- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏开源应用/插件
开源应用中心 | KodExplorer 高效流畅云端存储 & 协同办公新体验
KodExplorer可道云，原名芒果云，是基于Web技术的私有云和在线文件管理系统。致力于为用户提供安全可控、可靠易用、高扩展性的私有云解决方案。用户只需通过简单环境搭建，即可使用KodExplorer快速完成私有云/私有网盘/在线文档管理系统的部署和搭建。可道云提供了类windows经典用户界面，延续了windows平台的用户界面、操作逻辑和使用习惯，支持100余种文件格式的在线预览，解决了文件在线存储与管理、共享和跨平台访问、在线办公影音娱乐等一系列问题，使得用户的私有云产品可以拥有本地操作一样方便、快捷、安全的体验。
1.9K30发布于 2021-11-17 - 来自专栏腾讯云 DNSPod 团队
开源应用中心 | KodExplorer高效流畅云端存储&协同办公新体验
1. 背景 KodExplorer可道云，原名芒果云，是基于Web技术的私有云和在线文件管理系统。致力于为用户提供安全可控、可靠易用、高扩展性的私有云解决方案。用户只需通过简单环境搭建，即可使用KodExplorer快速完成私有云/私有网盘/在线文档管理系统的部署和搭建。可道云提供了类windows经典用户界面，延续了windows平台的用户界面、操作逻辑和使用习惯，支持100余种文件格式的在线预览，解决了文件在线存储与管理、共享和跨平台访问、在线办公影音娱乐等一系列问题，使得用户的私有云产品可以拥有本地操
1.7K20编辑于 2023-04-17 - 来自专栏CODING DevOps
CODING X 腾讯会议，一起推动企业研发团队云端高效协同
腾讯会议自上线以来，尤其在 2020 年疫情爆发后，成功支撑了远程协同办公，将线上会议、线上协作沟通变成了日常。 目前腾讯会议已广泛服务于政务、金融、教育、医疗等行业和中小企业高效在线办公，并解锁云签约、云招商、云招聘、云课堂、云培训等场景，为多种行业多种场景创造了云端沟通协作的新体验。 线上办工已成为一种常态，CODING 始终致力于打破办公空间界限，秉承“Coding Anytime Anywhere”的理念，帮助研发团队应用硬核工具无间协作，使研发团队在云端高效协同，让项目开发过程风险可控 借助腾讯会议提供的多样性场景的接口能力，CODING 拓展了研发团队管理、会议协同的新场景，未来 CODING 与腾讯会议将基于软件开发协同场景，结合各自的产品能力，挖掘更多深度的使用场景，同时贴合开发协同这一垂直场景 点击开启云端协作新体验
1.3K51发布于 2021-01-05 多团队实时协同：云端销售管理协作看板软件的权限管理实践
最常见的销售看板软件包括：板栗看板、Monday.com、钉钉协同工作区、飞书CRM、Zoho CRM等。 销售管理协作看板软件通过将“流程、信息、人”整合进一个统一可视平台，极大缓解了上述问题，实现业务协同的闭环。为什么企业需要可视化销售工具？ 中大型销售组织：则应重点考虑权限分层管理、跨部门协同和多维度报表等复杂功能。
42210编辑于 2025-08-07- 来自专栏CloudBest
数据洪流从云端向边缘，如何把握云边协同新方向？
这一变化正在对过去十几年里为云计算设计的IT架构形成挑战，无论是对IT基础设施的响应时间、算力需求、技术能力等多维度都提出了新的考验，因为车辆、电梯、工厂机器都不能等待云端响应。 其主要原因是传统云计算模型不能有效满足万物互联应用的需求：一方面，传统云计算存在宽带负荷和计算资源浪费、隐私容易暴露、速度延迟、能耗较大等不足；另一方面，边缘计算具有弹性管理、协同执行、环境异构及实时处理等特点 对于服务厂商而言，边缘计算需要大规模的边缘节点投资布局，技术能力上，边缘计算涉及本地数据中心、云端和边缘的沟通、协作，对数据存储和处理方面具有更强的实时性需求，如何高效地传输、存储和处理数据，满足车联网等场景需求 在未来的云边协同中，以数据源为重心所开展的研究和应用工作，是边缘计算下一轮发展的重点。 这一闭环将通过不断拓展应用丰富度，真正落实云边协同，赋能应用场景。
1.4K30编辑于 2022-02-10 AI 驱动与云端协同：构建全球化广告变现自动化闭环
构建智能功能矩阵与云端协同架构 为解决全球化运营的复杂性，TopOn（据 TopOn CMO 杨雷 分享）以“100%中立透明”的聚合变现工具平台定位，通过引入 AI 技术与腾讯云底层技术赋能，重构了广告变现的管理链路 接入云端底层引擎： 依托腾讯云提供的云计算、大数据与人工智能基础产品支持，为海量并发请求提供底层算力与数据流转保障。 通过“产品技术赋能”到“生态共建”的全面支撑力，为TopOn提供了广告业务的云端加速器。
