完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet 的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s 系列(9)-容忍、污点、亲和一. 2-7095991055263109797.wt index-5-7095991055263109797.wt storage.bsonWiredTiger.wt collection-4- 7095991055263109797.wt index-6-7095991055263109797.wtWiredTigerHS.wt diagnostic.data journal4.
通过Rancher,企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台。Rancher提供了在生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台。 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rancher/rancher:v2.4.2 Digest: sha256:248ddca1169e8a4e06babd50e8105cbba0a326f86ec4de3e38d61e8909ffdb4e
image lsREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEbusybox latest ba5dc23f65d4 11 months ago 4.26MB# 仅显示镜像ID# 仅显示镜像ID# 仅显示镜像IDdocker image ls -qba5dc23f65d4# 查看所有镜像,包括中间镜像# 查看所有镜像 Dockerfile 是一个文本文件,包含了一系列的指令和参数,Docker 会根据这些指令一步步构建镜像。 0.4s => => writing image sha256:c25f7e944dc3fcc28440fbc987d2dd5c05b4a9b106b7096f3460946ba4 docker image save -o sre-nginx.tar.gz sre-nginxls sre-nginx.tar.gz sre-nginx.tar.gz4.
child process ID: %d\n", pid) // 等待子进程结束 var status syscall.WaitStatus _, err = syscall.Wait4( 获取当前进程的 PID pid = os.Getpid() fmt.Printf("PID in new namespace: %d\n", pid)} syscall 相关的知识可以到五分钟学GO
本系列是由“MATRIX.矩阵之芯”精炼的AI快速入门系列,特色是内容简洁,学习快速。 相关要求:学员需要掌握Python编程基础,另外还需要有一定的线性代数、概率论基础。 # 对梯度图像进行二值化处理 _, thresh = cv2.threshold(grad, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) # 使用形态学操作进行前景背景分离 分水岭算法是一种基于图像形态学的分割方法,常用于对数字图像进行分割,将图像分成不同的区域,以便进行进一步的分析和处理。 分水岭算法基于图像形态学的基本概念,如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等。具体而言,分水岭算法将图像看作一个灰度图像,并在图像中提取梯度信息。 但是,分水岭算法对图像的预处理要求比较高,需要进行灰度化、二值化、边缘检测和形态学处理等操作。此外,分水岭算法容易出现过分割或欠分割的情况,需要进一步的优化和改进。
在接下来的时间,我将开一个很长的篇章来学习每个SRE与开发人员都必须熟悉的技术K8S,让我们一起学习一起进步,一起喝着咖啡搞SRE吧。 OSType: linux Architecture: x86_64 CPUs: 8 Total Memory: 7.712GiB Name: adming-virtual-machine ID: 2ce4d809
Dockerfile 是 Docker 镜像构建的核心,它通过一系列指令自动化地定义了镜像的构建过程。下面我们将详细介绍 Dockerfile 的制作流程,并通过案例展示其应用。 Dockerfile 简介 Dockerfile 是构建 Docker 镜像的核心脚本,它包含了一系列的指令,这些指令定义了镜像的构建过程。 / 2.30kB 0.0s => => extracting sha256:7c457f213c7634afb95a0fb2410a74b7b5bc0ba527033362c240c7a11bef4 RUN apt-get update && apt-get install -y nginx 54.4s => [3/4] COPY . /app 1.0s => [4/4] WORKDIR /app
helm 介绍 Helm 是 Kubernetes 的包管理器,Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理。 Helm 三大核心概念: chart:Helm的打包格式叫做chart,所谓chart就是一系列文件, 它描述了一组相关的 k8s 集群资源 release:使用 helm install 命令在 Kubernetes #对应自己k8s版本号 wget https://get.helm.sh/helm-v3.6.1-linux-amd64.tar.gz tar xf helm-v3.8.1-linux-amd64. templates下的文件从命名我们就能知道是k8s的配置文件。我们按照创建容器控制器的经验就能生成这些文件。values.yaml 提供了应用在安装时的默认参数。 使用指令: helm install test test.tgz 安装helm包,会在你的k8s集群里面生成对应的pod等程序。
利用KubeSphere我们可以根据我们之前学习的 Jenkins docker k8s 搭建一套完整的私有云系统,极大的减少运维以及开发的工作量。 kubeSphere 安装 为了简化安装,我们这里使用的是KubeKey,KubeKey安装k8s的最低配置要求是2核4G,低于这个配置使用KubeKey会安装失败。 阿里云和腾讯云都推出了轻量级云服务器,比普通云服务器便宜很多,这种服务器是你用多少给你分配多少,比如我买了2核4g的服务器,如果我只用了1核1g,那剩余的资源就会被系统分配出去。 /kk init os 接下来我们生成一个配置文件来安装k8s和kubeSphere . 监控 5)应用管理与编排 使用开源的OpenPitrix提供应用商店和应用仓库服务,提供应用全生命周期管理功能 结语 k8s系列在这一篇算是终结了,下一篇会写普罗米修斯相关的文章,然后之后按照计划就是写我的
