与智能交通领域发展相匹配的可视化展示方式，下面从软件应用架构、模型数据量级、模型展示颗粒度、适用场景、对于数据分析的支持、模型场景动态浏览等六个方面对三种可视化技术进行对比 隧道内三维场景浏览 传统 传统的交通监控管理系统常常采用二维平面技术手段，以变形图的形式展示隧道的车型通道图。
2.1K00发布于 2020-12-14
腾讯云开发者
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