完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet 的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s 系列(9)-容忍、污点、亲和一.
在mac 上学习k8s系列(2)安装ingress-nginx这一讲的基础上我们先启动一个service,里面仅仅包含一个简单的pod kind: Pod apiVersion: v1 metadata 我们访问外部端口是通的 curl http://127.0.0.1:30080/apple /apple 访问内部端口是不行的 curl http://127.0.0.1:5678/apple curl: (7) Failed to connect to 127.0.0.1 port 5678: Connection refused 一般后端服务不直接暴露给外网,都需要加一层nginx,在k8s中,常用的是nginx-ingress ,参考mac 上学习k8s系列(2)安装ingress-nginx安装完nginx-ingress-controller后,我们先部署一个不带basic auth的Ingress,测试下nginx是否ok kubectl delete -f ingress.yaml 第一步生成basic auth的密码 htpasswd -c auth foo <bar> 我们可以看到生成了一个auth文件,接着定义k8s
: Pull complete 13702d9fe3c3: Pull complete 83bcc87284a1: Pull complete c38d8660e1fa: Pull complete 7e1bc321f421 image import sre-docker-mysql8.0.tar.gz sha256:c274242c2e88edd37ce999ddf0b07f75a86dc5a0eb5dc14c99d87e7a6395895f Dockerfile 是一个文本文件,包含了一系列的指令和参数,Docker 会根据这些指令一步步构建镜像。 1.13kB / 1.13kB 0.0s => => extracting sha256:4477f8fe99ebfd23fa06d28a2fa42eaa05d726926afc0a055e1ff2b612b7a docker run -d -p 8081:80 sre-nginx9f60ba3749abe5463b3c3296c8a19d5c8f5c3fa49be10c711aeddf7f69b8ba88docker
获取当前进程的 PID pid = os.Getpid() fmt.Printf("PID in new namespace: %d\n", pid)} syscall 相关的知识可以到五分钟学GO
本章我们将学习如何在maven中集成docker插件,通过maven直接打包docker镜像并将之推送到docker仓库中。
在接下来的时间,我将开一个很长的篇章来学习每个SRE与开发人员都必须熟悉的技术K8S,让我们一起学习一起进步,一起喝着咖啡搞SRE吧。 以下是一些基本命令的详细示例:拉取镜像:docker pull busyboxUsing default tag: latestlatest: Pulling from library/busybox7b2699543f22 : Pull complete Digest: sha256:c3839dd800b9eb7603340509769c43e146a74c63dca3045a8e7dc8ee07e53966Status
Dockerfile 是 Docker 镜像构建的核心,它通过一系列指令自动化地定义了镜像的构建过程。下面我们将详细介绍 Dockerfile 的制作流程,并通过案例展示其应用。 Dockerfile 简介 Dockerfile 是构建 Docker 镜像的核心脚本,它包含了一系列的指令,这些指令定义了镜像的构建过程。 resolve docker.io/library/ubuntu:18.04@sha256:152dc042452c496007f07ca9127571cb9 0.0s => => sha256:7c457f213c7634afb95a0fb2410a74b7b5bc0ba527033362c240c7 f9a80a55f492e823bf5d51f1bd5f87ea3eed1cb31788686aa99a2fb6 2.30kB / 2.30kB 0.0s => => extracting sha256:7c457f213c7634afb95a0fb2410a74b7b5bc0ba527033362c240c7a11bef4 #启动容器docker run -it -d dockerfile-sre-nginx3a1bdfa88872ee2797181710b16189ec087ab2e67e13762c5eeacfa4a7e0163e
: "1374279324" selfLink: /api/v1/namespaces/default/secrets/myregistrykey uid: 78f6a423-78b9-11e7-
helm 介绍 Helm 是 Kubernetes 的包管理器,Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理。 Helm 三大核心概念: chart:Helm的打包格式叫做chart,所谓chart就是一系列文件, 它描述了一组相关的 k8s 集群资源 release:使用 helm install 命令在 Kubernetes #对应自己k8s版本号 wget https://get.helm.sh/helm-v3.6.1-linux-amd64.tar.gz tar xf helm-v3.8.1-linux-amd64. templates下的文件从命名我们就能知道是k8s的配置文件。我们按照创建容器控制器的经验就能生成这些文件。values.yaml 提供了应用在安装时的默认参数。 使用指令: helm install test test.tgz 安装helm包,会在你的k8s集群里面生成对应的pod等程序。
