其实从技术架构、C4 模型、TOGAF 框架,到互联网时代的企业架构,它们共同构成了我们理解复杂系统的不同层次。 系统的三大特征表现在架构上就是:横向可并列,纵向可推导,整体可演进。 互联网软件系统总是朝着复杂度增加的方向发展。所以架构的第一目的是控制复杂,使系统朝着可控的方向发展。 C4 模型基于4+1模型,但是也有些差异。如果说4+1重点是横看成岭侧成峰。那 C4 模型则是一窥到底的放大镜。 TOGAF 认为架构的目的是为了帮助企业实现如下能力: 异构到同构(塑造同构 IT)、事后到事先(塑造规划 IT)、离散到统一(塑造统一 IT)、无序到有序(塑造有序 IT) 1.4 互联网模型 实际上,相对于传统的软件系统,互联网行业发展比较快,业务存活周期比较短,就形成了互联网行业特定的架构描述方式。
作为一名技术从业者,你是否也曾被 企业架构 和 技术架构 的概念绕晕?面对 TOGAF、C4 模型、互联网分层模型这些名词,不知道它们之间的关联和适用场景? 03 C4 模型:技术架构的 “可视化神器” 如果说 TOGAF 是企业架构的 “宏观框架”,那么 C4 模型 就是技术架构的 “微观可视化工具”。 C4 模型由英国架构师 Simon Brown 提出,它把系统架构分为 4 个层级,从宏观到微观逐步拆解: 1. 04 互联网分层模型:技术架构的 “另一种视角” 除了 C4 模型,我们在日常开发中还经常用到 互联网分层模型 。 它是从 技术功能 的角度,把系统分为 5 层,是互联网系统最经典的架构模式之一。 互联网分层模型的 5 个层级 接入层:负责接收用户请求,实现负载均衡、流量控制、安全防护(如防火墙、WAF)。
编者按:作者从计算机的架构说起,阐述了计算机架构的变革历程。由计算机到网络架构,是侧重终端还是侧重网络?这又引出了计算机厂商与电信运营商历史之战,20多年的纠葛以互联网的终端侧告胜。 1) 输入数据和程序的输入设备; 2) 记忆程序和数据的存储器; 3)完成数据加工处理的运算器; 4)控制程序执行的控制器;5)输出处理结果的输出设备。 互联网和PC一样,都是冯.诺伊曼架构的计算机,是这一架构的又一实现,又一成功案例。 移动互联网与PC互联网的架构一致,甚至连扩展都几乎没有。云计算也只是冯.诺伊曼架构计算机的一个变种,数据中心就是计算机。 架构差异体现在要素细节处。 互联网中一些功能只能让终端去做,一些功能只能让网络去做,因此首先可以把互联网架构划分为终端和网络两大部分。但一些功能终端做得,网络也做得,重叠部分的麻烦来了。
Master 是cluster 的大脑: 运行 kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager etcd pod restful api scheduler 调度器Scheduler负责决定将Pod放在哪个Node上运行。Scheduler在调度 时会充分考虑Cluster的拓扑结构,当前各个节点的负载,以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求。 Controller Manager负责管理Cluster各种资源,保证资源处于预期的状态。Controller Manager由多种controller组成,包括replicationcontroller、endpoints controller、namespace controller、serviceaccounts controller等。 etcd负责保存Kubernetes Cluster的配置信息和各种资源的状态信息。当数据发生变化时,etcd会快速地通知Kubernetes相关组件。 Pod要能够相互通信,Kubernetes Cluster必须部署Pod网络,flannel是其中一个可选方案。
此时,架构显得清晰很多,但我们发现一个问题,就是系统对静态资源和动态资源的处理是完全不同的。 对于静态资源的处理,相对简单,只是简单的文件读写。 4 数据库读写分离 通常情况下,数据库的读会率先为系统的瓶颈。对此,我们可以使用数据库主从机制,通过添加多个从库来减缓读压力。 ? 此时,我们需要引入服务化架构。 8 服务化架构 我们可以将通用功能封装成一个服务,独立开发、独立部署、独立维护。 ? 相比之前的架构,变化很小,只是在各个业务服务间添加了另外的一种调用方式。 10 小结 冰冻三尺非一日之寒,一个大型系统的构建也不是一朝一夕的事情。 切记,架构不是越复杂越好,而是“适合自己的便是最好的“
