Dockerfile 是一个文本文件,包含了一系列的指令和参数,Docker 会根据这些指令一步步构建镜像。 docker run -d -p 8081:80 sre-nginx9f60ba3749abe5463b3c3296c8a19d5c8f5c3fa49be10c711aeddf7f69b8ba88docker
blkio.weight:块设备 IO 权重,范围为 10-1000。 获取当前进程的 PID pid = os.Getpid() fmt.Printf("PID in new namespace: %d\n", pid)} syscall 相关的知识可以到五分钟学GO
在接下来的时间,我将开一个很长的篇章来学习每个SRE与开发人员都必须熟悉的技术K8S,让我们一起学习一起进步,一起喝着咖啡搞SRE吧。
Dockerfile 是 Docker 镜像构建的核心,它通过一系列指令自动化地定义了镜像的构建过程。下面我们将详细介绍 Dockerfile 的制作流程,并通过案例展示其应用。 Dockerfile 简介 Dockerfile 是构建 Docker 镜像的核心脚本,它包含了一系列的指令,这些指令定义了镜像的构建过程。
helm 介绍 Helm 是 Kubernetes 的包管理器,Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理。 Helm 三大核心概念: chart:Helm的打包格式叫做chart,所谓chart就是一系列文件, 它描述了一组相关的 k8s 集群资源 release:使用 helm install 命令在 Kubernetes #对应自己k8s版本号 wget https://get.helm.sh/helm-v3.6.1-linux-amd64.tar.gz tar xf helm-v3.8.1-linux-amd64. templates下的文件从命名我们就能知道是k8s的配置文件。我们按照创建容器控制器的经验就能生成这些文件。values.yaml 提供了应用在安装时的默认参数。 使用指令: helm install test test.tgz 安装helm包,会在你的k8s集群里面生成对应的pod等程序。
KubeSphere 介绍 KubeSphere是k8s控制台,ubeSphere 目前提供了工作负载管理、微服务治理、DevOps 工程、Source to Image、多租户管理、多维度监控、日志查询与收集 利用KubeSphere我们可以根据我们之前学习的 Jenkins docker k8s 搭建一套完整的私有云系统,极大的减少运维以及开发的工作量。 kubeSphere 安装 为了简化安装,我们这里使用的是KubeKey,KubeKey安装k8s的最低配置要求是2核4G,低于这个配置使用KubeKey会安装失败。 /kk init os 接下来我们生成一个配置文件来安装k8s和kubeSphere . 系列在这一篇算是终结了,下一篇会写普罗米修斯相关的文章,然后之后按照计划就是写我的 poseidon 项目了,目前对自己的要求就是一周一更新。
Kubernetes中概念的简要概述 Cluster : 集群是指由Kubernetes使用一系列的物理机、虚拟机和其他基础资源来运行你的应用程序。 Pod : k8s的最小调度单元,一个pod 可以包含多个容器,k8s无法直接操作容器,只能操作pod Label : 一个label是一个被附加到资源上的键/值对,譬如附加到一个Pod上,为它传递一个用户自定的并且可识别的属性 window下搭建k8s环境 搭建k8s开发环境有三种,一种是通过docker desktop + Minikube 来直接在你的电脑上搭建,这种搭建方式存在的问题比较多,很多功能不支持,不建议使用。 另外一种方式是通过Docker Desktop安装k8s,这种k8s是单机版的,master 和node 是同一个节点也就是本机,这种方式安装的k8s基本上能满足我们的学习需求,初期学习阶段可以使用这种安装方式 相关镜像(确认k8s-for-docker-desktop文件夹下的images中的k8s和本地安装的docker中需要的k8s版本保持一致) .
