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  • 筑牢能源安全新基座:异构一体机破解架构迁移与数据兼容难题

    部署全栈软硬一体架构与自动化迁移工具 为解决底层的“卡脖子”问题,北京华电众信技术股份有限公司(国家级专精特新“小巨人”企业)联合腾讯,打造了从边缘计算到云端分析的全栈自主创新一体机平台,构建“异构一体 依托异构融合能力夯实底层技术确定性 面对能源行业对自主可控与系统稳定性的严苛要求,腾讯从操作系统与数据库两大核心底层输出高确定性技术:通过高度自动化的迁移工具打破异构数据库间的语法壁垒,从根本上消解了数据迁移过程中的丢包与宕机风险 ;同时,其独特的“异构一体”体系有效屏蔽了底层硬件差异,为广泛分布的工业控制节点与海量终端提供了一致、可靠的算力及数据调度基座,真正让国产化替换从“可用”走向“好用”和“真用”。

    12410编辑于 2026-04-12
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    协同:从到边缘

    尤其在工业领域,正在经历一个向新电子架构的过渡,继承了在计算、软件定义网络、存储和对象数据库、大数据、软件部署和编排以及安全等方面所经历的一些技术进展。 e.端到端管理和编排:一种通用的软件部署模型,从到端点,实现了一个现代的CI/CD软件生命周期管理。

    1.8K10编辑于 2023-02-24
  • 来自专栏CloudBest

    边缘计算的协同

    协同是边缘计算中非常重要的特性,那么为何协同那么重要? 中心与边缘的关系如下图,中心管理多个边缘平台,工业PC和大量的网关,而边缘则通过边缘网关接入各种设备、传感器等。 ? 上述是边缘云和中心的各自的特点,协同则包含了计算资源、安全策略、应用管理、业务管理等方面的协同。 对于边缘计算来说,不同于把大量的资源整合的计算平台,边缘平台更是一个分布式的平台,因此协同的特征是边缘计算的主要特征之一,而协同包含了各种协议和功能,涉及到了计算的方方面面,因此在边缘计算的发展过程中 ,协同的功能开发成为了主要的开发工作之一。

    2.8K20发布于 2019-08-02
  • 来自专栏SDNLAB

    边缘计算的协同

    协同是边缘计算中非常重要的特性,那么为何协同那么重要? 中心与边缘的关系如下图,中心管理多个边缘平台,工业PC和大量的网关,而边缘则通过边缘网关接入各种设备、传感器等。 ? 上述是边缘云和中心的各自的特点,协同则包含了计算资源、安全策略、应用管理、业务管理等方面的协同。 对于边缘计算来说,不同于把大量的资源整合的计算平台,边缘平台更是一个分布式的平台,因此协同的特征是边缘计算的主要特征之一,而协同包含了各种协议和功能,涉及到了计算的方方面面,因此在边缘计算的发展过程中 ,协同的功能开发成为了主要的开发工作之一。

    3.4K21发布于 2019-06-21
  • 来自专栏沃趣科技

    信创应用|首个全栈信创数据库一体机成功上线山西证券

    沃趣科技多年来专注数据库生态领域,率先在金融行业实现深入布局,自主研发多款数据库生态产品,在原生、信创领域等多场景,夯实金融业数字化进程底座。 QDM达梦数据库一体机解决方案是真正应用于生产系统的、稳定可靠、性能优异的国产化数据库平台。 经过山西证券和沃趣科技双方专家联合测试,一体机所承载的达梦数据库性能是传统达梦共享存储集群性能的2-3倍,底层IO性能是传统架构的3-10倍。 2 倍级性能提升 分布式存储IO能力较传统的集中式存储有3-10倍的提升,一体机数据库能力相比集中式存储达到2-3倍的提升。 QDM数据库一体机链接多个国产软硬件厂商,成功上线山西证券,标志着达梦数据库对Oracle平滑替代迈出坚实一步,树立了证券行业信创标杆典范,开启国产数据库一体机在泛金融行业应用上的创新先河。

    93060编辑于 2022-05-29
  • 来自专栏边缘计算

    协同的新浪潮

    白皮书由信通院牵头联合三大运营商和阿里、华为、新华三等几大公司联合编写,计算开源产业联盟发布。以下为白皮书第一部分“协同的新浪潮。” “--端”形态。 图 1“--端”发展示意图 如果仅从边缘侧本身寻求边缘计算的定义,似乎很难让人完全 接受这个似乎有点包罗万象的新事物。 ; 新华三推 出了超融合边缘计算产品UIS-Edge,支持多种硬件形态与部署方式, 将原生能力延伸至边缘,提供完善的设备接入、边缘计算及协 同能力,为企业提供一站式端融合解决方案。 图 3物联网场景下协同示意图 计算与边缘计算需要通过紧密协同才能更好地满足各种需求 场景的匹配,从而最大化体现计算与边缘计算的应用价值。

