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将AI潜力转化为软件交付的投资回报率
将潜力转化为绩效：在软件交付中实现AI的投资回报率人工智能正在改变软件的开发、测试和发布方式——然而，许多团队仍在努力将这种潜力转化为可衡量的成果。在整个软件开发生命周期中，AI引入了强大的能力。 从加速编码、生成软件质量检查到记录保存，生成式AI工具正在帮助承受巨大压力、需要在保证质量的前提下更快交付的软件开发团队。 当AI作为智能自动化框架的一部分被融入交付流程时，真正的投资回报率才会出现。这些是结构化的系统，它将AI与自动化相结合，使流程具有适应性，并能根据软件速度和质量的既定目标进行衡量。 对于软件领导者来说，要充分实现AI的潜力，他们必须超越试点项目，最终将AI定位为规模化、一致、可信、高性能软件交付的关键驱动力。 组织准备度塑造AI的规模化影响仅靠技术无法解锁投资回报率。要取得可重复的成功，需要运营规范和文化协同。
17510编辑于 2026-03-13- 来自专栏CODING DevOps
软件交付与协作 —— ITIL V3
ITIL V3 增强点 V3 引入生命周期的概念，它通过 PDCA 模型，可以不断地循环改进，从而保持 ITIL 的生命活力； V3 提供了丰富的管理方法和概念； V3 加入了业界其其他的标准接口， ITIL V3 2007 ITIL V3 2011 ITIL V3 生命周期 ITIL V3 服务战略过程域有 5 个过程（服务战略、服务设计、服务转换、服务运营、服务持续改进），26 个流程 服务组合管理流程保证交付的服务与服务战略的目标保持一致。该流程由 4 个连续活动组成，即定义服务、分析服务、批准和特许服务。 此阶段提供了各种方法来定期管理服务的顺利交付。此阶段的最终目标是为客户提供价值。此阶段根据当今市场不断变化的技术密切关注业务需求的变化。 软件交付与协作主要包括但不限于 CMMI、ITIL、DevOps 等。 相信该知识体系有利于 IT 从业者构建丰富的技术体系、全面的技术视野和系统的能力建设。
1.1K30编辑于 2022-03-16 - 来自专栏数字化 IT 从业者路径课
软件交付与协作 —— ITIL V3
ITIL V3 增强点 V3 引入生命周期的概念，它通过 PDCA 模型，可以不断地循环改进，从而保持 ITIL 的生命活力； V3 提供了丰富的管理方法和概念；V3 加入了业界其其他的标准接口，如 CMMI ITIL V3 2007ITIL V3 2011 ITIL V3 生命周期 ITIL V3 服务战略过程域有 5 个过程（服务战略、服务设计、服务转换、服务运营、服务持续改进），26 个流程。 服务组合管理流程保证交付的服务与服务战略的目标保持一致。该流程由 4 个连续活动组成，即定义服务、分析服务、批准和特许服务。 此阶段提供了各种方法来定期管理服务的顺利交付。此阶段的最终目标是为客户提供价值。此阶段根据当今市场不断变化的技术密切关注业务需求的变化。 软件交付与协作主要包括但不限于 CMMI、ITIL、DevOps 等。相信该知识体系有利于 IT 从业者构建丰富的技术体系、全面的技术视野和系统的能力建设。
1.1K30编辑于 2023-03-22 - 来自专栏前端开发的「术」
从交付 API 到交付 SDK
背景 传统 Web 前后端协作模式中，HTTP API 是前后端的分界点，服务端交付 API，Web 端根据 API 构建应用。 感想 直接交付 SDK，其实在 RPC 调用中很常见。 因为 RPC 接口通常有结构化的协议文件，比如 protobuf，可以借助自动化工具，生成各种语言的调用 SDK（即桩代码 Stub）。
1.6K41编辑于 2022-01-13 - 来自专栏生信开发者
CNVseq检测，交付报告只需3~5个自然日
仅就精神分裂症来说，目前已知的就有1q21.1、NRXN1、3q29、15q11.2、15q13.3和22q11.2 处的缺失,以及1q21.1、7q11.23、15q11.2-q13.1、16p13.1 大地同年CNV-seq采用可减少扩增偏好性PCR-free建库方式，其人类全基因组测序单端reads 5M以上，原始数据Q30>85%, 过滤后数据Q30 >90%，全基因组覆盖度>0.1X， 可交付测序原始数据 冰袋运输，48 h内送达，分离出血浆、白细胞（部分实验室需要保持）-20℃保存肿瘤ctDNA样本尿液样本采用特制采样包里的10 mL采样管（含保存液）采集10 mL尿液样本，常温保存运输，一周内送达 交付周期 郑重承诺：收到样本后3~5个自然日交付报告。 European journal of human genetics, 2007, 15(1): 45-52. 3. Rudolf G, Lesca G, Mehrjouy M M, et al.