站在技术的角度来看,其实各个大型互联网公司的技术架构基本是一样的。再将视角放大,你会发现整个互联网行业的技术发展,最后都是殊途同归。 互联网的标准技术架构如下图所示,这张图基本上涵盖了互联网技术公司的大部分技术点,不同的公司只是在具体的技术实现上稍有差异,但不会跳出这个框架的范畴。 但是当我们站在一个公司的的角度来思考架构的时候,单个系统的高可用和高性能并不等于整体业务的高可用和高性能,互联网业务的高性能和高可用需要从更高的角度去设计,这个高点就是“网络”。 其中Nginx是软件的7层负载均衡,LVS是内核的4层负载均衡,F5是硬件的4层负载均衡。 4层和7层的区别就在于协议和灵活性。Nginx支持HTTP、E-mail协议,而LVS和F5是4层负载均衡,和协议无关,几乎所有应用都可以做,例如聊天、数据库等。
一体架构 在计算机软件发展早期,一般桌面软件都是采用这种架构,不管是界面还是业务处理还是数据处理都放到一个包中。这种其实谈不上架构,但也可以说是很好的架构,因为它足够简单。 对于web系统,一体架构难以满足前后端分离的开发需求,因而便产生了MVC架构。 但随着应用规模的不断扩大,应用模块不断增加,整个应用也显得越来越臃肿,维护起来也更加困难,因此便又产生了多应用架构。 多应用架构 多应用架构很简单,就是把原来的应用按照业务特点拆分成多个应用。 分布式架构 对于一个大型的互联网系统,一般会包含多个应用,而且应用之间往往还存在共同的业务,并且应用之间还存在调用关系。 除此之外 ,对于大型的互联网系统还有一些其它的挑战,比如如何应对急剧增长的用户,如何管理好研发团队快速迭代产品研发,如何保持产品升级更加稳定等等 。
近两年,工业互联网产业联盟连续发布了《工业互联网体系架构1.0》和《工业互联网体系架构2.0》,报告提出了工业互联网的内涵、目标、体系架构、关键要素和发展方向,并且调研了国内外上百家典型企业和机构。
一起看下大型互联网关于商品详情的架构。源码: ? (一)讲解上图的的详细信息 这些架构是根据业务多年演变而来的,可不是最终就是这样的。 3.nginx(应用层)转发到缓存服务,类似tomcat的一个应用,缓存服务在实际的大型互联网公司肯定有很多台,都是水平扩展的。 (二)介绍本书 其实之前的几次关于互联网的技术方案,都是通过这个书【亿级流量网站架构核心技术】里面的内容分享出来的,我加入了自己的思路。 【亿级流量网站架构核心技术PDF】 链接:https://pan.baidu.com/s/1FOWxvd30iOd7KzR4COa-5g 提取码:o0oo PS:通过看的技术文章,在详细的看看这本书,其实互联网技术不过如此 ,自古真情留不住,唯有套路的人心,都是前人总结的解决问题的方案和套路,对于有互联网经验这本书还是很不错的,大大的拓宽技术经验,光看这本书的目录估计都被虎的一愣一愣的,其实都不复杂,都是一些经验,其实在互联网公司呆过这些都是常用的技术
4个9,5个9并不是说后面设计的,而是在开发之初就要考虑的。 ? 分布式服务的发展历程 J2EE架构 俗称JEE。对于大概有5年以上工作经验的老铁,应该都听过这个名词。基本分为3层。 在互联网里面如果不是高可用的,服务也不是最优化的。 ? ESB架构 企业服务总线,侧重于企业服务总线。 上边是提供的服务,下面是数据库数据源,消息队列,大数据,ERP。 微服务架构 最流行的架构,跟传统架构是一脉相承的,并不是矛盾的。采用的是分层的概念,上层的服务依赖下层的服务,基本两层,第一层:业务服务一;第二层:业务服务2,3,4。 微服务架构的痛点 一致性 强一致性和弱一致性 高性能 容量评估和性能测试 高可用 4个9和5个9 可扩展 可修改,迭代新功能,可插拔 可伸缩 应用层和资源层,随着硬件投入的增加性能和能力相应的增长 安全性 犹豫在互联网高并发的线上。用户量非常大,上千,上万,上亿的,单体的服务架构和单体数据库很难撑起来这么大的量,所以就需要它们之前进行分而治之,在网上进行分开,进行分开,分片。
架构师的水平和经验了。 一致性和同步时间本身就是双刃剑,没有完全的通用解决方案,只能通过业务和性能综合考量选择最优解。 互联网主流的主从的方案 ? ? 一主一从,小公司使用比较多,并没有进行读写分离,slave节点主要是热备的。出现问题很快的恢复。 一主多从,小公司使用比较多,一般情况下都是一个master节点三到4个slave的节点, 3个slave节点中其中一个是太子,可以保证数据的一致性, 双主,比较变态,一般用不到,写性能非常高的时候可能会用双主 Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。 /encrypt masterpwd #下面就需要这个密码 test.cnf里面需要 XYx4FmVBYrXmTh762ogNww== ?