一、k8s的历史演变 k8s的演变过程:首先从传统的服务-->虚拟机部署-->容器部署-->k8s。 k8s的由来,归根结底是容器的由来,搞清楚容器的来历,k8s是在容器的基础上,方便容器管理、维护,包括声明式配置和自动化。 有需求就有改变,于是乎,市场上就出现了一批容器编排工具,典型的是 Swarm、Mesos 和 K8S。最后,K8S“击败”Swarm 和 Mesos,几乎成了当前容器编排的事实标准。 K8S 就是以 pod 为单位进行编排操作。 同时,K8S 还要和其它相关软件配合,来完成联网、存储、安全等功能。 3、容器和k8s的关系 K8S 和 Docker 们不是替代关系,而是配合关系。
不需要其他技术的参与 缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理的分配计算资源,而且程序之间容易产生互相影响 比如2个java程序,互相争抢内存,可能出现一个占用90%cpu+内存,另一个只能分配10% Swarm:Docker自己的容器编排工具 Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合使用 Kubernetes:Google开源的的容器编排工具 kubernetes(k8s 服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷 一个k8s
k8s 逐渐已经作为一个程序员不得不学的技术,尤其是做云原生的兄弟们,若你会,那么还是挺难的 学习 k8s ,实践尤为重要,如果身边有自己公司就是做云的,那么云服务器倒是不用担心,若不是,我们可以在网上购买各大云厂商的服务器 ,用于学习用于精进自己 如下是 k8s 官网,最好的资料莫过于官网了 点击进入 k8s 官网 现状 公司一直在发展,各种设置也在推陈出新,现在就有一个很明显的对比 从最开是的 IT 基础设置主机化
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet 的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s 系列(9)-容忍、污点、亲和介绍在腾讯云上新建集群,以及负载均衡,并通过Ingress访问的示意图如下:图片一. secret创建图片apiVersion: v1kind: Secretmetadata
↑↑点我↑↑ 送书活动在文末 本系列,我们将会对Python的一些高级用法进行介绍。 列表推导式 列表推导式(list comprehension)为for循环提供了一个简短且更好的选择。 = 0] if __name__ == '__main__': arr = [1, 8, 5, 3, 2, 6, 7, 10] arr = segregate(arr) print (arr ) # prints [8, 2, 6, 10, 1, 5, 3, 7] 我们将连接从列表推导式中返回的两个列表,第一个是对列表中的每个元素应用偶数检查,第二个则是执行奇数检查。 equivalant lambda expression for below function def square_root(x): return math.sqrt(x) Map Map()用于在一系列元素中 总结如下: 任何用_next_方法来进行到下一个结果,和一系列结果结束时引发停止循环异常的事件称为迭代,任何此类对象也可以使用单步执行for循环或其他迭代工具。
docker,k8s作为云原生必会技术,虽然8102年就已经基本成熟,但是现在学习也不晚!! 本篇是使用win10笔记本的完整安装过程,各种坑已经踩过,新手必看! 1,准备工作 确认win10为企业版、专业版或教育版 问:为啥啊? 答:淘宝,搜索win10升级,5块钱搞定! 开启 Hyper-V 前提: Windows 10 企业版、专业版或教育版 具有二级地址转换 (SLAT) 的 64 位处理器。 本来,选择enable会自动下载k8s镜像,由于Kubernetes大量的容器镜像在 gcr.io,无法在国内保证稳定的访问。 .png] 5、配置k8s dashboard,成功后可打开下图页面: [fa355b2c48509d466174e8792ea8c91b.png] 以上就是安装篇内容,后续还有云原生系列文章,欢迎交流
run mongodb-client --rm --tty -i --restart='Never' --image docker.io/bitnami/mongodb:4.4.10-debian-10 run mongodb-client --rm --tty -i --restart='Never' --image docker.io/bitnami/mongodb:4.4.10-debian-10
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K8S支持以下几种方式: 非并行Job: 通常只运行一个Pod,Pod成功结束Job就退出。
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet 的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s 系列(9)-容忍、污点、亲和特性Service 通过 label 关联对应的 PodServcie 生命周期不跟 Pod 绑定,不会因为 Pod 重创改变 IP提供了负载均衡功能,自动转发流量到不同 Pod 找到了service,service做负载均衡图片LoadBalancer需要负载均衡器(通常都需要云服务商提供,裸机可以安装 METALLB 测试)会额外生成一个 IP 对外服务K8S 支持的负载均衡器 :负载均衡器比如我有10台机器,1-8机器100%满负荷工作,那么9,10号是10%负荷工作,此时需要LoadBanlancer去把流量调度到9号和10号机器,9号和10号机器去找相关联的service
学本节之前,可以先复习 小朋友学C++(12):多态 一、定义 多态是同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力。
vagrant是开源的虚拟机技术,相对于 vmware 而言更轻量级,操作更简便移植性更强,如果我们需要学习k8s或者搭建一些集群的话建议使用 Virtualbox+Vagrant。 掌握 Vagrant技术对我们后续学习k8s会有很大的帮助 环境准备 vagrant 下载地址:https://www.vagrantup.com virtualbox 下载地址:https://www.virtualbox.org node.vm.hostname = "node#{i}" # 设置虚拟机的IP node.vm.network "private_network", ip: "192.168.56.#{10 node.vm.hostname = "node#{i}" # 设置虚拟机的IP node.vm.network "private_network", ip: "192.168.56.#{10
为什么要学习java? java是目前最流行的编程语言,主流公司框架基本上都离不开java的影子,未来还会火很多年。java应用范围极其广泛,无论在客户端还是在服务端都有。 如何学习java? 首先设计一个大致的学习纲领或者计划,无规矩不成方圆,没有规划没有方向去学习,很容易让自己走死胡同,造成中间半途而废。 第一步: 搭建编译运行第一个hello world程序,让自己有一个崭新的开始 第二步: 找一个运行案例,看看java有多神奇,未来自己想做的东西,是不是通过自己的努力也能搞出来,甚至做的比这还好。