10.1K20发布于 2020-08-10 - 来自专栏FunTester
持续交付：低风险快速交付
持续集成和持续交付等实践能够在进行任何更改后立即将代码交付到生产环境中。当使用更小改动的代码块时，将会让新功能发布和修复BUG并行成为可能。 今天我们将重点介绍 CI/CD 的第二阶段，持续交付。它有助于确保代码已准备好交付。它的主要特点是代码构建、测试和交付等过程的自动化，有助于及早避免错误并最大限度地降低风险。 根据持续交付状态报告，在 19,000 多名开发人员中，有 50% 的人指出他们以每周一次到每月一次的频率进行部署。其中 2/3 的代码在提交后至少需要一周才能成功将代码运行到生产环境中。 何谓持续交付 根据持续交付的实践，团队开发软件是以最小变动代码块为单元，产品发布不是手动进行的，而是通过一个按钮来完成的。代码中的每个小改动都会自动构建、测试并发布到生产环境中。 该技术有几个阶段，例如管理流程、测试和定义产品是否已准备好交付，这涉及不同的部门和不断的协作。
38920编辑于 2023-08-04 - 来自专栏ThoughtWorks
持续交付2.0：云原生持续交付
《持续交付》提出了一系列贯穿整个软件交付生命周期的最佳实践。但它成书的年代（2010年）云计算尚未得到广泛应用，尤其在软件开发过程中的应用非常有限。 如果站在今天的技术水平和对云计算的理解水平基础上回顾《持续交付》的内容，我们有可能提出一组全新的、原生于云环境的持续交付实践。 ? 对于这些反模式，《持续交付》提出的解决办法是“将几乎所有事情自动化”。 ---- 部署流水线 《持续交付》提出了“部署流水线”的概念（如下图）。“随着某个构建逐步通过每个测试阶段，我们对它的信心也在不断提高。 《持续交付》中提倡整个部署流水线“只生成一次二进制包”，并且在各个验证步骤之间传递二进制包。
2K50发布于 2018-04-13 - 来自专栏CKL的思考空间
从交付产品到交付价值
这个是比较典型的交付产品的测试思路，对于“笔”这个产品，它需要满足以上我们考虑到的信息，在这个过程中，我们关注的是对于笔的产品说明书，以此为蓝本来设计我们的测试用例，测试人员关注的是说明书是否写的足够清晰 在敏捷的环境中，我们关注的是交付价值，需要澄清原始需求背后客户的真实痛点是什么。 最终交付了此功能，并与客户简单讲解了整个使用配置过程，得到了客户的认可。 在这个过程中笔者做了什么： 需求澄清——基于业务上下文的需求背景分析； 分析现有逻辑——提出现有逻辑的不合理性； 提出支撑性需求——为满足需求，增加额外的功能支撑； 关注用户体验——做好功能交付及业务培训 提升整个团队的交付价值，不仅仅是产品需要思考的问题。
53630编辑于 2023-02-01 - 来自专栏TestOps云层
Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建-第3篇
usr/local/bin/pip3.6做软连接 # ln -s /usr/local/bin/pip3.6 /usr/local/bin/pip # pip install virtualenv 3) 账号并安装py3.6版本和virtualenv实例 # useradd deploy # su - deploy # virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6 .py3- git #使用root用户安装git依赖包 # yum -y install git nss curl #deploy git安装完成后（使用root） # cd /home/deploy/.py3- git clone https://github.com/ansible/ansible.git 5)加载py3.6 virtualenv环境 # source /home/deploy/.py3- a2.5-env/ansible # git checkout stable-2.5 7）在py3.6虚拟环境下加载ansible2.5 # source /home/deploy/.py3-a2.5
63630编辑于 2022-04-07 - 来自专栏测试技术圈
Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建-第3篇
usr/local/bin/pip3.6做软连接 # ln -s /usr/local/bin/pip3.6 /usr/local/bin/pip # pip install virtualenv 3) 账号并安装py3.6版本和virtualenv实例 # useradd deploy # su - deploy # virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6 .py3- git #使用root用户安装git依赖包 # yum -y install git nss curl #deploy git安装完成后（使用root） # cd /home/deploy/.py3- git clone https://github.com/ansible/ansible.git 5)加载py3.6 virtualenv环境 # source /home/deploy/.py3- a2.5-env/ansible # git checkout stable-2.5 7）在py3.6虚拟环境下加载ansible2.5 # source /home/deploy/.py3-a2.5