Class加载器 JVM结束生命周期: 1.System.exit() 直接就退出了 2.正常运行完 3.异常中止 4.手动kill进程 加载 1.取得类的二进制字节流,通过类的全限定名称(包名+类名
源码:https://github.com/limingios/netFuture/tree/master/源码/『互联网架构』软件架构-eureka集群(99)/ ? (一)eureka集群 上图是来自eureka的官方架构图,这是基于集群配置的eureka 处于不同节点的eureka通过Replicate进行数据同步 Application Service为服务提供者
上次说了单体架构和微服务之前优缺点的对比,也说了zookeeper和Eureka理论上的区别,也说了Eureka高水平的架构。 源码:https://github.com/limingios/netFuture/tree/master/源码/『互联网架构』软件架构-Eureka使用(92)/ ? spring.application.instance_id:${server.port}} controller package com.tuling.springcloud.api;import org.slf4j.Logger ;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import
JVM有自己完善的硬件架构,如处理器、堆栈、寄存器等,还具有相应的指令系统。Java语言最重要的特点就是跨平台运行。使用JVM就是为了支持与操作系统无关,实现跨平台。 JVM产品有哪些 HotSpot,Jrockit,J9 为什么出现JVM 1.C,C++是基于os架构,CPU架构。64位的版本在32位无法运行的。性能非常高,编写底层实现。 JVM结构 1.类加载器 2.执行引擎 3.运行时数据区 4.本地接口 ? ClassLoader类加载器 JVM加载的是.class文件。 通过改变此指示器来选取下一个需要执行的字节码指令 特征 1.在线程创建时创建 2.每个线程拥有一个 3.指向下一条指令的地址 Method Area(Non-Heap) 线程共享 存储 1.类信息 2.常量 3.静态变量 4.
1 2G tomcat1 Centos7 192.168.66.112 tomcat 1 2G tomcat2 Nginx如何实现高速缓存(一) 场景介绍 假设在做一个大型项目,面向全国的,公司对架构师的要求是做到 在上边图的架构,其实内网走了2次,一个是通过nginx访问商品的详情服务,一个是详情服务访问redis。 如果想解决上边的2次内网的通信最理想的方式,上图中的2个节点都不要就可以了。 PS:一般用nginx比较多就是反向代理,其实很多特殊的配置也是在大型互联网电商经常使用的。所以这个高速缓存和防盗链也是一个不错的功能。
在一些互联网的创业公司刚开始技术的工种,并不是分的那么清楚,可能都要会的。环境的搭建,运维,框架搭建,开发都必须拿得下来。 3.url_hash (第三方)应用场景:静态资源缓存,节约存储,加快速度 4.least_conn 最少链接 5.least_time 最小的响应时间,计算节点平均响应时间,然后取响应最快的那个,分配更高权重 location 1.root 后面的配置相当于把浏览器中的输入路径进行了重指 2.index 在前后端分离的基础上,指定网站初始页 3.proxysetheader 用来重定义发往后端服务器的请求头 4.
会产生内存碎片,如果空间内存碎片太多,当程序产生大对象无法在堆中找到连续空间大小存放的时候,会强制发生GC
oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u141-b15/336fa29ff2bb4ef291e347e091f7f4a7 4.jenkins的测试配置,看是否从私服下载,并看看私服的变化 ? ? ? 远程git下载的同户名和密码 ? 下拉选择git的设置的用户名和密码 ? 1.settings的设置【参考源码中的settings.xml文件】 2.nexus新建仓库允许更新操作 3.上传项目打包后的war或者jar包的时候,命令 4.构建的时候的命令建议先clean 然后
4.创建services文件夹,放入脚本 #创建service群,里面可以放很多个tomcat mkdir services cd services #文件上传插件 yum -y install lrzsz 4.命令操作 #查看目录文件 ll #这个文件夹的名称目前是shop-project,可以自行修改 cd shop-project #针对解压后的脚本增加访问的权限 chmod -R 777 * cd 4.pom.sh 主要是根据配置的方式来下载。