22810编辑于 2026-04-02- 来自专栏实时音视频TRTC从小白到熟练
实时音视频开发学习8 - 云端混流转码
云端混流转码 使用场景 云端混流主要用于CND直播观看和云端录制回放等场景中，需要将TRTC房间里的多路音视频流混合成一路。 混流方式为MCU混流转码集群，其能将多路音视频流进行混合，并将最终生成的视频流分发给直播CDN和云端录制系统。 参考：https://www.cnblogs.com/yiyi17/p/12076657.html 云端混流解析 云端混流包含解码、混合和再编码三个过程。 d.最多两列，每列最多8个小画面。最多支持1个大画面和15个小画面。 e.如果用户只发送音频，仍然会占用画面位置。 官方推荐参数自定义如下： 设置开启云端录制或CDN直播： RecordId参数用于指定是否启动 云端录制，如果您指定此参数，那么混流后的音视频流会被录制成文件并存储到 云点播 中。
2.6K51发布于 2020-08-25 - 来自专栏亨利笔记
企业环境内的云边协同 | 系列文章（8）
第八篇 企业环境内的云边协同 云计算 云计算的本质是利用大规模数据中心内丰富的IT资源，辅以自动化、智能化流程、实现按需获得资源的自服务模式。 但实际上云在大规模数据中心内运行的物理属性，对于理解边缘计算和云边协同非常重要。 云计算模式从下到上分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）三层，在边缘计算和云边协同上我们也会以此来划分层级和讨论。 下图为一般企业环境内的云边协同计算参考架构，其中的任何一层实际上都是可选的。具体的实现方式因组织和用例而异，各有不同。但总体的层级结构是类似的。 ? 云边协同 云边协同的总体思路是将边缘与云统一管理，协调一致。 根据如上的分析，云和边缘的协同方式也可以划分成几个不同的层级结构来实现。
1.2K00发布于 2020-07-15 从云端排队到边缘上岗：云边协同如何重塑工业现场的实时智能
DolphinDB 支持主流国产 CPU 和操作系统，包括龙芯（LoongArch）、鲲鹏、飞腾（ARM v8）、海光、兆芯等处理器架构，以及统信 UOS、银河麒麟等国产操作系统。 处理后的特征值和异常片段通过云边协同架构定时上传云端，云端进行深度分析和模型迭代。 云端开发的脚本可快速下发至各边缘节点，实现"规则统一下发、数据按需上行"的协同架构。 DolphinDB 技术栈，协同开发与维护成本低这个案例展示了车联网场景下"边缘 + 云端"协同的典型形态：车辆作为移动边缘节点，在弱网或断网时依然可以本地缓冲和初步处理；云端则作为全局汇聚和分析中心 DolphinDB 的云边协同路线，代表了一种值得关注的范式转变：让智能下沉到边缘，让云端回归协同的本位。
1900编辑于 2026-07-062026年配音软件技术选型：从轻量效率工具到云端API的协同实践
2026年，市面上的解决方案已形成清晰分层：轻量人工工具（适合快速验证、小批量人工制作）和云端API（适合规模化生产、实时交互）。 合理的开发路径是：先用轻量工具免费验证音色和参数，再根据产量规模决定是否接入云端API。 API方案对比（适合规模化生产）当项目需要批量生成（月产超过10万字）或实时交互时，建议评估云端TTSAPI。 中小规模生产：继续使用轻量工具免费额度，超出部分混合云端API按量。规模化生产：全面接入云端API，编写批量脚本。国内项目优先选择延迟可控、自然度高的方案。 轻量人工工具（配朵朵、叮叮配音、媒小三配音）提供了零门槛的验证手段，云端API则支撑了规模化生产。
42810编辑于 2026-05-10从“云端独大”到“端云协同”：2026年边缘AI推理架构与模型压缩实战
端云协同的协议标准化：OpenEdgeAIAlliance发布的EAP（Edge-AIProtocol）定义了模型分片、状态同步、结果聚合的标准接口。 复杂任务可动态拆解：敏感数据本地处理，通用推理卸载云端，实现“隐私不出端、能力不封顶”。二、专业级边缘AI推理的三层适配架构构建生产级端侧AI系统，绝非简单移植云端模型，而是针对边缘约束进行全栈重构。 端云协同层（Edge-CloudOrchestration）：定义任务拆分规则与回退策略。当端侧置信度低于阈值或检测到异常时，无缝切换至云端兜底；网络恢复后自动同步增量知识。 它实现了模型量化转换、本地推理与云端回退的完整链路，适配主流边缘推理框架。 /qwen2.5-1.5b-int8-onnx",calib_data=["什么是边缘计算?","如何优化电池续航?"]