96530发布于 2019-10-22 - 来自专栏云云众生s
速度的投资回报率：更快的代码交付如何节省数百万美元
CircleCI报告揭示，高速代码交付节省数百万美元！关键在于优化CI/CD流程，提升MTTR和吞吐量。AI和自动化是加速软件交付的关键，需关注IaC等先进技术。 在组合中加入投资回报率 这就是总部位于旧金山的CircleCI对其年度软件交付状态报告采取扩展方法的原因，该报告的第六版于周二发布。 该报告仍然着眼于用于定义性能的关键指标——持续时间、吞吐量、平均恢复时间（MTTR）和成功率——但该供应商还在衡量组织从中获得的投资回报率，这是业务领导者和利益相关者的关键衡量工具。 它还探讨了CI/CD中的自动化、基础设施即代码（IaC）和AI等先进技术对软件交付的意义。 在生产力最高的 20 个组织中，每日吞吐量达到 3,762 次，报告称，这在平均水平和顶级表现者之间创造了一个“差距，表明大多数软件团队都存在巨大的未开发潜力”。
24110编辑于 2025-03-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-3 实现混淆矩阵，精确率和召回率
本小节首先通过具体的编程实现混淆矩阵进而计算精准率和召回率两个指标，最后使用sklearn中封装的库函数实现混淆矩阵、精准率以及召回率。 a 实现混淆矩阵、精准率&召回率 上一小节详细介绍了什么是混淆矩阵，并且基于混淆矩阵这个小工具介绍了两个新的指标精准率和召回率。这一小节就来通过具体的编程来实现混淆矩阵、精准率和召回率。 FP（False Positive）表示样本的真实值为0（Negative），但是算法错误预测样本为1（Positive） 有了前面计算TN的经验，相应的后面的3个值也就非常简单了。 有了算法的混淆矩阵，相应的就可以计算出算法的精准率以及召回率两个指标。首先来看一下如何来求出精准率。 比如对于一个算法来说精准率高但是召回率低，而另一种算法精准率低但是召回率高，对于这两种算法要如何进行取舍呢？这些将在下一个小节中介绍。
2.1K30发布于 2020-04-08 - 来自专栏新亮笔记
持续交付管理
《持续交付 发布可靠软件的系统方法》读书笔记 实现持续交付不仅仅是买些工具，做一些自动化的工作。它依赖于交付过程中所涉及的每个人的协作，来自行政管理层的支持，以及基层人员的改进意愿。 持续交付不仅仅是一种新的交付方法论。对依赖于软件的业务来说，它是一个全新的范例。要想知道为什么，需要研究公司治理核心中一种根本的张力（tension）。 通过确保交付团队能得到应用程序在类生产环境上的不断反馈，是部署流水线达成“执行度”这个目标的方法和手段。部署流水线使交付流程更加透明，来帮助团队达成符合度。 提高软件交付生命周期的可预测性，让计划更有效。 具有采用和遵守任何必要的法律规章的能力。 具备有效发现和管理软件交付相关风险的能力。 通过更好的风险管理和交付更少缺陷的软件来减少成本。 它让你可以识别交付实践效率是什么状态，并且为如何改进提供了建议。
88210编辑于 2022-12-05 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
交付物成果
交付物成果是项目管理中的阶段或最终交付物。是为完成某一过程、阶段或项目而必须交付的任何独特、可验证的产品、成果或提供服务的能力。 在项目管理中，始终都非常关注交付成果。 完成全部交付成果，就意味着覆盖了全部的项目范围，所有的项目活动、项目资源，都是为了有效完成这些交付成果而发生的，交付成果在很大程度上反映了项目目标的要求。 不同的项目阶段会产生不同可交付成果。 不同阶段的可交付成果的评审与验收程序也是不一样。 一般项目阶段的可交付成果可以由企业项目组领导进行评审与验收。 重要的项目的可交付成果，如里程碑可交付成果、项目最终的可交付成果则需要企业高层和项目给付方进行评审与验收。
1K10发布于 2020-07-21 - 来自专栏运维之路
3.2.2 持续交付
虽然从词语来看包括Dev（开发）、Ops（运维），实际应该包括开发、质量、运维3个团队之间的沟通、协作与整合。 3.发布流水线 发布流水线是将一个软件发布环节串起来，让软件交付过程中不同的角色可以透明的看到整个过程。 同时通过线上化各环节的执行步骤就能够量化持续交付的水平，比如：自动化测试覆盖率、缺陷数量、每天构建次数、发布平均时长等，量化数据能让团队清晰的看到低效环节并进行改进。 持续交付的一个基本发布流水线通常包括提交、测试、生产部署（或回滚）3个步骤，围绕这3个步骤画了一张图，大致意思是： ? 3) 关联工具 在上图右边是一些关联工具应用。首先，从工具角度看发布流水线，需要有一个在线编排的功能，能够对流水线上的不同环节进行编排。