    1.5K20发布于 2019-07-12
  • 来自专栏C语言与数据结构算法

    诗亭——函数栈帧

    22110编辑于 2025-11-18
  • 来自专栏CNCF

    KubeEdge隧道Stream源码解析

    作者/古强 Stream Stream是KubeEdge中提供隧道的模块,目前支持ApiServer向Kubelet发起的containerLog、exec和metrics请求。 隧道基于WebSocket建造,支持双向传输和流式传输。 架构 整个Stream功能由CloudStream和EdgeStream两部分组成,从名字便可以看出它们各自运行在何处。 ? 所有向边缘节点DaemonEndpoint的请求都会被转发到CloudStream的StreamPort,经过内部处理后从边缘节点与TunnelPort建立的隧道到达EdgeStream,由EdgeStream Message:实际传输的数据封包,由连接ID、数据类型和数据三部分组成。 每个隧道由一个Session和一个TunnelSession配对组成,提供网络传输,上层只需收发Message数据包而无需关注传输细节。

    1.6K20发布于 2021-05-07
  • 来自专栏腾讯开源的专栏

    计算大会,腾讯黑石TStack一体机柜惊艳首发

    本次大会,腾讯硕果累累,“云南公安计算平台项目”获中国优秀计算开源案例特等奖,腾讯通过3项目测评认证,腾讯黑石TStack一体机柜惊艳首发,加入中国开源联盟专家委员会。 ? 12日下午,由腾讯TStack承办的主题为“从开源到自主创新之路” 专场分论坛召开,首先,腾讯黑石TStack一体机柜国内首次发布会召开,腾讯资深技术顾问谢江辉发表《腾讯一体机柜探索之路》专题演讲 ,对赋能后的黑石一体机柜作详细阐述,这是黑石一体机柜首次在国内亮相。 在现场,腾讯资深技术顾问谢江辉对黑石一体机柜进行了详细介绍。首先谈及行业发展,他说到“计算发展之路,企业越来越偏向于自主上,中小型数据中心的方向就是一体机柜。” 随后对黑石一体机柜产品作了整体介绍:黑石一体机柜配备了精密空调出风单元、机架式电池包、一体式配电单元、5-6KVAUPS、管平台、分布式存储集群和服务器(CVM),具备高度集成化和全封闭架构,结构坚固

    13.6K4236发布于 2018-12-13
  • 来自专栏腾讯云原生团队

    一文读懂 SuperEdge 隧道

    SuperEdge 是 Kubernetes 原生的边缘容器方案,它将 Kubernetes 强大的容器管理能力扩展到边缘计算场景中,针对边缘计算场景中常见的技术挑战提供了解决方案,如:单集群节点跨地域、网络不可靠 隧道的架构与原理 在边缘场景中,很多时候都是单向网络,即只有边缘节点能主动访问云端。隧道主要用于代理云端访问边缘节点组件的请求,解决云端无法直接访问边缘节点的问题。 架构图如下所示: ? HTTPS 模块小结 HTTPS:负责建立 HTTPS 代理(eg:云端 kube-apiserver <-> 端 kubelet),并传输数据 作用与 TCP 代理类似,不同的是 tunnel-cloud 小结 TCP:负责在多集群管理中建立云端与端的 TCP 代理 云端组件通过 TCP 模块访问边缘端的 Server,云端的 TCP Server 在接收到请求会将请求封装成 StreamMsg 通过隧道 合作与开源 基于开源的 Tunnel 实现的隧道已上线到边缘容器产品 TKE Edge,欢迎大家体验。

    1.4K50发布于 2021-05-17
  • 来自专栏科技云报道

    分布式元年,为何协同如此重要?