13200编辑于 2026-07-03- 来自专栏黄腾霄的博客
2020-6-8-关于实时协同编辑的架构思考
什么是协同编辑 协同编辑是指多人同时对同一份文档进行编辑。 例如我们熟悉的wiki，百度百科，以及办公产品腾讯文档，乃至我们的代码管理工具git，都可以算作是协同编辑产品。 实时协同编辑 随着大家在家办公，异地办公的情况普及，实时协同编辑工具也变得更加引人注目。 这里我们会选择实时性和容错性： 实时性：保证了用户体验，让整个产品可用，毕竟用户不会期望编辑时一直卡顿 容错性：实现分布式协同和远程办公的基础，也是协同的必要条件 那为什么一致性可以妥协呢？ 首先我们要基于这一个假设: 在实时协同编辑的场景下，冲突是小概率事件。 就是说大部分情况下，协同编辑的参与者都会在文档的不同部分进行操作，而很少会同时对同一区域进行操作。 ---- 参考文档： 多人协同编辑的实现 · Issue #10 · Aaaaash/blog 实时协同编辑的实现 - FEX 协同编辑 - 维基百科，自由的百科全书 2020-3-15-一文看懂CAP
2.3K21发布于 2020-06-11 边缘计算与云端协同：老旧注塑机如何通过实现数据采集全量数据上云？
边缘计算与云端协同：老旧注塑机如何通过非侵入式旁路部署实现全量数据上云？摘要：在传统制造业的数字化转型中，OT（运营技术）层面的设备联网是基础，也是难度最大的一环。 不仅从硬件和OT层解析其采集原理，更将视角延伸至IT层，详细探讨如何通过云边协同架构，将高频工艺数据无缝对接到腾讯云物联网开发平台，并利用设备影子、规则引擎和时序数据库（TSDB）构建高质量的工业数据底座 三、云边协同架构：从车间地网到云端天网的全链路设计作为云时代的开发者，我们不能仅仅满足于将数据采集出来。 region="cn-shenzhen"}#创建VPC网络resource"alicloud_vpc""iot_vpc"{vpc_name="vbox-iot-vpc"cidr_block="10.0.0.0/8" 对于云架构师和物联网开发者而言，智象九维VBOX所代表的“非侵入式旁路部署”与“云边协同”理念，提供了一种低风险、高收益的最佳实践方案。
7600编辑于 2026-06-30- 来自专栏SaaS加速器
8年风云，看中国协同SaaS背后的发展史
2013年8月，明道完成A轮融资，并从梅花信息脱离，公司主体为上海万企明道软件有限公司。 当齐俊元决定自己做一款团队协同工具的时候，鼎盛时期有30人的公司只剩下他和做后端的CTO两个人，为了项目继续进行，他便开始自己学编程，当时又不好意思告诉父母公司开得不好，还没地方住，就住学校里。 罗旭事后承认，当时和做企业协同正面硬刚钉钉的战略是错误的。 齐俊元的Teambition看似是受钉钉影响最小的一个，但问题也在这一年集中暴露。 命运埋下的伏笔，揭开只是时间问题。 那时候起，明道渐渐有了这样的想法，把协同从原来用功能模块，改变成用更加系统搭出来的应用，把应用分发给不同角色的用户。 6 结 语 8年，依然驻扎在国峰科技大厦的任向晖，客户换了三茬，员工也换了三茬，明道高峰期有120个员工，如今是50人。
1.1K10发布于 2020-06-09 - 来自专栏机器之心
学界 | 谷歌提出协同机器学习：通过分散的手机更新同一个云端模型
联合学习可以让移动手机协同（collaboratively）学习一个共享的预测模型，与此同时所有训练数据仍保留在设备上，将机器学习与数据储存在云端的需求脱钩。 只有这一重点更新才以加密方式会被传到云端，在云端，这一更新会迅速被其他用户针对共享模型的更新平均化（averaged）。所有训练数据仍然留在你的设备上，而且个别更新不会存储到云端。 ? 许多用户的更新会集中（B）起来，形成针对共享模型的协同一致的变更（C），然后重复这个过程。 联合学习考虑到了让模型更聪明、延迟更低、更节能而不让隐私受到威胁。 不需要将用户数据存入云端就能进行联合学习，但这还不够。 我们也设计了联合平均（Federated Averaging），这样，协同服务器仅需要平均后的更新，就能使用安全聚合协议；不过，协议是通用的，它还能应用到其他问题上。