利用KubeSphere我们可以根据我们之前学习的 Jenkins docker k8s 搭建一套完整的私有云系统,极大的减少运维以及开发的工作量。 kubeSphere 安装 为了简化安装,我们这里使用的是KubeKey,KubeKey安装k8s的最低配置要求是2核4G,低于这个配置使用KubeKey会安装失败。 /kk init os 接下来我们生成一个配置文件来安装k8s和kubeSphere . elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi elkPrefix: logstash logMaxAge: 7 系列在这一篇算是终结了,下一篇会写普罗米修斯相关的文章,然后之后按照计划就是写我的 poseidon 项目了,目前对自己的要求就是一周一更新。
Kubernetes中概念的简要概述 Cluster : 集群是指由Kubernetes使用一系列的物理机、虚拟机和其他基础资源来运行你的应用程序。 window下搭建k8s环境 搭建k8s开发环境有三种,一种是通过docker desktop + Minikube 来直接在你的电脑上搭建,这种搭建方式存在的问题比较多,很多功能不支持,不建议使用。 另外一种方式是通过Docker Desktop安装k8s,这种k8s是单机版的,master 和node 是同一个节点也就是本机,这种方式安装的k8s基本上能满足我们的学习需求,初期学习阶段可以使用这种安装方式 相关镜像(确认k8s-for-docker-desktop文件夹下的images中的k8s和本地安装的docker中需要的k8s版本保持一致) . 添加下面的配置 [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-
一、k8s的历史演变 k8s的演变过程:首先从传统的服务-->虚拟机部署-->容器部署-->k8s。 k8s的由来,归根结底是容器的由来,搞清楚容器的来历,k8s是在容器的基础上,方便容器管理、维护,包括声明式配置和自动化。 K8S 就是以 pod 为单位进行编排操作。 同时,K8S 还要和其它相关软件配合,来完成联网、存储、安全等功能。 3、容器和k8s的关系 K8S 和 Docker 们不是替代关系,而是配合关系。 7.开源 8.弹性伸缩 9.负载均衡 三、k8s有哪些功能 服务发现和负载平衡 Kubernetes 可以使用 DNS 名称或使用自己的 IP 地址公开容器。
Swarm:Docker自己的容器编排工具 Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合使用 Kubernetes:Google开源的的容器编排工具 kubernetes(k8s ) kubernetes,是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本,于2014年9月发布第一个版本,2015年7月发布第一个正式版本 服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷 一个k8s
centos/docker-ce.repo 3、安装docker sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io #以下是在安装k8s kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7- running the following as root: kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 running the following on each as root: kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 docker ps === kubectl get pods -A # 运行中的应用在docker里面叫容器,在k8s里面叫Pod kubectl get pods -A 3、根据提示继续 1、
k8s 逐渐已经作为一个程序员不得不学的技术,尤其是做云原生的兄弟们,若你会,那么还是挺难的 学习 k8s ,实践尤为重要,如果身边有自己公司就是做云的,那么云服务器倒是不用担心,若不是,我们可以在网上购买各大云厂商的服务器 ,用于学习用于精进自己 如下是 k8s 官网,最好的资料莫过于官网了 点击进入 k8s 官网 现状 公司一直在发展,各种设置也在推陈出新,现在就有一个很明显的对比 从最开是的 IT 基础设置主机化
} funWithParam 1 2 3 4 5 6 7 8 9 34 73 注意,10 不能获取第十个参数,获取第十个参数需要{10}。当n>=10时,需要使用 C)、函数返回值 #!
在学习Java的继承之前,可以先复习一下C++的继承: http://www.jianshu.com/p/bc9b7ddb141c 一、定义 继承就是子类(派生类)继承父类(基类)的特征和行为,使得子类对象
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet 的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s 系列(9)-容忍、污点、亲和介绍在腾讯云上新建集群,以及负载均衡,并通过Ingress访问的示意图如下:图片一. secret创建图片apiVersion: v1kind: Secretmetadata
官网介绍安装方案https://helm.sh/zh/docs/intro/install/, 然后安装不上,所以手动安装下
请出门左转到 https://xie.infoq.cn/article/346a3848bdb6d2bd8cd7e205e 第二步:访问nginx 这两个nginx都启动完毕了,我们使用浏览器访问看看 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0" "-" 200 - 25cecd2abc788a918c10be65c4c7f791