    在这个过程中,协同作为分布式发展的重要核心,通过协同发展服务与边缘计算服务,搭建起了数字经济与5G时代下计算行业进一步融合发展的桥梁。 协同为何重要? 协同是分布式云中非常重要的特性,那么为何协同那么重要? 众所周知,边缘计算是将基础设施资源进行分布式部署再统一管理的。资源较为集中的称为“中心”,资源量较少的部署点称为“边缘”。 如何协同? 计算与边缘计算需要通过紧密协同,才能更好地满足各种需求场景的匹配,从而最大化体现计算与边缘计算的应用价值。在具体的应用场景中,是如何实现协同的呢? 因此,协同正为传统能源产业的智慧升级提供道路。 结语 可以看到,协同前景是美好的,但路也要一步步走。

    1.1K10编辑于 2022-04-16
  • 来自专栏用户5909132的专栏

    混合存储的宠儿:存储一体机TStor

    日前,腾讯发布了面向混合存储场景的对象存储一体机产品TStor,并详细介绍了Tstor一体机特性和软硬件能力。今天我们再来详细介绍下,Tstor一体机的产品特性和应用场景。 Tstor一体机不仅具备传统本地存储设备的全部功能,还集成了腾讯存储服务。 且与腾讯公有无缝结合,支持将本地数据直接复制到公有的COS存储桶,或者从公有回源数据,实现业务异地容灾。 双模运维,灵活部署 TStor 一体机提供本地运维和上免运维,以便用户灵活选择。 协同,完全兼容S3接口 兼容S3接口,用户感知不到TStor一体机与公有存储的差异,随时随地按需拉起应用和关联数据。 Tstor一体机支持数据在本地和与腾讯之间无缝流动,为用户提供大规模、可无限扩展的持久化分布式存储平台,管理分布式集群和云端的数据,并为对象级别的数据访问提供接口,让用户可以集中精力运行主要业务。

    2.1K30编辑于 2023-03-30
  • 来自专栏鳄鱼儿的技术分享

    使用腾讯GPU服务器实现协同推理

    主机名 角色 IP 服务 VM-0-9-centos 云端 172.21.0.9(内网) 49.232.76.138(公网) kuberbetes、docker、cloudcore berbai02 端 192.168.227.4 docker、edgecore demo 端 10.0.12.17 docker、edgecore 驱动安装 安装依赖包 # 安装dkms sudo yum install docker 测试docker安装情况 docker version docker run hello-world docker images 部署Kubernetes 配置yum源 yum替换阿里镜像源 协同实例 KubeEdge Counter Demo计数器是一个伪设备,用户无需任何额外的物理设备即可运行此演示。 计数器在边缘侧运行,用户可以从侧在Web中对其进行控制,也可以从侧在Web中获得计数器值。

    12.3K61编辑于 2022-05-16
  • 来自专栏腾讯云存储

    混合存储的宠儿:存储一体机TStor

    日前,腾讯发布了面向混合存储场景的对象存储一体机产品TStor,并详细介绍了Tstor一体机特性和软硬件能力。今天我们再来详细介绍下,Tstor一体机的产品特性和应用场景。 Tstor一体机不仅具备传统本地存储设备的全部功能,还集成了腾讯存储服务。 且与腾讯公有无缝结合,支持将本地数据直接复制到公有的COS存储桶,或者从公有回源数据,实现业务异地容灾。 双模运维,灵活部署 TStor 一体机提供本地运维和上免运维,以便用户灵活选择。 协同,完全兼容S3接口 兼容S3接口,用户感知不到TStor一体机与公有存储的差异,随时随地按需拉起应用和关联数据。 Tstor一体机支持数据在本地和与腾讯之间无缝流动,为用户提供大规模、可无限扩展的持久化分布式存储平台,管理分布式集群和云端的数据,并为对象级别的数据访问提供接口,让用户可以集中精力运行主要业务。

    2.6K70发布于 2021-03-16
  • 来自专栏腾讯云原生团队

    SuperEdge 高可用隧道有哪些特点?

    出于系统稳定性的考虑,能通过隧道采集到边缘端的监控信息。 社区方案ANP[1] 隧道云端 Server 自动扩缩容 ANP 主要用于代理转发 apiserver 的请求,架构图如下图所示: ? SuperEdge隧道(tunnel)方案 SuperEdge 隧道 tunnel 在方案设计时使用 DNS 做边缘节点的注册中心,注册中心存储的是 tunnel-edge 的ID 和 tunnel-edge source_labels: [__address__]       target_label: "unInstanceId"       replacement: "none" 总结和展望 SuperEdge 的隧道方案 使其能够满足更多场景的需求,根据社区小伙伴的反馈,接下来 tunnel 组件会支持以下功能: 支持从云端访问边缘端的 service 和边缘端访问云端的 service 支持 EgressSelector 特性 合作与开源 隧道的支持云端 案例 | 沃尔玛 x 腾讯 Serverless 应用实践,全力保障消费者购物体验 腾讯TKE-基于 Cilium 统一混合容器网络(下) 如何削减 50% 机器预算?