1K100发布于 2018-05-07 - 来自专栏洛叶的Blog
btcloud宝塔云端
网站后台可一同步宝塔官方的插件列表与升级日志插件包，还有云端使用记录、IP黑白目录、按键操作、定时任务等功能。 自带项目的修改安装包和更新包。7.9.9，已使用此包无最新版，并且已加密此包。
3.6K20编辑于 2023-04-17 - 来自专栏成猿之路
Codex-云端
下一篇 11 · 项目说明书 AGENTS.md 再回头讲怎么把这台「云端机器」调教得听话。 兄弟们，今天聊 Codex 四副面孔里最特别的那一张——云端版（Codex cloud）。 看完这一篇，你会拿到： 搞清楚云端版到底是啥：免装环境、在 OpenAI 云上的隔离容器里跑、连你的 GitHub 仓库 看懂一个云端任务从建容器到交 diff 的完整 5 步流程，知道每步在干嘛 学会配云端环境 02 一个云端任务是怎么跑完的：从建容器到交 diff 你点下「提交任务」那一刻，云端那头到底发生了什么？ 05 云端 vs 本地：到底哪个活该丢上云 云端和本地不是替代关系，是分工关系。实测下来，判断标准就一句话： 这活需不需要碰我电脑上的东西？ 下面这张图把它从头到尾连起来： 这张图想说的是：一个云端任务的完整生命周期是「连仓库 → 配云端环境（依赖 / 运行时 / 网络白名单）→ 派任务（可并行）→ 云端容器里跑 → 看 diff → 提 PR
12310编辑于 2026-07-02 - 来自专栏数据猿
投稿 | 云端数据简报： 大数据向云端过渡
这些数据有多种不同的存储位置，例如单个数据库、云端、本地以及混合部署的系统。本文主要给大家分享一份《云端数据简报》，希望可以帮到你 ? 就其中三分之二的数据源类型而言，云端部署比本地部署更常见。 ? 在最近 15 个月，Tableau Online 客户的云端数据源连接数量增加了 28%。 混合数据源的重心正在朝云端偏移。十五个月前，Tableau Online 客户的云端环境混合数据源连接与本地环境混合数据源连接一样多。 如果您的数据存储在云端，您很可能希望自己的数据工具(从处理到分析)也能在云端运行。现在，数据重心集中在云端，集中程度在未来只会进一步增强。 如果只有部分数据可以迁移至云端，或者您想循序渐进地迁移数据，混合数据选项让您可以灵活应对云端托管和本地环境之间的矛盾。
5.2K50发布于 2018-04-19 云端协同与AI赋能：构建建筑行业全链路数字化劳务与安全管理平台
云端档案永久可溯： 劳务管理员单次仅需抽出30秒即可在电脑端完成人员汇总与签署监督。所有合同与考勤信息 实时自动储存至云端，永久存档，彻底解决丢失与核查难题。
28910编辑于 2026-04-08- 来自专栏ceshiren0001
8B端侧智能写作体开源：DeepResearch，让您告别云端依赖
长期以来，真正“深度”的研究型写作，一直被云端大模型垄断。 1 月 20 日，清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 社区联合开源了 8B 端侧写作智能体 AgentCPM-Report。 它做了一件过去被认为“几乎不可能”的事：在完全本地部署的前提下，把 DeepResearch 级别的写作能力，压进了一个 8B 模型。 AgentCPM-Report 从设计之初，就面向高隐私场景：无需云端调用不上传任何数据本地知识库“只进不出”它基于开源的 UltraRAG 框架，可以直接挂载企业内部的 PDF、TXT、报告、制度文件 而是它释放了一个清晰信号：DeepResearch 不再是云端特权小模型 + 智能体架构，开始挑战高阶认知任务本地化、可控、可审计的 AI 研究系统，正在成为现实选项接下来，问题可能不再是“能不能做到”
31010编辑于 2026-01-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号