1.3K10发布于 2021-03-19 - 来自专栏新亮笔记
持续交付 2.0
很多人将具有以上 3 个特征的软件开发方法统称为“重型软件开发方法”。 敏捷软件开发方法 敏捷软件开发方法强调发挥人的主观能动性，提倡面对面沟通、拥抱变化、通过迭代和增量开发尽早交付有价值的软件。 持续交付 1.0 “持续交付 1.0” 是一种能力，也就是说，能够以可持续方式，安全快速地把代码变更（包括特性、配置、缺陷和试验）部署到生产环境上，让用户使用。 、无风险地快速交付客户价值。 持续交付七巧板 讨论了 “持续交付2.0” 的指导思想、工作理念和核心原则。大家很容易意识到，它对适应快速变化的市场环境和激烈的市场竞争是非常有效的。 企业需要在组织管理机制、基础设施以及软件系统架构 3 个方面付诸行动，而每一个方面都包含多项内容，如下图。 每个企业的实施路径可能各不相同，所需要的周期也各有长短，对各方面的能力需求也不完全一致。
1.1K11编辑于 2022-12-05 - 来自专栏7DGroup
持续交付之SonarQube7.4集成P3C
静态代码扫描的时候必须使用同一套规范，而 SonarQube 默认使用的是它自带的规范（SonarQube 称为规则），而我们都知道在国内阿里在 Java 领域开源著名的《阿里巴巴Java开发手册》和 P3C 下载插件 访问 https://github.com/rhinoceros/sonar-p3c-pmd/releases/tag/pmd-3.2.0-beta-with-p3c1.3.6-pmd6.10.0 我们需要为刚创建的 p3c profile 激活 p3c 规则，点击【激活更多规则】 ? 跳转到激活页面，搜索【p3c】,点击【批量修改】，激活所有 p3c 规则 ? ? ? ? 返回质量配置页，我们可以设置 p3c profile 为默认。 ? 小结 本文简要介绍了 SonarQube 7.4 集成 P3C 规则的主要步骤，当然大家还可以根据自己的需求进行其他规则集成，这个套路是类似。
1.7K20发布于 2019-07-17 - 来自专栏测试开发技术
3分钟了解清楚持续集成、持续交付、持续部署
近些年来，持续集成、持续交付以及持续部署这几个热词总是在大家的眼前晃来晃去！在招聘信息和面试过程中也会经常提及！在这里我就用三分钟时间来带大家了解他们！ 1. 持续交付（CD：Continuous Delivery） 持续交付在持续集成的基础上，将集成后的代码部署到更贴近真实运行环境的类生产环境中。如果测试没有问题，可以继续手动部署到生产环境中。 持续交付能够以较短地周期完成需求的小粒度频繁交付。频繁的交付周期带来了更迅速的对软件的反馈，并且在这个过程中，各个角色密切协作，相比于传统的瀑布式软件团队更少浪费资源。 [007S8ZIlgy1gfielld8u6j30iy0e2myb.jpg] 3. 总结 简单地说： 持续集成主要是在开发范围，包括：构建>单元测试； 持续交付涉及开发、测试、运维合作,包括：构建>单元测试>测试环境部署>测试（不涉及生产环境的自动化部署） 持续部署是在持续交付的基础上的延伸
1.1K00发布于 2020-06-06 - 来自专栏新亮笔记
软件交付的问题
《持续交付 发布可靠软件的系统方法》读书笔记 软件从业者的目标 作为软件从业者，我们的目标是 尽快地 向 用户 交付 有用的可工作的 软件。 速度是至关重要的，因为未交付的软件就意味着机会成本。 快速交付也是非常重要的，因为这使你能够验证那些新开发的特性或者修复的缺陷是否真的有用。决定开发这个应用程序的人（我们称为客户）会猜测哪些特性或缺陷修复对用户是有用的。 质量并不等于完美，正如伏尔泰所说“追求完美是把事情做好的大敌”，但我们的目标应该一直是交付质量足够高的软件，给客户带来价值。因此，尽快地交付软件很重要，保证一定的质量是基础。 软件应该满足一定的质量标准，比如测试覆盖率以及其他与技术相关的度量项。 软件的功能验收测试必须是成功的。这可以检查应用是否满足业务验收条件，交付了所期望的业务价值。 软件的非功能测试必须是成功的。 交付原则 为软件的发布创建一个可重复且可靠的过程 将几乎所有事情自动化 把所有的东西都纳入版本控制 提前并频繁地做让你感到痛苦的事 内建质量 “DONE”意味着“已发布” 交付过程是每个成员的责任 持续改进
53720编辑于 2022-05-17 - 来自专栏muller的测试分享
持续交付-Jenkinsfile 语法
实现 Pipeline 功能的脚本语言叫做 Jenkinsfile，由 Groovy 语言实现。Jenkinsfile 一般是放在项目根目录，随项目一起受源代码管理软件控制，无需像创建"自由风格\"项目一样，每次可能需要拷贝很多设置到新项目，提供了一些直接的好处：
1.1K00编辑于 2022-06-24
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