    1.3K31发布于 2021-08-05
  • 来自专栏CloudBest

    、IoT,一个也不能少

    Red Hat平台高级首席营销经理Rosa Guntrip表示,随着设备、应用程序与联网员工数量的不断增加,数据量也在持续膨胀。 目前,众多企业应用供应商都在投资建设边缘功能,他们将此视为「边缘到」架构的扩展,并希望能在自己的平台为客户提供全链条支持。 那么边缘计算属于混合架构的一部分吗? 有些人还会把边缘计算视为计算模式的替代品,但二者其实属于互补关系。McCarthy强调,“二者希望协同努力以克服单一部署模式的固有局限性。”更重要的是原生方法也同样适用于边缘位置。 IDC最近的一项调查发现,95%的新兴边缘部署方案会使用原生技术。 McCarthy总结道,“不妨将边缘计算视为对混合架构的延伸。 从历史上看,混合一直被视为一种二元对立的产物:资源如果不存在于本地、就一定得存在于云端。但在新兴力量的推动下,混合的定义正在向本地、多云以及边缘位置全面拓展。”

    51610编辑于 2023-03-03
  • 来自专栏CNCF

    SuperEdge 高可用隧道有哪些特点?

    作者李腾飞,腾讯容器技术研发工程师,腾讯TKE后台研发,SuperEdge核心开发成员。 出于系统稳定性的考虑,能通过隧道采集到边缘端的监控信息。 SuperEdge隧道(tunnel)方案 SuperEdge 隧道 tunnel 在方案设计时使用 DNS 做边缘节点的注册中心,注册中心存储的是 tunnel-edge 的ID 和 tunnel-edge source_labels: [__address__] target_label: "unInstanceId" replacement: "none" 总结和展望 SuperEdge 的隧道方案 使其能够满足更多场景的需求,根据社区小伙伴的反馈,接下来 tunnel 组件会支持以下功能: 支持从云端访问边缘端的 service 和边缘端访问云端的 service 支持 EgressSelector 特性 合作与开源 隧道的支持云端

    1.3K40发布于 2021-08-26
  • 来自专栏CNCF

    OpenYurt 如何 “0 侵入” 攻破融合难点

    第三块包括:公共、专有、边缘是一个新的资源承载系统。 3. 一体原生基础设施 一体原生基础设施,是在云端做管控、边缘自治的原生系统。如下图所示: ? 这样便形成了端一体化的原生基础设施。 原生加速了多云、融合,一体的价值是: 一是可以为用户在任何基础设施上提供和上一致的功能和体验,实现端一体化的应用。 第二点:网络连接不可靠。通常情况下,云和之间会通过公网连接,在一些客观因素的影响下,之间的网络可能出现断联,对边缘业务的持续运行形成很大挑战。 这样的优点就是当请求过来之后,网络没有断开的情况下,有一个 health check 模块,会检测网络的连通性,如果网络正常,请求就直接到负载均衡模块,然后选择一个云端服务器转发过去,结果返回

    1.1K20发布于 2021-03-15
  • 来自专栏腾讯云开发者社区推荐

    智物联,筑算新——中国信通院第三届协同大会即将启幕

    、产业链名录计划、评估评测等最新成果,启动生态创新赋能计划,全面推动我国协同应用建设走深向实。 协同一方面驱动数据处理向端扩散,推动算力泛在协同发展,另一方面与数据、AI等技术融合创新,构建政企新型IT基础设施操作系统。 在此背景下,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)联合中国通信标准化协会将于6月30日在北京举办第三届“协同大会”。 本届大会以“智物联,筑算新”为主题,聚焦分布式(算力)、边缘计算、AIoT平台等端领域前沿焦点,搭建政产学研用交流对接平台,深化产业协同开放合作,推动产业创新发展。 、评估评测等最新成果,启动生态创新赋能计划,全面推动我国协同应用建设走深向实。

    46781编辑于 2023-05-17
  • 来自专栏CNCF

    如何利用OpenYurt及EdgeX Foundry 实现协同

    据Chtan sharma 报告预估,边缘计算在未来的经济体量将是计算的4倍并会冲击4万亿经济规模。 在此次活动中与来自阿里的 Chao Zheng 一同为大家带来了分享《如何通过 OpenYurt 及 EdgeX Foundry,实现协同》,让更多人认识并了解OpenYurt 及 EdgeX Foundry

    1.2K40发布于 2021-05-27
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