Kubernetes中概念的简要概述 Cluster : 集群是指由Kubernetes使用一系列的物理机、虚拟机和其他基础资源来运行你的应用程序。 另外一种方式是通过Docker Desktop安装k8s,这种k8s是单机版的,master 和node 是同一个节点也就是本机,这种方式安装的k8s基本上能满足我们的学习需求,初期学习阶段可以使用这种安装方式 相关镜像(确认k8s-for-docker-desktop文件夹下的images中的k8s和本地安装的docker中需要的k8s版本保持一致) . kubernetes.conf文件,添加如下配置: net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4. master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.17.4-0 kubelet-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 -y # 4、
一、k8s的历史演变 k8s的演变过程:首先从传统的服务-->虚拟机部署-->容器部署-->k8s。 k8s的由来,归根结底是容器的由来,搞清楚容器的来历,k8s是在容器的基础上,方便容器管理、维护,包括声明式配置和自动化。 K8S 就是以 pod 为单位进行编排操作。 同时,K8S 还要和其它相关软件配合,来完成联网、存储、安全等功能。 3、容器和k8s的关系 K8S 和 Docker 们不是替代关系,而是配合关系。 二、K8S的特性 1.高可用,不宕机,自动灾难恢复 2.灰度更新,不影响业务正常运转 3.一键回滚到历史版本 4.方便的伸缩管理(包括应用伸缩,机器增减),提供负载均衡 5.有一个完善的生态体系 6.轻量级
本期文章是K8s系列第4篇,主要是实战查看pod和工作节点。通过本期文章:我们将学习了解Kubernetes中的Pod和工作节点,并且对已经部署的应用故障排除。 - 列出资源 kubectl describe - 显示有关资源的详细信息 kubectl logs - 打印 pod 和其中容器的日志 kubectl exec - 在 pod 中的容器上执行命令 4、
ApiServer 中 pod 资源的变化,便会去通知自己节点的 docker,进行增加运行容器和删除容器的动作 通过上述简图和描述,相应到这里,xdm 对于修改一个 deployment 资源的副本数, k8s
Swarm:Docker自己的容器编排工具 Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合使用 Kubernetes:Google开源的的容器编排工具 kubernetes(k8s 服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷 一个k8s -n kube-system NAME READY STATUS RESTARTS AGE coredns-6d8c4cb4d -575sw 1/1 Running 1 (5h29m ago) 23h coredns-6d8c4cb4d-p4nv8 1/1 Running 5h29m ago) 23h kube-proxy-g8rnm 1/1 Running 0 3h37m kube-proxy-n2n4n
k8s 逐渐已经作为一个程序员不得不学的技术,尤其是做云原生的兄弟们,若你会,那么还是挺难的 学习 k8s ,实践尤为重要,如果身边有自己公司就是做云的,那么云服务器倒是不用担心,若不是,我们可以在网上购买各大云厂商的服务器 ,用于学习用于精进自己 如下是 k8s 官网,最好的资料莫过于官网了 点击进入 k8s 官网 现状 公司一直在发展,各种设置也在推陈出新,现在就有一个很明显的对比 从最开是的 IT 基础设置主机化
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet 的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s 系列(9)-容忍、污点、亲和介绍在腾讯云上新建集群,以及负载均衡,并通过Ingress访问的示意图如下:图片一. secret创建图片apiVersion: v1kind: Secretmetadata
8Gi RWO standard 18mdatadir-my-mongo-mongodb-1 Bound pvc-fedbe73d-ad3f-4d97 -a4ba-12127482e3ca 8Gi RWO standard 18m[root@VM-79-37-centos ~]# kubectl get Bound default/datadir-my-mongo-mongodb-0 standard 18mpvc-fedbe73d-ad3f-4d97 -a4ba-12127482e3ca 8Gi RWO Delete Bound default/datadir-my-mongo-mongodb
" 200 39 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0" "-" 200 - f4f682eddd8d5aa012aa7550a2b32dd2 5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0" "-" 200 - 25cecd2abc788a918c10be65c4c7f791 4、或许你会说,传统方式安装nginx除了使用yum,也可以进行编译安装,编译安装的nginx目录不都统一管理了吗?
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet 的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s 系列(9)-容忍、污点、亲和特性Service 通过 label 关联对应的 PodServcie 生命周期不跟 Pod 绑定,不会因为 Pod 重创改变 IP提供了负载均衡功能,自动转发流量到不同 Pod 找到了service,service做负载均衡图片LoadBalancer需要负载均衡器(通常都需要云服务商提供,裸机可以安装 METALLB 测试)会额外生成一个 IP 对外服务K8S 支持的负载均衡器
vagrant是开源的虚拟机技术,相对于 vmware 而言更轻量级,操作更简便移植性更强,如果我们需要学习k8s或者搭建一些集群的话建议使用 Virtualbox+Vagrant。 掌握 Vagrant技术对我们后续学习k8s会有很大的帮助 环境准备 vagrant 下载地址:https://www.vagrantup.com virtualbox 下载地址:https://www.virtualbox.org 连接特定的 DNS 后缀 . . . . . . . : 本地链接 IPv6 地址. . . . . . . . : fe80::85e5:a582:5c5a:bb5b%15 IPv4 nmcli connection show|awk -F " " '{print $1}'|grep -v NAME|head -1) nmcli con mod "$eh" ipv4.